我现在要实现的业务是去掉专家打分的n个最高分和教师打分的m个最低分，还要从，还有专家和教师的权重，再计算平均分。
我们来理一下逻辑，首先我们要拿到去掉最高分和最低分的表，表为activity_papers_mark，type=0代表专家，type=1代表教师
(SELECT * FROM activity_papers_mark WHERE type = 0 ORDER BY score DESC LIMIT n,50000)
UNION ALL (SELECT * FROM activity_papers_mark WHERE type = 1 ORDER BY score LIMIT n,50000)
这边50000写的不好，其实是需要去count（*）的，但是mysql没有更好的办法去实现从第几列开始。下一步就是拿到教师的平均分和专家的平均分，需要乘以权重
am.pid, ( IFNULL( avg(CASE am.type
WHEN 0 THEN score * 1 END
), 0 ) + IFNULL( avg(CASE am.type WHEN 1 THEN score * 0 END ),0)) AS 'score' FROM
(( SELECT * FROM activity_papers_mark WHERE type = 0
ORDER BY score DESC LIMIT 1, 50000
) UNION ALL
(SELECT * FROM activity_papers_mark WHERE type = 1
ORDER BY score LIMIT 0,50000 )) am
最后可以加总的where条件，这当然根据自己的需要去改了
第一次，写的不好请多见谅
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Excel里去掉最高分最低分再求平均分 利用WPS快速计算平均分
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求平均分是Excel里再平常不过的操作了。使用EXCEL，不仅可以求简单的平均分，即使要去掉几个最高分、最低分再求平均分，那也是很容易的事情。
&&&&一、直接求平均分如果要对指定的数据直接求平均分，那显然是最简单的。如图1所示，假定要求平均分的数据在B2:B20单元格，那么我们只要在B21单元格输入公式：=AVERAGE(B2:B20)，回车后平均分就有了。图1 平均分的数据
&&&&二、去掉指定分数再求平均分有两种方法可以实现这个要求。以去掉一个最高分和一个最低分之后再求平均分为例。我们可以在B22单元格输入公式：=(SUM(B2:B20)-LARGE(B2:B20,1)-SMALL(B2:B20,1))/(COUNT(B2:B20)-2)，回车后即可得到结果，如图2所示。图2 得到结果其中，SUM(B2:B20)求到的是所有数据的和;LARGE(B2:B20,1)返回的是B2:B20单元格数据中的最大值;SMALL(B2:B20,1)则返回B2:B20单元格数据中的最小值;而COUNT(B2:B20)返回的是B2:B20中数值的个数。这样，用这个公式自然就可以求到去除最高分和最低分后的平均成绩了。如果要扣除的高分和低分更多，那么，只需要增加上式中LARGE和SMALL函数的数量就可以了，不过需要把公式中的1换成2或3等，以求得第二高(低)分或第三高(低)分。当然，COUNT函数后的数字也应该做相应改动。这个方法思路固然简单，但公式实在是有点麻烦。在EXCEL中，其实是可以有更简单的方法的。那就是利用TRIMMEAN函数。如图3所示，在B23单元格中输入公式：=TRIMMEAN(B2:B20,0.2)，回车后即可得到结果。图3 得到结果TRIMMEAN函数可以求得截去部分极值后的数据的平均值，即TRIMMEAN先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据，然后再求平均值。而上面公式中的0.2，即我们所规定的要去除数据的百分比。需要注意的是函数TRIMMEAN将除去的数据数目向下舍入为最接近的2的倍数。如本例共有19个数据，去除百分比为0.2，则19的20%为3.8，向下舍入最接近的2的倍数为2，正好对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。所以，用此函数，公式简单，但在百分比的选择上应该小心谨慎，以免产生计算错误。
&&&&三、求符合指定条件的平均分如果我们要求符合指定条件的平均分，比如，上例中要求低于80分的数据的平均分，那么，上面的方法显然是不行了。不过，在EXCEL中，我们自然另有办法应对。在B24单元格输入如下公式：=AVERAGE(IF(B2:B))，然后按下Ctrl+Shift+Enter快捷键，可以看到公式外层加了一对大括号(不可手工输入此大括号)，同时我们需要的结果也出来了，如图4所示。图4 结果出来了好了，有了上面几个小招数做底，再遇到求平均分这样的事，就应该简单了吧?
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主题：利用WPS快速计算平均分
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也许你感兴趣为何要去掉一个最高分和一个最低分
在学生认识并了解了“平均数”、“中位数”和“众数”这三个知识点之后，我给学生提出了一个问题：
学生众说纷纭。有的说：“防止评委认识参赛者，分打得高，就会出现不公正。”有的说：“每个评委的审美角度、审美水准不同，以防打得太高或太低，出入太大……”
“是的，你们说的没错，考虑到了分值太高或太低的因素对参赛选手评价的公平性与合理性，大家能不能结合我们现在学到的“平均数”、“中位数”和“众数”的有关知识来说说想法呢？”
一石激起千层浪，学生开始若有所思。
“就像我们刚学例3，当一组数据中出现极端数据（偏大或偏小）时，用平均数来表示就会缺乏合理性，所以就会去掉最高。”学生1很得意的首先阐述。
“那应该用中位数来表示啊？例3不是一个很好的说明吗？中位数更能体现中等水准。”有人质疑。
“可是，我看到凡是这样的比赛都是算平均分的！”有人补充。
大家为难了，向了学生1，看到该生好像也被问住了，又把目光收了回来，最后又聚焦到了我的脸上……
“是的，你们思考的很有道理。当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势是比较合适。虽然中位数能很好标志“中间”水平，但作为一组数据的代表，它的可靠性比较差，因为它只利用了部分数据，也就是说中位数两端的数据大小变化不会对中位数造成直接影响。就不能“细致”刻画这一组数据的特征，抹煞了更多评委个人细微的评审意图。而平均数与每一个数据都有关，反映出来的信息比较全面、充分。正如同学们所说，平均数表达一组数的特征又会受到极端数据的影响，所以通常我们就会择去掉1个最高分和1个最低分的办法，使得平均数接近中位数，从而更好地反映“中等水平”，这样就能更客观的评价选手的表现与能力了。”
大家聚精会神地听我分析，然后都不由的“哦”了一声，丰仿佛已经有所感悟……
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