大数据：抓住未来电网的生产力_亮报_新浪博客
大数据：抓住未来电网的生产力
文：朱宇 许争 武星
　　电网大数据能让人产生什么新的认知？创造哪些新的价值？这不只是企业或行业的技术行为，经济新常态下，大数据已经成为一种生产资料、一大新兴产业，一个必须抓住的重大机遇。
　　大数据，或是数据大
　　7月19日，国家电网公司2016年年中工作会议第二天上午，公司董事长、党组书记舒印彪及全体会议代表都在认真听课。两节课共同聚焦——大数据。
　　“想象一下，未来电网不只是知道客户用了多少度电，而是每一度电都用到了哪里，国家电网公司将可以做更多的事情。”主讲人之一，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚说，“哪怕只是一次交费活动，都应该产生更大的价值。”
　　价值，在大数据发展过程中被反复提及。
　　2014年，大数据首次进入政府工作报告，“要设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。”
　　随后，有分析称，创造新的就业、培育新的增长点，在经济新常态下，这无疑是大数据的重要价值。
　　2015年10月，党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略。大数据正在成为经济社会发展新的驱动力。随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。
　　大数据的量级有多少？2014年，一组名为“互联网上一天”展示数据表明，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量。预计到2020年，全球数据使用量将达到约400亿TB。大数据涵盖经济社会发展各个领域，得到国家层面支持。
　　传统行业的发展随之面临颠覆性改变，任何一个优秀的企业都需要思考今后的发展模式。课程另一主讲人——华为技术有限公司信息技术工程部部长苏立清说，每个企业的运作模式都发生了根本性改变，包括国家电网公司和华为等企业曾经都是靠业务驱动的企业。靠业务和技术双轮驱动，企业发展可能会走向新的高度。“然而‘互联网+’不能简单用互联网颠覆企业。而是传统企业通过拥抱互联网，积极使用互联网技术，推动企业信息化发展，从而为企业服务。”他说。
　　挖掘数据，开发数据价值成为共识。国家电网公司已经意识到大数据作为新兴产业的力量，“大数据”不只屡次出现在本次会议报告中，2015年，国家电网公司发布《国家电网公司大数据应用指导意见》，明确了到2020年将要实现的目标。到当年年底，国家电网公司完成了总部、山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、湖北、四川和辽宁10家单位大数据平台试点实施部署和上线试运行。
　　据中投顾问研究显示，在全球七大重点领域内（教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融），大数据的应用价值预计在亿美元之间。其中电力达到亿美元。电力行业面临前所未有的机遇。
　　电力进入电网，从输送、调度、配电、变电，直到送给客户使用，每个环节、每个瞬间都会产生海量的数据。然而，这些海量的数据都有价值吗？哪些对业务决策真正有用？怎样分类挖掘？这是切实摆在眼前的问题。
　　从变现到增值
　　中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇表示，国家电网公司的大数据量大、分布广、类型，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式及客户消费习惯等信息，这些数据如果能挖掘分析好，就能释放大数据真正的价值。他比喻，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，做大数据是非常考验智慧的。
　　2015年4月，国网江苏省电力公司做了一个超乎寻常的预测，他们预计江苏全省当年的用电高峰将出现在8月6日，最高负荷将达到8481万千瓦。
　　天气预报尚且无法知晓4个月以后的准确天气，在盛夏到来之前就测算出负荷高峰日期和用电量，这听起来简直是“天方夜谭”。然而4个月之后的8月5日，江苏省出现用电高峰，最高负荷8440万千瓦，与预测日期只相差1天，预测负荷只差了41万千瓦。
　　在国家电网公司2016年年中工作会议间隙，国家电网公司信息通信部主任王继业讲述了这个故事，他说，这得益于挖掘了电网大数据的价值。
　　电网大数据的类型有多复杂？仅以国网江苏电力的负荷预测为例，其中就包含了多种数据类型。天气情况、实时曲线、生产运行结构化数据、三维地理地形，都是大数据分析电网负荷的类型之一。
　　挖掘如此复杂的“金矿”，变现的最终目的在于变现后的增值。其将成为电网智能发展的关键，电网与互联网深度融合，成为具有信息化、自动化、互动化特征，功能强大、应用广泛的智能电网。
　　国家电网公司2016年年中工作会议报告中提到，今年上半年，国家电网公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用，取得实效。
　　挖掘电网中的相关数据，也将实现经营管理的增值。国家电网公司营销部在国家电网年中工作会上表示，未来将强化数据共享和信息支撑，为电网规划、安全生产提供数据支持；建设电力客户标签库，从服务优化、降本增效、市场开拓、数据增值四方面深挖数据价值，继续提升运营效益。强化“量价费损”分析预测，构建预测分析模型，实现“量价费”精准预测和台区线损异常智能诊断，构建分用电结构、产业结构的电价分析模型，实现经营效益影响的精准预测。
　　此外，电网大数据中的客户消费习惯等变现，将实现服务的增值，对客户大数据的开发也改变着行业。以汽车行业为例，阿里巴巴和上汽开展了一项合作。过去，汽车用户在使用汽车时是不对汽车生产公司产生价值的，而有了互联网，汽车就可以成为新的互联网成员，用户使用汽车的数据及时得到反馈，为传统汽车行业带来了改变。
　　数据检验数据，在大数据平台试点上线运行后，国网山东电力基于大数据技术的用电负荷特性分类精度提升了10%。国网上海电力预测未来一天或未来一个月各区域、不同电压等级的设备故障量可能发生的数量区间，精度超过70%。国网浙江电力客户用电行为细分处理效率提升30%。国网安徽电力防窃电分析工作效率提升50%以上。国网福建电力短期重过载预警准确度超过80%。国网四川电力停电计划编制效率提高30%。国网客服中心人工服务接通率提升30%，客户等待时间减少20%，提升了客户服务能力……
　　“我们的试点工作目前还没有达到全面应用推广的阶段。”王继业表示。但目前国家电网公司从上到下都有了应用大数据的意识，领导层面也督促大家自觉利用大数据进行监测、服务、经营管理、生产等各方面的工作。再过两三年的时间，大数据能够从试点实现全面的推广应用。
　　全球能源互联网研究院计算及应用研究所也在进行大数据的相关研究，所长高昆仑在接受采访时建议，要实现推广应用，还需要研发出一个简单便捷实用工具，让广大一线的业务人员也能自主开展大数据分析挖掘工作，让数据达到物尽其用的效果。他举例说，如果说大数据是一个矿，那么现在只有会开挖掘机的专业队伍，如科研人员，才能挖矿，业务人员则由于没有合适工具挖不了矿，不能应用大数据。
&一条产业链
　　从输变电、配用电、原网荷协调、调度控制、营销等各个环节，一个完整的数据链条，更有利于盘活资源，真正转化为生产力，继而实现未来电网大数据的产业化。
　　而数据的融合至关重要，让公司内部的数据和外部的社会数据关联起来，产生1+1大于2的效果。
　　今年4月底，国家电网公司客户服务中心北方分中心的员工周洁成为了被媒体采访的对象，因为她亲身经历了大数据给她工作带来的变化：通过使用大数据个性化工具——客户画像，平均通话时长从170秒减至128秒，服务评价推送率由97.1%升至99.21%，客户满意率由98.8%升至99.86%。在各项基本指标不变的情况下，1名经过客户画像专题培训的新员工每天可多接听26通电话。这样算来，整个中心的1500余名客服专员，每天可以多接听3.9万多通电话。利用大数据为客户画像，能够清楚了解客户的类型和特点，实现有针对性的沟通，从而提高效率，更好地为客户服务。
　　国网电动汽车服务有限公司党组书记、副总经理李宝森在接受记者采访时表示，国网电动汽车公司成立半年多以来，开发上线了车联网平台、应用于电动汽车充电服务的“e充电”APP，以及应用于电动汽车租赁的“如易行”APP，研制了称为“智慧心”的远程计费控制TCU，目前车联网已接入充电桩2.6万个，年内将接入8万个。加大大数据应用和车联网平台建设力度，实现财务收费、客户关系管理、设施监控、运维检修、充电服务、电动汽车租赁等业务线上运行。他将大数据称为“生产资料”，在电动汽车发展中可谓功不可没，未来还将发挥更大作用。
　　为了生成新的驱动力，国家电网公司提出，还将继续提升科技创新能力和水平。加强信息化建设。优化骨干传输网和省级通信网，加快终端通信网建设，年内建成14家单位信息交换核心网。加快建设一体化“国网云”平台和全业务统一数据中心，提升信息储存、传输、集成、共享水平。加强“大云物移”新技术应用研究。深化负荷预测、设备运维、车联网、新能源等业务大数据应用，提高数据资产价值。
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政策解读电力数据看电力电力行业现状分析 大数据在电力企业应用广泛
　　日，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，特别强调通过大数据的发展，提升创业创新活力和社会治理水平。大数据正在改变着各行各业，电商的成功、业的爆发式增长以及的高速发展向各大行业展现了互联网与行业融合的巨大发展潜力和独特的创新路径。　　而在这其中，大数据扮演着核心角色。互联网的本质是信息的互联和处理，而信息则以数据为载体。电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20PB。来自于复杂大电网的调度运行、与负荷的时空变异、电力资产寿命与运行状态、主动配电与需求响应等都存在着巨大的以数据为支撑的决策与配置需求。　　近年来，在电力领域大数据已经得到了广泛关注，国内的一些专业机构和高校开展了电力大数据理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。　　智能电网是解决能源安全和环境污染问题的根本途径，是电力系统的必然发展方向;全球能源互联网则是智能电网的高级阶段，“互联网+(,)”进一步丰富了智能电网的内涵;这些新概念均与大数据密切相关，大数据为智能电网的发展和运营提供了全景性视角和综合性分析方法。就物理性质而言，智能电网是能源电力系统与信息通信系统的高度融合;就其规划发展和运营而言，智能电网离不开人的参与，且受到社会环境的影响，所以智能电网也可被看作是一个由内、外部数据构成的大数据系统。内部数据由智能电网本身的系统产生，外部数据包括可反映经济、社会、政策、气候、用户特征、地理环境等影响电网规划和运行的数据。在智能电网的发展过程中，大数据必将发挥越来越重要的作用。　　大数据在电网企业的应用价值 提升运营管理水平　　电力系统是实现电能生产、传输、分配和消费瞬时平衡的复杂大系统。智能电网需进一步实现各类新能源、分布式能源、各种储能系统、电动汽车和用户侧系统的接入，并借助信息通信系统对其进行集成，实施高效的管理和运行。风、光、海洋能等新能源发电的发展和电能生产受到国家政策、激励机制、地理环境和天气状况的影响;分布式能源和电动汽车的发展和接入运行、用户侧系统与电网的互动受社会环境、用户心理的影响;随着智能电网的发展，电网的复杂性和不确定性进一步加剧，不同环节的时空关联性更加密切，使电网的发展和运行受外部因素的影响加大。与此同时，社会对电力供应的经济、安全、可靠性和电能质量提出了更高的要求，智能电网中部署的WAMS系统、AMI系统、调度自动化系统、PMS系统、输变电设备监控系统等为认识电网特性、预测电网发展和可能的运行风险提供了依据。　　借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、安全性和可靠性。基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，建立电网知识库，在电网出现扰动后，快速预测电网的运行稳定性，并及时采取措施，可有效提高电网的安全稳定性。　　提高用户服务水平　　用户端的数据是一个待挖掘的金矿。大数据将各行业的用户、供电服务、发电商、设备厂商融入到一个大环境中，促成了电网企业对用户的需求感知，依据数据的分析来进行运行调度、资源配置决策，并基于分析来匹配服务需求。　　在智能电网中，用户扮演的角色越来越重要，传统意义上被动的用户正在被主动的“能源生产/消费者”代替。用户系统不仅可对内实现能源的生产和消费管理，并在一定的区域内实现能源交易，还将对外参与需求响应或作为虚拟电站参与调度运行。促进用户与电网的互动是提高大电网灵活性、进而提高其接纳大规模间歇性新能源的有效途径。了解用户用能特性，制定有效的政策和市场机制，是有效激励用户改善能效、参与需求响应、需求调度的途径。　　根据AMI数据(反映用户用能情况、用户分布式发电、储能系统和电动汽车的应用情况，参与电网互动情况)，结合用户特征数据(住房、收入和社会心理)和社会环境数据(气候、政策激励等)，可分析预测用户的能源生产和消费特征，为电网规划和运行方式安排提供参考;也可促进电力需求侧管理，鼓励和促进用户参与需求响应，实现与用户的高效互动，提高用户侧能效水平，改善用户用电体验，提高用户满意度。　　提供政府决策支持　　电网作为载体承载着能源与用能两大主体，它关联着诸多因素。今天的能源政策与机制应超出基于因果关系和条件评估的判断，需要以数据为基础、关联分析为依据的决策。如：电价特别是阶梯电价定位，基于综合用能行为数据和生产、生活各因素以及电力生产成本等多因素进行数据分析，才能有效地激活各个要素，实现最佳效果。再如新能源、分布式能源、电动汽车、需求响应等技术的大规模实施，不仅取决于技术成熟度和经济性，还取决于能源政策和各种激励机制是否有效。能源政策和机制是否有效，通常并没有普适性，而是应符合本国的实际、符合精准的感知和预测。　　当前我国已开启新一轮的电力改革，一系列配套文件正在逐步出台。这些政策和机制是否有利于智能电网发展，应在政策条例的试行阶段进行分析和检验，大数据是最有效的手段。此外，电力与经济发展、社会稳定和群众生活密切相关，电力需求变化能够真实、客观地反映国民经济的发展状况与态势。通过分析用户用电数据和新能源发电数据等信息，电网企业可为政府了解全社会各行业发展状况、产业结构布局、预测经济发展走势提供数据支撑，为相关部门在城市规划建设、推广新能源和电动汽车、促进智慧城市发展等方面提供辅助决策。　　支撑未来电网发展　　国家电网公司站在全球能源发展高度，提出了全球能源互联网发展蓝图，以最大化地开发利用新能源，实现能源资源在全球范围的优化配置。未来电网具有长距离、广范围、泛在智能和共享互联的特点，将发生电网运行机制与商业模式的重构。在庞大而广泛的未来电网中，将呈现电源多样性、遍布性、时移性，负荷移动性、互动性，用能终端大量信息接入，各类管理终端大量介入，要求电网具有柔性和自适应能力，以满足送受端的时空变异和方式的多重复杂。在这种情况下，依靠传统的状态信号指令无法完成决策，需要复杂的负荷预测、分析及实时呈现，需要以大量的、多维的、高密度的数据来支撑预测、预警、机器决策和人工判断。在智能电网向更高阶段发展过程中，地域更加广泛，需基于全球数据实现能源电力大范围平衡来保障电网及其他系统的安全。这就是大数据对电网发展与未来电网目标实现路径的支撑。　　我们正处于一个变革的时代，在新的能源变革、工业革命和“互联网+”行动计划带来的社会变革中，电网企业担当着重要角色并面临着转型发展的机遇。大数据演化着一场模式与价值功能的重构，为智能电网、全球能源互联网的发展提供了新思路、新方法和新的解决方案，也为我国电网企业赶超国际先进水平，在应用领域采取跨越式的方法吸收创新，提供了新的机遇。可以预见，电力大数据将迎来最好的时代，成为产业风口。这需要我们积极面对，需要得到强烈认知和战略上的认同，从而推进大数据从概念走向现实。
（责任编辑：HN666）
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