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R语言初级课程（1）- R语言快速入门
c(1,2,3,4,5)
c('helloworld','i am a R user')
c(&hehe&,&haha&)
a&-c(1,2,3,4,5)
#数组,类型需要一致
a&-array(x,c(3,4))
#数据框（类似数据库表）
city&-c('aa','bb','cc','dd','ee')
age&-c(12,34,45,67,78)
sex&-c('F','M','F','M','F')
people&-data.frame(city,age,sex)
people[2,3]
people[,2]
people$age
people$age&30
people[people$age&30,]
#列表,长度可以不一致
mylist&-list(age,city,sex)
class(people)
class(mylist)
attributes(people)
str(people)#了解对象详细情况
& c(1,2,3,4,5)
[1] 1 2 3 4 5
& c('helloworld','i am a R user')
[1] &helloworld&
&i am a R user&
& c(&hehe&,&haha&)
[1] &hehe& &haha&
[1] 1 2 3 4 5 6
[1] 6 5 4 3 2 1
& exp(1:4)
2....598150
& log(1:3)
[1] 0...0986123
& a&-c(1,2,3,4,5)
[1] 1 2 3 5
[1] FALSE FALSE FALSE
& #数组,类型需要一致
& a&-array(x,c(3,4))
& #数据框（类似数据库表）
& city&-c('aa','bb','cc','dd','ee')
& age&-c(12,34,45,67,78)
& sex&-c('F','M','F','M','F')
& people&-data.frame(city,age,sex)
city age sex
& people[2,3]
Levels: F M
& people[,2]
[1] 12 34 45 67 78
& people$age
[1] 12 34 45 67 78
& people$age&30
& people[people$age&30,]
city age sex
& #列表,长度可以不一致
& mylist&-list(age,city,sex)
[1] 12 34 45 67 78
[1] &aa& &bb& &cc& &dd& &ee&
[1] &F& &M& &F& &M& &F&
& class(a)
[1] &matrix&
& class(people)
[1] &data.frame&
& class(mylist)
[1] &list&
& attributes(people)
[1] &city& &age&
$row.names
[1] 1 2 3 4 5
[1] &data.frame&
& str(people)#了解对象详细情况
'data.frame': 5 obs. of
3 variables:
$ city: Factor w/ 5 levels &aa&,&bb&,&cc&,..: 1 2 3 4 5
$ age : num
12 34 45 67 78
$ sex : Factor w/ 2 levels &F&,&M&: 1 2 1 2 1
R语言初级课程（2）- R语言中的可视化函数
#绘图包graphics(基本),lattice(高级),ggplot2(功能强)
#基本绘图函数
x&-c(1,2,3,4,5)
y&-c(2,4,2,4,5)
#左边表示y，右边表示x
plot(y~x)#默认离散点
plot(y~x,type='l')#line
plot(y~x,type='h')#hist
hist(y)#直方图
#使用lattice包
library(lattice)
num&-sample(1:3,size=50,replace=1)
barchart(table(num))
densityplot
#lattice 包的三维图形
library(lattice)
#ggplot2包
library(ggplot2)
p&-ggplot(...)
stat_smooth()+
geom_point()+
scale_color_manual()+
facet_wrap()+
R语言初级课程（3）- R读取数据
#控制台的输入
x&-readline()#输入一行
x&-scan()#输入多行
#本地文件输出
output&-file('E:/out.txt')
cat(1:100,sep='\t',file=output)
close(output)
#本地文件输入
output&-file('E:/out.txt')
input&-scan(file=output)
close(output)
#字符串的输入
output&-file('E:/out2.txt')
writeLines(as.character(1:12),con=output)
input&-readLines(output)
#数据表的读写(read.table和write.table)
write.table(iris,file='iris.csv',sep=',')
data&-read.table(file='iris.csv',sep=',')
data&-read.table(file=file.choose(),sep=',')
data&-read.table('clipboard')
#连接数据库
library(RODBC)
channel&-odbcConnect('mysql',uid=user,pwd=password)
sqlTables(channel)
data&-sqlFetch(channel,&customers&)
sqlQuery(channel,'select * from orders')
#读excel文档
excelcha&-odbcConnectExcel('c:/iris.xls',readonly=false)
sqlTables(excelcha)
data&-sqlFetch(excelcha,'sheet1')
data$new&-with(data.sqpal_length/sepal_width)
sqlsave(excel,data,tablename='sheet3')
#web数据抓取
library(xml)
url&-'/adplanner/static/top1000'
tables&-readHTMLTable(url,stringAsFactors=false,header=F)
data&-tables[[2]]
R语言初级课程（4）- 数据汇总plyr包
data(tips,package='reshape2')
library(plyr)
head(tips)
aggregate(x=tips$tip,
by=list(tip$sex),
ddply(data=tips,
variables='sex',
fun=function(x){mean(x$tip)})
ratio_fun &-function(x){
sum(x$tip/sum(x$total_bill))
ddply(tips,.(sex),ratio_fun)
each(min,max)(x)
colwise(mean,is.numeric)(iris)
R语言初级课程（5）- 回归分析
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与原文不一致从零开始学习MySQL1---MySQL基础
来源：博客园
数据库基础 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的、数据集合。它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库包含两层含义：保管数据的仓库，以及数据管理的方法和技术。 数据库表示一系列二维数组的集合，用来存储数据和操作数据的逻辑结构。它由纵向的列和横向的行组成，行被称为记录，是组织数据的单位；列被称为字段，每一列表示记录的一个属性，都有相关的描述信息，如数据类型，数据宽度等。 数据类型决定了数据在计算机中的存储格式，代表不同的信息类型。常用的数据类型有：整数数据类型、浮点数数据类型、精确小数类型、二进制数据类型、日期/时间数据类型、字符串数据类型。 主键又称为主码，用于唯一的标识表中的每一条记录。（比如学号可以作为主键，名字就不可以，因为会有重名) 数据库技术构成 数据库系统 数据库：用于存储数据的地方。一个数据库可能包含许多文件，一个数据库系统通常包含许多数据库 数据库管理系统（DataBase Management System）：用于管理数据库的软件。DBMS能定义数据存储结构，提供数据的操作机制，维护数据库的安全性、完整性和可靠性。 数据库应用程序：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。可以满足对数据管理的更高要求，可以使数据管理过程更加友好。 SQL语言（Structured Query Languate结构化查询语言） 数据定义语言： DROP、CREAT、ALTER等语句 数据操作语言： INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句 数据查询语言： SELECT语句 数据控制语言： GRANT 、REVOKE、COMMIT 、ROLLBACK等语句 数据库访问接口 开放式数据互连（Open Database Connectivity）为访问不同的SQL数据库提供了一个共同的接口 java数据库连接（java Daa Base Connectivity) 用于java应用程序连接数据库的标准方法 ADO.NET 是微软在.NET框架下开发设计的一组用于和数据源进行交互的面向对象类库 PDO 为PHP方位数据库定义了一个轻量级，一致性的接口，它提供了一个数据访问抽象层 什么是MySQL 客户端-服务器软件 服务器是整个应用系统资源的存储和管理中心，多个客户端则各自处理相应的功能，共同实现完整的应用。在客户端/服务器结构中，客户端用户的请求被传送到数据库服务器，数据库服务器进行处理后，将结果返回给用户，从而减少网络数据传输量。 MySQL版本（截止目前，最新的是5.6.21） 三个数字代表不同的意义 （5）主版本号，描述了文件格式，所有的版本5的发行版都有相同的文件格式 （6）发行级别，主版本号和发行级别一起构成了发行序列号 (21)在此发行些列的版本号 社区版完全免费，但是官方不提供技术支持。比较适合初学者。 对于一些较老的版本，官方将不提供技术支持 MySQL优势 速度比较快 对于个人用户免费 复杂度低，容易学习 能在众多系统平台（Windows、Linux、 Unix、Mac OS）上工作，可移植性强 提供了用于C、Java、ＰＨＰ、 Python 等语言的API 支持查询语言 十分灵活和安全的权限和密码系统，允许基于主机的验证 由于MySQL是网络化的，因此可以在因特网上的任何地方访问，提高数据共享的效率。 MySQL 5.6新功能 子查询最佳化 强化Optimizer Diagnostics功能 通过强化InnoDB储存引擎 大幅度提升可用性 新增ICP 和BKA， 提升特定查询量高达280倍 InnoDB全文检索功能，开发人员可以在InnoDB窗体上简历全文索引功能，以呈现文字搜索结果，加快搜寻单字和语句。 自我修复复制丛集 高效能复制丛集 时间延迟复制 强化的 PERFROMANCE_SCHEMA MySQL 工具 MySQL命令行实用程序 服务器端实用工具程序 mysqld:SQL 后台程序，即MySQL服务器进程。该程序运行之后，客户端才能通过连接服务器来访问数据库。 mysqld_safe：服务器启动脚本。增加了一些安全特性，比如，当出现错误时重启服务并向错误日志文件写入运行时间信息 mysql.server：服务器启动脚本，该脚本用于使用包含特定级别的、运行启动服务的脚本的、运行目录的系统。它调用mysqld_safe来启动服务器 mysqld_multi：服务器启动脚本。可以启动或停止系统上安装的多个服务器。 myisamchk：用来描述、检查、优化和维护MyISAM表的实用工具。 mysqlbug：MySQL缺陷脚本，它可以用来向MysQL邮件系统发送缺陷报告。 mysql_install_db：该脚本用默认权限创建MySQL授权表，通常只是在系统上首次安装MySQL时执行一次 客户端实用工具程序 myisampack：压缩MyISAM表以产生更小的只读表的一个工具。 mysql：交互式输入SQL语句或从文件以批处理模式执行它们的命令行工具。 mysalaccess：检查访问主机名、用户名、数据库组合的权限的脚本 mysqladmin：执行管理操作的客户程序 mysqlbinlog：从二进制日志读取语句的工具 mysqlbinlog：检查、修复、分析以及优化表的表维护客户程序 mysqldump：将MySQL数据库转储到一个文件的客户程序 mysqlhotcopy：当服务器在运行时，快速备份MyISAM或ISAM的工具 mysql import：使用LOAD DATA INFILE 将文件导入相关表的客户程序 mysqlshow： 显示数据库、表、列以及索引相关信息的客户程序 perror：显示系统或MySQL错误代码含义的工具 MySQL Workbench 是下一代可视化数据库设计软件，为数据库管理员和开发人员提供了一整套可视化数据库操作环境、 数据库设计和模型建立 SQL开发 数据库管理
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