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工业和医疗X射线图像处理及检测.pdf 48页
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至业丕里垦疸丕垒璧图亟生鱼丝咝型益盟垒丝室年—陛月上工日大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：作者签名：日期：
雄量些垒垦痘坳线鸯堡垒签至皇皇查垒：型?烟?型坌年—垒爿—生日逻童年?荚隆Z蛉?大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学，允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文题目：作者签名：导师签名：日期：人迮理?喝搜?淌?芯可??宦畚?一
绪论缺陷自动检测的研究意义和发展趋势无损检测??．???????????虺啤癗?’’?侵付圆牧匣蚬ぜ?凳┮恢植凰鸷?件下检测构件的特征质量。通过使用???芊⑾植牧匣蚬ぜ?诓亢捅砻嫠?嬖诘娜?陷，能测量工件的几何特征和尺寸，能测定材料或工件的内部组成、结构、物理性能和状态等。??芄挥τ糜诓?飞杓啤⒉牧涎≡瘛⒓庸ぶ圃臁⒊善芳煅椤⒃谝奂觳?，维修保养?榷喾矫妫?谥柿靠刂朴虢档统杀局?淠芷鹱钣呕?饔谩??还有助于保证产品常用的缺陷检测方法包括射线检测法、超声检测法、磁力检测法、涡流检测法、渗高分辨率和可靠性等特点成为目前广泛应用的检测方法，其最主要的应用是检测工件内部的缺陷。?湎叽┩肝锾宓墓?讨芯哂幸欢ǖ乃ゼ豕媛桑?梢愿?萃ü?ぜ?鞑课凰?减后的射线强度检测工件内部的缺陷。不同工件其衰减程度不同，衰减的程度由工件的厚度、材料和品种而定。当工件中含有未焊透缺陷时，未焊透的部分不易吸收射线，射通常的缺陷检测方法主要靠人工从图像监视器中观看图像进行检测，但人工检测本身存在不可避免的缺点，如主观标准不一致、劳动强度大、检测效率低等。因此，急需要研究一种有效的缺陷自动检测方法来代替人工检测，从而使缺陷检测工作客观化、规缺陷自动检测属于图像处理与模式识别的研究领域，问题的核心在于如何检测出缺况复杂，导致在现场采集的图像信噪比较低，目标和背景的空间对比度相对较低，目标很可能被噪声所湮没，从而给检测带来困难；第二，由于检测工件的运动导致采集到的图像模糊，削弱了目标与背景的差别，给检测增加了难度。针对以上问题，国内外学者做了大量研究，寻找检测焊缝缺陷的方法。不管采用何种方法，检测过程可大致归纳为：图像预处理、缺陷分割、缺陷特征提取和缺陷的分类。图像的预处理由于?湎呱⑸浜统上裣低潮旧淼挠跋欤?杉?胶阜焱枷裢ǔ：?泻芏嘣肷??庑?噪声包括椒盐噪声、高斯噪声和斑点噪声等，而且图像对比度有可能较低。因此在缺陷?或不影响其未来使用性能或用途的检测手段【¨。其特点是在不破坏构件材质和性能的条的安全运行和有效使用。透检测法等【?。其中，?湎呒觳夥ㄓ捎诰哂兄惫邸⒈阌诙?颗卸ā⒔细叩牧槊舳取⒔?线就不容易透过。相反当混进容易吸收射线的异物时，这些地方的射线就容易透过。范化和智能化?。陷，而又使误报和漏报最少。检测的难点主要有以下两个方面：第一，由于工业现场情人迮理?喝搜?妒?Ш温畚?????．?
腥?「?㈦?????槟闪死?勉兄到?型枷穹指?检测自仃需要对图像进行适当的预处理，以提高检测日，??枷竦闹柿浚?佣?岣呷毕菁觳獾?精度。图像的预处理包括图像去噪和图像增强两个部分。传统的方法有以下几种??和?像平滑、图像锐化、形态学滤波、中值滤波、狄度拉伸和直方图变换等。近年来，针对?湎咄枷袼婊?肷?康奶氐悖?芏嘌д哂枚嘀∑骄?姆椒ɡ慈コ????年，但唐仁，田景全等对?湎哂跋裣低车脑肷??猩钊敕治觥???岢隽艘恢?“多帧平均滤波?〔ū浠宦瞬
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20世纪60年代中、法学生运动比较探究.pdf 48页
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20世纪60年代中、法学生运动比较探究
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华中师范大学
硕士学位论文
20世纪60年代中、法学生运动比较研究
姓名：郭斯佳
申请学位级别：硕士
专业：中国近现代史
指导教师：孙泽学
内容摘要硕士学位论文本文聚焦于?世纪?年代大学生这个特殊群体，就中、法两国学生的成长背景，运动爆发前的困惑、不满，运动过程中的表现、所犯的错误等方面进行对比研究，希望能引起社会各界对学生成长给予更多的关注。??年代，资本主义面临重大转轨，国际共运面?倬薮蟮睦?眩?歉髦置?芗?中爆发的时代。中、法青年同时感受到了时代的脉搏，领先发难，激化了社会矛盾，造成了空前的革命气氛，使两国政府苦恼不堪：巴黎“五月革命”使法兰西第五共和国风雨飘摇，中国的红卫兵运动使整个政府几乎瘫痪、社会失序，从来没有一场学生运动能产生如此重大的影响力和破坏力。然而，由于运动到来的十分突然，学生们还没来得及作好理论准备、组织准备和思想统一准备，使这场运动没有明确的革命步骤、革命目标以及如何建立新社会的具体步骤。提出了问题，闹得天翻地覆，却没有解决任何问题，只破坏，不建设，具有强烈的自发性和盲目性，不可避免的走向失败。本文的行文思路是先分别论述中、法两国学生运动的起因和过程，再来作两者的比较，以使脉络更清晰，论述更集中。关键词：?世纪?年代红卫兵运动五月学湖高等教育???
㈣?’??韊???咖??????州????瞣?鷗试矗????????，????锄??????丘劬???????羒???鬿???，?????咖娟????踫???????柳?硕士学位论文??????“???：?????曲?血??錹????撕?????曲??????齞?????甅??觚??鋏??????????琲????瞖????????印????琺?????????，?廿????琧??????鐂?????，?????瞖??????騦????????弘???????????甌????琹???衪????遚??????，?????????：血??????．????????????槌髐???协?????瑃壬???????瓸??????．???????．?也???．?????鮠????砒，?縭?????甜?．??’?????—?????痵???疕???，??????，???阛???瑃?????篢?
⑨指导教师签名：弘’商‘≮学位论文原创性声明和使用授权说明华中师范大学学位论文版权使用授权书日期：加』年?耭乒日原创性声明日期：年本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：曰期：月本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中师范大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本人已经认真阅读“???咝Ｑ?宦畚娜?氖?菘夥⒉颊鲁獭保??饨ū救?盼学位论文提交“???咝Ｑ?宦畚娜?氖?菘狻敝腥?姆⒉迹?⒖砂础罢鲁獭?中的规定享受相关权益。同意论文提交后滞后：口半年；口一年；口二年发布。硕士学位论文日???’????
⑥第一章导言第一节?年代中国、法国学生运动史研究评述——论红卫兵的政治社会化》?逗?毙姓?г貉Пā罚???甑?期?＠钤戮?恼?硕士学位论文到目前为止，国内对红卫兵运动的研究大致集中在以下几个方面：第一，红卫兵运动产生的原因。有代表性的文章有徐友渔的《“文化大革命”中红卫兵行为动因的调查和分析》?吨泄?缁峥蒲Ъ究?罚??????睹髑康摹丁昂煳辣?闭?嗡?潮的成因及其特点》?逗幽洗笱аПā罚???甑?期?琤伟华的《红卫兵运动与文革前的学校教育》?吨泄?嗄暄芯俊罚???甑?期??钤戮?摹洞颖咴档街行?篇文章从家庭教育、学校教育、同辈群体间的相互影响、社会政治大环境和红卫兵自身心理特征?龇矫嫒?媛凼隽??甏?那嗄晔侨绾伪磺啃懈脑斐纱髯沤准堵?线枷锁的单向度政治人的。作者认为，本应属于边缘政治角色的学生群体被“争做无产阶级接班人的号召强化了政治优越感和责任感；动员型政治文化刺激了红卫兵的反叛意识、张扬个性的心理和表现欲，唤醒了权威体制造成的压抑感；主导政治文化制造的政治危机感、焦虑感和仇恨意识被内化到青少年学生中：当政治权利系统出现纷争和裂隙时，在外在的约束和管控消失的条件下，长期积累起来的阶级斗争、
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分数布朗运动在图像分割里的应用.pdf 47页
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分数布朗运动在图像分割里的应用
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硕士学位论文
分数布朗运动在图像分割中的应用
姓名：李青
申请学位级别：硕士
专业：概率论与数理统计
指导教师：让光林
摘要本文以研究分数布朗运动模型为基础，对图像的分形特征进行了特征提取，并结合支持向量机方法对特征?值??蟹掷啵?迪至送枷竦谋咴导觳猓?〉昧私虾???攵砸酝?么?车姆中畏椒ㄗ鐾枷穹指钍保?谔崛⊥枷竦姆中翁卣骱螅?饕?的思考研究，本文提出了基于分数布朗运动和支持向量机的图像边缘检测，实现图结果分析。试性的。主要是基于以往利用微分算子做边缘检测和分数阶微积分与分数布朗图像分割作为一种重要的图像分析提取技术，已经成为图像处理领域中的一个关键问题。分数布朗运动作为描述自然界极不规则极为复杂现象的数学工具，目前已经在信号处理、图像分析中得到了非常广泛的应用。的结果。主要工作成果体现在下面两个方面：采用阈值法进行图像分类。该方法主要是直接赋予一个系数，该系数的选择主要是通过分割效果来尝试，这种分割方式效率很低，也不是很精确。通过以上方法像分割。最后把该结果和其它经典微分算子的边缘检测效果作了对比，并进行了??岢隽艘恢只?诜质?椎际?头质?祭试硕?耐枷穹指罘椒ǎ?梅椒ㄊ浅?运动的联系的思考提出的该方法，其有效性还有待于验证。关键词：图像分割；分数布朗运动；支持向量机：边缘检测；分数阶导数中文摘要
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绪论??引言?随着现代科学技术的发展，人们生活中所接触到的全部信息中，有?％以目前图像处理技术己成为计算机技术科学、信息与计算科学、物理学、应应用也越来越广泛，已经延伸到???程技术、工业生产、医学治疗、航空航天、军事战略、科研研究、安全保卫等各个方面，在国计民生及国民经济中发挥越地位，也是计算机视觉研究中的一个经典难题。计算机视觉中的图像理解包括目标检测、目标识别等等，这些都依赖于图像分割的效果。尽管研究人员提出割是否完全的评价标准，因此被认为是图像研究中的一个瓶颈问题。形，分数布朗运动就是一个常用的分形数学模型。自??年，美籍法国数学分形的思想和方法在模式识别、数字图像处理、信息讯号的处理以及影视作品上是通过视觉得到的。和语音、文字信息相比，图像信息包含的信息量更大、更准确，因而具有更高的使用效率和更广泛的适应性。因此，图像信息对于人们的日常生活和工作都是非常重要的。用数学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。图像处理的来越大的作用。图像处理技术在各个领域的应用有着无与伦比的优越性。通过分析资源卫星得到的照片可以获得地下矿藏资源的分布及埋藏量；利用红外线、遥感技术可探测到隐蔽的军事装备；?湎逤?上窦际跻压惴河τ糜诹俅卜治觯?由于它可得到人体内部器官的断层图像，因此可准以确定病灶位置，为诊断和治疗疾病带来了极大的方便；至于在工业生产中的设计自动化及产品质量检测中更是大有作为；在安全保障及监控方面，图像处理技术更是不可或缺的关键技术。因此，图像处理科学受到了科研各界的广泛重视，它对人类具有重要意义。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，在图像工程中占据重要的了许多分割方法，但到目前为止还没有一种通用的方法，也不存在一个判断分分数布朗运动?????????現??桓秤璨煌?拿?疲?绶?形布朗运动、有偏的随机游走???????⒎中问奔湫虼鮨??????????⒎中挝?晒?痰取Ｓ敕质?祭试硕?岷献罱裘艿囊桓龈拍罹褪欠?家??????瓸．首次提出了分形这个概念以来，随着电子计算机的迅速发展，?????????
国内外研究现状的制作等领域都取得了极大的成功。分数维作为分形的重要特征和度量，它可以作为描述物体的一个不变的特征，把图像的空间信息和灰度信息简单而又有效的融合在一起了，因而在图像处理与图像分析中备受人们的广泛关注．目前，国内外学者对这一问题已开展了较多的研究，但在分形维计算的稳定性、尺度选择等许多方面仍需要进一步的研究。分数布朗运动模型是??????瓸．和????等提出的可以用来描述自然界中随机分形的一种统计自仿射数学模型，它将粗糙表面看成是随机游动???????慕峁??丛诜较蚝途嗬肷隙际蔷?人婊?淞俊７质?祭试硕??型也是计算图像分形维数的一种重要的方法，其方法主要特点是可以解决用分形维作为特征提取方法进行纹理图像分类和灰度图像边缘检测时的
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有限空间中的多线集成.pdf 49页
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有限空间中的多线集成
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电子科技大学
硕士学位论文
有限空间中的多天线集成
姓名：庞江宜
申请学位级别：硕士
专业：无线电物理
指导教师：肖绍球
摘要多输入多输出、多模式多频段等现代新型通信技术，都有赖于多天线的使用，这样使得同一通信平台上需要安装多个天线单元，诸如在移动台等有限空间平台下，多天线集成将是一项极富有挑战性的工作。一方面，需要天线元既具有良好的性能又具有紧凑的尺寸；另一方面，当多个天线在有限空间中集成安装时，各天线单元间需要具有良好的低相关性。本论文正是针对上述问题，以宽带小型倒?煜????吞煜咴&湎喙匦晕V?要的研究对象作了创新性和探索性研究。主要内容为：第一章为绪论。主要概述了小型宽带??天线和多天线集成提出的意义、历史背景、研究进展及国内外研究现状和发展趋势，并说明了本文的主要工作。??天线的详细过程。第四章提出了一种新的去互耦技术，在此基础上设计了一个基于??天线单第五章通过??容量公式计算出第四章中设计的二元??天线的理论容量值，与未采用该去互耦技术的二元??天线和??天线系统进行容量值比较，关键词：小型宽带??，多天线集成，低相关性，通信容量改进第二章给出??天线宽带小型化及多天线集成技术的相关理论。第三章设计了小型宽带??天线，给出了典型??天线演化成本文设计的元组成的低互耦二元??天线系统，通过将天线单元放置于地板边缘，可以将天线间互耦降低。容量明显提高。第六章为全文总结。
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称飙砍匦重签名：蓬??独创性声明论文使用授权方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特????以标注和致谢的地为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。?Ｃ艿难?宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑?导师签名：?冢?日?、
第一章绪论??移动终端倒?煜呒岸嗵煜呒?傻难芯勘尘???．?贫?斩薖??煜叩难芯勘尘?并逐步形成自己一套完整而成熟的理谢¨。当前，在微波天线这个广阔的领域里，移动通信中的物理信道必须要占据一定的频率、功率、时间和空间，但是这些资源是有限的，并且是所有信道共享的。传统无线通信技术对频域、时域、码域的信息以及发射功率资源的利用已经达到了一个前所未有的高度，但仍然无法满足未来通信的巨大用户量和多样化业务，尤其是互联网多媒体通信的发展需求。幸运的是，一条崭新的途径即空间域资源的开发解决了上述问题，空间域也成为了最后一个无线通信中未被充分开发的领域，而多输入多输出????????????．??畃?，简称?际踉蚴强占溆蚩7⒌淖钪匾J侄沃?唬?壳案梅椒ㄒ丫?术的发展，多模式多频段等通信技术也得到了广泛关注，它们同样可以改进无线?瓺????教授就提出了利用微带线的辐射原理来制作微带天线，但在其随后的?年里，这方面只有一些零星的研究，直到?年代，由于微波集成技术的发展和空间技术对低剖面天线的迫切需求，?瓻．???和?甉．???才成功研制出了第一批实用的微带天线。之后，基于微带天线和其阵列许多优点，人们对其进行了广泛的研究开发，微带天线才得到了广泛的应用，微带天线已经构成了一门具有自己特色的研究领域。微带天线有很多优点，低剖面、重量轻、体积小、成本低、易于与载体共形、易于与集成电路集成【?！浚?嗤?结构的微带天线可以组成阵列，获得更宽的带宽和更高的增益。有吸引力的热特成为提高通信容量和扩展系统功能的重要技术途径。此外，随着当代无线通信技通信系统性能。然而??、多模式多频段等通信技术的应用，都有赖于多天线的使用，使得同
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乘性噪声图像处理方法分析.pdf 61页
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乘性噪声图像处理方法分析
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西安电子科技大学
硕士学位论文
乘性噪声图像处理方法研究
姓名：赵志龙
申请学位级别：硕士
专业：计算数学
指导教师：尚晓清
摘要数．乘性噪声对图像的污染严重，而有效地的处理乘性噪声图像比较困难，因为乘性噪声起伏较剧烈，均匀度较低．个方面研究．去噪部分：采用混合模型来有效地移除乘性噪声．混合模型由基于算速度．仿真实验验证了新模型的有效性．极大似然后验估计，由乘性噪声的概率密度函数建模，推导出符合???肷?关键字：乘性噪声数字图像处理技术的研究和应用已经在生活当中扮演重要角色．乘性噪声普遍存在于现实世界的图像应用当中，如合成孔径雷达、超声波、激光等相干图像系统当中．与标准加性高斯白噪声相区别，乘性噪声符合瑞利或伽玛分布函本文主要针对乘性噪声图像的去除噪声、带有乘性噪声图像的有效分割两????域的矗忠诚项和图像域的非局部总变分作为正则化项构成．?????虻?／?页舷钤谌ピ氲墓?讨心芄挥行У乇；け咴敌畔ⅲ环蔷植孔鼙浞肿魑U?蚧??能够有效地恢复纹理和局部几何结构信息．对于新模型采用分裂算法提高了计分割部分：首先介绍基于水平集的分割模型．图像分割是图像处理的基本问题之一．图像中含有乘性噪声，使得传统分割算法不适合这一分割领域．根据分割的数据项，采用非凸的正则化项做约束泛函．最后提出一种新的分割模型，并给出快速数值求解算法．最后通过仿真实验验证新模型的有效性．图像去噪非局部总变分图像分割全局活动轮廓分裂算法
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第一章引言人类社会已迈入了二十一世纪，科学与技术在科学家和学者们的不懈努力世界正在经历由??????到???比特?淖1洌??鍪澜绲慕谧嗨孀?科学技术进步的步伐而加快【踟．众所周知，人类社会已经进入信息时代，图像在当今信息时代扮演着重要数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号代，在近七十年的发展过程中，已经深入到了人类生活和工作的方方面面．数围环境的变化以及其他一些人为因素的影响会使图像降质或退化，典型的问题包括图像含有噪声、模糊、失真、损坏等．而在实际的应用领域中，往往又需广泛地应用于科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、管理和通信等领域．图像处理的发展得益于图像数字化和图像设备的普及，以及计算机科学的飞速发展．图像处理领域的一个基本问题就是如何以观测图像为已知数据来恢复反映客观世界真实场景的原始图像．解决该问题的关键是利用导致图像退化的先验信息，建立相应的数学模型，然后沿着图像退化的逆过程进行恢复，以获得清晰的原始图像．上述问题就是通常所说的图像复原??ㄍ枷袢ピ搿⑼?像去模糊、图像去马赛克等??渌?耐枷翊?砣挝癜?ㄍ枷穹指钛顾酢⑼枷?增强、图像放大、图像融合、图像分解、图像修补、图像检测和识别等．近年来，数学及其理论的发展在图像处理的发展历程中始终扮演着十分重要的角色，并几乎渗透到了图像处理的所有分支之中．从数学上讲，图像处理及其新进展方法的多尺度几何分析№??颍?图像处理具有交叉学科的特性，它与相邻学科如模式识别、自动控制、计算机视觉等领域存在着密切的联系．目前一种普遍认同的观点是：图像处理可下不断发展，社会仍然被科学这一伟大的力量继续飞速推进．大家越来越感到，角色，图像已成为人们认识客观世界的主要信息来源．科学研究表明，人类所获得的外界信息有?％是利用视觉系统通过图像获得的，如照片、图画、书报、医学图像和卫星遥感图像等．并利用计算机对其进行处理的过程．数字图像处理最早出现于二十世纪五十年字图像处理的应用领域从最初的通信、航空，到医学医用等等，随着人类活动范围的不断扩大而扩大．图像通常是通过传感器来获取的，有时还需要被转换成可视信息，然后进行记录、储存和再现．由于传感器本身的缺陷或不足、周要清晰的、高质量的图像．因此图像处理成为一门发展非常迅速的学科，并被的研究方法大体可以分成三类，分别是基于???场理论的随机统计方法、基于物理世界的偏微分方程方法、源于????治霾⒅鸩椒⒄蛊鹄吹男〔ǚ治?
图像去噪、分割概述由三个层次表述：图像处理、图像分析和图像理解．本文主要集中解决两方面问题：?撞愦?砑际?图像处理?枷袢ピ耄?介于低层处理与中层处理??像分
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