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汉语拼音12
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手写拼音大写字母结构分析 ................................. 16 4.2
系统功能分析 ............................................. 18 4.3
手写大写拼音字母识别方案设计 ............................. 19 4.3.1
BP神经网络模型分析 ..................................... 19 4.3.2
数据预处理 ............................................. 21 4.3.3
神经网络的建立 ......................................... 23 5
实验效果演示............................................... 26 5.1
系统界面 ................................................. 26 5.2
实例操作 ................................................. 26 6
结论 ...................................................... 29 参考文献 ...................................................... 30 致谢????????????????????????????? 25 附录 .......................................................... 32
汉语拼音大写字母规定格式练习系统设计 学
生：彭嵩 指导老师：胡红宇
(湖南永州职业技术学院计算机系 永州 425000)
摘 要：幼儿教学是人生学习最重要的起点，而幼儿的汉语拼音教学又是孩子们在幼儿时期能够有个良好学习基础的关键之一。本文从方便幼儿学习汉语拼音字母的角度对汉语拼音大写字母规定格式练习进行了深入的理论探讨和程序实践。在手写大写拼音字母识别设计上利用了BP网络理论，先分别对各字母进行特征选择与提取，然后让神经网络对26个大写字母进行模式识别。实验结果显示，系统能够正确识别规定格式下的26个大写汉语拼音字母，该系统能够方便幼儿对汉语拼音字母的学习。
关键词：汉语拼音大写字母，规定格式，练习系统，BP神经网络。
本课题的意义以及目标 1.1.1
课题意义 汉语拼音是帮助识字和学习普通话的工具。在小学阶段要求熟练掌握声母、韵母、拼音、声调、整体认读音节和一些拼写规则，能按顺序背诵、默写字母表，会用音序查字典；能运用拼音识字，正音和学习普通话。因此对幼儿汉语拼音的教学也就成了一件非常重要的事情。而汉语拼音规定格式练习系统是一种新型数字教学文具，让孩子们能够规范而且正确的学习汉语拼音，提高学习汉语拼音字母的效率。 在新世纪里，新的课程目标，新的教学环境，新的教育模式无疑都是促使我们创造出新的教学方法和教学文具的动力。特别是新的课程标准的出台使中国站在了世界教育改革的前列。也使我们教育工作者变革着自己的教育教学思想，向传统教学中陈腐的教学观挑战，以期培养出具有创新精神，合作意识和开放视野，具有包括阅读理解与表达交流在内的多方面素质的人才。 在中国，每年都有将近2亿的学前班、小学生开设了习字课，而学习汉语拼音的孩子大多数都是用拼音本―――采用四线格规定格式的汉语拼音练习本。每年仅小学生练习习字一项就须造32K的纸30多亿张，为造这30多亿张32K的纸需要砍伐的树木数量及造纸产生的污染不言而喻。利用手写板技术取代习字纸张不仅可以大量减少习字用纸，而且有益于小学生从小就接触到高科技技术，使他们能够从小就享受到高科技带来的成果。 随着社会的不断进步，教育问题会得到更多关注，幼儿教育需要更加优秀的方法融于其中。通过规定格式下的手写汉语拼音字母练习系统设计可以让幼儿从小养成良好的学习习惯，使汉语拼音的学习变得充满趣味性，从而提高了学习汉语拼音的效率。因此，手写汉语拼音字母规定格式练习系统设计的研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入商用，将产生巨大的经济和社会效益。 1.1.2
课题目标 研制出汉语拼音字母、拉丁字母的电脑辅助系统设计,重点研究手写大写拼音字母在规定格式中练习书写模式的识别。建立类文字库在规定格式书写条件下的识别方法。 1.2
课题内容在国内外研究现状以及水平 汉语拼音方案采用拉丁字母，跟英文的书写比较相似。现在国外英文的手写输入比较成熟，国内的汉字识别技术也有了长足的进步，从简单的单体识别发展到多种字 - 8 -
体混排的识别，从中文印刷材料的识别发展到中英文混排材料的双语识别，各个系统可以支持简、繁汉字识别，汉字的识别率达到了98%以上。近来，基于神经网络的模式识别研究发展迅速，利用神经网络进行特征选择与提取技术应用也越来越受到重视，人工神经网络已应用于很多领域，并在许多科研项目上取得了可喜的成果。 1.3
系统总体结构设计
系统的总体结构分为以下四个模块元素： (1)
写字板窗口设计：包括窗口背景风格设计，功能格式按钮设计以及书写区域四线格设计。 (2)
写字规范化设计：自动对当前一笔画超四线格范围判断处理（该系统的设计是以文字形式提示，展望能够用语音进行提示）。 (3)书写字母正确性判断：对当前写好的字母，当点击识别按钮时，系统便会对当前字母进行正确性判断。其中对手写大写拼音字母识别设计是本课题设计的重点，也是整个系统设计的重点和难点。 (4)
书写质量分析：对书写正确的字母进行质量分析并根据质量进行评分 各模块关系如图1-1所示。 窗 口 设 计 规 范 化 设 计 正 确 性 判 断 质 量 分 析
图1-1模块关系图
系统对字母的判断处理过程如图1-2所示。 字 母 输 入 超 范 围 判 断 正 确 性 判 断
质 量 分 析 书 写 成 绩
图1-2系统判断过程
基本工作原理及方法 本设计从模式识别的角度对输入的汉语拼音字母进行识别判断。它主要包括了拼音字母的输入，书写笔画的超范围识别，固定格式下的汉语拼音的识别。拼音字母的输入是直接用鼠标进行书写。笔画的超范围识别采用建立坐标系，对四线格边界坐标进行定位，并自动的随机的记录部分书写笔画的点进行判断处理。其中手写大写汉语拼音字母的识别是本课题研究的重点，也是整个系统的重点和难点。本文先对BP神经网络理论进行了探讨和分析，利用BP神经网络对各字母进行特征选择与提取，并对网络不断的进行样本训练，直到网络对大写字母能够较好的进行识别。 1.5
整个毕业设计说明书的结构介绍 整个毕业设计说明说由七章以及程序附录清单组成。 第一章是概述，介绍了本课题的意义、目标以及国内外发展现状； 第二章介绍系统设计中所用到的相关基础知识和工具：介绍了计算机图形学，模式识别技术，BP神经网络等； 第三章介绍写字板窗口设计和字母超范围识别设计； 第四章是本课题设计的重点，介绍了基于BP神经网络的大写字母识别设计； 第五章是对设计效果的分析； 第六章是结束语：简单分析了本系统的特色与成功、问题与展望，并对本次毕业设计做了总结以及致辞； 附录是系统的部分核心源代码。 第2章
相关的知识和工具 2.1
计算机图形学 计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是基于线条信息表示的，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是明暗图，也就是通常所说的真实感图形。 计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。它的研究内容非常广泛，如图形硬件、图形标准、图形交互技术、光栅图形生成 - 10 - 包含总结汇报、办公文档、IT计算机、计划方案、专业文献、应用文书、人文社科、党团工作、旅游景点、经管营销以及汉语拼音大写字母规定格式练习系统设计等内容。本文共10页
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