单因素完全随机的多因素方差分析析中如何看显著的结果

用SPSS 进行的方差分析应当如何看结果?_百度知道
用SPSS 进行的方差分析应当如何看结果?
SPSS19演示如图在查看器中得到→频率→方差的信息表
采纳率:40%
主要看sig那里的,数值大于0.05,则差异不显著,相反,就是显著的看sig,p&0.05有统计学意义,再做一个两两组间的分析
看sig,p&0.05有统计学意义,再做一个两两组间的分析
主要看sig那里的,数值大于0.05,则差异不显著,相反,就是显著的
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单因素完全随机设计的方差分析
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有几个问题想请教大神们:
1、单因素方差分析中,观察变量可以多个吗?
2、单因素方差分析中如何通过多重比较检验结果得出控制变量不同水平对多个观察变量的影响程度大小、如何判断水平是否显著?
3、因子分析与单因素方差分析的区别?
支持楼主:、
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载入中......
先回答一下第三个问题。。。因为我个人觉得因子分析跟one-way ANOVA差异还挺大的。。。
前者一般是从变量群中提取共性因子,比如说我们把数学化学物理分为理科,语文英语等分为文科,其实是可以通过因子分析来说明这个问题的。spss里面是探索性因子分析,是数据来驱动的。
而后者主要是来比较平均数之间的差异,即多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。p值小于0.05或者0.01,显著,说明有差异。
一那是多因素方差分析
二可以采用行列表分析卡方检验
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本帖最后由 wanghaidong918 于
23:23 编辑
单因素方差分析结果显著,但事后两两比较均不显著,这样的结果合理吗?
载入中......
合理,方差分析结果显著只说明组间可能存在显著差异,到底有无显著差异还要看事后比较
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合理,方差分析结果显著只说明组间可能存在显著差异,到底有无显著差异还要看事后比较
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合理的,方差分析做的事组间分析
偶尔会出现这种情况,你说的情况不是不可能。其原因,一是你采取的多重比较方法可能过于严谨,比如用HNK检验、bon校正等多重比较方法。一般地,此时用LSD法可以查出有差异的组。
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本帖最后由 wanghaidong918 于
20:34 编辑
做一个单因素方差分析,结果如下图,请问这个结果能说明有显著差异吗?是不是F值越大,差异就越显著?谢谢!
11:26:11 上传
载入中......
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
应该再让SPSS输出一个方差齐性检验的结果,
在方差齐性检验的Sig.大于0.05(保留原假设)的情况下,
再看你提供这个表中的Sig.大小,结论才是有效的。
楼上说的没错,你应该先进行方差齐次性检验,
你理解的没错,只是片面了。可以看F值,但一般看P值更明显。如果方差齐性,你的结果是极其显著的
本帖最后由 tyaecnkiki 于
23:44 编辑
刚才查了下书,说单因素方差分析要检查齐性,如果大于0. 05则表示方差为齐性,那么就可以接受上面那个表的检验结果,即存在显著差异,是这样理解吗?谢谢各位的答复。
spss单因素方差分析实例
爱数据、爱统计、爱SPSS、也有点爱R。
kuangsir6 发表于
应该再让SPSS输出一个方差齐性检验的结果,
在方差齐性检验的Sig.大于0.05(保留原假设)的情况下,
再看 ...赞一个
kuangsir6 发表于
应该再让SPSS输出一个方差齐性检验的结果,
在方差齐性检验的Sig.大于0.05(保留原假设)的情况下,
再看 ...请问这个具体怎么分析呢?
数学爱好 发表于
请问这个具体怎么分析呢?参看相关的书籍,一般都会讲到这一点的。
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