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Missingvalue缺失值的处理及SPSS操作
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内容提示：Missingvalue缺失值的处理及SPSS操作
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Missingvalue缺失值的处理及SPSS操作
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因子分析，得分均值为0 出现缺失值
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今天分析一个量表的时候，出现了3个问题，在学习的时候 没有人讲过。最后问了&&@spss版主 得出了解决方法问题1：得到的主因子的得分平均值全部为0
问题2：因子得分 很多缺失值
问题3：怎么计算综合得分因子
12.png (7.98 KB, 下载次数: 6)
19:09 上传
33.png (8.74 KB, 下载次数: 4)
19:09 上传
问题原因：
1.在原始因子当中，缺失值过多问卷中用“0”表示缺失值，通过Excel ，把大于2个缺失值的记录给剔除掉。最后得到700个有效样本量。
=COUNTIF(F2:AO2,0)复制代码
2.最后平均值计算得到的是0，原因就是 spss在自动计算的时候，做了标准化，保证不同量级的数据可以做，主成分分析的平均值，最后的结果当然是0了。
3.计算的方法还是通过：权重来加权：综合得分在spss中不能自动计算的，加权建议通过Excel 计算，会比spss 快捷。
首先，factor会分析一个component transform matrix，然后把这个表的数据输入到spss里面，分别命名变量a1 a2; 点击transform里面点击compute variable按钮，在对话框中输入等式：t1=a1/a1对应的特征值，点击ok即可得出以t1为变量名的第一特征向量，同样得出t2。
这样就可以得出一个以t1&&t2的特征向量矩阵；这样主成分Y1=t1*x1+t2*x2,x1 x2为经过标准化的标准变量。
QQ截图22.png (64.75 KB, 下载次数: 6)
19:15 上传
5.最后 因子得分是什么意思？
通过旋转矩阵，我给因子1 取名 团队合作能力，因子2 就是 抗压能力，因子3 。。。。。
这里得到0表示这个人的水平和平均值一样，如果大于0，表示大于平均水平，那么他的能力也就越强！
注意这里的因子得分，是通过标准化的，就是上面看到的均值为0，标准差为1的分布。
QQ截图55.png (74.39 KB, 下载次数: 6)
19:17 上传
DMER 站长&&原创 转载说明出处
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楼上的正解。缺失值太多，宁愿缺着，也不要用0填补。缺失值和0是不一样的，太多0，是无法计算相关系数矩阵的，所以会导致因子分析甚至出错。
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