大数据 | 现在哪些专业就业率最高？辽宁就业最好的十所大学竟然是……
教育部发布了《2016大学生就业质量研究》报告，
报告汇总了全国855所高校、
16.9万2015届高校毕业生
毕业三个月时的就业状况。
报告通过分析不同学历毕业生的就业核心指标，
展示了2015届各学历层次毕业生的就业特点。
原来是这样啊
2015届硕士平均工资高、满意度低
学历越高，就业工作与专业相关度越高，
六成左右毕业生找工作与所学专业相关，
医学生就业很少跨专业。
在三个学历层次中，
专科生毕业所找工作与所学专业的相关度平均为57%，
本科生为59.2%，研究生最高，有67.9%。
医学学生找工作与所学专业相关度最高。
从离职率来看，学历越高的毕业生工作稳定性越强，平均离职率越低。说明较高学历的教学对学科进行了进一步细分，使得教育更专业化，在找工作时便能清楚地制定职业目标。
对比分析不同学科门类的毕业生就业质量，专、本、硕三个学历层次出现了较大差别。
专科就业率最高的学科门类为制造大类，就业率91.4%，本科及硕士就业率最高的学科门类均为工学，就业率分别为91.7%、97.5%。
其中师范院校的本科毕业生就业率为90.1%，为特色院校中最低。
2015届理工、师范院校的硕士毕业生平均月薪分别为5244.8元、4176.3元，相差千元；理工、师范院校的专科毕业生平均月薪分别为3049.5元和2248.6元。
根据以上数据标准，辽宁省毕业生排名前十的学校分别为大连理工大学、中国医科大学、东北大学、东北财经大学、沈阳药科大学、大连海事大学、大连医科大学、辽宁大学、沈阳农业大学、辽宁工程技术大学。
大连理工大学
专科层次就业质量最高的专业为汽车整形技术、铁道工程技术、电气化铁道技术、城市轨道交通车辆、口腔医学、道路桥梁工程技术、汽车检测与维修技术、软件技术专业。
英语教育、应用电子技术、食品加工技术、法律事务、经济信息管理、资产评估与管理、商务管理和民政管理这几类专业毕业生就业质量较低。
本科就业质量较高的专业有审计学、软件工程、信息安全、信息工程、网络工程、金融学、计算机科学与技术、数字媒体技术和教育技术学等专业性强的学科。
金属材料工程、音乐表演、旅游管理和对外汉语这四大类专业就业质量一般。
政治学与行政学、资源环境与城乡规划管理、园艺、材料化学和植物保护的专业就业质量偏低。
%的专科毕业生和58.1%的本科毕业生未来三年有创业意向。但现实中，毕业生自主创业的比例并不如预想的高。
2015届不同学历层次毕业生的自主创业比例从高到低分别是专科2.6%、本科1.2%及硕士0.6%，硕士毕业生的创业比例最低。
毕业生创业过程中遇到的最大困难是资金筹备，大部分创业者创业资金来源为“父母亲友的支持”。
新媒体编辑：张迪
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号称人才缺口达150万，35所高校申请获批的本科新专业“数据科学与大数据技术”靠谱么？
日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。
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先用大数据的矛攻一下大学专业的盾！150人才缺口，这是怎么搞出来的！是不是就是所谓的“大数据”呢？真的想把这个“大数据”一直飞在所有就业的数据顶端到时候看看，这么大的一个数据“会变成什么包换王八...
先用大数据的矛攻一下大学专业的盾！150人才缺口，这是怎么搞出来的！是不是就是所谓的“大数据”呢？真的想把这个“大数据”一直飞在所有就业的数据顶端到时候看看，这么大的一个数据“会变成什么包换王八”！不要穿个“大数据”的马甲，就搞的让别人看不懂了。这是一种“病”，别人讲话中出了字，然后管他有没有用，合适不合适，反正，只要不死人，到处乱用！在我们农村，这叫跟屁虫，在城市叫玩套路！在毛爷爷的书中叫教条主义，叫本本主义！按新时代的特征，叫懒政！有的可能直接抄别人的作业，完成政绩！要不要搞数据专业，不需要这么大的数据，故弄玄虚！直接说尝试，让人觉得更科学一些！好像有了这些“大数据”，就一定能成功似的！学生要不要学，千万不要只看这些“大数据”，大的像那个放卫星！说的实在太大了，再大一些，还是不是真的要上天呢？那么大的数据，那么神秘的数据，那么短的时间，你的专业条件准备好了么？应该是NO！应该没有那么多的专业老师，那么大的数据，学生学习，教材呢？是不是只搞个“小明有30万个果子，吃了10万个，还剩下多少个？”数据大了，就是大数据了呢？实习应用呢？到时候，我看只能看这种新闻上的数据了，因为那么高大上的“大数据”，不是商业机密，就是研究数据，岂是毛孩子们随便就能玩的游戏！另外，专业与基础知识的关系应该不是这样的认识和设置！举个最极端的例子：哪儿有国家主席专业，哪儿有省长专业，是不是也要设置一个呢？所以，专业的设置，应该首先搞好基础学科的建设，而不是这种盲目“打无准备丈”的追热行为！另外，150万的缺口，这直接是冲着所谓的就业去的！希望这种报道和新闻跟踪四年，如果4年后，没有“大数据的就业”，我看大数据的脸往哪儿搁！所以，要卖矛就卖矛，不要拿自己的矛盾戳一下自己的盾！
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那不妨用大数据来分析分析这个150万的人才缺口实际填到多少就会彻底饱和呢，我想说的是新闻里就已然提到大数据真正应用的，大多是那些大规模的公司企业，而在中国，真正用得上大数据的公司，不知道有多少。
当然，这个应用绝不是局限...
那不妨用大数据来分析分析这个150万的人才缺口实际填到多少就会彻底饱和呢，我想说的是新闻里就已然提到大数据真正应用的，大多是那些大规模的公司企业，而在中国，真正用得上大数据的公司，不知道有多少。
当然，这个应用绝不是局限于经济领域，事实上大数据可以用在任何领域，只要内部信息足够庞大且有抓取分析的必要，那就可以用大数据，所以它才叫大数据嘛......
但是35所高校争相去申请这一专业，我个人以为阵仗其实是太大了。从35所学校申请，不难用“大数据”（hhh）分析出的是，或许会有数千名学生学习这方面的专业。而作为中国教育上刚刚兴起的一项新专业，一下子投进这么大数量的人才，难道真的就不考虑他们未来的就业吗？并不是说大数据的缺口容纳不了，我想最初几年这样的缺口是足够的，但是科班出身的专业人才并不是这个专业这个行业上唯一的人才。
事实上现在在做大数据方面工作的，都不是科班出身，而是专业近似依靠后期自学各方面的理论知识的人才。因为大数据作为一项新学问，本是与其它诸如各方面的应用数学以及分析学等有着紧密的关联的，或者说学问之间本就是有着天然的关联度的。
所以我觉得35所去申请，还是太多了，在试验阶段没必要把阵仗搞这么大，毕竟现在的就业形势这么严峻。这样高大上的专业更是就业上的碰壁王，就跟前几年大火的什么心理学之类的一样，其依据就是目前人们的心理疾病比较多。然而呢，心理疾病发生率多不代表心理医生的需求量高。在就业上，“大数据”可能都要失效了。
所以，不仅学校开设专业要谨慎，学生选择也要谨慎，别跟风也别盲目尝鲜。
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我们现在的世界是一个科学技术超出我们想象的世界，现在新的科学技术越来越多，新的行业不断的出现，只要我们善于学习新的专业知识和科学技术，那么就业来说是一个很有把握的事情。很多人对于新兴的行业抱着怀疑的态度，对于新的职业也是如此，其实...
我们现在的世界是一个科学技术超出我们想象的世界，现在新的科学技术越来越多，新的行业不断的出现，只要我们善于学习新的专业知识和科学技术，那么就业来说是一个很有把握的事情。很多人对于新兴的行业抱着怀疑的态度，对于新的职业也是如此，其实我觉得新兴的行业和职业才是最有潜力的。
我看到教育部宣布一个好消息，那就是高校新增专业名单出炉了，其中有32所高校成为，我国的第二批成功申请【数据科学与大数据技术】的本科新专业的高校，这些专业四年制，而且学校授予工学学位，或者是理学学位，当然这点是看具体学习的哪一个方面的学科了，我觉得这是一个好事情。
我觉得很多人不是很了解【数据科学与大数据技术】，其实【数据科学与大数据技术】早就开始在中国发展很多行业已经离不开这类专业的人才，现在说150万的人才缺口，我觉得比较保守。因为现在中国的很多企业离不开数据科学，特别是一些网络经济行业，对于大数据的技术运用更需要专业的人才。
大数据其实就是一种复杂的数据形式，正如马云说的现在任何一个企业离不开的是大数据，脱离不了的是信息。这句话其实就说明了【数据科学与大数据技术】的关键作用。现在淘宝上面离不开的是数据方面的一系列技术，比如统计、计算、监督、管理，这些工作里面早已经离不开大数据，马云因此很关注大数据技术。
大家还要注意的是我国各个地区的政府出台一系列的政策支持大数据产业的发展，这是为了推动大数据技术和经济领域的结合，使两者可以有机结合起来，这样中国的经济发展就会再次上一个更高的台阶，所以未来【数据科学与大数据技术】前途无量，选择这个行业的话，绝对是一个很明智的抉择！
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，退后，只为更好的向前
高等教育如今在专业设置上已经失去了严谨性，任何技能只要具备一定的社会关注度，就会有高等院校作为专业来申请，前不久刚刚曝出的开设“小龙虾烹饪管理”专业依然余音未了，如今又推出了“数据科学与大数据技术”这种热度极高的技能，殊不知这种毫...
高等教育如今在专业设置上已经失去了严谨性，任何技能只要具备一定的社会关注度，就会有高等院校作为专业来申请，前不久刚刚曝出的开设“小龙虾烹饪管理”专业依然余音未了，如今又推出了“数据科学与大数据技术”这种热度极高的技能，殊不知这种毫无标准的专业开始模式，无论其招生业绩如何，都是对报考学生的不负责任，毕竟大数据如今只是一种技能，将其作为专业是很难在错综复杂的职场环境中有所应用的。
在现如今的互联网时代，与之相关的技术和技能都产生了极高的热度，但技能与专业是有着本质不同的，况且大数据如今只是停留在理论层面，在实际应用过程中，从事相关工作的IT认识也非专业人群，这就说明大数据技术只是IT行业的一个分支，其对整个行业来说只是一种工具，如果将其设置为高等院校的专业课程，不仅理论知识无法达到充沛的标准，也很难确保学生的理论学习能够满足实践需求。
提高学生的就业率，要从现有专业的整合和优化入手，而不是看到热门技能就开设高等教育的专业课程，毕竟我国的高等教育体系是非常完善的，任何专业的设置都需要经过充分的调研和严谨的分析，如果看到热门技能就头脑发热并且进行专业课程的设置，无疑是有悖于高等教育理念和宗旨的，也无法保证学成以后的大学生能够得到社会和职场的认可，毕竟如今的大数据技术依然处于初期阶段，很多理论和实践的结合依然不够成熟，盲目将其设置为高等教育的专业课程，无疑是对教学工作和学生群体的不尊重。
如今，已经通过审核的“数据科学与大数据技术”专业，必然会面临招生和就业等诸多问题，但从行业发展现状来看，虽然标榜有150万的人才缺口，但对这种专业设置方式并不看好，无论是理论授课还是实践教学，在缺乏成熟机制的前提下都无法保证质量，这对报考该专业的学生来说也会面临诸多的不确定因素，因此这种专业的发展前景是不乐观的。
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又一个毕业即失业正式诞生，真为日后可能学这个专业的孩子感到痛心。这两年，大数据这个词越来越火，事实上大数据也正在成为一项产业。所谓大数据，其实就是一个数据量巨大的数据库，但是它又不仅仅是数据库而已，而是需要利用专业的数据工具进行抓...
又一个毕业即失业正式诞生，真为日后可能学这个专业的孩子感到痛心。这两年，大数据这个词越来越火，事实上大数据也正在成为一项产业。所谓大数据，其实就是一个数据量巨大的数据库，但是它又不仅仅是数据库而已，而是需要利用专业的数据工具进行抓取、管理和处理。我们生活在一个信息社会里，人与人的交流也越来越广泛，越来越深入，每个人在网络上行为都会留下数据记录，当把大量的数据收集起来，进行分析，那就可以得到人们的消费习惯个人喜好等信息。这些数据到了企业的手中，就可以指导其决策的作出，来进行精准的营销，提高企业的业绩。所以说，大数据真的很重要。但是这并不表明以大数据为噱头的“数据科学与大数据技术”专业就会有一样的待遇。目前其实也有很多人从事大数据的工作，虽然这些人学的不是大数据专业，事实上这些人上学的时候，大数据专业还没诞生呢。目前大数据工作的从业者，一般在大学学习的都是软件工程和电子信息工程之类的专业，毕业后简单的学习或者培训之后在开始进入这个行业。事实上，大数据虽然很重要，但是其实难度并不算高，实际上就是应用数学加统计，入门门槛低得很。虽然目前号称专业缺口150万，当然对于这个数据笔者是持怀疑态度的，毕竟目前中国真正能做大数据的企业其实并不算多。不过就算确有150万的缺口，可是在相关专业的毕业生大学四年的学习之后，这个缺口又会是多少呢？估计早就被那些经过简单培训的其他专业人才给消化掉了。目前大学专业的设置越来越随意，很多专业的就业前景其实很不明朗，可是却被大学吹得天花乱坠，最后被坑害的只能是学这个专业的学生，毕业即失业。
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2016年云计算专业大学排名什么样,有关大学热门专业选择解读
　 23:04:26　
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　　为了加大国内大学高新技术人才的培养力度，2010年全国200余所高校进行了专业调整。云计算、物联网、纳米工程、能源经济等新兴高科技专业成为热门，新专业设置预计将于明年开始执行。据悉，教育部已经决定鼓励有条件的高校开办战略性新兴产业相关专业，北京大学、清华大学、天津大学、复旦大学、中国人民大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、华北电力大学等国内领先大学开始着手新专业设立工作。其中，云计算专业颇为引人注目。经过十余年的发展，云计算技术已经成为ICT领域最热门的技术之一。分析师预计，2010年云计算服务总收入将达700亿美元，2013年这个数字将突破1500亿美元，2015年突破1800亿美元!几乎全部有影响力的运营商、厂商、服务提供商都出台了云计算战略，2010年全球云计算产业全面进入发展的快车道。
　　云计算作为一种比较新兴的专业，实际上很多大学并没有开设，或者只是在筹备开设这个专业，具体的我们还需要密切关注发展动态。
　　推荐云计算专业的学校：中国石油大学(华东)，北京企业管理研修学院&&&&
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更多热评文章《大数据技术基础》课程介绍
主讲教师：林子雨(ziyulin@, )
大数据技术基础
研究生选修课
信息科学与技术学院研究生
厦大海韵园
1.《大数据技术基础》讨论要点介绍大数据技术相关基础知识，包括大数据概述、大数据处理模型、大数据关键技术、大数据时代面临的新挑战、NoSQL数据库、云数据库、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流计算、图计算和Google Dremel等。2. 学习安排□授课
□读参考书
□检索相关的研究论文
□相关的自我上机操作和编程
□大数据领域专题报告
□期中作业
□期末考试3. 参考书籍[1] 陆嘉恒. Hadoop实战. 机械工业出版社. 2011年.[2] 曾大聃, 周傲英(译). Hadoop权威指南中文版. 清华大学出版社. 2010年.[3] 迪米达克 (Nick Dimiduk),卡拉纳 (Amandeep Khurana),谢磊. HBase实战中文版.人民邮电出版社; 第1版 (日)4. 课程教材《大数据技术基础》课程教材，由林子雨老师自己亲自编写，本课程网页提供教材PDF和讲义PPT的下载。《大数据技术基础》(林子雨 编写)是中国高校第一本大数据技术方面的教程（免费共享教材PDF版本），可以作为计算机专业研究生《大数据技术基础》课程的参考辅助教材，由林子雨对大量网络资料和相关书籍内容进行阅读整理后编写而成， 深入浅出全面介绍大数据相关知识，全书内容包括大数据概述、大数据关键技术与挑战、NoSQL数据库、云数据库、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流计算、图计算和Google Dremel等。《》是由林子雨在《大数据技术基础》（免费共享教材PDF版本）的基础上，重新整理编写的高校教材，前者与后者相比，在知识体系上更加全面，知识点陈述更加准确，图文编辑更加美观。《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》已经于2015年6月由人民邮电出版社正式出版发行，并可免费下载与教材配套的讲义（可编辑的PPT格式），。
该课程开设后的第一个班级
备注：林子雨老师从2013年9月开始主讲《大数据技术基础》课程，之前林子雨主讲的研究生课程《分布式数据库技术》今后不再开课，如果需要查看历史班级授课情况，请。
教材讲义下载
本教程由厦门大学计算机科学系教师林子雨编著，可以作为计算机专业研究生课程《大数据技术基础》的辅助教材。
本教程共13章，内容包括：第1章 大数据概述、第2章 大数据关键技术与挑战、第3章 Hadoop、第4章 MapReduce、第5章 HDFS、第6章 Zookeeper、第7章 HBase、第8章 流计算、第9章 图计算、第10章 NoSQL数据库、第11章 云数据库、第12章 Google Spanner和第13章 Google Dremel。
本教程由林子雨老师团队合力完成，编写工作分工如下：林子雨负责编写第1章、第2章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第10章、第11章和第12章；蔡珉星负责编写第8章，李雨倩负责编写第9章，叶林宝负责编写第13章。
本教程是林子雨通过大量阅读、收集、整理各种资料后精心制作的学习材料，与广大数据库爱好者共享。教程中的内容大部分来自网络资料和书籍，一部分是自己撰写。对于自写内容，林子雨老师拥有著作权。感谢林子雨老师团队的多位同学的大量协助工作，包括厦门大学计算机科学系2011级研究生赖明星同学、2012级研究生刘颖杰和叶林宝同学、2013级研究生蔡珉星、李雨倩同学，他们为本教程的撰写做了大量积极的贡献，包括资料收集、整理、讲义PPT制作等。
本教程PDF文档及其全套教学PPT可以通过网络免费下载和使用（下载地址：http://dblab./post/1089）。教程中可能存在一些问题，欢迎读者提出宝贵意见和建议！
本教程已经应用于厦门大学计算机科学系研究生课程《大数据技术基础》，欢迎访问2013班级网站http://dblab./post/1090。
林子雨的E-mail是：。
林子雨的个人主页是：http://www.cs./linziyu。
林子雨于厦门大学海韵园
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大数据关键技术与挑战
大数据处理基本流程、大数据处理模型、大数据关键技术（文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术）、大数据处理工具、大数据时代面临的挑战 （大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题、性能测试基准）
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