深度扫盲！教你如何识别真实板载显存！
&&&& 随着人们对计算机的多媒体综合性能需求提升，游戏、高清等对画质以及计算机显示输出的图像品质要求越来越高，显卡已经俨然成了计算机中最重要的组成部分。在当今这个计算机已经相当普及的年代，其用途已经不单单是用来做大型运算，并且CPU的处理速度已经完全能满足我们日常生活的需求。而且，GPU的通用计算也越来越强，CPU已经不再是电脑中最重要的产品，现在显卡在计算机性能中占据着绝对的因素。&&& 显卡虽然已经成了计算机中最重要的组成部分，但是不少用户对显卡的相关知识还是知道的不多。实际上，显卡性能的好坏主要是由两个部分来决定，那就是显示核心和显存。&&&& 显示核心是显卡上最重要的产品，就好像一个人的大脑。核心级别以及处理能力的高低直接决定了显卡的价格，而显存则是显卡上第二重要的组成部分。举个例子，搭配G显存的价格绝对不会高于搭配GDDR3显存的GT440价格一样。不过，如果在同一种核心上搭配不同的显存，那么价格和性能也会受到显存的影响而波动。&&& 人们选购显卡的时候，大概是按照这么一个流程：首先确定自己需要购买什么价位的显卡，然后在按照这个价位定下显卡的核心级别，最后确定显存的搭配、PCB的做工用料等。比如说你准备花800元买显卡，也许你会考虑购买或者是HD6770等产品，当定下这两个选择中的一个时，你还得考虑尽量选购显存容量大的，显存频率高且做工好的产品。说到显存，由于产品成本问题，和ATI两大图形巨头都一直在琢磨着怎样在不增加成本的情况下，提高显卡的性能。而随着PCI-Express接口的全面普及，接口带宽对于显卡来说有了很大部分的剩余。于是NVIDIA和ATI都纷纷推出了各自的技术利用了这部分剩余的带宽，那就是TurboCache和HyperMemory技术。●什么是TC/HM以及其工作原理&&& 为了让大家能够更好的理解Turbocache和HyperMemory技术，我们在这里先简单的说一下关于这两个名词。Turbocache　　目前，世界上最大的两家图形芯片生产商，NVIDIA和ATI都推出了各自的内存共享技术TurboCache和HyperMemory（以下简称TC和HM）。其中，率先将这项技术运用到独立显卡的是NVIDIA的GeForce 6200TC系列显卡。TurboCache技术实际上就是让图形芯片（GPU）利用PCI-E总线直接访问系统内存，让内存来完成显存的工作，这样一来就可以使显卡上的板载显存数量和容量减少，从而降低显卡的成本。首先，由于使用了PCI-E高速总线，使得总线带宽远远高于AGP，有效的减少了数据延迟，便得数据能够快速顺利进行交换。其次，TurboCache技术可以有效的利用内存，GPU可实时访问内存地址，进行数据的读取和存储，不需要划分固定的内存区域和容量，而系统也可以根据GPU的工作释放和分配内存。&&&& 另外，NVIDIA还在6200TC核心中加入了MMU（内存管理单元），它的作用就是允许GPU无缝的分配或者不分配系统内存，并且高效的读取内存。而且MMU管理性能非常强大，可以线性访问系统内存，存储包括纹理缓存、深度缓存、色彩缓存等数据，并且大幅度提高内存的利用率。在NVIDIA的驱动程序中，也针对TC技术进行了相关的修改，使之能够智能化的确定彩色渲染、纹理填充和Z轴缓冲数据的准确位置，也使得GPU的处理能力大大提高。HyperMemory　　早在NVIDIA推出TurboCache技术之前，ATI就已经将HyperMemory技术运用在Radeon Xpress200芯片组上，主要是针对集成显卡对系统内存的使用。但随着NVIDIA推出6200TC以后，ATI也将HyperMemory技术运用到了独立显卡之中。&&&& 在技术方面，HyperMemory就是一种最优化使用系统内存的技术，显示核心通过PCI-E高速总线对系统内存进行实时访问，这和TurboCache技术并没有太大区别。HyperMemory采用原生PCI-E系统总线界面，保证了显示核心在高带宽的状态下快速访问系统内存。HyperMemory的驱动中含有先进的内存优化管理系统，可以智能化的分配和管理系统内存，从而达到最理想的使用状态。和TurboCache技术一样，HyperMemory对系统内存的使用也是实时性的，数据一旦使用完以后，便会自动释放掉，不会造成系统资源的浪费。●TC/HM直接决定成本 好技术被奸商利用&&&&&由于TC/HM都可以直接调用系统内存作为显存来使用，很多显卡厂商对显卡有了新的发展思路。在现在这个竞争非常激烈的年代，能不能控制产品的成本几乎决定了一个公司的生死存亡。于是，很多厂商推出了物理显存很小，但通过TC/HM技术就能够摇身变成主流容量的显卡。一般来说，这样的产品采用物理显存的较多，甚至还有厂商推出采用的物理显存，而通过TC/HM技术变成1024MB主流容量的显卡。并且除了专门检查软件，显卡驱动或者是一般的检测软件都不能识别显卡的物理内存容量，只是会显示最大显存容量。&&&& 很显然，TC/HM技术在现在都得到了有效的利用和发挥，但是令人不高兴甚至发呕的事件出来了，有不少奸商开始利用这种技术欺骗用户，从中谋取暴力。那么如何辨别显卡是否是真实板载显存，还是TC/HM的呢，我们可以通过下面的办法来辨别。&&& ●防止忽悠：如何识别显卡的物理显存容量&&& ★第一步：包装信息&&& 第一步，也是在选购显卡的时候，必须注意的。一般厂商会把产品规格印刷在包装盒上，消费者可以通过包装盒，轻易得知产品参数。&&& 如果产品是通过TC/HM技术来达到拓展显存目的的，一般会在产品包装上标出。这时消费者就要仔细查找，看有没相关字样。&&&& 而板载真实显存的显卡产品，会在包装盒上明确标出显存数，而没有TC/HM等字样。&&&& ★第二步：显存颗粒识别&&& 当然，光看产品包装并不一定保险，我们还要具体看显卡的显存颗粒。&&&& 显存在出厂时，会在显存颗粒上打印上一定的标识，方便厂家和消费者辨识。以笔者手上的板载2G显存的GT440显卡为例，显存第一行标识着128&16DDR3 K，从标识可以看出，显存的类型是SDDR3，显存单颗颗粒容量为&16bit/8bit=256MB，而这块显卡板载了8颗这样的显存可以，那么显卡显存容量就是256MB&8=2048MB=2GB。通过显存颗粒的技术，会准确的得到显卡显存真实容量。&&&& ★第三步：软件识别&&&& 如果不知道怎么计算颗粒容量怎么办，那么我们还有更直观的办法，那就是通过软件识别。现在检查软件已经可以准确的认出显卡真实板载显存，不怕再被JS忽悠。&&&&& GPU-Z是目前很多电脑用户识别显卡必备的装机软件之一，其作用主要是查看计算机的显卡信息。在这个软件里，可以准确的看到显卡的各种信息，包括显卡的型号、核心、显存频率都能查看的一清二楚，非常实用。从GPU-Z中可以看到，笔者手中的2GB显存GT440各项信息，2048MB显存，128bit显存位宽等信息一目了然。&&& 当然，识别物理显存容量的方法还很多，只要你能准确的识别出物理显存的容量，相信也就不会再被奸商和贪图小利益的销售忽悠了。大家一定要牢记上面笔者所说的这三种方案，坚决抵制暴利。&&&&& 双敏 速配2 GT440（2GB）大牛版采用独特非公版方案设计，板载DDR3 2G显存，默认频率为810/1400MHz。支持基于Fermi真构架设计，支持更快的DX11曲面细分引擎，支持NVIDIA 3D立体显示技术和物理加速技术，支持双敏独创的超耐久2X散热技术，同时产品享有速配2系列的两年全面质保服务，而579元的零售价，在同类产品中占有绝对的性价比优势。
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请问大家使用什么软件查看显卡的实际显存最准？收藏
朋友买了个狂牛显卡4g显存的，gpuz和gpuinfo都是现实4g显存但是windows自带的系统信息显示适配器内存只有1M
好的话剧，坚决不能错过，价格也很重要！
windows抽风，我的430还显示17M，有零有整的，
加钱换疯牛病版
拆散热看核心！核心都对不上显存也就没意义了…
GT630 4G显存你值得拥有
加钱上16g暗之牛魔王
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刚才帖子里有朋友提到用第三方查看显卡核心的使用率。
显卡的频率、温度大家平时看得比较多，而核心和显存的使用率就接触很少了。如果你想知道某个软件（应用）偏CPU还是偏显卡、需要使用多大的显存，那么就应该关注这个“使用率”。
下面，举几款可以看核心或显存使用率的常用软件。
权威的显卡检测软件。
监控项目如图，可看到显存占用126M、核心使用率1%。（根据软硬件的不同，各电脑上看到的项目会有不同，其它几款软件也是如此。）
GPU-Z的显卡监控 标注.gif (53.2 KB, 下载次数: 402)
01:38 上传
GPU-Z的监控功能只是辅助。它主要还是用来查看显卡参数。
听说过“马甲卡”吗，就是拿廉价的入门级显卡冒充主流显卡，比如拿72/73/84系列冒充96/98系列。对此，简单有效的判断方法就是用GPU-Z查看“核心代号”和“处理单元”。
如图，我的NVIDIA GTS250显卡（标注的都是最常用的项目）。“名称”可以通过特殊方式修改（马甲卡就是这么做的），但代号和处理单元的数量无法修改。其实，其它项目也没法冒充，比如常见的显存规格、工作频率，比如一般很少提到的填充率，比如很偏门的晶体管数量、核心面积等参数。
GPU-Z 标注.gif (57.7 KB, 下载次数: 354)
01:38 上传
2、EVGA Precision
在玩家中有不错口碑。如图，左侧是“监”（点击“设置”选择显示哪些项目，比如频率、温度、使用率），右侧是“控”（频率、风扇）。
EVGA Precision最实用的功能是超频，状态显示只是辅助。
EVGA Precision的显卡监控 标注.gif (62.68 KB, 下载次数: 348)
01:38 上传
3、RivaTuner
前两个软件用法都较简单，这个RivaTuner就复杂了。
RivaTuner名气大、功能强，比如大家最熟悉的超频、软改显卡。
RivaTuner的监控设置 标注.gif (136.56 KB, 下载次数: 349)
01:38 上传
4、EVEREST
著名的系统检测软件，常用以识别硬件型号。
如图，可实时显示的项目很多。
EVEREST的监控设置 标注.gif (147.73 KB, 下载次数: 382)
01:38 上传
EVGA Precision和EVEREST的任务栏监控显示 标注.gif (12.83 KB, 下载次数: 338)
01:39 上传
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查看使用率的意义何在。
结合CPU和显卡核心两者的使用率，我们可以大概获知某软件（应用）时依靠CPU还是显卡核心。当然了，这方面的参考性有限。
相对来说，显存使用量的意义就大得多了。和系统内存的情况类似，如果系统只用2G内存，那么你装4G、8G内存对性能也没有帮助（2根2G组成双通道之类的情况，优势在于内存带宽，而非容量）。同理，软件（应用）如果只需要500M显存，那么同种显卡的512M和1G版本的性能是一样的。也就是说，你可以把精力放到显存的位宽和速度等方面，而非纠结在显存容量上（不过，同显卡的不同容量版本的差价一般不大，银子不是很紧时可直接选大容量的）。
请各位注意，一般情况下：
1、如果软件（应用）需要用大容量显存，那么就会对显存速度有要求。
2、廉价显卡最多是在显存容量上做文章。而不会配高速显存。
3、如果你需要大容量显存，那么应该配高速显存。
本帖最后由 工作e站 于
01:40 编辑
好贴，学习了！
还真没试过EVGA。。。平时不敢超显卡。。。感觉这玩意木有超CPU安全
wyf0710 发表于
还真没试过EVGA。。。平时不敢超显卡。。。感觉这玩意木有超CPU安全
是啊，我一直也不鼓励别人超显卡。
显卡可超幅度一般不大，而且大部分显卡带的都是廉价散热器。其自身散热本已不理想，而换显卡散热器的难度和风险远大于改CPU换散热器。
我250显卡默认是738核心、1836流处理器、2200显存的频率，现在不玩大游戏，所以降到365/908/1090在用。
当然了，买回来后就换了散热器，然后超频一段时间测试了一阵，看看稳定性。
我认为单纯的看使用率没有多大的意义，特别是对显卡或者是专业显卡用在专业软件上。先拿CPU来看下，图片右上可以看到微软提供了很多监视的参数。使用率只是其中一项，那么显卡的性能参数就有很多了，比如多边形的生成能力，顶点的生成速度，等等。
刚才顺便看了下论坛上的专业卡介绍，里面很多新名词我听都没听过，（我N年前学的那点东西早过时了,以下内容纯属猜测，不付责任）那么我猜想哪些新名词对应的功能，也会有对应的数据供显卡厂商调试驱动用。
而专业显卡我认为是针对专业软件的特别设计，也就是说先软件再显卡，比如说我知道ug对这个参数要求比较高，那么设计和驱动开发的时候对这部分加强。专业卡驱动大都能选软件的，这个意思大概猜想是不同的软件对不同的参数要求高。
而对哪些个绘图软件来说，我认为它大概也有自己的监视参数，比如图上左面的参数就是监视.NET的。
那么监视显卡的方法就出来了，首先显卡商提供监视的参数，其次软件方提供参数，通过驱动的调试把它们达到最佳组合。
以上这些个东西还是交给，哪些个厂商专业人员去做吧，消费者研究一个是没啥效果，最关键的是没钱赚。
不过从以上的分析和实际的应用可以得到个有用的结论，就是软件最好是落后显卡一代，这样不容易出毛病。
最后还想说说我用UG画的那个没有显示的大砖头，我认为我的显卡和显存的使用率都不会高，那么一定是显卡的某个性能出了问题，而我用别的软件画的复杂的大家伙，又没有问题，那么可以得出点结论。。。。。
NND 这东西怎么越说越复杂了，停止扯淡，收工睡觉。
本帖最后由 杨曦 于
01:09 编辑
(96.01 KB, 下载次数: 73)
01:09 上传
是啊，比如同样显示是100%CPU占用率的测试软件，它们的负荷量还会有区别（从温度或者做其它操作的速度可以感受到）。
之外，完成同一任务（拿常见的软解来举例吧），较强CPU的占用率会低，较弱的则高。
所以想之前说的那样，还是提醒各位朋友“（显卡核心占用率）这方面的参考性有限。相对来说，显存使用量的意义就大得多了。”
我用SPECViewperf10.0测试显卡，发现除了几个渲染比较多的场景，显存占到了128MB以上，最大的是486MB，其他都在128MB以下，所以就我们平常用，512MB已经够用了，那个测试软件测试的时候我看那些模型都超复杂的.......
好像进错了&&哈哈 学习了
i学习中liopiopio[io[
学习了，虽然看不懂
谢谢楼主分享,支持分享
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