ENVI-Flaash大气校正操作流程_百度文库
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ENVI-Flaash大气校正操作流程
&&ENVI-Flaash大气校正操作流程,手把手叫你如何进行大气校正
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你可能喜欢在ENVI中，为什么使用Flaash大气校正之前需要对图像进行辐射定标，而简单黑像元法可以不用？ - 知乎7被浏览947分享邀请回答5添加评论分享收藏感谢收起01 条评论分享收藏感谢收起小木虫 --- 600万学术达人喜爱的学术科研平台
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关于FLAASH大气校正后做出的NDVI值异常的情况
所应用的软件：ENVI。我先对TM5影像进行了辐射定标利用，然后将其转换成bil格式，进行FLAASH大气校正后，这是统计的值，
然后进行了NDVI的计算，
关键是我的NDVI统计出来是这么大的数值， 但是ENVI窗口中显示的确实-1到1的数据，
请大家给予帮助。灰常感谢。
那赶紧精啊。。我这一堆低级问题。。疯了快。
统计应该没有问题吧，选择ROI统计就没有问题，快速统计而且导入到arcmap中也还是很大的数值。所以我觉得应该还是源数据有问题，但是我又不知道错在哪里。。纠结啊。。。
推荐你把ENVI用ERDAS转成.img文件之后再统计。
你试试！;)
您好，我也遇到了同样的问题。也是ENVI中辐射定标、大气校正，求算NDVI。我的影像是ALOS10m的，总共四个波段，我把2、3、4波段放在一起了。在ENVI中生成NDVI单波段影像后，对整幅影像统计结果如下：
整幅影像compute statistic结果
划一块感兴趣区统计结果
请教一下：你的这个问题最终解决了么。困扰我好长时间了，也没有找到原因。
我在做rio剪裁后的值范围还是很大？到底怎么回事呢？！！
我也出现了一样的情况 ，&&我怀疑是咱们大气矫正模型选择的有问题&&大气矫正效果不好&&所造成的
朋友&&你是怎么解决的啊
我将区域进行裁剪，就解决了
正解！！！
做FLAASH有坏值是正常现象
是，用特定类型的矢量文件裁剪，剩下的异常值会很少。还可以在ARCGIS里进行个后续处理，将这些异常值设为空值。
感谢分享经验
在大气校正前，我就裁剪的得到了研究的区域，ndvi异常值很多，现在也用不到裁剪了，请问怎么解决。
为什么要转换成.img ?
是哪里出了问题呢?求指点啊&&为什么大气校正后NDVI范围就不在-1-1了呢
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本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。
FLAASH对输入数据类型有以下几个要求：
1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。如果要执行水汽反演，光谱分辨率&=15nm，且至少包含以下波段范围中的一个：
l770-870 nm
l870-1020 nm
2、像元值类型：经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：（μW）/（cm2*nm*sr）。
3、数据类型：浮点型（Floating Point）、32位无符号整型（Long Integer）、16位无符号和有符号整型（Integer、Unsigned Int)，但是最终会在导入数据时通过Scale
Factor转成浮点型的辐射亮度（μW）/（cm2*nm*sr）。
4、文件类型：ENVI标准栅格格式文件，BIP或者BIL储存结构。
5、中心波长：数据头文件中（或者单独的一个文本文件）包含中心波长（wavelenth）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（FWHM），这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入（Edit Header）。
1.Unable to write to this file.File or directory is invalid or unavailable。
没有设置输出反射率文件名。
解决方法是单击Output Reflectance File按钮，选择反射率数据输出目录及文件名，或者直接手动输入。
2.ACC Error：convert7
IDL Error：End of&input
record encountered on file unit:0.
平均海拔高程太大。
注意：填写影像所在区域的平均海拔高程的单位是km：Ground Elevation（Km）。
3.ACC error：avrd:
IDL error：Unable to allocate memory:to make array
Not enough space
为了能处理大数据，ENVI采用分块计算的方式，这个提示是分块（Tile）太大了。
在高级设置里面（Advanced Settings），tile size：它默认是File-& preferences -&miscellaneous:cache的大小，这个值正常是1~4Mb（0背景很少的情况下）;如果0背景较多，这个值还是需要设置大一些，比如100~200m。
4. ACC error:avrd:No nonblank pixels found
IDL error:
OPENR: Error opening file. Unit: 100,
为了能处理大数据，ENVI采用分块计算的方式，当Tile设置太小，而且有背景值（0），就会出现一个Tile中全部为0的情况，提示这个错误信息。
在高级设置里面（Advanced Settings），tile size：设置稍微大一些，如100~200M等。
5. ACC error:lsmooth2:
IDL error:
ACC_LSMOOTH2:Cannot continue with smoothing calculation
ENVI的FLAASH提供领域纠正功能，但是MODIS、AVHRR等图像分辨率比较低，领域效应区分不出来。
解决方法是在在高级设置里面（Advanced Settings），将领域纠正（Use Adjacency Correction）设置为No。
6. ACC error:modrd5:Nonfinite numbers in coefficient array coef&?xml:namespace prefix
= o ns = 'urn:schemas-microsoft-com:office:office' /&
IDL error:
CDRIVER4V3R2:&&&Wait for MODTRAN4 calculation to finish…
提示传入MODTRAN模型参数有误，常常是由于太阳高度角太小或者太大引起的。提示这个错误之前会出现以下提示框。
解决方法是确认填写的影像中心位置经纬度信息（西经为负数、南纬为负数）、影像成像时间（格林威治时间）是否正确。
7. Problem:The FLAASH program exited with the following errors:
ACC error: modrd5:reading archieve file header
IDL error:
READU:End of file encountered. Unit: 102, File:
C:Users\administrator\AppData\Local\Temp\acc_modroot.fla
ACC_MODRD5
ACC_KTAEROSOL
ACC_HYPER2
ENVI_ACC_EVENT
ENVI_FLAASH_PROCESS_MANAGER
在高级设置里面（Advanced Settings），tile
size设置太大，根据内存情况设置小一点的值。tile size的默认值是file-&preference中cache size大小。
1.结果中某一个波段或者多个波段全部为0或者负值
主要产生的原因是输入的辐射亮度数据值偏小。
可能有以下几种情况：
(1)在传感器定标的时候选择的是表观反射率（Reflectance）而不是辐射率数据（Radiance）；
(2)没有做传感器定标，即没有将DN值转换为辐射率数据；
(3)选择了错误的波谱响应函数；
(4)用BandMath做了辐射亮度的单位换算，在FLAASH中导入辐射亮度数据时，Scale Factor选择的不是1.0000。
2.结果中极大值、极小值非常多，也就是0~10000之外的值。当选择RGB假彩色显示的时候，出现花花绿绿的情况。
辐射定标得到的辐射率数据单位与FLAASH要求的单位不一样。
可能有以下几种情况：
(1)用BandMath做了辐射亮度的单位换算，在FLAASH中导入辐射亮度数据时，Scale Factor选择的不是1.0000。
(2)没有做单位换算。
3.结果中部分像元为负值
这个属于正常现象。FLAASH是采用MODTRAN辐射传输模型模拟成像中的大气过程，而且很多大气属性都是通过图像来估算，加上大气组成的非均一性，即使MODTRAN4模型精度很高，也不能完全表达大气辐射传输的真实状况。当影像上有强吸收或者高反射地物时候，就会出现部分像元为负值（如深水、高密度）或者大于10000。
解决方法可以手动修改，如用周围的像元的平均值代替，可以使用ENVI下的The DEM Editing Tool工具。
4.结果图像以RGB显示比原图像视觉效果要差，如模糊。
这个需要了解下遥感软件RGB显示机制。遥感软件为了让遥感图像显示更加“艳丽”，方便解译，默认会对图像进行拉伸显示，一般是2%的线性拉伸。也就是我们常常会看到图像值有两个，一个是Scrn值，也就是拉伸之后的显示值，一个是Data值，也就是原始的图像DN值。另外一个方面，目前我们的RGB加色法显示都是基于8bit显示，也就是0~255。
FLAASH大气校正之后的结果是16bit的整型，而且存在一些极小、极大值，这些对直方图整体形状有一定的影响，影响拉伸效果。解决方法是利用ENVI下的Interactive
stretching工具，选择有效值范围进行拉伸。
还有一种情况是校正图像有很多背景值，比如经过几何校正的整景TM影像。背景及图像边缘处的像元在大气校正之后变成负值或者0值，由于这样的像元数量多，对图像的整体拉伸影响很大。解决方法就是将这些像元掩膜掉，如在ROI
Tool中，利用Option-&Band Threshold to ROI建立一个ROI进行图像裁剪。
5.结果图像为什么像元值大多是大于1
ENVI FLAASH考虑到数据储存和后续处理，将大气校正得到的反射率结果乘以10000变成16bit整型。
如果想让反射率结果在0~1范围，可用BandMath，表达式为b1/10000.0。
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