再度颠覆：Power BI支持自定义数据连接器 - 简书
再度颠覆：Power BI支持自定义数据连接器
没有最强，只有更强。自定义连接器打造专属数据源。
今天来剂猛药，明显标题党又吹颠覆；但真的等了好久好久，全部高能，非入门，感谢学Power Query，还来得及，不知道怎么学习，推荐你教程。
微软截止目前发过两部关于Power Query底层编程语言（M语言）的官方文档：1、《M语言规范》，本质在讲语法（类似于英语语法，怎么造句）；2、《M标准库函数》，本质在讲单词（类似于英语单词，死记硬背吧）。
关于M语言的单词（函数），截止目前一共有680个左右，参考文章：
有些高手已经自己学完了单词，也学了语法，现在问题来了，在语法里有提到过section，但在Power Query的编辑器里却用不起来，为什么？
因为真正的语言级编程支持在后面等着呢。今天文章将开启使用section的里程碑分界线。这个如果不好理解，先看另一个事。
Power BI目前已经开始支持自定义数据连接器，这意味着我们可以封装自己的数据源。
封装一个日期表
封装 是可复用哲学中最强大的思维模式（没有之一），先来看看效果，我们通常需要一个日期表，可以是这样：
WOW！在获取数据里直接是【日期表】，这并不是Power BI内置的数据源，但现在可以自行创建数据源。
接着会看到：
这里是Excel120创建了用于【日期表】连接器的服务，所以会提醒一下，这不是微软官方的连接器，是不是要继续。继续下一步：
日期表直接被返回啦！什么情况，这意味着针对日期表的构造过程早已完成，直接被完整封装起来。
点击【编辑】去一看究竟吧。不可思议的函数出现了：
学过PQ函数的同学都知道，在PQ中只能是系统函数类加点，如：Date.Year( ... )，自己定义的函数是不能带点的，而这里居然用Excel120做了函数的引导类。
我们直接看看Excel120.Calendar会发生什么：
发现端倪了吗？这里直接给出了函数的完整说明及文档。
而且这个Excel120.Calendar函数支持任意参数排列如：
Excel120.Calendar() 返回当年日期表
Excel120.Calendar( year ) 返回所在年份的日期表
Excel120.Calendar( year1 , year2 )返回两年间的日期表
这个构建日期表的函数也就满足了我们的任意要求。这被称为【OCP原则】（后续发文详解【可复用的结构设计技术】）
至此，该日期表就完整的构建完毕。
作为本文福利，提供该灵活的日期表给到各位。当你需要日期表的时候只要点击一下即可随时待命生成。
自定义数据连接器的配置
如果你能拿到自定义数据连接器，那配置一下就一劳永逸地使用。
首先，这是Power BI Desktop中2017年7月更新后的新功能，在预览中，我们需要打开预览，如下所示：
如果感兴趣，可以点击【了解详细信息】在微软官方进一步了解其背后原理。
我们跟随该项目的开发负责人一起了解下自定义数据连接器到底能干嘛。
数据连接器+想象力=新生产力
想象一下，数据连接器可以把所有的数据查询都打包封装，这样就不用每次都重新写M代码。它现在及不久的未来更能实现更多想象空间：1、针对REST API封装出商业分析包2、整合各种Power Query已经支持的数据源3、对于SaaS服务实现流畅的OAuth验证过程4、提供加工封装过的数据源确保隐私及安全5、为将来和Power BI Content Pack打配合支持不同的授权模型6、直接在ODBC级别封装Direct Query特性
目前数据连接器仅仅在Power BI Desktop中可用，而且存在一些问题和很明显需要改进的地方。
举例说明自定义连接器的配置
首先，开启PBID预览功能。
配置过程如下：1、先加BI佐罗好友，私信获取该文件：【Calendar.mez】。数据连接器文件是一个以.mez结尾的被编译过的二进制文件。这个二进制文件里面封装了M代码。2、在【我的电脑】系统目录【我的文档】下建立目录：Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors\，如下所示：
并把该文件放这里即可。
3、重启Power BI Desktop，它会自动检索这个目录下的.mez文件，并尝试加载，如果该文件编译正确，则可正常加载，如果编译有问题则解析不出来，无法加载，当然这里的案例文件【Calendar.mez】应该是没有问题的。
加载完成，那就把它当成数据源来用吧。
如何制作自定义数据连接器
目前微软相关项目组在中放出了教程，有兴趣的可以参考操作，相关资料在：
这里简单说明一下整个过程：
首选，必须安装Visual Studio作为开放平台工具（自行搜索下载）。相当大，安装在系统盘需要大概17G空间。其次，按照微软说明的顺序来安装相关组件及简单配置，前文已包含该过程的部分描述，如下：
这里需要给VS安装Power Query SDK，这样就可以在VS里面写M代码并编译成.mez文件了。
配置完成好，可以参考文章：
继续进行。
整个流程是：
因为有了Power Query SDK，就可以在VS中建立一个Power Query项目：
创建完成后，可以看到：
这就是可以写M代码的地方了。
我们在【xxx.pq】文件中写代码。我们在【xxx.query.pq】文件中写测试的查询，可以测试【xxx.pq】中编写的代码是否正确。
当然，默认的案例是可以运行的，只需要按【F5】编译执行即可。然后马上会碰到第一个错误，如下所示：
这个错误的问题在于安全性级别的配置，做一个调整，如下所示：
重新按【F5】编译执行，即可得到正确结果：
剩下的工作就是去发挥想象力的时候了。你可以封装你喜欢的任何M代码进来。
M语言智能感知
Power Query一直没有的遗憾是智能感知，终于有个地方可以好好写代码了，还是微软的VS里最先集成了M代码的语法感知。
体验如下：
这里终于看到了三大重点：1、section出现，函数的集合出现了，可以用【点】了2、M代码终于被格式化好了3、智能感知来了
这便完整地从语言级别支持了M语言。关于Power Query以及M语言的详细论述已经超过本文范围。
M语言是一门函数式泛型语言，其思维模式和C语言、VBA、JAVA是完全不同的，和javascript都是有些接近，所以用一般的学习方法及理解方法会绕很大的弯子。
而对于非技术的业务及分析人员是可以直接体验到Power Query在拖拽生成时带来的便利的，但我们说一门语言底层基因必须好，向上能让小白用户快速操作，向下能让技术人员深度使用，运行能带来强劲的性能效率，Power Query（M语言）还有很多改进空间和想象空间，与其看他成长，不如陪他成长。
延伸阅读：
什么是Power Query？什么是Power BI？什么是Power Pivot？
本文福利：
1、Excel120定制日期表连接器2、Power Query官方白皮书（两部）3、Power Query国际顶级教程（两部）
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明年的你 就是专家粤公网安备&& & & & &
400-900-6882　　今天给大家介绍3种将Power BI嵌入到应用中的方法。
& & & & & & &本文原文地址：
Power BI系列文章地址：
1.Publish to Web
　　最直接最简单的方法，将你的报表发布到网络上。嵌入到自己的web系统中；
　　但是其确定是没有权限控制，知道url都可以访问，所以要注意使用场合；
2.使用REST APIs
　　可以更加灵活的使用API进行权限控制，但是需要注册Azure AD,不过不好的消息是Power BI目前在国内注册Azure AD还是个问题，
　　还要等段时间，如果能搞到其他开放该服务地区的帐号，也可以玩玩。
3.使用Azure Service
　　具体使用方法看官方视频，待微软中国云支持该服务的时候，我们将第一时间关注和提供使用案例。
4.官方视频演示
　个人建立的Power BI技术群，目前正在学习阶段，有兴趣的朋友可以一起学习讨论。&
& &微软Power BI技术交流群：&(验证注明：博客园Power BI)&
& &技术博客：&
& &论坛讨论区：
阅读(...) 评论()在Power BI中生成笛卡尔积表3 months ago3收藏分享举报文章被以下专栏收录关于微软Power BI 及 Excel Power BI 插件的分享推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&微软Power BI 及 Excel 四大插件（Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map）的知识分享。欢迎大家投稿！&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&关于微软Power BI 及 Excel Power BI 插件的分享&,&urlToken&:&agileex&,&id&:36031,&imagePath&:&v2-ca4ae9dd6.jpg&,&slug&:&agileex&,&applyReason&:&0&,&name&:&从Excel 到 Power BI 数据分析可视化&,&title&:&从Excel 到 Power BI 数据分析可视化&,&url&:&https:\u002F\\u002Fagileex&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:760,&avatar&:{&id&:&v2-ca4ae9dd6&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-ca4ae9dd6_l.jpg&,&articlesCount&:72},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-d27c08bc480e90b5e4aaf9c_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-d27c08bc480e90b5e4aaf9c.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[013,42309],&summary&:&在我们进行数据分析或数据处理中，有时会需要生成笛卡尔积表作为辅助计算用。笛卡尔积表简单理解就是两表相乘，下面的图片可以帮大家快速理解什么是笛卡尔积表。 灰色的两张是原始表格 - “销售代表”和“月份”，我们希望得到绿色的结果，即每个销售代表都…&,&copyPermission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T16:44:08+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:3474659,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&在Power 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data-rawheight=\&608\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&694\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-cb3b02139_r.png\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='694'%20height='608'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&694\& data-rawheight=\&608\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&694\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-cb3b02139_r.png\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-cb3b02139_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E灰色的两张是原始表格 - “销售代表”和“月份”，我们希望得到绿色的结果，即每个销售代表都对应到“月份”里的1-12个月。绿色的表就是“销售代表”和“月份”两表相乘得到的笛卡尔积表。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E笛卡尔积表比较常见的使用是在年初分配任务额的时候，当我们拿到全年的任务额，需要把任务额的数字分配到每个区域、部门、销售代表、产品和12个月时，首先需要有这样的一张表格才可以操作。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果你不会SQL、Access等工具，在Excel里是比较难生成的，甚至需要手动粘贴出来（我们的例子只有2个销售代表是因为不希望截图时图片太长影响大家阅读，实际工作中可能有很多数据需要相乘，生成的笛卡尔积表可能会有上千甚至上万行。）。今天我们就看一下如何在Power BI中生成笛卡尔积表。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-aa6f442e5fac88ca0e034_b.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-aa6f442e5fac88ca0e034_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1280'%20height='277'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-aa6f442e5fac88ca0e034_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-aa6f442e5fac88ca0e034_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E在Power Pivot中生成笛卡尔积表需要使用Generate 函数。我们先把两张原始表格导入到Power Pivot模型中，然后书写公式如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d01d086d016e67f8f27962_b.png\& data-rawwidth=\&375\& data-rawheight=\&64\& class=\&content_image\& width=\&375\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='375'%20height='64'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&375\& data-rawheight=\&64\& class=\&content_image lazy\& width=\&375\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-d01d086d016e67f8f27962_b.png\&\u003E\u003Cp\u003EGenerate需要的参数是2张表，我们分别选择2张原始表即可。但是生成的结果报错了，见下图。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-bce03c84bd6fed10235dd7_b.png\& data-rawwidth=\&233\& data-rawheight=\&50\& class=\&content_image\& width=\&233\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='233'%20height='50'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&233\& data-rawheight=\&50\& class=\&content_image lazy\& width=\&233\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-bce03c84bd6fed10235dd7_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E这是因为Generate生成的是一张表，我们无法在Power Pivot窗口的一个单元格里查看。要想看到这张表我们需要借助DAX查询语句（\u003Ci\u003E参考进阶篇课程2.1课时\u003C\u002Fi\u003E）：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1 首先“现有连接 ”- “表格”中点击任一表格（截图选的是销售代表），把模型中的表导出到Excel中\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-eb458fc1ffda9b3bd89a42ef_b.png\& data-rawwidth=\&526\& data-rawheight=\&308\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&526\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-eb458fc1ffda9b3bd89a42ef_r.png\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='526'%20height='308'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&526\& data-rawheight=\&308\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&526\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-eb458fc1ffda9b3bd89a42ef_r.png\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-eb458fc1ffda9b3bd89a42ef_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E2 在表格中右键 - “表格” - “编辑DAX”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-b08fe2576fcba5bf74069_b.png\& data-rawwidth=\&419\& data-rawheight=\&282\& class=\&content_image\& width=\&419\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='419'%20height='282'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&419\& data-rawheight=\&282\& class=\&content_image lazy\& width=\&419\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-b08fe2576fcba5bf74069_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E3 命令类型选择“DAX”,然后在表达式里输入\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EEvaluate\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003EGENERATE('销售代表','月份')\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-47b9a1e664a6965ffe64fe524a8c6d5f_b.png\& data-rawwidth=\&482\& data-rawheight=\&315\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&482\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-47b9a1e664a6965ffe64fe524a8c6d5f_r.png\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='482'%20height='315'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&482\& data-rawheight=\&315\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&482\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-47b9a1e664a6965ffe64fe524a8c6d5f_r.png\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-47b9a1e664a6965ffe64fe524a8c6d5f_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E这样我们就成功的通过Power Pivot实现了笛卡尔积表的效果。当然，原始数据刷新的话生成的结果也是刷新的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbf168a5cf90df_b.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbf168a5cf90df_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1280'%20height='277'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbf168a5cf90df_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbf168a5cf90df_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E在Power BI Desktop里生成笛卡尔积表也是要借助Generate函数，但是Power BI Desktop的好处是我们可以直接用它特有的功能“新表”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们把2张原始表格导入Power BI Desktop中，然后点击“建模”菜单下的“新表”并输入公式：\u003Ci\u003E笛卡尔积表 = GENERATE('销售代表','月份')\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-7a7c89ef78048_b.png\& data-rawwidth=\&415\& data-rawheight=\&174\& class=\&content_image\& width=\&415\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='415'%20height='174'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&415\& data-rawheight=\&174\& class=\&content_image lazy\& width=\&415\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-7a7c89ef78048_b.png\&\u003E\u003Cp\u003EPower BI Desktop的好处是新生成的表格我们直接可以在模型中见到，更容易使用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-732f1be348d5eac73a8619_b.png\& data-rawwidth=\&128\& data-rawheight=\&173\& class=\&content_image\& width=\&128\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='128'%20height='173'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&128\& data-rawheight=\&173\& class=\&content_image lazy\& width=\&128\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-732f1be348d5eac73a8619_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E不好的地方就是如果我们需要在其它地方使用这张表格的话要手工粘贴出去才可以。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E下面我们来看一下如何在Power Query里实现笛卡尔积表。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-b2510acdc9ce5cc8da783ee04c4bd5b8_b.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-b2510acdc9ce5cc8da783ee04c4bd5b8_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1280'%20height='277'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-b2510acdc9ce5cc8da783ee04c4bd5b8_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-b2510acdc9ce5cc8da783ee04c4bd5b8_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E在Power Query里实现笛卡尔积表，我们需要借助于合并查询功能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E把两张原始表格导入“查询编辑器”中，并分别添加辅助列=1（\u003Ci\u003E1可以是其它任何数字或文本，只是为后面的匹配列做准备\u003C\u002Fi\u003E）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-f8a70d86b6fae07dcbef_b.png\& data-rawwidth=\&420\& data-rawheight=\&155\& class=\&content_image\& width=\&420\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='420'%20height='155'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&420\& data-rawheight=\&155\& class=\&content_image lazy\& width=\&420\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-f8a70d86b6fae07dcbef_b.png\&\u003E\u003Cp\u003E点击“合并查询”，并以两表中的“辅助列”作为匹配列。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-e1e5e546ef1d22efbd3e0e_b.png\& data-rawwidth=\&685\& data-rawheight=\&569\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&685\& 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数据分析可视化&},&tipjarState&:&inactivated&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T16:44:08+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&&,&isFollowing&:false,&hash&:&e2d75bff0a7&,&uid&:16,&isOrg&:false,&slug&:&er-dong-hao&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&迩东昊&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fer-dong-hao&,&avatar&:{&id&:&v2-d68abdcdf6cf61e317a0f&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:null,&isFollowing&:false,&hash&:&2ddcb1f03327ecff76fd&,&uid&:680000,&isOrg&:false,&slug&:&zhangxun00&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&大皮蛋&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fzhangxun00&,&avatar&:{&id&:&5f51deffee42b3e688fa9b&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&金融民工，木有女朋友的独行者&,&isFollowing&:false,&hash&:&7a7cb3fdb2350aec9ae30f91dc240e5a&,&uid&:64,&isOrg&:false,&slug&:&shi-yu-long-10-87&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&史玉龙&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fshi-yu-long-10-87&,&avatar&:{&id&:&da8e974dc&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}],&summary&:&\u003Cimg 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data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-4a29b2f2e4a1e9d647f46bf_r.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E我们从全球恐怖主义数据库拿到了过去45年（）的恐怖主义数据，并用Power BI制作了此“全球恐怖主义袭击数据库”仪表板。让我们一起看看过去45年全球恐怖主义组织犯下的滔天罪行。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-bcb64b01b7e7d6fead7521_b.png\& data-rawwidth=\&871\& data-rawheight=\&506\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&871\& data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-bcb64b01b7e7d6fead7521_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-f803620bfbe7a653c7ff_b.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-f803620bfbe7a653c7ff_r.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E在过去的45年间，恐怖袭击共造成了\u003Cb\u003E3C\u002Fb\u003E人死亡，平均每年\u003Cb\u003EC\u002Fb\u003E人！从趋势上来看，2012年开始恐怖袭击的死亡人数开始大幅上升，2014年的死亡人数更是达到了历史的最高值\u003Cb\u003E43488人\u003C\u002Fb\u003E！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-461c0ef5cf154e8253c64_b.png\& data-rawwidth=\&958\& data-rawheight=\&487\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&958\& data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-461c0ef5cf154e8253c64_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-b62292ecd3cf9413cbc715d58e156396_b.jpg\& data-rawwidth=\&1280\& data-rawheight=\&277\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1280\& data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-b62292ecd3cf9413cbc715d58e156396_r.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E从地区上来看，受恐怖主义影响最大的是中东与北非，其次是南亚地区。仅中东与北非地区的死亡人数就达到了106502人，几乎占到了全球的30%\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-243ba47dadc9f11e0f1712_b.png\& data-rawwidth=\&959\& data-rawheight=\&486\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&959\& data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-243ba47dadc9f11e0f1712_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg 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noreferrer\&\u003E在Power Pivot中使用DATEDIFF函数计算日期时间间隔\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzI4NTEzNzQ2NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dca0d6b6b24d%26chksm%3Df3ff01b9c4bf5cbecf4de651ce0cf0c60e%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E使用USERELATIONSHIP实现两表之间多个关系的调用\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzI4NTEzNzQ2NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D84ddbed80a0e8%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E在Power Pivot中计算父行汇总百分比\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca 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class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果您想深入学习微软Power BI，欢迎登录网易云课堂试听学习我们的“\u003Cb\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fseries\u002F.htm\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E从Excel到Power BI数据分析可视化\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fb\u003E”系列课程。或者关注我们的公众号（\u003Cb\u003EPowerPivot工坊\u003C\u002Fb\u003E）后猛戳”在线学习”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-ddfa11aab143a_b.png\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&281\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-ddfa11aab143a_r.png\&\u003E&,&state&:&published&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&canComment&:false,&snapshotUrl&:&&,&slug&:,&publishedTime&:&T15:21:40+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&title&:&当Power BI遇上恐怖主义&,&summary&:&日是美国911恐怖事件15周年，15年前的日，发生在美国纽约的一系列恐怖袭击事件造成了约3000人死亡，给美国乃至全球民众造成的心理影响极为深远，很多人也是从那时开始真正认识到恐怖主义的可怕。我们从全球恐怖主义数据库拿到了过去4…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:0,&likesCount&:0},&next&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-1aca9b4300277fff27863dfcbcf9f4f6_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&Power BI&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&Microsoft 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src=\&https:\u002F\\u002Fv2-1aca9b4300277fff27863dfcbcf9f4f6_b.png\& data-rawwidth=\&960\& data-rawheight=\&504\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&960\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-1aca9b4300277fff27863dfcbcf9f4f6_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这是一家虚拟公司的销售业绩仪表板，包含了该公司的销售额、任务额、YOY（同比）等信息，以及按照部门、产品、区域等维度进行展现。假设我们希望领导层可以看到全部的信息，而下面部门的人则只看到自己部门的信息。也就是大客户部的人只看大客户部的信息。同理，中客户部和小客户部也只看自己部门的信息。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在设置之前，我们先鼠标点击选择“大客户部”的条形图。看一下大客户部的数据：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ebfb1e1a280933baa28ba8_b.png\& data-rawwidth=\&963\& data-rawheight=\&505\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&963\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ebfb1e1a280933baa28ba8_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E我们看到，销售额从原来整个公司的7M变成了4M，其它的数字和图形也发生了相应的交互变化。我们最终设置完的大客户部人员看到该仪表板就应该显示这些大客户部自己的数字。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在Power BI中进行权限控制主要分两部分：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E1，在Power BI Desktop里进行角色创建和数据筛选\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2，在Power BI在线版里对角色分配用户\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们先在Power BI Desktop里打开该报表，并在建模菜单下找到并点击“管理角色”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-e26cfd3c3d052ca772c316_b.png\& data-rawwidth=\&120\& data-rawheight=\&110\& class=\&content_image\& width=\&120\&\u003E\u003Cp\u003E在管理角色窗口，我们可以创建新的角色，并通过“添加筛选器”对每个角色的权限进行管理。下图中，我们针对“大客户部”的角色，进行了“销售人员表”的筛选，筛选表达式为\u003Cb\u003E[部门]=\&大客户部\& \u003C\u002Fb\u003E，这样该组角色就只能看到大客户部的数据了。因为在模型中存在关系，所以就相当于我们在所有的展现层面实施了一个筛选，即只显示“大客户部”的相关数据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-b15f0ee075821eae60f275_b.png\& data-rawwidth=\&945\& data-rawheight=\&546\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&945\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-b15f0ee075821eae60f275_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E同理，我们对另外两个部门也可以执行相似的设置。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E角色设置完成后，我们还可以通过点击“以角色身份查看”来虚拟不同的角色看到的数据，以检验角色创建是否正确。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-7d5c182f5b15c433c173de_b.png\& data-rawwidth=\&978\& data-rawheight=\&562\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&978\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-7d5c182f5b15c433c173de_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E当我们以“大客户部”的角色查看时，所有的数据已经变成只显示“大客户部”的内容了。这也是接下来我们用户分配完成后，大客户部的用户看到的界面。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d69bd088ebcd12390b5b_b.png\& data-rawwidth=\&1417\& data-rawheight=\&767\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1417\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-d69bd088ebcd12390b5b_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E下面我们把设置好的报表保存并发布到Power BI在线版。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-5f27abb55d05fc12017bff7c26a9bad7_b.png\& data-rawwidth=\&192\& data-rawheight=\&185\& class=\&content_image\& width=\&192\&\u003E\u003Cp\u003E在Power BI在线版里，我们找到刚刚发布的报表对应的“数据集”，选择右侧的...并点击“安全性”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-80acada6fe6d11e9d9bbf5_b.png\& data-rawwidth=\&348\& data-rawheight=\&271\& class=\&content_image\& width=\&348\&\u003E\u003Cp\u003E在弹出的“行级别安全性”里对每个角色赋予具体的成员，也就是每个用户对应的Power BI账号。在演示中我们赋予大客户部的成员是“LiYalan”,一会设置完成后，我们会登录这个Power BI账号进行验证。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-5eefa15ba9c328b2cf754256_b.png\& data-rawwidth=\&483\& data-rawheight=\&243\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&483\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-5eefa15ba9c328b2cf754256_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E添加成员完成后，我们可以基于该报表制作仪表板，因为是演示权限控制，这里的仪表板制作相对比较简单。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-c3db6debdecef88a7382ad_b.png\& data-rawwidth=\&769\& data-rawheight=\&347\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&769\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c3db6debdecef88a7382ad_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E然后我们把该仪表板共享出去。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-dce657be7cbae8c517217c_b.png\& data-rawwidth=\&526\& data-rawheight=\&299\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&526\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-dce657be7cbae8c517217c_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E接下来我们切换登录“LiYalan”的Power BI账户看看\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-428bf4fbec_b.png\& data-rawwidth=\&387\& data-rawheight=\&177\& class=\&content_image\& width=\&387\&\u003E\u003Cp\u003E我们看“LiYalan”看到的仪表板就只有“大客户部”的数据了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-c3db6debdecef88a7382ad_b.png\& data-rawwidth=\&769\& data-rawheight=\&347\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&769\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-c3db6debdecef88a7382ad_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E点击图形进入到报表页面，也是只有大客户部的数据。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d69bd088ebcd12390b5b_b.png\& data-rawwidth=\&1417\& data-rawheight=\&767\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1417\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-d69bd088ebcd12390b5b_r.png\&\u003E\u003Cp\u003E这样，我们仪表板的权限控制就设置完成了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E需要注意的是：\u003C\u002Fp\u003E\u003Col\u003E\u003Cli\u003E在Power BI中，需要专业版才可以进行权限控制，也就是说不管是仪表板的制作者还是被授权的用户，都需要是专业版才可以实现。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E权限控制需要在同一个公司域中进行设置。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Fol\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这就是我们今天分享的全部内容，此文章内容已经录制成视频课程，做为赠送章节更新到我们的在线课程中，点击课程链接“\u003Cb\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fseries\u002F.htm\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E从Excel到Power BI数据分析可视化\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fb\u003E”可直接登录云课堂学习。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ci\u003E*PowerPivot工坊原创文章，欢迎转载，请注明出处\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E延伸阅读：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzI4NTEzNzQ2NQ%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3De313e37f6dc2c8e5f93ef%26chksm%3Df3ff5ef78a18db13f5fd900da2f73e3acdb8fdda511d3b51ca9ed9%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E在Power Pivot中使用DATEDIFF函数计算日期时间间隔\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca 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