业务问题中数据分析的基本流程_联商网
业务问题中数据分析的基本流程
　　“数据分析狮”的数据分析流程/步骤&　　数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至认为是一种方法观。作为一名普通“数据疯嘻狮”，这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念，如果你是一个业务人员，你可以将之理解为业务分析。&　　【1】明确目的&　　从监测角度来说，业务问题一般以两种方式出现。第一种是在长期监测中发现某一环节运行异常，另外一种是在开展业务任务时即时遇到阻碍。不管怎么样，问题摆在面前需要解决。 　　在数据分析开始前，必须明确要分析什么，要解决什么问题，一项数据分析，不是一蹴而就，需要过程，如果不能做到有的放矢，多半会导致分析方向发生偏移，盲目无序的开头将导致后续的工作白白浪费。 　　发生了什么？为什么要这样做？要得到什么？如何得到？等等这些问题需要在分析之前弄清楚。只有先明确了目的，对数据分析的主要内容有针对的了解，才能作出合理有效的解决方案。 　　【2】获取数据&　　按照数据分析目的、内容收集所需数据，此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。这些数据源就像盖房子打地基，没有这个基础，不管采用多么高级的分析方法都是白费力气。另外，不要过于期望一口气将所有数据都采集全，在预处理和数据分析阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，这是反馈调节的过程。 　　【3】预处理&　　现在存储于后台的数据太多了，以前做项目担心没有真实可靠的数据，现在这个问题没有那么复杂，但数据太多却引发了其他问题。辛苦采集到的数据口径不一致，存储格式不同，不符合数据分析要求还有待派生新的变量，这些过程看似简单却非常有必要！ 　　仅仅预处理以上这些问题还不够，当数据分析方法复杂时，我们还需对采集的数据进行筛选构成小的数据集，对于数据集中变量的分布、缺少、描述统计指标进行一定程度的分析。 　　【4】数据分析　　在这个阶段建议采用简单有效的分析方法，切记不要“为了分析而分析”。数据分析方法有很多种，不一定越是高级的方法就越有效。数据分析的工具也一样，能用Excel就不用SPSS，只要能解决问题即可。如果可以合理选择有效驾驭，那选用一些高级的方法和工具炫一下也非常可以理解，人非圣贤，谁没有个七情六欲呢？ 　　和“获取数据源”阶段一样，这两个过程都是费力不讨好的。数据分析整个项目的大部分时间都花在这两个阶段上。而且伴有枯燥、沮丧、焦虑等心态，不断调整自己的心态也是这两个阶段的重点和关键。 　　【5】提交报告&　　做一个数据分析的项目，不能不下结论！　　雷声大，雨点小的事情，作为数据分析师千万要避免发生。提交数据分析报告，对业务问题进行及时解决，养成这个良好的习惯。数据分析报告采用PPT格式、Word格式都可以，做到结构合理、结论坚定，图文并茂。　　这个阶段切记不要搞得太花哨，语气低调不要太夸张。有自己的结论，有自己的观点，能有效解决问题，并针对类似问题进行监控，防止再次发生。　　总之一句话，诚实、务实、创新、低调是一个数据分析师需要具备的素质。 　　（来源:百度空间 作者:数据小兵
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知识点1、调查收集数据过程的一般步骤
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知识点1、调查收集数据过程的一般步骤
官方公共微信什么是高大上的数据分析方法？
经常收到一些毕业两三年的朋友来信，这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据分析方法，但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想，想干出一番自己的事业，想挖出另一个“啤酒与尿不湿”（注：这是一个经典的数据挖掘案例，不了解的请问度娘）。
今天又收到这样一条私信：
有的朋友可能觉得我的回答太水，没有一点技术含量。也许吧，视野不同，理解自然不同。啤酒与尿不湿不常有，加加减减的统计方法常有，就看你如何去运用。
每次给学员培训我都会重复这句话：
这句话的下一句话是不要刻意去找高大上的分析方法，而要刻意去将普通的分析方法玩出高大上的感觉。
接下来我用排行榜分析法举例：
排行榜分析法是我经常讲的一种分析方法，很多人会认为排行榜算哪门子分析方法？其实前面已经说过，数据分析以实用为原则。不管复杂的方法还是简单的方法，能帮助到业务层面的方法都是好方法！排行榜是最简单、最大众化的一种分析方法，在百度新闻中“二八法则”有3.76万篇文章，而百度“排行榜”竟然能找到3920万篇文章！可见排行榜的大众化程度。
排行榜存在于各种分析、各种媒体报道中，例如商品排行榜、销售排行榜、福布斯排行榜、中国高校排行榜、百度指数排行榜等。其中福布斯公司就是以各种经济、商业的排行榜而著称的。
这是我的一个分析模板【月销售分析模板】里面的一个排行榜，可以通过时间-对象-指标三个维度进行排行，每个维度都有很多粒度进行细分，最终发现问题。是不是有点高大上？一张图就可以覆盖主要的分析路径。
这是利用Excel控件技术做出来的模板
排行榜分析法还可以继续深化，让它更业务化，这也是我的月分析模板里面的一张图（每个值代表该店铺在100家店铺里面的排名）。一张图就可以了解这个店铺的短板和优势，一目了然，简单并实用。谁也不能否认这不是排行榜分析法。
再看最后一张图，客单价的热力图，它是排行榜的一种变异。看这种图会有一种厮杀疆场的现场感，逼格很高。
这三种图都是排行榜的分析方法，都是纯Excel打造，加上控件技术可以实现高互动性，让一张图窥全貌。
所以数据分析不是要去找高大上的分析方法，而是要将普通的分析方法业务化！
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。用一句话告诉你什么是数据分析？-马海祥博客
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> 用一句话告诉你什么是数据分析？
用一句话告诉你什么是数据分析？
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数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具，比如通过数据可以看到用户从哪里来？如何组织产品页面可以实现很好的转化率？投放广告的效率如何？等等问题，基于数据分析的每一点点改变，都可以使赚钱的能力提高一点点，所以，只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。
一、什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用，是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。
马海祥觉得数据分析也可以说是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。
二、数据分析过程的6个阶段
对于数据分析的过程，马海祥觉得概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段：
1、明确分析目的与框架
一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。
基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。
不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的（具体可查看马海祥博客的《》相关介绍）。
2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。
这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
马海祥觉得数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。
4、数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。
其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释。
其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图，借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图、条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6、撰写报告
最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现，通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。
其次，结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容（具体可查看马海祥博客的《》相关介绍）。
最后，分析报告要图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
三、用一句话告诉你什么是数据分析？
关于数据分析，马海祥也曾在微博上发起一个话题，大家用一句话向外行说说什么是数据分析？有100多位同学参与讨论和转发，其中马海祥觉得有很多有意思的、不错的说法，在此，也在马海祥博客上跟大家一起分享一下：
1、最专业的数据分析
有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！
2、最简洁的数据分析
简单的很，就是分析数据。
描述数据特征，预测数据趋势，展示分析结果。
从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。
3、最浪漫的数据分析
数据分析就是：茫茫人海中，你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人，进而根据对方的喜好，成功的展示了自己的优点，改进了自己的缺点，并且说服了对方的父母，承诺终身与ta为伴的一项工作。
你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀！
从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。
4、最IT的数据分析
所以我一般都说我是做IT的。
数据分析就是复制粘贴。
你应该对男的低调说自己是码农，对女的高调说自己是分析师！现在甭管是什么职业，加个师字就显得特牛B，比如策划师、揉奶师、面包师、搬砖师等等。
5、最实用的数据分析
我告诉别人：你买了牙膏我还会推荐你买牙刷，我就是做这样的工作的。
可以知道刚当爹的男人买尿布时最可能顺便买点啥。
每个月的月底，老婆问你，这个月的钱你都是怎么花的？你的回答就是数据分析。
数据分析就是教你如何把产品卖出去？（具体可查看马海祥博客的《》相关介绍）
6、最神化的数据分析
数据分析就是算命的。
数据分析人员就是占卜师。
7、最霸气的数据分析
数据分析就是企业的军统和中统。
这是一个很有前途特牛B的职业，具体细节你没必要知道。
8、最恐怖的数据分析
数据分析就是文革时的查人祖上三代，最后定义你这代什么成份!
从你爸的日常行为统计中推测你下次考试不及格他会用什么东西揍你。
马海祥博客点评：
数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者是更重要的，否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义，数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析，不能舍本求末。
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