利用SPSS检验数据是否符合正态分布
正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。
下面我们来看一组数据，并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布（此数据已在SPSS里输入好）
在SPSS里执行“分析—&描述统计—&频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”
&设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，
上图中横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢，光看曲线还不够，还需要检验：
检验方法一：看偏度系数和峰度系数
我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：
偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。
检验方法二：单个样本K-S检验
在SPSS里执行“分析—&非参数检验—&，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。
检验结果为：
从结果可以看出，K-S检验中,Z值为0.493，P值 (sig
2-tailed)=0.968&0.05，因此数据呈近似正态分布
检验方法三：Q-Q图检验
在SPSS里执行“图表—&Q-Q图”，弹出对话框，见下图：
变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个图，见下图。
&&& QQ Plot
中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。
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2亿+学生的选择
两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!想请教一下,我有两组数据,男组15个,女组21个,检测某种物质含量,结果显示女性要高一点,可是两组数据都不符合正态分布,对数转换、方根转换都做了,还是不符合,请问我该怎么检验?貌似T检验做不了了,我有看书,书上介绍两独立样本的非参数检验有Mann-Whitney U检验、Kolmogorov-Smirnov双样本检验、Wald-Wolfowitz游程检验和Moses极端反检验,请教我应该用什么检验啊?我该用哪个啊处理数据,如果知道的话请教了,非常感谢!（我的数据特征都在上面,我有spss书,希望不要那种理论的话,谢谢大家）我做了K-S和W-W检验,但是有文章说：2.Kolmogorov-Smirnov Z检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形,对全貌作检验.如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,这是报告结果时应注意的.结果中的Z也是渐近统计量,大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63,小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论,不可直接利用结果中的P值作结论. 3.Wald-Wolfowitz runs检验(又简称W-W检验)与K-S检验相似,也是对全貌作检验,但其功效不如后者；此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形.与K-S检验类似,如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,报告结果时也应注意.若两样本有相同观察值,结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值,当依此两P值所作的结论相矛盾时,须计算平均游程个数,然后查表作结论或用正态近似法作检验.此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的果.这两段话前半部分理解,但后半部分都不理解,我做完检验不知道是不是能直接用结果?
振振小号139
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符号秩和检验就行analyse---nonparametric test --2 independent samples Wald-Wolfowitz游程检验也行 自己选一个非参的就行里面有个 test type就是选项 都有的
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温故而知新
写的太棒了
初步了解了
已经学习了
学习了，多谢分享
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