学习图像处理应该学的书籍
1.C++ Primer 中文版（第四版）
2.C++ Primer Plus （第五版）中文版 [美]普拉塔著 孙建春，韦强译
3.深入检出MFC（第二版）候俊杰著
4.MFC Windows 程序设计（第二版）（修订版）Jeff Prosise（帕罗塞斯）
5.Windows 核心编程 （第五版）[美]杰瑞夫（Jeffery）
6.Windows程序设计 （第五版 英文版 上下册）[美]Chars Petzold 著
7.高质量程序设计指南---C/C++语言 林锐，韩永泉著
8.数字信号处理& 程佩青
9.数字信号处理---理论，算法与实现 （第二版）胡广书等
10.离散时间信号处理 （美）奥本海姆 （美）谢弗 （美）巴克著& 刘树棠，黄建国译
11.数字信号处理（MATLAB版）（第二版）& （美）英格尔
12.现代信号处理 张贤达
13.小波变换与工程应用& 杨福生
14.模糊原理及应用（第四版） 杨伦彪，高英仪著
15.模式分类（原书第二版） （美）迪达等著， 李宏东等译
16.机器视觉：理论算法与实践（英文版 第三版） [英]戴维斯
文章主要来源：PAMI, IJCV, TIP, CVIU, PR, IVC, CVGIU, CVPR, ICCV, ECCV,
NIPS, SIGGRAPH, BMVC等
主要参考网站: Google scholar, citeseer, cvpapers, opencv 中英文官方网站
主要参考书籍：&
数字图像处理 第三版 冈萨雷斯等&
图像处理，分析和机器视觉 第三版 Sonka等（非常非常好的一本书）&
学习OpenCV&
计算机视觉：算法与应用
文章按时间排序，排名不分先后，^_^。每一行最后一栏是我自己加的注释，如果不喜欢可以无视之，如果有不对的地方还请告诉我，免得继续出丑。
给出的文章有些是从google
scholar或者citeseer上拷贝下来的，所以有链接。所有的文章在网上都很容易找到。有空的时候我会把它们全部整理出来，逐步上传到ishare.
由于整理的很仓促，时间也很短，还有很多不完善的地方。我会不断改进，并不时上传新版本。&
上传地址为
最后更新：
Peter Burt, Edward Adelson
The Laplacian Pyramid as A Compact Image Code
虽说这个Laplacian
Pyramid是有冗余的，但使用起来非常简单方便，对理解小波变换也非常有帮助。这位Adelson是W.T.Freeman的老板，都是大牛.
A Computational Approach to Edge Detection
经典不需要解释。在 Sonka的书里面对这个算法也有比较详细的描述。
A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet
representation
Mallat的代表作
M Kass, A Witkin, D Terzopoulos.
Snakes: active contour models
Deformable model的开山鼻祖。
RM HARALICK
Textural Features for Image Classi?cation
这三篇都是关于纹理特征的，虽然过去这么多年了，现在在检索和识别中依然很有用。
RM HARALICK
Statistical and structural approaches
Texture features corresponding to visual perception
A P Dempster, N M Laird, D B Rubin. 1977
Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm
EM 算法在计算机视觉中有着非常重要的作用
L Rabiner. 1989
A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in
Speech Recognition
HMM 同样是计算机视觉必须掌握的一项工具
B D Lucas, T Kanade
An iterative image registration technique with an application to
stereo- vision
Lucas 光流法
J R Quinlan
Induction of decision trees
偏模式识别和机器学习一点
P Perona, J Malik. PAMI
Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion
关于 scale space 最早的一篇论文之一，引用率很高
T Lindeberg
Scale-space for discrete signals.
Lindeberg 关于 scale space 比较早的一篇，后续还有好几篇
anzad, A.; Hong, Y.H.
Invariant image recognition by Zernike moments
Zernike moment,做过模式识别或者检索的应该都知道这个东东
W Freeman, E Adelson.
The design and use of steerable filters
Freeman最早的一篇力作，也是我读的第一篇学术论文。现在Freeman在 MIT 风生水起，早已是IEEE
Michael J. Swain , Dana H. Ballard
Color Indexing.
google scholar 上引用将近五千次
MA Turk CVPR
Face recognition using eigenfaces
L G Brown.
A survey of image registration techniques.
比较早的一篇关于配准的综述了
S G Mallat, Z Zhang.
Matching pursuits with time-frequency dictionaries
Mallat另一篇关于小波的文章，不研究小波的可以无视之
L Vincent.
Morphological grayscale reconstruction in image analysis:
Applications and efficient algorithms
DP Huttenlocher
Comparing images using the Hausdorff distance
Google scolar 上引用2200多次
J Shi, C Tomasi.
Good feature to track.
Tomasi这个名字还会出现好几次，真的很牛
Linderberg
Scale-space theory in computer vision
J L Barron, D J Fleet, S S Beauchemin.
Performance of optical flow techniques.
R Malladi, J Sethian, B Vemuri.
Shape Modeling with Front Propagation: A Level Set Approach
Level set的经典文章
Active Shape Models-Their Training and Application
MA Stricker
Similarity of color images
颜色检索相关
C Cortes, V Vapnik.
Support-vector networks.
SVM 在计算机视觉中也有着非常重要的地位
T MCINERNEY.
Deformable models in medical image analysis: A survey
活动模型的一篇较早的综述
Tai Sing Lee
Image Representation Using 2D Gabor Wavelets
Google引用也有近千次
Amir Said, A. Pearlman
A New, Fast, and Ef?cient Image Codec Based on Set Partitioning in
Hierarchical Tree
SPIHT。图像压缩领域与 EBCOT齐名的经典算法。
L P Kaelbling, M L Littman, A W Moore.
Reinforcement learning: A survey
机器学习里面的一篇综述，引用率比较高，就列在这了。
B. S. Manjunath and W. Y. Ma
Texture features for browsing and retrieval of image data
检索的文章比较多，其实它们的应用不仅仅是检索。只要是需要提取特征的地方，检索里面的方法都可以用到
comparing images using color coherence vectors
检索中的CCV方法
Image retrieval using color and shape
关于形状特征后面有一篇综述
V Caselles, R Kimmel, G Sapiro.
Geodesic active contours
活动轮廓模型的一个小分支
R E Schapire, Y Freund, P Bartlett, W S Lee.
Boosting the Margin: A New Explanation for the Effectiveness of
Voting Methods.
Schapire 和 Freund 发 明 了Adaboost，给计算机视觉带来了不少经典算法
F Maes, D Vandermeulen, G Marchal, P Suetens.
Multimodality image registration by maximization of mutual
information
互信息量配准
E Osuna, R Freund, F Girosi.
Training support vector machines: An application to face
detection.
SVM在人脸检测中的应用。不过人脸检测最经典的方法应 该是Viola-Jones
J Huang, S Kumar, M Mitra, W-J Zhu, R Zabih.
Image indexing using color correlogram
Color correlogram，检索中的又一个颜色特征。和前面的 CCV 以及颜色矩特征基本上覆盖了所有的颜色特征。
Y Freund, R Schapire.
A decisiontheoretic generalization of on-line learning and an
application to boosting.
Adaboost的经典文章
年是图像处理和计算机视觉经典文章井喷的一年。大概从这一年开始，开始有了新的趋势。由于竞争的加剧，一些好的算法都先发在会议上了，先占个坑，等过一两年之后再扩展到会议上。
T Lindeberg
Feature detection with automatic scale selection
Linderberg的 scale space到此为止基本结束了。在一些边缘提取，道路或者血管检测中，scale space
确实是一种很不错的工具
C J C Burges.
A tutorial on support vector machines for pattern recognition.
使用 svm的话，这篇文章应该是必读的了。比 95 年那篇原始文章引用率还高
M Isard, A Blake.
CONDENSATION & Conditional TrackingDensity Propagation for
Tracking中的经典文章了
L Page, S Brin, R Motwani, T Winograd
The PageRank citation ranking: bringing order to the web
这篇文章应该不属于 CV 的范畴，鉴于作者的大名鼎鼎，暂且列在这
C Tomasi, R Manduchi.
Bilateral filtering for gray and color images.
做过图像滤波平滑去噪或者 HDR的应该都知道Bilateral
filter。原理非常非常简单，简单到一个公式就可以概括这篇文章，简单到实在无法扩充到期刊。这也是 Tomasi
第二次出现了。一直很纳闷，这个很直观的思想在这之前怎么就从来没人提呢。
C Xu, J L Prince.
Snakes, shapes and gradient vector flow.
终于碰到中国人写的文章了，很荣幸还是校友。GVF是 snake和levelset领域的重要分支和方法
Wim Sweldens.
The lifting scheme: A construction of second generation
第二代小波。真正让小波有了实用价值，在 JPEG2000 中就采用的提升小波。个人更喜欢的是下一篇，简单易懂，字体也大
Daubechies Wim Sweldens
Factoring wavelet transforms into lifting steps
另一位作者也很牛，小波十讲的作者
H A Rowley, S Baluja, T Kanade.
Neural Network-based Face Detection.
做人脸的应该是必看的了。不做人脸的话应该可以不用看吧
J B A Maintz, M A Viergever.
A survey of medical image registration.
关于图像配准的另一篇综述
T F Cootes, G J Edwards, C J Taylor.
Active Appearance Models
Object Recognition from Local Scale-invariant Features
大名鼎鼎的SIFT，后面有一篇IJCV上的 Journal版本，更全面一点。
R E Schapire.
A brief Introduction to Boosting
还是 boosting
D M Gavrila.
The visual analysis of human movements: a survey
综述文章的引用一般都比较高
Y Rui, T S Huang, S F Change.
Image retrieval: current techniques, promising directions, and open
TSHuang小组对检索的一个总结
J K Aggarwal, Q Cai.
Human motion analysis: a review
人体运动分析的一个综述
世纪之交，各种综述都出来了
J Shi, J Malik.
Normalized Cuts and Image Segmentation
NCuts的引用率相当高，Jianbo Shi也因为这篇文章成为计算机视觉界引用率最高的作者之一
A Flexible New Technique for Camera Calibration
张正友的关于摄像机标定的经典短文
A K Jain, R P W Duin, J C Mao.
Statistical pattern recognition: a review.
统计模式识别综述，这一年 pami上两篇很有名的综述之一。 在这里推荐 Web 写的 Statistical Pattern
Recognition第三版，相当不错，网上有电子版。
Learning Patterns of Activity Using Real-Time Tracking
搜 TLD 的时候发现这篇文章引用率也很高，两千多次。还没来得及读。
D Taubman.
High performance Scalable Image Compression With EBCOT
EBCOT，JPEG2000 中的算法
A W M Smeulders, M Worring, S Santini, A Gupta, R Jain.
Content-based image retrieval at the end of the early years
在世纪之交对图像检索的一篇很权威的综述。感觉在这之后检索的研究也没那么热了。不过在工业界热度依旧，各大网上购物平台，比如淘宝，
亚马逊，京东等都在做这方面的研发，衣服检索是一个很不错的应用点。
M Pantic, L J M Rothkrantz.
Automatic analysis of facial expressions: the state of the
N Paragios, R Deriche.
Geodesic active contours and level sets for the detection and
tracking of moving objects
使用 level set做跟踪
Y Rubner, C Tomasi, L Guibas.
TThe earth mover’s distance as a metric for image retrieval.
EMD算法。Tomasi再次出现
PicToSeek Combining Color and Shape Invariant Features for Image
依然是检索特征
Paul Viola, Michael J Jones.
Robust real-time object detection
这是一篇很牛的文章，在人脸检测上几乎成了标准。比较坑爹的是，号称发在IJCV2001 上，但怎么找也找不到。应该是
IJCV2004年的那篇“Robust real-time face detection”吧。
他们在这一年另一篇比较出名的文章是在CVPR上的“Rapid ObjectDetection using a Boosted
Cascade of Simple Features”这篇才是04年那篇著名文章的会议版。
Y Boykov, Kolmogorov.
An experimental comparison of min-cut/max-flow algorithms for
energy minimization in vision.
俄罗斯人在 graph cut 领域开始发力了
T Moeslund, E Granum.
A Survey of Computer Vision Based Human Motion Capture
人体运动综述
T F Chan, L Vese.
Active contours without edges.
Snake 和 level set领域的经典文章
A M Martinez, A C Kak.
PCA versus LDA
PCA 也是计算机视觉中非掌握不可的工具。LDA在模式识别中有很重要的地位
BS Manjunath
Color and texture descriptors
颜色和纹理的描述子，在识别中很有用
D Comaniciu, P Meer.
Mean shift: A robust approach toward feature space analysis.
Mean shift的经典文章。前两天发现 Comaniciu 已经是 IEEE Fellow了
Ming-Husan Yang, David J Kriegman, Narendra Ahuja.
Detecting Faces in Images: A Survey.
人脸检测综述，引用率想不高都难
R Hsu, M Abdel-Mottaleb.
Face Detection in Color Images.
依然是人脸检测，名字都起得这么霸气
J-L Starck, E J Cand&s, D L Donoho.
The curvelet transform for image denoising.
Geometrical wavelet 中的一篇代表 作 。 其 他 的 如 ridgelet, contourlet,
等在这里就不赘述了。研究这方面的很容易找到这方面的经典文献。个人以为不研究这方面的看了后对自己的研究也不会有多大启发。曾经以为这个方向会很火，到最后还是没火起来。
我觉得原因可能是现在存储和传输能力的大大提高，使得对压缩的需求没有那么大了，这方面的研究自然就停滞了，就如同JPEG2000没有成气候
Shape matching and object recognition using shape contexts
context。用形状匹配达到目标识别目的。这方面最经典的文章了。随后后续也有一些这方面的文章，但基本都是很小的改进或者应用。作者提供了原码，可以在
matlab上运行看看效果。
N Paragios, R Deriche.
Geodesic active regions and level set methods for supervised
texture segmentation
Statistical Color Models with Application to Skin Detection
A tutorial on particle filters for online nonlinear non-Gaussian
Bayesian tracking
particle filter 的一个综述
W Zhao, R Chellappa, P J Phillips, A Rosenfeld.
Face recognition: A literature survey.
人脸检测的综述
J Sivic, A Zisserman.
Video Google: A text retrieval approach to object matching in
好像是Visual words的起源文章。引用率很高，先列出来再看。
D Comaniciu, V Ramesch, P Meer.
Kernel-Based Object Tracking.
基于核的跟踪。
B Zitov&, J Flusser.
Image registration methods: A survey.
又一篇图像配准的综述。做图像配准的比较有福气，综述很多
K Mikolajczyk, C Schmid.
A performance evaluation of local descriptors.
比较各种描述子的，包括SIFT
M J Wainwright, M I Jordan.
Graphical models, exponential families, and variational
inference.
乔丹的名气太大，不露露脸说不过去
J Portilla, V Strela, M Wainwright, E Simoncelli.
Image denoising using scale mixtures of gaussians in the wavelet
图像去噪，小波变换，混合高斯
Robert E. Schapire
The Boosting Approach to Machine Learning An Overview
boosting作者自己写的综述，自然值得一看。
Lucas-Kanade 20 Years On A Unifying Framework
引用文章摘要的第一句话Since the Lucas-Kanade algorithm was proposed in 1981
image alignment has become one of the most widely used techniques
in computer vision. Applications range from optical flow and
tracking to layered motion, mosaic construction, and face
Distinctive image features from scale-invariant keypoints.
SIFT，不解释
Chih-ChungChang,Chih-Jen Lin.
LIBSVM: A library for support vectormachines
我实在怀疑引用这篇文章的人是否都看过这篇文章。貌似不看这篇文章也可以使用 LIBSVM
Z Wang, A C Bovik, H R Sheikh, E P Simoncelli.
Image quality assessment: From error visibility to structural
similarity
图像质量评价，最近 Bovik 还有一篇类似的文章也刊登在 TIP上
Y Ke, R Sukthankar.
Pca-sift: a more distinctive representation for local image
descriptors
SIFT 的变形
Review of shape representation and description techniques
Efficient Graph-Based Image Segmentation
N Dalal, B Triggs.
Histograms of oriented gradients for human detection.
HOG 虽然很新，但很经典
A C Berg, T L Berg, J Malik.
Shape matching and object recognition using low distortion
correspondences.
还是 shape matching
S Roth, M Black.
Fields of experts: A framework for learning image priors.
这篇应该要归结到图像统计特性的范畴吧
Z Tu, X Chen,A L Yuille, S C Zhu.
Image parsing: Unifying segmentation, detection, and
recognition.
Geodesic active regions and level set methods for motion estimation
and tracking
Chunming Li, Chenyang Xu, Changfeng Gui, and Martin D. Fox
Level Set Evolution Without Re-initialization: A New Variational
Formulation
这篇文章解决了level set中需要不停的重初始化的问题。在 2010 年的 TIP上有一篇 Journal版本 Distance
Regularized Level Set Evolution and its Application to Image
Segmentation
A Performance Evaluation of Local Descriptors
前面那篇是会议的，这篇是 PAMI上的。比较各种描述子的，包括SIFT
Compressed sensing.
CS 压缩感知 最近很火的一个名词
Greg Welch, Gary Bishop.
An introduction to the Kalman Filter.
kalman滤波
S Lazebnik, C Schmid, J Ponce.
Beyond bags of features: spatial pyramid matching for recognizing
natural scene categories.
Visual words
Xiaojin Zhu.
Semi-supervised learning literature survey.
A Yilmaz, O Javed, M Shah.
Object Tracking: A survey.
tracking的一篇综述
Image Alignment and Stitching: A Tutorial
A Review of Statistical Approaches to Level Set Segmentation:
Integrating Color, Texture, Motion and Shape
The Appearance of Human Skin: A Survey
Local Invariant Feature Detectors: A Survey
H Bay, A Ess, T Tuytelaars, L V Gool.
SURF: Speeded Up Robust Features.
K E A van de Sande, T Gevers, C G M Snoek.
Evaluation of Color Descriptors for Object and Scene
Recognition
A Survey of Shape Feature Extraction Techniques
虽然这篇文章的引用率目前来看并不高,但个人认为这是一篇在shape feature方面很不错的文章
P.Felzenszwalb, D. McAllester, D. Ramanan
A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model
2008 年的 CVPR，到现在引用已有四百多次，潜力巨大。rosepink提供
J Wright, A Y Yang, A Ganesh, S S Sastry, Ma.
Robust Face Recognition via Sparse Representation.
B Settles.
Active learning literature survey
Hough Forests for Object Detection, Tracking, and Action
Recognition
Robust Principal Component Analysis?
Candes 和 UIUC 的Ma Yi等人
Zdenek Kalal, Krystian Mikolajczyk,and Jiri Matas,
Tracking-Learning-Detection
PAMI上的，虽然还没有正式发表，但肯定会火。在作者的主页上有几篇相关的会议文章， demo和code。用到了
Lucas-Kanade方法
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。模式识别的相关书籍,有哪些啊
首先是数字图像处理类的书籍.冈萨雷斯的数字图像处理必看.特征提取与图像处理等书也不错.然后是模式识别类的书,这个很多,推荐看这个领域类国外大牛写得书.还有西蒙海金的人工神经网络与机器学习这本书,其中很多内容对模式识别的学习有帮助.还有数学类的相关书籍,如矩阵论等都是能用到的.
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Real-Time Shading, by Marc Olano et al., July 2002
Level of Detail for 3D Graphics, by David Luebke et al., July 2002 (companion web site)
Advanced 3D Game Development with OpenGL, by David Byttow and Ryan Parker, 2002
Real-Time Shader Programming, by Ron Fosner, Dec. 2002
Jim Blinn's Corner: Notation, Notation, Notation, by Jim Blinn, July 2002
Software Optimization Cookbook, by Richard Gerber, March 2002
Real Time Rendering Tricks and Techniques in DirectX, by Kelly Dempski, 2002
Texturing & Modeling: A Procedural Approach, 3rd Edition, by David Ebert et al., 2002 (companion web site)
Special Effects Game Programming with DirectX 8.0, by Mason McCuskey, 2002
Non-Photorealisting Computer Graphics, by Thomas Strothotte and Stefan Schlechtweg, June 2002 (companion web site)
Mathematics for 3D Game Programming & Computer Graphics, by Eric Lengyel, 2001
Game Programming Gems 2, edited by Mark DeLoura (Table of Contents and introduction), 2001
OpenGL Game Programming, by Kevin Hawkins and Dave Astle (source code), 2001
Subdivision Methods for Geometric Design: A Constructive Approach, by Joe Warren and Henrik Weimer, 2001
(companion web site and publisher's web site)
Non-Photorealistic Rendering, by Gooch and Gooch, 2001
Computer Animation: Algorithms and Techniques, by Richard Parent, 2001
Practical Algorithms for 3d Computer Graphics, by R. Stuart Ferguson, 2001
Game Programming Gems, edited by Mark DeLoura (Table of Contents and code updates), 2000
Game Engine Design: A Practical Approach to Real-Time Computer Graphics, by Dave Eberly (his code is online), 2000
3D Games, Volume 1: Real-time Rendering and Software Technology, by Alan Watt and Fabio Policarpo
(their Fly3D SDK is online), 2000
3D Graphics Programming: Games and Beyond, by Sergei Savchenko, 2000
Computational Geometry: Algorithms and Applications, by deBerg, Van Kreveld, Overmars, and Schwarzkopf, 2000
Computer Graphics Using OpenGL by F.S. Hill, Jr., 2000 (Table of Contents and sample chapter)
3D Game Engine Design, by David Eberly, Jan. 2001 (companion web site)
Essential Mathematics for Computer Graphics Fast, by John Vince,
Computer Graphics Through Key Mathematics, by Huw Jones, May 2001
Mathematics for Computer Graphics Applications, by Michael Mortenson, 1999
SIGGRAPH: 图形学研究人员的圣地
SIGGRAPH(the ACM—Association for Computer Machinery—Special Interest
Group on Computer
Graphics)，国内学术界一般都简称为国际图形学年会，至今已有三十多年的历史了。它被公认为是全球计算机图形学研究领域最负盛名的会议，每年参加
会议的人数超过4万人，入选的40-50篇论文是从300-400篇优秀论文中精选出来的。
在 Siggraph 上发表自己的论文，是每一个从事图形图像学研究的人所梦寐以求的荣誉，因为只有在图形图像研究方面做出最尖端、最新锐、最令人激动的新发明、新创造的人，才有机会在 Siggraph 大会上作报告。
浙江大学彭群生教授在 1988 年，与研究生邵敏之合作撰写的有关光能辐射度新方法的论文被美国 SIGGRAPH'88 录用，从而实现了中国学者在这一国际最权威的图形学学术会议上"零"的突破。
SIGGRAPH 历年论文情况如下所示：
& & * SIGGRAPH 2009 papers on the web
& & * Graphics paper indexes (Tim Rowley)
& & * Graphics paper indexes (Kesen.Huang)
& & * SIGGRAPH2003 回顾
& & * SIGGRAPH2002 回顾
& & * SIGGRAPH2001 回顾
& & * SIGGRAPH2000 回顾
Michael F. Cohen 及其论文
Michael F. Cohen 是微软研究院的高级研究员，他在 Siggraph 1998 上赢得了计算机图形成就奖，他的主要贡献是把辐射度(Radiosity)变成实际可用。
Hugues Hoppe 及其论文
Hugues Hoppe 是微软研究院的高级研究员，他在 Siggraph 2004
上赢得了计算机图形成就奖，他赢得该成就奖是因为其在表面重建(surface reconstruction)、渐进网格(progressive
meshes)、几何纹理和几何图像方面进行了先驱性的工作。他就渐进网格所发表的研讨论文在计算机图形领域最广泛被引用，影响也最为深远。网格参数化对
于映射纹理图像到表面上至关重要，极大地增强了可视细节和质量。
他的绝大多数论文都可在其个人网站上下载，另外很有很多 demo, talks 等。
还有其他的书籍么
一个讲学习 3D 的理念性教程：To Those Learning 3D，内容包括 First Things First, Be an Artist 等。
还有一些好书啊，呵呵，好书看不完的：），继续放送：
Graphics Gems I ~ V
一大帮子人写的书，包括研究人员，程序员…，有计算机图形学的各种数据结构，编程技巧。
Tomas Akenine-Moller 等人编著的
Real-Time Rendering (2nd Edition)
许多最新的计算机图形学进展。
David Ebert 等人的
Texturing & Modeling: A Procedural Approach, Third Edition
讲述如何通过程序实现纹理、山、地形等图形学要素 。
F. Kenton Musgrave 号称分形狂(Fractal Mania)，Ken Perlin 就是 Perlin 噪声的发明者，用过 3d 软件的人对 Perlin Noise 不会陌生的。
关于图形学的特定对象，有特定的专题图书：
Evan Pipho Focus On 3D Models
对于图形学的常用模型格式，进行了讲解；
Trent Polack的 Focus On 3D Terrain Programming 讲地形的；
Donald H. House 的 Cloth Modeling and Animation 讲布料的；
Nik Lever 的 Real-time 3D Character Animation with Visual C++ ，讲角色动画的。
Richard Parent的 Computer Animation: Algorithms and Techniques，当然是讲动画的啦，呵呵；
David H. Eberly 的 3D Game Engine Design : A Practical Approach to Real-Time Computer Graphics ，有代码的啊！呵呵：）
最后，没事情的时候，看看下面的书吧：
Alan H. Watt， 3D Computer Graphics (3rd Edition)
James D. Foley等人的 Computer Graphics: Principles and Practice in C (2nd Edition) ，这本圣经没事的时候再看吧，呵呵
从哪里找到这些书啊
我保证，上面的书在
都可以买到：） 别打我。
那好，大部分的书在国家图书馆可以复印到，北京的兄弟有福啦，3年前的书借出来复印，1角/页，但是新书要早图书馆里复印，5~6角/页，还是比 Amazon 便宜啊，呵呵。
不行大家就到国外买，合买吧，还负担的起。
我对 DirectX 不了解，所以没有涉及关于 DirectX 的内容：）
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