基于大数据的深度学习在股票市场的应用_股林高手(blog)股吧_东方财富网股吧
基于大数据的深度学习在股票市场的应用
最近这一年，“大数据”，“深度学习”的概念铺天盖地卷来，声势煞是吓人，感觉这个社会马上要被机器取代了一样。沉静下来后，仔细研究了下这方面的理论，觉得这乃是杞人忧天，现在的人工智能技术还远不能达到接近人类的水平，更不说超越了。第一点，基础理论仍然有很多障碍未能越过。这个障碍不是单单可以由计算机计算速度提高来解决的，解决它必须要在神经理论研究有突破性进展后才能开始，神经理论研究是一个综合学科，需要从科学到技术有长足进展的时候才可能有突破。而基础理论的进步本身就是很缓慢的过程，未来100年要想解决这些问题都是一个未知数。第二点，就算基础理解解决了这个问题，但是自然社会的发展的过程本身就是循序渐进的过程，是连续可微的一个过程，不存在跳跃式的整个社会被人工智能AI所占据。第三点，社会的发展过程不会只向前发展，它的发展过程是一个波动的过程，时快时慢，甚至某些时间还会导致社会倒退。所以，社会的发展过程是极其缓慢的。人工智能在初期发展的过程必须依附于自然社会，它的发展速度也会很缓慢的。所以，这个时代，未来很漫长的一个时代，都是一个以人性为基础的社会。我们不要报太高的期望，奢想能有什么人工智能可以做精确的股票买卖。我们还是应该自己勤勤勉勉，脚踏实地做自己应该做的事。迈思拓客mystock.cc
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&靠深度学习，机器人是不是连炒股也稳赢人？
来自：保密
发帖：381＋3791
可以跑赢A股了-==kds官方Android客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...楼主...
来自：保密
发帖：591＋5743
懂的就是你-==kds官方iPhone客户端==-
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有了宽带山，生活很YY
来自：保密
股票市场是充满人性的地方，如果机器人能超越人性的话，应该能稳赢，但是你要先让机器人通人性。。。。
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你知道什么是爱情吗，爱情是感情的涟漪，只有当你失去它的时候你才会体会到爱情。所以大胆去爱吧，不要害怕有一天会失去，如果你失去了那你一定会感受到爱情的存在。
来自：保密
发帖：326＋10063
高频交易不早就这样了嘛
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
发帖：21＋1410
中国市场可能吗？中国股市就是赌场，而且还是只许进不许出的那种，你敢赚大钱么直接抓进去
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
发帖：2＋234
人工神经网络、深度学习算法早就应用在量化交易领域了，只是远远没有想象的这么简单。
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一个有体格有文化有魄力有智慧有责任心低调的寂寞的如超人蜘蛛侠阿童木一般救人于水火之中的好男人真男人...
来自：保密
发帖：382＋3791
高频交易不早就这样了嘛 引用自#3楼:大一新F(dyxf)高频交易是人写的算法，计算机只是执行。如果是计算机通过自我训练学习能想到趋势策略，那就太可怕了
-==kds官方Android客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
发帖：188＋5849
&高频交易不早就这样了嘛 引用自#3楼:大一新F(dyxf)&高频交易是人写的算法，计算机只是执行。如果是计算机通过自我训练学习能想到趋势策略，那就太可怕了 -==kds官方Android客户端==- 引用自#6楼:霍胖大师(louisvitamin)参数是训练出来的，非常类似，只不过做交易参数的量级可能只有几万，而阿发狗是十亿级别。
-==kds官方Android客户端==-
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来自：保密
发帖：738＋5522
机器人赢了20亿，收市后关机不算，机器人程序错乱身亡-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
机器人赢了20亿，收市后关机不算，机器人程序错乱身亡-==kds官方iPhone客户端==- 引用自#9楼:蓝雨(jazzzhou)
-==kds官方Android客户端==-
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...10楼...
来自：保密
发帖：113＋1486
高频交易不早就这样了嘛引用自#3楼:大一新F(dyxf)高频交易是人写的算法，计算机只是执行。如果是计算机通过自我训练学习能想到趋势策略，那就太可怕了 -==kds官方Android客户端==-引用自6楼:电脑自我学习程序不是人写的？
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期市起伏，深得百味
...11楼...
来自：保密
发帖：54＋6091
跑赢a股？这智商，赵家一直作弊。你深度学习有p用。引用自8楼:终于看到一个说真话的人了。。。
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...12楼...
来自：保密
发帖：54＋6092
高频交易不早就这样了嘛引用自#3楼:大一新F(dyxf)高频交易是人写的算法，计算机只是执行。如果是计算机通过自我训练学习能想到趋势策略，那就太可怕了 -==kds官方Android客户端==-引用自6楼:可怕毛，按照你的要求，一个合格程序员，立马可以写给你，但赚钱概率太小，又不是没写过
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...13楼...
来自：保密
发帖：183＋3308
&跑赢a股？这智商，赵家一直作弊。你深度学习有p用。引用自8楼:&终于看到一个说真话的人了。。。 引用自#12楼:小南市(guwenjuan)
谷歌做的机器人-==kds官方Android客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...14楼...
来自：保密
发帖：3＋963
最近有过报道的，高级自动交易程序胜率99.85%。-==kds官方iPad客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...15楼...
来自：保密
发帖：9＋106
最近有过报道的，高级自动交易程序胜率99.85%。-==kds官方iPad客户端==-引用自15楼:
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敬 畏 市 场，理 性 操 作
...16楼...
来自：保密
发帖：9＋107
3000万起，年化收益9--16%吧
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敬 畏 市 场，理 性 操 作
...17楼...
来自：保密
发帖：5＋4693
用scikit-learn 和pandas，正好在看这个。不过好像用的是监督学习不是深度学习，深度学习是非监督学习。初学者，有谁懂来聊聊，指导一下。
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Je suis grand hippopotame.
...18楼...
来自：保密
发帖：902＋14441
国外交易界早就神经网络自学习了，高频交易能自动适应不同时期。长期稳定赚钱，就像聚宝盆一样，唯一的问题在于交易有规模限制，比如A股一天是2000亿，但是这个神经网络基金本身一天如果进出几十亿那么干扰将非常大，大幅度的获利机会大家都会，这种高频找的都是抢帽子机会，所以盘子大了获利能力就不行了。楼主自己如果能研究出来自适应算法去炒股那么几万到几千万的资金量完全没问题，跑赢指数跑赢通胀妥妥的-==kds触屏站==-
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侬只乡窝宁
...19楼...
来自：保密
发帖：239＋4802
大部分人做不到严格止损的比如短线60F MA5不破就拿破就走，中短线日线MA5不破就拿破就持有。多头排列市场沿着MA5买入，空头排列市场空仓看戏。做到了这些，一年盈利10%以上不难的。90%以上的人做不到，因为涨了怕跌了喜欢幻想，所以机械化交易能赚钱但是没人喜欢，因为无趣。
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***你带来的MM不错哦***
...20楼...
来自：保密
发帖：326＋10073
国外交易界早就神经网络自学习了，高频交易能自动适应不同时期。长期稳定赚钱，就像聚宝盆一样，唯一的问题在于交易有规模限制，比如A股一天是2000亿，但是这个神经网络基金本身一天如果进出几十亿那么干扰将非常大，大幅度的获利机会大家都会，这种高频找的都是抢帽子机会，所以盘子大了获利能力就不行了。楼主自己如果能研究出来自适应算法去炒股那么几万到几千万的资金量完全没问题，跑赢指数跑赢通胀妥妥的-==kds触屏站==-引用自19楼:国内还没开放高频交易，做这个要抓进去的
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...21楼...
来自：保密
发帖：3＋53
高频交易是不允许的-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...22楼...
来自：保密
发帖：47＋3039
用scikit-learn 和pandas，正好在看这个。不过好像用的是监督学习不是深度学习，深度学习是非监督学习。初学者，有谁懂来聊聊，指导一下。引用自18楼:python还是不错的
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总有一天我会成为温大拿
...23楼...
来自：保密
发帖：3＋5924
机器人可能真的会赢周期很明显了，只是很多人都按耐不住在熊市老抄底抄在山腰上，然后苦等牛市解套，最终普通人都没赚什么，虽然没亏多少，但是在一个很长的周期里，把现金变成了没用的股票，让主力拿着现金到处钱滚钱去了
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...24楼...
来自：保密
发帖：53＋1150
朋友推荐的一位炒股高手，最近跟他做，解套了还赚了点，是一位民间高手，之前我上过分成，卖软件和私募合作的当，这位老师每天早盘在空间推荐1-2支股票，还有股票盘面技术分析及时个股买卖点提醒，想解套可以加他/长风，因为他不加乱七八糟的，通过验证码填：A5,,新闻上都是他，亮点在右上角
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...25楼...
来自：保密
发帖：88＋2935
其实你们输给的就是机器人，富人拥有它-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...26楼...
来自：保密
发帖：54＋6096
用scikit-learn 和pandas，正好在看这个。不过好像用的是监督学习不是深度学习，深度学习是非监督学习。初学者，有谁懂来聊聊，指导一下。引用自18楼:概念搞错了，先生；deep learning是机器学习算法新领域，而一般算法分为监督和非监督；所谓监督学习打个比方一个人，正在看报纸，桌上一杯咖啡，那么这个人下一个动作会是什么？绝大部分人认为他会在看报纸期间拿起咖啡喝一口再放下吧？那好，只要在程序规定只要碰到以上情况，那下一个动作就是拿起咖啡喝一口；是传统的线性回归而非监督学习则是，你刚到公司，什么都不会，你要通过有人带你或者自己慢慢去适应这个环境，适应完成之后才能去做下一步事情，比如，你并不知道公司哪里倒咖啡，但你可以通过你之前学习到的知识去问，比如问前台，也可以自己走路去找，更可以通过闻咖啡的香味去找近似的地方，这一系列过程都是没有人监督你而去完成的事情。并非传统意义上的机械化事件，这称为非监督学习。监督学习和非监督学习各有优缺点，他们用在各种不同的领域。
获网友奖分22点 &
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...27楼...
来自：保密
发帖：43＋5828
高频交易不早就这样了嘛引用自3楼:高频交易不是AlphaGo这种人工智能
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...28楼...
来自：保密
发帖：43＋5829
跑赢a股？这智商，赵家一直作弊。你深度学习有p用。引用自8楼:可以学赵家心法
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...29楼...
来自：保密
发帖：43＋5830
高频交易不早就这样了嘛引用自#3楼:大一新F(dyxf)高频交易是人写的算法，计算机只是执行。如果是计算机通过自我训练学习能想到趋势策略，那就太可怕了 -==kds官方Android客户端==-引用自6楼:可怕毛，按照你的要求，一个合格程序员，立马可以写给你，但赚钱概率太小，又不是没写过引用自13楼:赫赫，去年股灾的时候，证监会都要求做所有高频交易的账户每天上报决策策略了。看清楚是所有哦，包括只有两三个人的小麻雀都要上报。
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...30楼...
来自：保密
发帖：50＋9243
跑赢a股？这智商，赵家一直作弊。你深度学习有p用。 引用自#8楼:转世灵童(relon)
-==kds官方Android客户端==-
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人家都叫我【理查德森·王】其实我叫【王·理查德森】
讲话冲，肚肠直，对没救的戆栾耐心极好，对聪明人才会憋不牢光火，如果我不理你，说明你是……
...31楼...
来自：保密
发帖：1＋8048
用scikit-learn 和pandas，正好在看这个。不过好像用的是监督学习不是深度学习，深度学习是非监督学习。初学者，有谁懂来聊聊，指导一下。引用自18楼:supervised learning指的是要label dataset的。。。deep learning其实就是deep neural network。。其实你的dataset也是label的。。就像alphago的棋谱，你也是知道输赢的不懂围棋，但是做过CNN和DCNN RCNN 了解了下那篇paper而已炒股机器人也不是什么新闻了。。量化交易，程序化交易和对冲招很多码农写写linear regression什么的。。。周围有几个实习多是做这个。。主要金额巨大，一般人没什么用
获网友奖分22点 &
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来到KDS，我们就把教育这层皮给脱了；
走出KDS，穿上这层皮，我们依然是我们。
...32楼...
来自：保密
发帖：0＋7888
高频交易不早就这样了嘛引用自3楼:
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...33楼...
来自：保密
发帖：211＋36133
用计算机辅助的话，其实****和股市道理一样的根据以往行情规律，然后下注大概率事件
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You are on fire!
...34楼...
来自：保密
发帖：5＋4694
还是kds上高人多，几句话胜过看一天书。查了一下alphago用的是混合学习。
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Je suis grand hippopotame.
...35楼...
来自：保密
发帖：2＋312
跑赢a股？这智商，赵家一直作弊。你深度学习有p用。引用自8楼:
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...36楼...
来自：保密
发帖：12＋8362
这样一台机器人研制成本多少？几百万以上频繁交易庄家就盯着你了，还想庄家帮你抬轿子？套得你死死的，除非你认输出局，机器人炒股票估计成本都赚不回来-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...37楼...
来自：保密
发帖：0＋733
跑赢a股？这智商，赵家一直作弊。你深度学习有p用。 引用自8楼:转世灵童(relon)
-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...38楼...
来自：保密
发帖：343＋19186
小规模的量化可以的
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I\'ll Never Walk Alone
...39楼...
来自：保密
发帖：7＋656
股票的根本不在于数据归纳，而在于背后的交易。当然，有足够厉害的数据党，可以看穿即将到来的走势进行的布局。但是不一定都能看穿，谁也说不好，会不会有个发神经的boss半夜下指令明天清仓，而原因可能只是这个boss发现自己不举而心绪不佳，要全世界陪着自己难过。
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...40楼...
来自：保密
发帖：460＋9353
还是kds上高人多，几句话胜过看一天书。查了一下alphago用的是混合学习。 引用自#35楼:hippopotam(sheeboard)
-==kds官方Android客户端==-
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...41楼...
来自：保密
发帖：12＋956
高频交易完全可行啊，但量不能大。所以个人没能力上，机构没兴趣上。还有运行一台超级计算机的费用也不低。-==kds官方Android客户端==-
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...42楼...
来自：保密
发帖：130＋9494
不求规模，资金一旦上规模肯定要被更高级的策略干掉因为交易所就是一本book of secret，开出来就是boss们用来干掉聪明人的（奥巴马被问及是否存在book of secret的时候说，this is a secret）因为boss们理解，隔几年总有聪明脑袋瓜子想出一个新东西来搞得天翻地覆要么利用这种脑袋瓜子做白手套，要么直接干掉，也是一种割韭菜的玩法
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鬼头洪太对民子说：真正的财富，不是那些有形的东西。
...43楼...
来自：保密
发帖：6＋272
李开复昨天在tx直播视频连线里说了 肯定比大多数人炒的好 他有朋友用此已经赚到钱了-==kds官方Android客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...44楼...
首先，请你以一种，团成一个团的姿势，然后，慢慢地比较圆润的方式，离开这座让你讨厌的城市，或者讨厌的人的周围首先，请你以一种，团成一个团的姿势，然后，慢慢地比较圆润的方式，离开这座让你讨厌的城市，或者讨厌的人的周围
靠深度学习，机器人是不是连炒股也稳赢人？
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　　　　谷歌超级人工智能系统AlphaGo在与顶尖围棋高手李世石的较量中取得胜利，是人工智能发展史上重要的里程碑，显示出人工智能在复杂的博弈游戏中开始挑战最高级别的人类选手。“深度学习”将为人工智能打开一扇新的大门。　　围棋是一种古老的游戏，行棋规则简单，千变万化中却蕴涵无尽玄机。以最基本的“定式”为例，定式的选择只有在合适的场合配合下才能发挥功效，绝非机械记忆即可，必须了解其内涵，掌握各种变化下的应对，否则，可能非但无利，反而有害。　　围棋的特殊性并不在于变量的数量级变化，而在于选择的“不确定”性。与其他游戏不同，围棋博弈时，最优选择很难用数学语言“定量”精确表达，顶尖高手之间对“下一手”的看法不能达成一致基本是常态。这并不是因为棋手之间的能力差异所导致。事实上，选择不同的“下一手”很多时候的确没有好坏之分，只是形成不同的路线，胜负取决于棋手后续的综合功力。因此，对于高手来说，计算能力很重要，但博弈时更讲究的是“棋感”。所谓实与势要均衡，“高者谋势，低者谋实”。　　电脑游戏更新换代非常快，一个重要的原因就是玩这些游戏的“解决方案”通常都是确定的。一个游戏被玩熟之后，对于后续进程通常都在预期之中，其魅力当然很快就会消失。　　由于围棋博弈缺乏“定量”解决方案，因此仅依靠海量存储数据棋谱，进行搜索比对加以分析判断，难以找到最佳的“下一手”，要让机器取得胜利的唯一办法只能是掌握“学习”能力。为此，AlphaGo通过神经网络引入了“直觉”。直觉让棋手成为高手，但却不是传统数字世界所使用的规则。此次AlphaGo连续击败李世石，表明人工智能通过“学习”，在“势”和“实”这些“虚”的领域达到了令人震惊的高度。　　人工智能主要可分为类人的人工智能和非类人的人工智能。类人人工智能的思考和推理就像人的思维，可以通过实践和学习获得知识和能力；非类人人工智能主要通过感知、知觉等专业技能执行特定任务，解决问题的重要途径是将所有可能构建成搜索树，通过比对、决策寻找最优方案，对于这类人工智能来说，背后的数据库越强大，它的“水”就越深，但能力也基本在预期范围之内。　　谷歌AlphaGo将高级搜索树与深度神经网络结合在一起，背后的数据库理论上只是用来学习的素材，不再单纯比拼记忆和计算，而是通过实践和学习获得知识和能力。就像AlphaGo开发者戴维所称：“AlphaGo是我们创造的，但并不知道”他“是怎么想的。”九段棋手古力则感叹，AlphaGo团队并没有围棋高手，却打造出棋力水平如此高的系统。“深度学习”能力获得重大突破，意味着人工智能将不断进化，向更远更高的境界迈进。这就是“深度学习”的魅力。　　专业围棋选手的反应值得关注。本次“人机大赛”前，专业棋手大多看好李世石，国内等级目前排名第一的柯洁甚至预测李世石5:0取胜。棋圣聂卫平则认为，电脑击败专业棋手是“忽悠”，欧洲冠军樊麾被AlphaGo击败是耻辱。李世石两度失败后，还有九段棋手质疑比赛过程有猫腻，不愿意接受这个事实。这个群体对围棋有着更深刻的理解，只是没有认识到人工智能所达到的高度。　　人工智能在经济决策、控制系统和仿真系统等领域目前已得到越来越广泛的应用，但主要还是集中在非类人人工智能领域。AlphaGo此次选择围棋只是测试其能力，未来谷歌希望打造一个通用智能系统，用于灾害预测、风险控制、医疗健康和等复杂领域。　　目前来看，AlphaGo还有不少需要完善的地方，是否能跨越围棋领域尚未得知。从盘面上看，其局部战斗表现出色，但招式过于强硬，在最讲究“棋感”的布局阶段还存有一定缺陷。在对弈前半盘，李世石前两局棋都有不少机会。欧洲冠军樊麾曾采用复杂的大雪崩定式开局，也一度占到不少便宜。　　此外，AlphaGo也许能够促使我们对围棋的重新理解。AlphaGo的很多“非人类招式”一度受到专业人士揶揄，但事后却发现取得了很好的效果。事实上，人们对围棋的认识一直在改变。李世石崭露头角时，其韩式力战型棋风并不被认可，很多“无理手”甚至“恶手”在讲究“棋理”的人士眼中是不可接受的。但这种风格现在成为了主流。(来源：中国证券报)　　【个股研报】　　　　：国内龙头国际一流，创新外延驱动成长　　类别：公司 研究机构：股份有限公司 研究员：熊莉 日期： 　　国内安防龙头企业，逐渐跨入国际一线品牌行列。公司是国内第一大视频监控企业。2015年前三季度实现营收166.8亿元，归母净利润37.7亿元，营收规模全球第二，市场份额国内第一。我们预计公司年营收平均增速在40%左右。公司今年前三季度海外市场营收同比增长60%左右，在全球视频监控市场份额目前仅4%左右，未来海外业务仍有较大的增长空间，全年有望保持60%左右的增速，跨入国际一线品牌行列。　　智能安防2.0技术引领行业创新。安防行业正在从视频监控向视频管理和视频内容的深度应用延伸，公司打造了DT1.0、Smart265、视频结构化、高精度人员定位跟踪技术等智能安防2.0创新技术，在多维感知、视频信息结构化为基础的大数据应用之上，以业务融合、内容服务、智慧应用为基本特征展开新型安防业务，将对现有的应用模式、价值创造方式和产业格局产生深远影响。　　无人机开启立体监控新时代。公司今年10月推出雄鹰无人机，可接入公司自有的各类视频管理平台，建立地空立体监控体系，引领安防行业进入立体监控时代。全球无人机市场未来十年有望超过300亿美元规模，雄鹰无人机定义了安防行业无人机产品新标准，有力抢占行业应用市场先机。　　机器视觉延展非安防业务。公司积极切入机器视觉领域，上半年发布工业面阵相机和工业立体相机产品。机器视觉可用于产品检测识别、机器人引导等，全球市场容量到2021年可达285亿美元左右，前景广阔。公司顺应工业4.0和智能制造的潮流，进军机器视觉领域，未来或打造智能制造的一流品牌。　　跟投创新平台成为亮点。海康“核心员工跟投创新业务管理办法”规定公司员工可跟投创新业务子公司40%股权，以搭建孵化创新业务的平台。这是公司在国企改革方面的重大突破，有助于激发员工活力和内部创新，将为海康布局新业务提供有效支撑。　　估值与评级：考虑到公司海外市场增速强劲，未来在机器视觉和无人机等新应用领域的成长性，我们看好公司长期发展，首次覆盖给予“买入”评级。　　风险提示：行业市场需求或不及预期；产品销售进度或推迟；海外市场推广或不及预期。　　：人脸识别助力安防、轨交再腾飞　　类别：公司 研究机构：中国中投证券有限责任公司 研究员：张镭 日期： 　　佳都科技是国内领先智能安防、智能轨道交通解决方案提供商，专注于智能技术和产品的开发与应用，立足华南市场，业务逐步向全国范围渗透。自身发展的同时重视外延并购，加强产业链的延伸。未来三年，公司将继续加大智能技术研发力度，深耕安防、轨交市场，整合上下游产业链，领航中国智慧城市建设，公司实力雄厚，主营业务发展迅速，给予强烈推荐评级。　　投资要点：　　专注智慧城市，深耕全国市场，安防、轨交业务收入增长迅速。公司凭借多年行业积淀、资源积累，自2013年重组改革后，竞争优势逐步凸显，承接项目量级实现百万级到亿级的飞跃，主营业务呈现爆发式增长势头，近两年安防业务年化增长率高达71%，轨交业务增长率达到44%。根据公司竞标项目数量和规模判断，高增速在未来三年将继续保持。　　安防行业整合助力公司市场占有率提升。安防监控集成市场逐步趋于成熟，城市视频监控点逐渐饱和，视频产品需求放缓，而行业碎片化特征明显，国内从业企业约15000家左右，年销售额不到1000万元的企业超过90%。　　随着市场需求逐步向平台搭建、智能技术分析转移，BT模式成为安防、轨交项目建设主流，对公司技术研发实力、平台开发能力、资质、现金流等各方面提出更高要求，近期天津、青岛大型项目中标也印证了公司的实力。　　公司作为安防、轨交龙头，内部生长夯实行业竞争力，外延并购拓展市场份额，行业整合助力公司市场占有率提升。　　参股云从，大力推广人脸识别安防应用。云从科技核心团队来自中国科学院重庆分院，是中科院最大的人脸识别研究团队，拥有自主人脸识别核心技术。自公司出资5000万参股云从科技以来，在核心人脸识别技术、商业渠道拓展等各方面展开全方位合作，产生了较强协同效应。目前已在平安城市、金融等各安防领域取得突破性进展，已完成西安、、新疆平安城市等安防项目。依托领先的人脸识别技术，公司走在安防行业的前列。　　收购华之源，形成轨道交通全产品线布局。公司收购华之源后，将形成我国唯一一家同时拥有城市轨道交通自动售检票系统、屏蔽门系统、综合监控系统、通信系统和视频监控系统的厂商，形成全产品线布局。相比不同公司建设不同系统的情景，由于不同系统之间的数据互通、匹配调试、平台统一管理而产生的成本将明显降低，项目建设速度也随之提升。公司在未来轨交项目的竞争中将会更具优势。　　给予“推荐”评级。预计年EPS为0.33、0.45、0.58元，给予公司未来6-12个月目标价42元，首次覆盖，给予“推荐”评级。
(责任编辑：DF064)
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