参加培训课程，学习HALCON三个月，出来找视觉工程师工作容易吗？ - 知乎3被浏览870分享邀请回答还没有回答Halcon机器视觉实验指导书_图文15
上亿文档资料，等你来发现
Halcon机器视觉实验指导书_图文15
机器视觉软件HALCON；实验指导书；目录；实验1；实验2；实验3；实验4；实验5；实验6；实验7；实验8；实验1；实验2HALCON概述，应用范例HDevelop；1邮票分割；文件名:stamps.dev；第一个例子进行文件分析任务；为了使用这个例子，必须把文字描述转化为计算机所能；当创造一个应用程序来解决这种问题,对要处理的对象；?一般而言，特征提取有如
机器视觉软件HALCON
实验指导书
HALCON 概述，应用范例 HDevelop介绍，操作编程范例 HALCON 概述，应用范例 HDevelop介绍，操作编程范例 HALCON编程接口 ，高级语言编程 HALCON数据结构，采集硬件接口 HALCON采集硬件配置 ，图像采集 HALCON二维测量，配准测量与识别定位 HALCON一维测量，尺寸测量 HALCON三维测量，3D重建测量
1 邮票分割
文件名: stamps.dev
第一个例子进行文件分析任务。图5.1展示了部分邮票目录页。它描述了两种不同的邮票：以图形描述为主和以文字描述为主。
为了使用这个例子，必须把文字描述转化为计算机所能理解的形式。你可能使用OCR编程方式，你很快发现由于邮票的图形描述会导致大多数的可使用模块产生错误。于是另一项任务必须要进行预处理：对所有的邮票进行转化 (例如,把邮票转化为灰色有价值的纸)，这样就可以使用OCR处理邮票的剩余部分了。
当创造一个应用程序来解决这种问题,对要处理的对象进行特征提取是非常有帮助的。这个任务可以为新手提供解决的这类问题一些的经验。
? 一般而言，特征提取有如下步骤：邮票比纸要黑。
? 邮票包含图像的部分不重叠。
? 邮票具有最大最小尺寸。
? 邮票是长方形的。
图5.1: Michel图表的部分页.
如果直接使用属性清单而非编程，任务会变得很简单。可惜由于语言的含糊，这是不可能的。所以你需要建构具有精确的语法和语义的语言,尽可能接近非正式的描述。使用HDevelop语法，一个通常的程序看起来如下：
dev_close_window ()
read_image (Catalog, ’swiss1.tiff’)
get_image_pointer1 (Catalog, Pointer, Type, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width/2, Height/2, ’black’, WindowID)
dev_set_part (0, 0, Height-1, Width-1)
dev_set_draw (’fill’)
threshold (Catalog, Dark, 0, 110)
dev_set_colored (6)
connection (Dark, ConnectedRegions) fill_up
(ConnectedRegions, RegionFillUp) select_shape
(RegionFillUp, StampCandidates, ’area’,
’and’, 1)
select_shape (StampCandidates,
Stamps, ’compactness’, ’and’, 1, 1.5)
smallest_rectangle1 (Stamps, Row1, Column1, Row2, Column2)
dev_display (Catalog)
dev_set_draw (’margin’)
dev_set_line_width (3)
disp_rectangle1 (WindowID, Row1, Column1, Row2, Column2)
由于一些为止的操作符合不熟悉的语法，这个程序咋看起来会很晦涩。但如果仔细看一下这个操作符，你就会注意以下说明的直接联系。
选择全部图像像素黑暗比值。
connection
合并所有选定像素触摸相互连通区。
selectshape
选择区域面积(属性:'面积')在指定区间内。
smallestrectangle1计算每个区域的坐标(连续/栏)的包围矩形。
一旦用户熟悉了承操作符和语法、转换就变得很容易。特别需要指出，对于程序来说，图像或者加工区是否被处理并不重要，你可以使用相同的方法处理他们。. 由于中间数据结构的内存管理对用户来说是透明的，你可以不必理会它，你可以集中解决图像分析任务。
图5.2邮票分割处理的结果
文件名: vessel. dev
这个例子的任务是分割毛细血管。尤其，你要把图5.3(图像左)的细胞区域的上、下部分从图像的中央区域区分开。区界线很模糊,甚至以人的来认识他们都是困难的。乍看之下,似乎很难找到一个分割准则: 在这两幅图的灰度值既无明显清晰的边界也无明显的不同。所以用限定操作或边界操作并不是很有用。解决这一问题的一个方法是利用区域的不同质地：细胞比有血液供应得部分的更有角质化。强调这种差异,你可以用纹理变换。变换是线性纹理过滤加大对某些频率所要求的典型纹理。HALCON的相应操作叫做纹理法则。你必须指明大小和过滤式。双方属性确定的频率的性能。在这个程序里过滤器”el”使用 5 × 5的大小。在垂直方向和水平方向，它表现了一个
平滑推导。因此在垂直方向是加大结构。你不可以直接使用计算机的处理结果（图5.3 右），因为他有太多的斑点。因此，你可以通过一个主要的过滤器产生纹理图像。通过这你可以的得到所谓的纹理能量（图5.4左）。
图5.4: 毛细血管纹理能源(左)和分割(右)。
选择的过滤面罩在这个计划是非常大的。面具大小在水平方向和垂直方向为211和61。 采用不对称方式，因为在水平方向上血管是堵塞的。因此你得到一个图像上下部分比中间部分明亮。
read_image (Image, ’vessel’)
texture_laws (Image, Texture, ’el’, 5, 5)
mean_image (Texture, Energy, 211, 61)
bin_threshold (Energy, Vessel)
区分这些区域你只要找到合适的门槛。在这种情况下,我们有两种不同的纹理―门限可以自动发现。这是有操作符binthreshold完成的，这也同样门限的结果和这样的血管。图
5.4（右）显示了分割的结果。
文件名: particle .dev
这个程序示例处理的图像是来自于一个医学程序的处理结果。它显示载体上的微小颗粒（图5.5左）。
三亿文库包含各类专业文献、幼儿教育、小学教育、生活休闲娱乐、各类资格考试、外语学习资料、行业资料、中学教育、专业论文、Halcon机器视觉实验指导书_图文15等内容。　
　机器视觉与图像处理实验报告_物理_自然科学_专业资料 暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 机器视觉与图像处理实验报告_物理_自然科学_专业资料。实验一:Matlab 软件... 　实训一 机器视觉技术_信息与通信_工程科技_专业资料。实验报告 实训一 机器视觉...此项实验需要使系统识别特定字符。此字符已由 Halcon 算子程序 规定为“HALCON... 　机器视觉光电检测实验讲义_工学_高等教育_教育专区。光电相关专业双创课程讲义 机器视觉实验 实验一图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。 没有正确的 ... 　建立合作关系,其代理的标准机器视觉软件包 HALCON 已经成为高端视 觉系统开发的...《产业结构调整指导目 录》 2013 年 2 月国家发改委发布修订后的 《产业结构... 　跟我学机器视觉--example_信息与通信_工程科技_专业资料 暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 跟我学机器视觉--example_信息与通信_工程科技_专业资料。HALCON ... 　同时,MIT AI 实验室吸引了国际上许多知名学者参与机器视觉的理论、算法、系 统设计的研究, David Marr 教授就是其中的一位.他于 1973 年应邀在 MIT AI 实 验... 　机器视觉新_信息与通信_工程科技_专业资料。一、 机器视觉 1.1 机器视觉概述...最后,还要感谢余国兴老师在实验时对我们的辛勤指导,让我们都受 益很大。 ... 　北航机器视觉摄像机标定实验报告_工学_高等教育_教育专区。北航机器视觉摄像机标定实验报告 摄像机标定实验 一、实验目的 1. 掌握图像坐标系、 摄像机坐标系和世界... 　HALCON 是德国 MVtec 公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛 的机器视觉集成开发环境维视图像开发定制软件。 它节约了产品成本, 缩短了软件开发...}