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对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也不拒绝H.搞不懂啊,什么是显著性水平都不太懂.哎.
haahaawo508
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答案选A这实际上并不用动笔,先搞明白显著性水平：估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率为显著性水平,用α表示,1-α 为置信度或置信水平,其表明了区间估计的可靠性所以通俗的讲就是你进行试验时犯错误的概率,显然显著性水平的值越小,即检验的置信度越大,既然在较小的置信度（显著性水平0.05）时就接受,那么在较大的置信度（显著性水平0.01）时也必然接受,所以答案A正确.
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概率论与数理统计第9章方差分析与回归分析.ppt 76页
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概率论与数理统计第9章方差分析与回归分析
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**不良贷款对其他变量的散点图**?用Excel计算相关系数SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.849736RSquare0.722051AdjustedRSquare0.709966标准误差4.45116观测值25方差分析　dfSSMSFSignificanceF回归分析3..69E-08残差.81282总计　　　　Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept-1.488-0.06-4.845-4.845XVariable10..69E-080..110804****经验回归方程的求法回归方程为：y=-1.411x回归系数=0.087411表示，贷款余额每增加1亿元，不良贷款平均增加0.087411亿元^**估计回归方程的求法不良贷款对贷款余额回归方程的图示**用Excel进行回归分析第1步：选择“工具”下拉菜单第2步：选择“数据分析”选项第3步：在分析工具中选择“回归”，然后选择“确定”第4步：当对话框出现时在“Y值输入区域”设置框内键入Y的数据区域在“X值输入区域”设置框内键入X的数据区域在“置信度”选项中给出所需的数值在“输出选项”中选择输出区域在“残差”分析选项中选择所需的选项**三、的估计P249-250称为残差平方和，则**四、线性假设的显著性检验P251**五、系数b的置信区间P252**六、回归函数函数值的点估计和置信区间回归函数的点估计值为的置信水平为的置信区间为**七、Y的观测值的点预测和预测区间**八、可化为一元线性回归的例子P255自学。**第四节多元线性回归P257因为客观现象非常复杂，现象之间的联系方式和性质各不相同，影响因变量变化的自变量往往是多个而不只是一个，其中既有主要因素也有次要因素。如果仅仅进行一元回归分析，不一定能得到满意的结果。因此，有必要将一个因变量与多个自变量联系起来进行分析。**多元线性回归在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析，表现这一数量关系的数学表达式则称为多元线性回归方程或多元线性回归模型。**多元线性回归******版权所有BY张学毅*【例题】解:(1)建立假设(2)列方差分析表*版权所有BY张学毅*(3)统计决策对于显著性水平0.05，查表得临界值因为，，故不拒绝，拒绝。即根据现有数据，有95%的把握可以推断原料来源地对产品合格率的影响不大，而原料用量对合格率有显著影响。由于为最优水平。既然原料来源地对产品合格率的影响不显著，在保证质量的前提下，可以选择运费最省的地方作为原料来源地选择时的首选。如果丙地的运费最省，则最优方案为。*版权所有BY张学毅*【例9.4】某种火箭使用了四种燃料，三种推进器做试验。每种燃料和每种推进器的组合各做一次试验，得火箭射程数据如下表所示。试问不同的燃料、不同的推进器分别对火箭射程有无显著影响？*版权所有BY张学毅*列方差分析表：*版权所有BY张学毅**版权所有BY张学毅**版权所有BY张学毅*二、有交互作用的双因素方差分析所谓交互作用，简单来说就是不同因素对试验指标的复合作用，因素A和B的综合效应不是二因素效应的简单相加。为了能分辨出两个因素的交互作用，一般每组试验至少作两次。*版权所有BY张学毅*有交互作用的双因素方差分析数据结构*版权所有BY张学毅*2．建立假设*版权所有BY张学毅*这就是有交互作用的双因素方差分析的数学模型。*版权所有BY张学毅*对这一模型可设如下三个假设：*版权所有BY张学毅*3．方差分析与单因素方差分析的平方和分解类似，有*版权所有BY张学毅**版权所有BY张学毅*双因素（有交互作用）方差分析表*版权所有BY张学毅*例9.5某公司想将橡胶、塑料和软木的板材冲压成密封垫片出售。市场上有两种不同型号的冲压机可供选择。为了能对冲压机每小时所生产的垫片数进行比较，并确定哪种机器使用何种材料生产垫片的能力更强，该公司使用每台机器对每一种材料分别运行三段时间，得到的试验数据（每小时生产的垫片数）如下表所示，试运用方差分析确定最优方案。*版权所有BY张学毅**版权所有BY张学毅*解(1)建立假设：(2)计算相应的均值和平方和：*版权所有BY张学毅**版权所有BY张学毅*(3)列方差分析表*版权所有BY张学毅*(4)统计决策由于,说明不仅冲压机的型号和垫片材料对垫片数量有显著影响，而且其交
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F检验中F值大于F临界收尾,但是P值大于0.05显著性水平,是否可以说明样本之间存在显著差异
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你的F值查错了吧，注意自由度这两个是统一的
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对偏回归系数进行显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为（)。A．t0.025,12=2.179B．t0.025,1
悬赏：0&答案豆
提问人：匿名网友
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对偏回归系数进行显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为()。A．t0.025,12=2.179B．t0.025,13=2.16C．t0.025,14=2.145D．t0.025,15=2.131此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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