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方差分析用的很多，均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后
均值分析 me...
假设你的数字都在A列，从A1一直到A100共100个数。
在B1这个单元格内写入如下的公式：
=IF(A1&0,"负数","正数")
注意上面的等...
既然有1岁以下的，年龄只有几个月，那平均年龄是“岁”？还是“岁月”？
若按“岁”，几个月的算几岁？
按“岁月”，那么1岁以上的就应该有“1岁3月”、“2岁9...
求平均值/article/75ab0bcb0cdb237.html
如果数据量很大，专业一点的话，就用SPSS。
如果数据量不算大，用EXCEL里的数据透析表功能就可！很好用的，我原来经常使用。
大家还关注第四章；SPSS基本统计分析；――描述性统计分析；描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是；?Frequencies：频数分析过程，特色是产；?Descriptives：数据描述过程，进行一；?Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列；?Ratiostatistics：比率分析；4.1频数分析；4.1.1频数分析的目的和基本任务；1、目的；基本
SPSS基本统计分析
――描述性统计分析
描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括：
? Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量）
? Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） ? Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析
? Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
? Ratio statistics：比率分析
4.1 频数分析
4.1.1 频数分析的目的和基本任务
基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
2、基本任务
（1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
? 频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数
? 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比
? 有效百分比（Valid Percent）：即各频数占有效样本数的百分比，这里有效样本数
＝总样本－缺失样本数
? 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图
? 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形，
适用于定序和定类变量的分析。
? 饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形，以利
于研究事物内在结构组成等问题。
? 直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频数分布变化的图形，适用于定距型
变量的分析。
注：变量的计量尺度：
a 定类 （Category Scale）：只能计次
b 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序
c 定距（Interval Scale）：计次、排序、加减
d 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、加减、乘除
4.1.2 频数分析的基本操作
? （1）选择菜单Analyze―Descriptive Statistics―Frequencies。
? （2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。
? （3）单击Chart按钮选择绘制统计图形，在Chart Values框中选择条形图中纵坐标（或
饼图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示频数；Percentages表示百分比。
4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能
1、计算分位数（Percentile Values）
分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0－100之间。一般使用较多的是四分位点（Quartiles），即将所有数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点依次是25％，50％，75％。于是四分位数便分别是25％，50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位数、十六分位数等。
SPSS提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定将数据等分为n份（Cut points for n equal groups）。还可以直接指定分位点（Percentile）。
2、计算其他基本描述统计量
SPSS频数分析还能够计算其他基本统计量，其中包括描述集中趋势（Central Tendency）的基本统计量、描述离散程度（Dispersion）的基本统计量、描述分布形态（Distribution）的基本统计量等。
设置频数表输出的格式
3、频数分布表格式（Format）的定义
（1）调整频数分布表中数据的输出顺序（Order by）：频数分布表中的内容的输出顺序可以按变量值的升序输出（Ascending values），按变量值的降序输出（Descending values），按频数的升序输出（ Ascending
counts），按频数的降序输出（ Descending
counts）。
（2）multiple variables单选框组：如果选择了两个以上变量作频数表，则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程输出结果中显示，便于互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出结果中显示，每一个变量一张表。
（3）压缩频数分布表（Suppress tables with more than n categories）： 如果变量取值的个数或取值区间的个数太多，频数分布表将很庞大，此时可以压缩它。SPSS默认，如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10，则不输出相应的频数分布表。应用中可以修改该值。
4.1.4 频数分析的应用举例
利用居民储蓄调查数据进行频数分析，有以下两个分析目标：
目标一：分析储户的户口和职业的基本情况。
目标二：分析储户一次存款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。
目标二：分析储户一次存款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。
1、分析思路：
（1）由于存（取）款金额数据为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因此考虑依据第三章中的数据分组功能对数据分组后再编制频数分布表。
（2）进行数据拆分，并分别计算城镇储户和农村储户的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。
2、分析过程：
（1）数据分组，将存（取）款金额重新分成五组，五组区间分布为，少于500元，500－2000元，元，元，5000元以上。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）利用SPSS的频数分析计算所有样本的存（取）款金额的四分位数；然后，按照户口类型对数据进行拆分（Split file）并重新计算分位数，分别得到城镇户口和农村户口的存（取）款金额的四分位数。
4.2 计算基本描述统计量
4.2.1 基本描述统计量
常见的基本描述统计量有三大类：
? 刻画集中趋势的统计量
? 刻画离中趋势的统计量
? 刻画分布形态的统计量
1、刻画集中趋势的描述统计量
集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。
（1）均值（Mean）：即算术平均数，是反映某变量所有取值的集中趋势或平均水平的指标。如某企业职工的平均月收入。其计算公式为：
（2）中位数（Median）：即一组数据按升序排序后，处于中间位置上的数据值。如评价社会的老龄化程度时，可用中位数。
（3）众数（Mode）：即一组数据中出现次数最多的数据值。如生产鞋的厂商在制定各种型号鞋的生产计划时应该运用众数。
（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）：描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度的统计量。
其计算公式为：
为总体标准差，n为样本单位数
2、刻画离散程度的描述统计量
离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。
如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好；相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特征是不具有代表性的。
常见的刻画离散程度的描述统计量如下：
（1）全距（Range）：也称极差，是数据的最大值（Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对离差。
（2）方差（Variance）：也是表示变量取值离散程度的统计量，是各变量值与算数平均数离差平方的算术平均数。其计算公式为：
（3）标准差（Standard Deviation：Std Dev）：表示变量取值距离均值的平均离散程度的统计量。其计算公式为：
标准差值越大，说明变量值之间的差异越大，距均值这个“中心值”的离散趋势越大。
3、刻画分布形态的描述统计量
数据的分布形态主要指数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡峭程度等。 刻画分布形态的统计量主要有两种：
（1）偏度（Skewness）：描述变量取值分布形态对称性的统计量。其计算公式为：
当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负
总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形态的偏斜程度越大。
（2）峰度（Kurtosis）：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。其计算公式为：
当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布平缓，为平峰分布。
4.2.2 计算基本描述统计量的操作
? （1）选择菜单Analyze－Descriptive Statistics－Descriptives,出现如下窗口：
? （2）将需计算的数值型变量选择到Variable(s)框中。
? （3）单击Option按钮指定计算哪些基本描述统计量，出现如下窗口：
包含各类专业文献、中学教育、幼儿教育、小学教育、应用写作文书、各类资格考试、10第四章 SPSS基本统计分析等内容。　
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170缺失0000000
均值3.93.03.1
血影赤魂℃PON
不用怎么描述的。最多说一下哪个大，哪个小
根据问题，给出合理的解释就行
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