【资源】关于城市数据学习有哪些网站推荐？
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【资源】关于城市数据学习有哪些网站推荐？
前言：本文为大家整理推荐了与城市数据相关的网站，并已做成滚动更新的栏目和内容，结合每日数据日报，放置在网站 ，期待为大家提供最新最常用的资源引导。（封面图片来自BCL网站）开学季到来啦！建议大家在学期开始制定系统的学习计划，赶紧行动起来吧！（推荐：系统学习城市数据分析技能，告别碎片化学习时代：）。关于城市数据有哪些资源？来自 的推荐。先上截图：目前收录网站资源64个，其余正在更新中，点击网站右上角，可以提交新网站。另外网站每日更新大数据相关新闻，值得关注。网站内推荐资源列表如下：█ &1 - 数据源1.1：国家数据数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面和权威，对于社会科学的研究不要太有帮助。最关键的是，网站简洁美观，还有专门的可视化读物。1.2：CEIC最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP, CPI, 进口，出口，外资直接投资，零售，销售，以及国际利率等深度数据。其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。1.3：Wind资讯万得被誉为中国的Bloomberg，在金融业有着全面的数据覆盖，金融数据的类目更新非常快，据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。1.4：搜数网已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。1.5：中国统计信息网国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。1.6：亚马逊aws来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。1.7：figshare研究成果共享平台，在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享，同时get其中的研究数据，内容很有启发性，网站颇具设计感。1.8：github如果觉得前面的数据源还不够，github上的大神已经为大家整理好了一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，简直是做研究和数据分析的利器。纯粹的数据集分享，非常丰富，就不截图了。1.9：世界城市CAD分享世界各大城市的CAD文件，有些城市的老一些，凑合用用还是可以的。1.10：企信网启信宝是苏州贝尔塔数据技术有限公司旗下的一款企业征信产品，旨在为用户提供快速查询企业工商信息、法院判决信息、关联企业信息、司法拍卖信息、失信信息、被执行人信息、知识产权信息、公司新闻、招聘信息等服务。通过多模式查询，多选项筛选，让查询结果更准确，查询内容更详尽！是泛金融，泛投资，泛法律和泛商务（如销售、采购）相关人士的首选工具！1.11：环境云环境云-环境大数据服务平台，是南京云创大数据科技股份有限公司最新研发出的一款全面、稳定、便捷、免费的环境数据开放服务平台。环境云环境大数据服务平台通过获取权威数据源（中国气象网、中央气象台、国家环保部数据中心、美国全球地震信息中心等等）所发布的各类环境数据，以及云创自主布建的各类全国性环境监控传感器网络（包括PM2.5，各类空气质量指标，土壤环境质量指标检测网络）所采集的数据，并结合相关数据预测模型生成的预报数据，依托数据托管服务平台万物云（）所提供的基础存储服务，推出一系列功能丰富的、便捷易用的基于RESTful架构的综合环境数据调用接口。配合代码示例和详尽的接口使用说明，向各种应用的开发者免费提供可靠丰富的气象、环境、灾害以及地理数据服务。1.12：PM2.5PM25.in是为大家提供空气质量监测数据的网站，数据采自于国家环境保护部，也是BestApp工作室'20%不务正业'的作品。BestApp工作室成立于2011年，为客户提供专业的App设计及制作方案。1.13：世界银行公开数据世界银行公开数据，免费并公开获取世界各国的发展数据.1.14：中国统计年鉴中国统计年检，国家统计局出品。1.15：体育大数据SportsDT作为业内最稳定的数据服务商，专注足球赛事数据超过13年，长期进行 相关数据的收录、整理，并不断与源数据的权威IP进行合作、整合。本届2016欧洲杯，将是我们数据服务能力和专题策划能力的集中展现。█ &2 - 数据交易2.1：优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。2.2：数据堂专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。2.3：数据淘数据淘时一个数据垂直搜索工具，同时也是数据供需双方免费沟通交流的平台。2.4：数据宝首个省部共建的大数据资产运营管理平台。数据宝是大数据行业领域的“淘宝”，为全行业提供一个权威、高效、公正的在线交易和个性化撮合平台。数据宝整合了种类最齐全、数量最广泛的大数据资源方，输出数据报告和数据接口，对接了近百万的大数据需求方，汇聚了大数据行业的技术服务方、应用开发者、政府、专家和学者，通过对数据的加工、碰撞、流通来提升数据价值，最终打造以数据宝为核心的大数据产业生态链。█ &3 - 指数研究3.1：百度指数大家都很熟悉的指数查询平台，可以根据指数的变化查看某个主题在各个时间段受关注的情况，进行趋势分析、舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势之外，还有需求分析、人群画像等精准分析的工具，对于市场调研来说具有很好的参考意义。同样的另外两个搜索引擎搜狗、360也有类似的产品，都可以作为参考。3.2：阿里指数国内权威的商品交易分析工具，可以按地域、按行业查看商品搜索和交易数据，基于淘宝、天猫和1688平台的交易数据基本能够看出国内商品交易的概况，对于趋势分析、行业观察意义不小。3.3：艾瑞咨询艾瑞作为老牌的互联网研究机构，在数据的沉淀和数据分析上都有得天独厚的优势，在互联网的趋势和行业发展数据分析上面比较权威，艾瑞的互联网分析报告可以说是互联网研究的必读刊物。3.4：友盟指数友盟在移动互联网应用数据统计和分析具有较为全面的统计和分析，对于研究移动端产品、做市场调研、用户行为分析很有帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告同样是了解互联网趋势的优秀读物。3.5：爱奇艺指数爱奇艺指数是专门针对视频的播放行为、趋势的分析平台，对于互联网视频的播放有着全面的统计和分析，涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布、等多个方面。由于爱奇艺庞大的用户基数，该指数基本可以说明实际情况。3.6：猫眼专业版电影票房统计分析平台，猫眼专业版有实时的票房统计，影片的排盘情况、上座率和影院数据，对于当前电影的分析是必不可少的。3.7：龙信创新指数为助力“全民创新”、“全民创业”，北京大学国家发展研究院与龙信数据合作，综合利用企业大数据库、专利数据库、商标数据，创建了目前由诞生创业者数量、获得风险投资、专利获得、商标注册、新增企业注册数、获得外来投资等6个维度构成的综合反映地区创新成果的创新指数。“朗润-龙信创新指数”的编制采用了Z-score标准化方法。它具有很多独特之处，是以往类似指数所不具备的，突出体现在以下三个方面：l 强调创新结果的市场识别机制。以结果为导向，综合运用企业大数据库，通过考察企业的创新产出和经营活动的结果，而不是投入，来分析区域创新活力，从而形成了更加客观、真实的创新评价。l 采用企业“全量”数据。采用企业大数据库的“全量”数据，包括全部行业、全部规模的企业，特别是覆盖了全量的创新活跃度高的中小微企业、创业期企业，因此能够全面刻画地区内企业的创新成果。l 实现跨界和多维度评价。将原本分散的技术、人、投资等多个领域数据有机联系起来，统一以用“企业”的角度进行划分，涵盖多维度的“产出”性指标。3.8：中国城市拥堵排行榜报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者的角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市的交通拥堵状况，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。█ &4 - 研究机构4.1：BCL北京城市实验室北京城市实验室（Beijing City Lab，BCL）2013年10月龙瀛博士所倡议并首创的北京城市实验室（Beijing City Lab，BCL，），作为一个致力于定量城市研究的学术网络，专注于运用跨学科方法量化城市发展动态，为更好的城市规划与管理提供可靠依据，最终建立起可持续城市发展所需要的方法学基础。在他所领导的核心团队的努力之下，BCL取得了持续的发展，并获得了海内外的广泛关注，逐渐成为广大海内外学者了解中国城市研究的门户和平台，累计近百位学者和学生纷纷要求加入并成为会员。一方面BCL所共享的研究数据为其提供了研究基础，另一方面所共享的工作论文也代表了中国定量城市研究的最新动向。此外，BCL还通过排行频道，推出中国城市的非官方排名，希望得到决策者和公众的关注。其他的创新还包括通过可视化的手段，推出交互式地图，吸引公众对BCL研究成果的关注和反馈。北京城市实验室的研究在方法论上，以人居环境科学为指导，强调多尺度城市定量建模：例如他与其他倡导者共同提出了“大模型”（Big Model）这一定量城市研究范式，开展了多项针对中国所有城市的精细化城市研究案例，如全国所有城市的地块尺度城市扩张模拟、乡镇街道办事处尺度的PM2.5人群暴露评价、公共交通覆盖水平评价、人口密度变化及城镇格局等。4.2：CityFormLab城市形态实验室重点关注城市设计、城市规划和房地产研究。我们为城市形态研究开发新的软件工具，运用尖端的空间分析和统计调查方法，研究城市发展格局是如何影响社会、环境、经济。并针对现有城市发展的挑战，提供创意设计和政策解决方案。通过汇集多学科的城市研究专业知识，洞察城市形态对于城市生活质量的重要作用。█ &5 - 采集器5.1：火车头一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据，最常用的就是采集某些网站的文字、图片、数据等在线资源。接口比较齐全，支持的扩展比较好用，懂代码的话，可以使用PHP或C#开发任意功能的扩展。5.2：八爪鱼简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。特有的云采集，关机也可以在云服务器上运行采集任务。5.3：集搜客一款简单易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素，提供好用的网页抓取软件、数据挖掘攻略、行业资讯和前沿科技等。█ &6 - API接口6.1：Haoservice为企业提供准确、全面、快捷的一站式数据服务平台，是北京畅游互联旗下数据平台。6.2：图像识别开放平台广州图普网络科技有限公司是一家站在人工智能前沿的创业科技公司，专注于图像识别整体解决方案。致力于打造新一代的计算机视觉理解和人工智能引擎，让计算机可以识人、识物，教会计算机看懂这个世界。我们为企业提供智能审核、图片增值、图像搜索、深度定制服务。产品在2015年4月上线后，仅半年已经和迅雷、酷狗、唱吧、58同城、秒拍、小咖秀、秀色互娱、21CN等国内知名公司正式合作，此外，通过入驻七牛云，融云，UCloud，我们的产品间接服务了数百个客户，业务规模在快速发展中。未来，图普将在即将到来的图片和视频内容时代，为企业提供各种连接能力和增值服务，构建基于图片视频时代的新互联网模式。6.3：天狗云天狗云(Tngou.NET)数据平台，平台提供健康、医疗、生活、农业数据接口。 打造开放、免费、无限制的API数据平台。6.4：极速数据API大全，极速数据平台为企业、个人开发者提供各类生活数据API，方便开发者快速简单的开发APP、软件及其他服务平台。极速致力于打造一个标准、简单、极速、准确的数据平台，让开发者从繁杂的数据抓取、整理中解放出来，专注于核心业务的开发，提升效率、开发周期，减少维护成本。未来，极速将打造一个全类目的生活数据平台，为APP、智能硬件等移动软件、设备提供全方位的服务。你要的，这里都有，我们将为之而不懈努力。6.5：百度API商店APIStore，为开发者提供最全面的API服务，汇集了国内外应用开发所需的Android/IOS API 和SDK,涉及到设计开发，运维管理，云服务，app推广，数据服务等5个范畴的服务，我们志在向开发者提供最全面，最便捷的API搜索服务。APIStore的服务内容（1）丰富的API服务：已聚合国内外众多开发服务API，让开发者不再一一通过百度进行搜索，节省了时间成本（2）精准的API搜索：用户输入简单关键词，即可找到所需API；平台为您精准匹配，提高用户的搜索效率APIStore的服务目标（1）聚合国内外众多开放的技术能力，为开发者提供最全面的API服务（2）从设计到推广多范畴提供API服务，为开发者打造一站式服务6.6：聚合数据一个API数据整合服务平台█ &7 - 可视化工具7.1：数据观数据观隶属于天津南大通用数据技术股份有限责任公司，是一款比Excel更好用、比传统BI更高效的在线数据分析工具，企业非IT人员可以快速将数据转化成直观的图表，通过可视化的方式不断探索数据，发现问题、找出原因、从而制定对策。7.2：D3jsD3.js是一个JavaScript库，它可以通过数据来操作文档。D3可以通过使用HTML、SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来。D3严格遵循Web标准，因而可以让你的程序轻松兼容现代主流浏览器并避免对特定框架的依赖。同时，它提供了强大的可视化组件，可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM。&7.3：百度EchartsECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。7.4：CytoscapeCytoscape是一个可视化的分子相互作用网络和生物通路和这些网络注释集成开源软件平台、基因表达谱和其他状态数据。虽然Cytoscape最初是设计用于生物学研究，现在是复杂网络分析和可视化的通用平台。Cytoscape核心分布提供了数据集成的基本特点，分析，可视化。附加功能是可用的应用程序（以前称为插件）。应用程序可用于网络和分子分析分析，新的布局，额外的文件格式的支持，脚本和与数据库的连接。他们可能利用Cytoscape人开发开放API基于java技术和应用?社区鼓励发展。大多数应用程序都是免费的从Cytoscape App Store。7.5：BDP个人版BDP作为新一代云端数据分析平台，具备无缝的数据整合、强大的数据处理、灵活的可视化分析和完善的权限管理功能，同时还支持多端查看数据，帮助你快速挖掘数据价值，用数据提升经营效益。7.6：金数据免费强大的表单设计和数据收集工具。可以用来做各种调研。7.7：Tagul专业的词云网站，轻松制作各种标签云效果。█ &8 - 地图工具8.1：智图GeoQ将你的数据呈现于地图之上，不仅仅是可视化，更是探索、挖掘、发现数据的新价值之旅、用地图连接所有的信息?两种编辑器：基于模板快速制图，或通过实操性功能玩转地图GeoQ不仅支持用户上传各种蕴涵地理位置的数据，还为用户准备了覆盖全国范围的，涵盖人口、经济、街区、消费、品牌、餐饮、购物、教育、公共设施、政府单位等开放数据，有区划渲染、地理网格、具体点位等多种方式供选择。8.2：极海（GeoHey）极海聚集了一群热爱地理、探索数据的小伙伴，我们用地图表达对数据的认识和见解，我们为这个世界创造一个使用地图的新方式。GeoHey搭建了一个在线地图云环境，在其中不断的生长出解决用户各种地图需求的移动轻应用，配备我们精心准备的与这个时代、这个世界同步的各种数据，您会看到地理大数据能带来那么多新的视角和洞见。&8.3：位和在线集成机器学习、统计模型和交互式可视化，实现视觉解析、模式提取、数据降维、关联性分析、平滑计算、特征识别与自动分区、空间网络分割、分区优化、选址评估、路径规划等复杂计算应用；辅助科学决策。产品包括位和在线数据分析平台和桌面软件；提供用户定制开发和数据分析咨询服务。应用于智慧城市、城乡规划、交通规划、地理商业智能等领域。8.4：Open Street Map全球通用开源地图，有点、线、面GIS数据，网友自发更新，可以下载。网站太有名，不用多说。8.5：ArcGIS Online网友自制各种专题地图，同时也可以作为一个交互地图的发布平台。█ &9 - 教程技能9.1：城市数据研习社城市数据研习社“千人计划”适用范围较广，主要适用人群为：1、城市相关从业者：城市规划师、城市研究者、城市管理者、城市问题关注者等；2、城市相关的专业学生：城市规划、建筑、景观、交通、环境、地产等。技能要求：“千人计划”包括了不同阶段的学习内容，既可以面向数据技能晋升者，同时也面向零基础的数据初学者或数据爱好者。9.2：雪晴数据网雪晴数据网是以数据科学为主题的在线社区，包含在线学习、问答等模块。█ &10 - 数据案例10.1：北京治安地图北京治安地图：年北京治安警情数据研究报告：这是年，北京12个区县，因治安案件被北京市公安局“一周治安播报”点名的情况。如果您好奇：小偷是否正常上下班？骗子喜欢啥时候下套？汽车撬砸案件哪里频发？抢劫事件最常出现在哪？10.2：上海地铁出行（DT财经）上海地铁出行数据的时空分布，4.6亿地铁出行大数据背后的社会价值和商业价值。数据侠·仲志强：地铁上班族生活和工作区域分布图等分析。（公交换乘地铁站点统计图；上海地铁系统进站流量图；上海地铁系统出站流量图；上海地铁系统单日进站流量图；列车载客量动态图）10.3：星球大战关系图Star Wars（DT财经）这张交互图涵盖了《星球大战》7部电影共计87名角色、21颗星球、37艘飞船、39架战车和37个种族，把鼠标悬浮角色上，你能更直观地看到它的关系网。当然，也可以在左边搜索框输入Luke，瞬间找到你的绝地武士！10.4：上海地铁房价史上最强上海地铁房价交互图，日上海地铁站点周边1公里二手房的链家网挂牌均价10.5：CIMAGE GalleryC-IMAGE，利用社交网络图片中的基于带有地理信息坐标照片（Panoramio）的城视意象：10.6：SODA上海开放数据创新应用大赛城市数据，取之于民，还之于民，一大波数据即将启封释放！这些数据与城市的公共安全、环境安全、交通安全、食品安全、财产安全息息相关，他们好像封装在瓶子里的苏打水，看上去悄无声息，却蕴藏着无穷能量，正等待着你来挖掘他们的价值，让数据造福于市民。█ &11 - 综合门户11.1：数据分析网数据分析网（），国内数据分析第一门户，提供大数据新闻资讯、前沿技术、业界观点的信息平台。11.2：36大数据36大数据原来是一个关注大数据技术与商业应用的个人自媒体，曾创办于2013年6月。经过近3年的深耕细作，36大数据网站上积累了上千个大数据应用案例和干货教程，以全球化视野和权威性内容，成功吸引了众多国内外数据从业人员和大数据企业的关注，在大数据行业拥有优秀的口碑及公信力。36大数据是一个专注大数据、大数据案例分享、数据分析、数据挖掘和数据可视化的专业“知识型”科技平台。百度大数据首席媒体合作平台，也是最权威内容最具价值的大数据媒体，在行业内具有优秀的口碑及公信力。网站从数据角度出发，讲述大数据在工业、农业、商业、电子商务、网络游戏、网站分析等多个领域的应用。网站经过长期的累积和沉淀，汇聚了来自百度、阿里、腾讯、唯品会、招商银行等多家数据企业的高端人才，还有来自国科院、北大、清华、北航、浙江大学等多所高校的数据科学家。11.3：数据猿数据猿()是一家关注大数据行业的新媒体网站，励志成为专注大数据行业的第一服务媒体。11.4：中国统计网中国统计网成立于2009年，是国内最早大数据学习网站，而且汇聚国内大数据相关同行，一大批各个公司数据部门负责人，行业一线资深从业人员，以专栏的形式分享经验。█ &12 - 数据新闻12.1：DT财经DT财经是第一财经与阿里巴巴合力打造的数据财经新媒体，用数据表达财经新闻，传播DT时代的财经新知。日，第一财经商业数据中心（CBNData）宣布成立，这是阿里巴巴携手第一财经后，新成立的一个商业数据生产传播平台，标志着两家强强联手后最受关注的数据业务正式起航。数据财经新闻，更理性；可视化新闻，更易懂；大数据报告，更专业
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数据中心产业链的形成：数据中心行业现状和发展趋势
导读：全球进入“互联网+”时代，信息化在各行各业的广泛渗透，已经由传统的机房产业向数据中心产业发生深刻变革。企业对于数据中心的认识、构建和规划也正在发生转变，数据中心的新一轮快速发展已经开始。一、数据中心定义数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。根据维基百科给出数据中心定义：数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌在其发布的《The Datacenter as a Computer》一书中，也给数据中心作出定义：数据中心是多功能的建筑物，能容纳多个服务器以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求，并且这样放置便于维护”，而“并不仅仅是一些服务器的集合。二、数据中心和IDC的关系（1）数据中心数据中心是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。数据中心是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。（2）IDCIDC为互联网内容提供商（ICP）、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。IDC是对入驻（Hosting）企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。（3）到底什么是IDC呢？那么，到底什么是IDC呢？有人认为IDC就是把自己机房中的机器放在别人那里，让别人代管。还有人认为IDC就是网络房地产商，它提供了一所大房子给大家的机器安了一个家。这些说法你可以说它对，也可以说它不对。IDC更为行业化的说法是专门提供网络资源外包以及专业网络服务的企业模式，是互联网业内分工更加细化的一个必然结果。随着我国IDC的逐渐发展成熟，IDC开始突破了传统意义中机房的概念，转向网络和服务这两个基本的内容。IDC的主要服务包括整机租用、服务器托管、机柜租用、机房租用、专线接入和网络管理服务等。广义上的IDC业务，实际上就是数据中心所提供的一切服务。客户租用数据中心的服务器和带宽，并利用数据中心的技术力量，来实现自己对软、硬件的要求，搭建自己的互联网平台，享用数据中心所提供的一系列服务。在综合了IDC市场情况的基础上，我们可以将IDC的服务分为三个阶段，即：①服务理念、②服务实施体系、③服务品质的保证。（4）数据中心和IDC之间的关系数据中心不仅是一个网络概念，还是一个服务概念，它构成了网络基础资源的一部分，提供了一种高端的数据传输服务和高速接入服务。数据中心提供给用户综合全面的解决方案，为政府上网、企业上网、企业IT管理提供专业服务，使得企业和个人能够迅速借助网络开展业务，把精力集中在其核心业务策划和网站建设上，而减少IT方面的后顾之忧。IDC改变了以往互联网的运作和经营模式，使得参加互联网的每一方都能专注其特长。互联网数据中心必须具备大规模的场地及机房设施，高速可靠的内外部网络环境，系统化的监控支持手段等一系列条件的主机存放环境。基于这一环境，IDC对外提供依托于internet的一系列由主机托管到应用外包等不同层次的服务。数据中心不仅要提供快速安全的网络，还提供对服务器监管、流量监控等网络管理方面的服务，而且要有高度可靠的、安全的机房网络环境。三、我国数据中心现状1、从IDC圈样本来看：根据IDC圈的300个样本，我们发现数据中心主要分布在北上广等一线城市外，还主要集中分布在一些沿海发达城市。（1）在这300个样本中，53个数据中心属于北京，占总数的18%.广东有50个数据中心，占总数的17%.上海有31个数据中心，占总数的10%.（2）在选取的300个样本中，三大运营商占据了主流机房的69%，第三方IDC运营商占据主流机房的31%.（3）在176个项目样本中，万元投资额的项目在主流项目中占比最高，投资额小于3000万元的项目占比24%，投资额大于10000万元的项目占比31%.（4）在172个主流项目样本中，约68%的机架数在100-1000之间。机架数小于100的占19%，机架数大于1000的占了13%.2、从市场规模来看：2011年达到顶峰值，之后随着IDC市场的逐步完善和成熟，整体数值渐趋平稳。（1）2016年全球IDC市场规模达到451.9亿美元2016年全球IDC整体市场规模达到451.9亿美元，增速为17.5%。相比2015年继续保持稳定增长。移动互联网领域快速发展和云计算技术的广泛应用带动数据存储规模、计算能力以及网络流量的大幅增加，是保持IDC市场增速提升的主要原因。（2）2016年国内IDC市场规模达714.5亿元人民币，同比增长37.8%。2016年中国IDC市场继续保持高速增长，市场总规模为714.5亿元人民币，同比增长37.8%.电信运营商近年来加大了对带宽的投资力度，电信网、广电网和互联网的融合进一步加速，&互联网+&推动传统行业信息化发展，由此带动IDC机房需求和网络需求持续增长。移动互联网和视频行业呈现爆发增长，游戏等行业增速稳定，这些领域客户需求的增长拉动了IDC市场整体规模。四、我国数据中心发展趋势（1）云计算模式云计算，英文名：cloud computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。过去往往用“云”来表示电信网，后来也用来抽象的表示互联网和底层基础设施。所以现在“云计算”中的“云”是指网络、互联网的一种比喻说法。当然，现在对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。大规模云计算数据中心时代拼的将是规模与运营、产品与服务，传统IDC只能属于新兴行业的旧模式而最终被淘汰。相比云计算模式，传统IDC企业在服务可用性、数据持久性、运维成本和弹性、资源效率等方面都将落于下风。（2）IDC产业发展路径大规模、绿色化、虚拟化、自动化及安全性成为新一代数据中心的代表特征，整个IDC产业发展方式也正从外延式向内涵式、从卖资源到卖服务转型。IDC行业景气度与互联网相关行业高度相关，未来三年中国IDC市场规模预计还将保持较快增长，电子商务、移动互联网、视频、网络游戏、直播等垂直行业客户数量及客户业务规模仍在持续扩大，传统行业信息化的渗透率仍有提升空间，这些都将是短期内驱动IDC市场规模增长的核心驱动力。（3）三大趋势同时，目前数据中心还呈现以下三个趋势：趋势一：政府进一步推动数据中心规范化运营政府通过政策引导，进一步推动IDC行业的规范化，加大监管力度，监管制度也将逐渐完善。2016年下半年，中国联通与中国电信分别开展了IDC违规业务专项整治行动，整治内容主要包括三方面：一是互联网专线、IDC带宽及BGP业务自查和整改；二是IDC外拉光纤及电路整改；三是历史工单、疑似违规IP地址检查。 中国电信根据每月黑名单通报及日常监测情况，对于流量模型异常的IDC企业，要求其提供书面业务说明，对IDC现行带宽上下行流量异常进行解释。趋势二：传统重资产企业跨界进入IDC市场2016年转型进入IDC领域的传统企业数量进一步增长。首先，“三去一降一补”政策明确要求传统重资产型企业开拓新思路、寻找新方向、打造新产品，实现由劳动密集型产业向高新技术密集型产业转变。其次，房地产业、纺织业、材料制造与加工业、机械制造业等传统重资产企业在基础设施方面，具有一定优势（厂房、水电）。 传统企业跨界进入对IDC市场发展起到促进作用，大量收购推动了传统企业与IDC产业的跨界融合。趋势三：新建数据中心呈现规模化趋势IDC服务商新建数据中心多为大型、高等级数据中心，机柜数普遍在1000个以上。主要因为建设大规模数据中心，各项采购成本和平均运营成本可大幅降低。 IDC服务商通常选择通过分期建设、分步投入、提前预售的方式降低风险。分期建设不必在建设初期一次性投入大量资金和设施。而是投产后，随着客户需求的增长分阶段扩容数据中心规模。不但降低一次性建设大型数据中心的销售和管理难度，也能充分提高基础设施的利用效率，降低运营成本。同时分期建设有利于满足客户定制化需求。（4）2019年中国IDC市场规模将超1900亿元未来三年，中国IDC市场规模持续上升，预计2019年，市场规模将接近1900亿元。移动互联网、视频、网络游戏等垂直行业客户需求稳定增长，是拉动IDC市场规模的核心驱动力。新一代数据中心的IT架构也将向高性能、高可靠性、高延展性快速变化和发展，IT设备使用效率的提升会在一定程度上抵偿新建数据中心对IT设备的资本投入，长期来看云计算将同时降低数据中心对IT设备的CAPEX和OPEX。五、数据中心行业价值链价值链概念是由哈佛商学院教授迈克尔·波特(Michael Porter)1985年在《竞争优势》(Competitive Advantage)一书中提出的。他认为，“每一个企业都是在设计、生产、销售、发送和辅助其产品的过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表明。” 也是指一个企业的价值链或内部价值链。1、如何建立数据中心行业价值链？那么数据中心的行业价值链，显然数据显得尤为重要。建设一个数据中心过程复杂，成本极高。首先建设数据中心的企业需要通过招标的方式来寻找数据中心的设计方以及承建方，然后承建方再寻找设备供应商提供基础设备等。建成的数据中心一部分是企业自用，还有很大的一部分是IDC运营商为用户提供租赁等服务的。(现在也有一部分的企业直接通过线上或者线下的方式直接联系数据中心运营商）对企业而言，产品/消费者的数据对价值创造和获取竞争优势甚至可以上升到企业命脉的高度。但收集数据需要传感器，那么增设传感器又会增加成本，同时还要收集、分析、储存、利用这些数据。这一系列获取数据的前提是，要拥有获取这些数据的权限，如此一来，又增添了数据的复杂性和使用成本。为了确定哪些数据类型可提供相对于成本的足够价值，企业必须考虑这些问题：每种数据是如何为产品功能贡献真正价值，如何实现企业最大价值化（暂且不说最大利益化），数据价值链中效益优先 数据能否帮企业理解并提升更广泛的产品系统是如何随时间运行的 数据多久需要收集一次来优化其性能，需要保留多久。企业还必须考虑产品的完整性和安全性，或者每种数据类型的私人风险和相关成本。企业收集的数据的敏感度越低，在传播中受损害或被摧毁的可行性就越小。所以，对于安全要求很高的产品，企业需要有保护数据和限制传播风险的能力，而方法就是将数据贮存在产品自身中。2、数据中心行业价值链的形成有哪些好处呢？集群效应集群效应产业链的分解导致了不同产业间的关联性加强，原来看似没有联系的不同产业价值链之间变得越来越相关联，并出现一系列的重叠、替代、交叉和趋同等变化。也容易形成“集群效应”。集群效应是指在以一个主导产业为核心的领域中，关联度较高的众多企业及其相关支撑机构在地理空间上就产生了企业在某一产业价值链上集聚的现象。这种产业价值链上企业的集聚向上延伸到原材料和零部件及配套服务的供应商；向下延伸到产品的营销网络和顾客；横向扩张到互补产品的生产商及通过技能、技术或由共同投人品联系起来的相关企业，同时集群内还包括政府和多功能公共机构的参与。由于集群内企业间是通过长期形成的非契约“信任与合作”维系的，而数据中心的行业价值链刚好可以糅合并整合这些信息，因此在面对外来竞争时，使其具有独特的竞争优势。（1）有利于降低企业成本随着社会经济的发展，产业分工越来越细，专业化生产越来越强，产业链条被越拉越长。产业链条延伸是一种资源，它体现产业集聚的规模效应。“未来只存在两种企业，一种是规模超大的企业，另一种就是专业化非常强的中小企业”。任何一个企业在当前条件下都不可能在产业链条的任何一个链条环节上都是最优的，只能是在某一个或者几个环节上具有优势。产业关联性越强，产业链条越紧密，资源的配置效率也越高。通过产业价值链的整合不但可以将不同优势环节的企业相联系，实现产业价值链上的各个环节都达到最优，进而实现企业产业价值链整体最优，而且基于产业价值链的资源整合通过诸如实施标准化生产、对内部管理费用进行严格控制等，可以有效降低产品在产业价值增值环节上的包装、流通、库存、销售与内部部门间协调等成本，获得成本领先优势。（2）有利于催生新的企业新企业易于在既有的集群内部而不是在孤立的地区成长起来。集群内的企业由于相互交流机会的增加，不仅能够及时发现产品和服务的需求，而且还会获得更多有关发展机会的信息。最早采用数据中心模式的厂商积极寻求创造专业化生产要素的方法，并通过吸引新人才进入来加强所属行业的知识和技术深度开发。且由于当地的金融机构和投资者熟悉集群内的产业特性，使集群容易获得所必须的资产、技能和开发团队以及高素质的劳动力，因而降低了新企业进入的门槛并降低了风险。集群内企业的重组障碍较低，更有利于催生新企业的诞生。（3）有利于形成创新的企业氛围产业链延伸也是一种环境。有产业链的地方，企业不仅可以降低投资成本和交易成本，同时还有利于信息资源的交流、汇集，促进技术、产品的联动创新。集群式产业链是培育企业学习与创新能力的温床。企业彼此接近，会感受到竞争的隐形压力，形成良性竞争，迫使企业不断进行技术创新和组织管理创新。（4）有利于区域经济的发展在产业一体化、产业全球化的趋势势不可挡的形势下，产业的发展及其竞争力的提升已成为一个地区能否在竞争中获得优势的关键。而产业价值链是产业发展的重要纽带，是区域经济发展中可充分挖掘的有利因素。数据中心产业链的形成更有利于促进经济发展，在全球(以及区域)经济一体化进程中，无论是对于一个国家，还是一个企业，能否利用全球(或者区域)经济一体化的历史机遇，建造自己的产业 / 企业价值链，或者成功地成为全球产业价值链的重要一环，直接关系着未来的前途，否则就面临着被边缘化的危险。注：文中数据只做参考，数据真实性请以实际市场情况为准。
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