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2016年10大科技预测走势大盘点
来源：电子发烧友网整理 作者：Duke日 10:18
[导读] 科技预测是根据科技发展自身特点和社会需求，在对科技发展现状进行调研分析的基础上，运用预测学基本原理和方法，对科技发展趋势及其影响做出基本判断和预见。
　　科技预测是根据科技发展自身特点和社会需求，在对科技发展现状进行调研分析的基础上，运用预测学基本原理和方法，对科技发展趋势及其影响做出基本判断和预见。
　　那之前是否有预测先例~
　　在历史上，不少科学家甚至重要人物均作出科技预测，但甚少准确，不少为低估了科技的发展，也有对科技发展作出过于乐观的估计。较著名的过去错误的科技预测计有：
　　1878年，美国电报公司西联电报预测电话缺点太多，不能够作为正式通讯工具；
　　1901年，天文学家纽康认为机械不可能在空中飞行，因为机械重于空气 ；
　　1932年，著名科学家爱因斯坦指出，没有证据显示核能能够被获得，因为需要将原子分解 ；
　　1936年，《纽约时报》估计火箭无法离开地球大气层 ；
　　1939年，英国首相丘吉尔推断，核能不能制造大杀伤力的武器；
　　1946年，电影制作人柴纳克认为电视很快被淘汰，因为观众每晚盯着电视会很疲倦 ；
　　1949年，科学期刊《大众机械》预测，未来电脑重1.5吨，有1，000条真空管 ；
　　1954年，美国国家癌病学院认为，吸烟在导致肺癌上只有无足轻重的角色 ；
　　1957年，天文学家琼斯称人类登陆月球遥遥无期，并指太空旅行是痴心妄想 ；
　　1965年，人工智能始创人西蒙预测，机器于1985 年便可代替人类做任何事 ；
　　1981年，微软创办人盖茨估计，没有人需要使用超过637KB的个人电脑。
　　以面来看看Juniper Research预测的2016年10大科技趋势：
　　1. 虚拟现实（VR）走向主流
　　当前，虚拟现实技术吸引了科技爱好者的极大兴趣。而2016年，虚拟现实将逐步走进主流消费者 市场。该领域厂商主要包括索尼、HTC和Facebook Oculus，预计这些厂商明年会推出新的虚拟现实头盔。当前虚拟现实头盔的价格已经在下滑， 而明年将进一步下降，其应用空间也将从游戏市场拓展到其他领域。
　　2. 社交机器人日益普及
　　人类喜欢社交，总是想把自己的生活与他人分享。高兴时想把快乐分享给他人，郁闷时想得到他人的 鼓励。但是，如果没有倾诉对象怎么办？答案是社交机器人。这类机器人能与人类互动，能解读人类情感 ，甚至根据一些线索来提升自己的行为能力。社交机器人的代表产品是软银公司开发的Pepper机器人，今年6月上市后，1000台Pepper在一分钟内 就被抢购一空。 明年，预计其他厂商也将推出类似的社交机器人，如法国机器人公司Blue Frog Robotics。
　　3. 可穿戴技术走进企业市场
　　当前，可穿戴技术主要停留在个人消费市场，而明年将逐渐走进企业市场。在一项测试中，物流公司DHL为员工配备了智能眼镜，结果使商品挑拣效率提高了25%。Juniper Research在报告中称，智能眼镜将率先走进企业市场。随后，其他可穿戴设备也将陆续跟进。
　　4、5G通信即将到来
　　当前，大部分智能手机都运行在3G或4G网络上，但所有人都在关注下一代通信技术，即5G网络。一旦5G网络普及，其速度将达到4G网络的100倍。目前已经有几家运营商在测试5G网络。例如，爱立信、华为和KPN今年8月宣布将在荷兰测试5G网络，爱立信和日本软银7月份在东京对5G网络进行了测试，中兴则联手KT通信在首尔推出5G试验，而Verizon计划在2017年进行5G网络商用。
　　5. 跨平台整合
　　由于我们浏览屏幕的时间越来越长，一些企业开始尝试提升各设备之间的通信能力，即所谓的&跨平台正整合&。微软最新一代操作系统Windows 10就允许同一网络上的不同设备进行同一款游戏。
　　6. 比特币技术走进金融市场
　　虽然比特币在消费者市场经历了起伏跌宕，但金融机构仍在投资比特币底层技术，即&区块链&，希 望将其引入各种交易中。&区块链&技术具有即时、透明的特性，尤其适用于跨国货币交易，这一特性已经吸引力金融机构的极大兴趣。Juniper Research在报告中称：&明年，该技术在金融市场将大有用武之地。&
　　7. 视频游戏机与云计算紧密结合
　　Juniper Research称，2016年最强大的游戏将依赖于视频游戏机与云服务的结合，完全转向基于云端的游戏还为时尚早。业界普遍认为，任天堂明年将推出下一 代游戏系统&Nintendo NX&，可通过云技术来降低成本。此外，索尼和微软等其他主要游戏公司也都开始支持该技术。
　　8. 电子竞技成为新收入源
　　全球电子竞技产业规模已高达数十亿美元。一些比赛通过提供数百万美元的奖金吸引了数以百万计的 在线观众，例如今年在伦敦召开的Gfinity锦标赛，为获胜者提供了10万美元的奖金，吸引了全球3000多万观众。明年，专业的电子竞技活动预计将通 过提供在线直播服务来获取营收。
　　9. 更多可确保数据安全的技术诞生
　　随着越来越多的设备接入互联网，以及我们频繁在社交网络上发布各种信息，数据量会越来越大，这就需要我们在规模和技术等多个方面强化安全措施。将来，新的软件安全技术要能够识别出网络行为的异常，而不是像现在这样识别软件中的恶意代码。
　　10. 众筹将成为新的天使投资
　　得益于近期的一些法律调整，企业将来要融资又有了新的渠道。众筹之前只适用于厂商对一些新奇产品的小规模融资，但如今，创业公司可以通过向其他第三方出售公司部分股份进行大量融资。这种新一代的众筹被称为&资本众筹&。
　　这十大预测，各位工程师们怎么看？
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.All Rights Reserved&&&&&&&&工业论坛”展览区，一款智能的库卡机器人在西门子的PLC（可编程序控制器）控制下，灵活地拾起了桌面上的银色袖珍激光笔。“这是我们与西门子联合开发的产品，简易便捷的操作随时让它抓取任何物品。”展会现场的库卡驻场工程师对第一财经记者说道。图为使用了西门子PLC的库卡机器人　　“工业4.0”和智能制造的双重技术战略路线让工业机器人被市场渐渐接受并认同，企业不仅可以借助它们节省更多的人力物力，也轻而易举地将工业流水线改造得更“聪明”。不过，全球机器人市场依然被ABB、库卡、安川和发那科等传统“四大家族”牢牢占据，国产制造商想要弯道超车并不容易。　　六轴机器人是海外公司“标配”　　作为全球机器人的引领者，“四大家族”多年来都是行业风向标，收入也远超其他同行。2015年，库卡公司营收29.66亿欧元，其中机器人业务占9.01亿欧元，息税前利润（EBIT） 1.36亿欧元，机器人带来了1亿欧元之多；发那科的营收为60.81亿美元，净收入17.30亿美元；至今只发布了2014年数据的安川公司营收也高达39.63亿美元，利润3.02亿美元，ABB的机器人业务同样持续上升。而在国内，较知名的机器人上市公司如机器人（300024.SZ）、华昌达（300278.SZ）及新时达（002527.SZ）等，去年同期收入在15亿元~18亿元之间，利润均未过5亿元，与“四大家族”在收益上就有着不小的差距。　　第一财经记者也发现，以工业机器人的转轴数这一点为例，就可看出彼此的不同。转轴数基本决定了灵活度，转轴越多占用的空间也越小，因此更多角度的工作能轻松实现。但转轴多也意味着机器人的承重相对减小，研发制作难度也越大。安川公司曾在上周举行的上海机器人展中拿出了15轴医用机器人、6轴定点机器人。在医药行业的实验过程中需无菌、恒温、恒湿条件，有些实验还涉及放射性材料和有毒气体，这种情况下用机器人做实验更为安全高效。而15轴机器人就拥有两个7轴臂，编程后能进行实验及配药过程，对药剂量的把控也比人为操作更强。库卡的新品“KR3”则是可负载3公斤的“小人”，在600mm*600mm的空间内自由灵活地转动，主要用于微型工件及产品生产，适用于对空间和精准度要求极高的电子行业。图为安川的医药机器人　　国产龙头企业机器人在展会上也主推了一款六轴机器人。其工作人员介绍，如今国产机器人市场普遍使用的是三、四轴机器人，这款新品是公司第一款六轴机器人，有着更大的灵活度。同时该机器人也开发了人工牵引示教功能。从国内外的机器人对比中可看出，“四大家族”虽然在市场份额上不断受到崛起的新兴公司冲击，但技术上仍超前，安川公司就表示其机器人六轴是常规，此外库卡与它也都有单臂七轴的产品。　　整合及研发能力谁更强？　　国内外机器人制造商之间的差异还体现在自动化的使用程度上。　　欧美等发达国家因人工费用较高，早就使用机器人来解决部分生产环节；我国工业化程度较低，工资相对便宜，对部分企业来说将工人全部换成机器人所需成本较高，大量裁员也会给企业和社会带来一系列问题，因此机器人的普及率还不够。除食品、药品等对生产环境和安全要求较高的行业自动化生产程度相对更高，更多产业还在使用劳动密集型的生产模式。一些化工厂清洗工作、高空作业及危险性工作逐步由机器人代替，但其他行业仍在观察机器人的实际使用情况（如效率及成本等），才会做决定是否购买。　　国内机器人公司某高级工程师就告诉第一财经记者，“中国制造型公司还处于2.5时代，在考虑如何将人换为机器人；国外则是工业4.0阶段，它们是将机器人换成更快、更好的机器人。”因此，“四大家族”借着传统知名品牌优势及强大的研发能力，新品推出的速度和能力也更强。ABB刚刚发布了一款大型机器人，有效负载800公斤，可广泛满足汽车、一般工业对高负载大型机器人的需求，运行速度比市场上同类产品还要快25%，还可据搬运物体的重量和尺寸自行调整运行速度。而库卡公司的前述工程师也表示，它们研制的机器人也可抓取600公斤的产品。图为ABB公司的机器人　　库卡公司前述工程师也表示，现在更多跨国企业联手合作，也会让国产机器人发展受阻。比如库卡与西门子的PLC直接对接后，人们不再需要经过库卡繁琐的编程培训了，只要工程师会用PLC上编程、操控，库卡机器人的运用也就如鱼得水了。　　这样做的好处有几点：第一，通过PLC界面，无论是技术人员还是管理层，都可实时了解机器人的电力、出力等详细参数，而以前库卡机器人有很强的独立性，其他人很难插手。第二，简易便捷的操作会让库卡机器人和西门子PLC双双受益，客户通过产品的采购与使用也节约了大量时间，工作透明度和效率都有提升。库卡前述工程师也表示，事实上机器人的底层技术如控制系统还是在自己手里，不存在设计与产品技术参数外泄的问题，这类合作给国产机器人的发展设置了门槛。　　一位熟悉机器人运作的专家也告诉第一财经记者，海外机器人领先的另一重要因素不仅仅是技术问题。　　机器人最重要的是控制系统、减速机、驱动器和电机等零部件。控制系统一般是机器人公司自己编程制作，其他产品都可进行外采。库卡的减速机就是从日本两家公司采购，电机的主要提供商是西门子。其在对技术集成和商务条款的准确把握后，一款海外机器人得以外售。国产机器人并非达不到技术峰值，反而是为了追求差异化、性价比等，选择另一些零部件供应商。那么最终结果是，当工业制造商寻找一些机器人合作伙伴时，价格已经不成为最主要的问题，而是保守地选择海外工业机器人来操作、使用，这也是让国产机器人得不到垂青的重要因素。　　不可否认的是，国产机器人也在逐步被大型汽车生产商等客户接受，但拿下海外机器人公司现有的市场份额，时机还不成熟。　　国产公司有没有弯道超车的可能性？答案是明确的。在面对更多受众、追求更高性价比的消费市场中，国产机器人也更易于接纳。所以大量国内企业已涌向了婴幼儿教育、金融及旅游服务等领域。　　四大家族也有烦恼　　不过，“四大家族”也不是高枕无忧。教客户使用机器人是他们在发展过程中面临的最大困难之一。　　尽管库卡与西门子联合推出了操作更容易的机器人，但这一合作目前还没有覆盖所有库卡机器人。该公司的CEO Stefan Lampa在接受第一财经专访时称：“机器人是非常先进的技术，使用我们的机器人集成化系统，必须要有一个很大的工程师和技术专家团队的支持，这极大地阻碍了我们在中国发展的进程。未来，库卡所做的是造出更加易于操作的机器人。”　　库卡电子行业副总裁Wolfgang Schiller也表示：“我们花费了很多精力在教育市场上，同时要完成对整个行业的培训，这是我们一直以来的挑战。”　　安川也面临同样的挑战。其工作人员在介绍15轴医疗机器人时表示，仪器调试是现阶段企业购买该款机器人时顾虑最多的地方。工程师需提前写好机器人的医学实验程序，经过调试确认后方可安心使用。然而，实验方法和程序是在不断变动的，现阶段的机器人只能进行最简单的学习模仿，复杂的动作必须经过人工调试和确认，过程会相对漫长。机器人护士来了：配药零失误率 一台成本200万左右
&&&&&&&&　　过去，日间化疗中心的护士岗位可以说是全院的护士们最不愿意工作的地方之一。在这里，他们的主要任务就是为化疗的病人输液：日夜颠倒、责任重大不说，因为化疗药物很多都会具有毒副作用，在他们病区工作的护士往往发现怀孕就不敢继续上班工作了。　　不过“维纳斯”有望将这些护士从重复、有伤害的工作中解放出来。　　“护士可以先从电脑中调取处方并生成二维码，然后将二维码贴在装有生理盐水的输液袋上，再把未开封的药剂、一次性配药器、输液袋放在'维纳斯’身上的固定部位，最后再扫描二维码。”仇晓霞向第一财经记者介绍了机器人护士的工作流程。　　等她离开，这台机器人护士就开始自动打开包装、抽取药液、推送混合……很快，转盘上的各种药物就在操控下完成配置。一袋化疗药配置完工后，会自动贴上写有患者信息、药物名称和用法用量的标签，最后，护士再把混合好的药包直接分发到各病床。整个流程结束后，机器抓手会自动将所有的医疗废弃物扔入内置的垃圾桶，不会产生任何多余的污染。　　“对于护士来说，以前我们都会尽量避免直接接触药物，因为害怕化疗药物的毒副作用，机器人替我们做了以后自身的劳动强度变小了，职业的安全度也增加了。”仇晓霞说。　　但在她看来，“维纳斯”的存在更大的意义是对医疗的精准化流程有了进一步的推动。　　“机器内部都是洁净度达冲配蒸馏环境，目前医院输液时容易出现的各种不良反应，大部分都是冲配环境不达标。比如普通的手工冲配工作台，难免有空气中微粒污染、手污染，很 容易就吸入进去了。但机器配药的话，一旦有微粒，负压就吸上去了，确保了病人的用药安全。”仇晓霞说。　　在过去，几乎每家医院都或多或少的发生过配错药、用错剂量的医疗事故，但“维纳斯”可以把这样的人工失误扼杀在萌芽阶段：如果药物的剂量、药剂品种与二维码不配对，“维纳斯”就会自主发出警报。　　仁济医院日间化疗中心的工作人员向记者透露，作为机器人护士投入市场使用的第一家医院，目前这台机器试用三个月到现在是零失误。机器配完药就可以拿出去给病人使用，还没有出现二次加工的情况。其实，在“维纳斯”进入市场前厂商已经做了1/2/3期的临床检测，不过，由于各家医院用的标准不同，一般会有驻点的工程师在医院做性能检测，根据医院情况再做软件改进。”维纳斯机器人　　“药物放多放少也会报警。比如之前一名护士操作时少放了一瓶药剂，机器在扫描到即将配置的那瓶时，发现它是空的，然后他就报警，我们就重新补药。”“维纳斯”的生产厂商卫邦技术的一位技术人员小金告诉记者，“在前期，我们要通过护士长提供药性、需求来调试机器。比如第一次药物没有溶解好，那我们就单步操作进行测试，再溶解一次。通过软件一次次测试，然后再稳定下来标准。”　　小金告诉记者，引进这样一台解放“护士”的维纳斯机器人目前的成本在200万左右，相比较动辄上千万的医疗设备，它的售价并不算昂贵，而未来这一成本如果分摊到医疗服务的费用中估计也不会超过几元钱。　　根据第一财经记者在现场的观察，这样的医疗机器人平均五分钟可以完成一个病人的配药，一个护士可以同时操作两台机器，所以平均不到两分钟一位病人的配药任务就可以完成。在日间化疗中心，他们平均每天需要应对50~60例病人，“维纳斯”完全可以满足日间化疗中心的病人需求。　　归属于康复机器人的一种，据Winter Green Research的预测，未来十年医疗领域康复机器人的行业规模将有望增长到2021年的32亿美元，年均复合增速将达到46.6%，成为发展速度最高的子领域。在我国，目前包括深圳桑谷、深圳卫邦、安之卓、新达成都是这一领域布局较早的企业，目前国产陪夜机器人的售价比国外便宜一般左右。　　“但医疗领域康复机器人领域目前的情况是小企业扎堆、产业的同质化比较严重，高尖技术依然依赖进口。由于配药机器人及耗材的终端售价不菲，所以医院的购买动力并不是很大。我们预计未来这一领域的发展依然离不开政府提供的资金补助以及政策护航。”一位分析师对第一财经记者表示。百度首席科学家再谈人工智能 看好机器人医生
新浪科技讯 7月13日下午消息，云计算战略发布会在北京举行，百度首席科学家吴恩达围绕人工智能发表了演讲，吴恩达表示，人工智能现在发展很快，将会在医疗、消费金融、反作弊、教育和物流优化等领域改变社会和生活。　　吴恩达首先介绍说，人工智能目前进入了快速发展期，热度空前，除了百度，硅谷的、和，都在全力布局人工智能，看到了人工智能的重要性。　　但如此快速发展的人工智能，将会带来哪些改变呢？吴恩达主要围绕两方面说明了对用户生活的影响。　　一方面，人工智能会替代简单的脑力劳动，“假如一个正常人思考一秒就能做的事情，很有可能人工智能会做得更好。”　　另一方面，大量已经发生过的重复具体时间的数据，可以通过机器预测下一次的结果。“比如可以判断用户是否会读这则新闻，判断用户是否会按时还款。”　　吴恩达还特别强调，他非常看好人工智能在陪伴机器人、个性化私教、音乐作曲和机器人医生等领域的应用，但也提醒受众，这些目前都在研究阶段。　　作为百度的首席科学家，吴恩达还介绍了百度人工智能的主要专注业务。包含3个方面：　　第一是百度图像和视频识别 ，除了读图读视频内容，还能去掉黄色、丑陋、像素低或者广告推销的广告，利用机器提高识别效率；　　此外，图像识别技术还会被应用到人像识别等领域，可以应用到金融和反欺诈等领域。　　第二是语音输入，吴恩达表示目前在手机百度、百度地图和度秘等领域已经不断实现语音输入的应用。　　最后是百度人工智能的开放应用，百度方面表示可以利用相关企业的数据，帮助企业训练出相关模型。“百度的重点是让平台使用更容易，支持最先进的机器学习模型，提供关于行业或者关于用户的信息，提供人工智能的训练资料。”吴恩达说。　　最后，吴恩达再次强调称，非常看好人工智能对于人类社会的改变，在医疗、消费金融、反作弊、教育和物流优化等领域改变行业和生活。&看脸色行事：日企将开发人工智能驾驶辅助系统
&&&中新网7月18日电 据日媒报道，日本本田与软银公司将共同开发使用人工智能(AI)的汽车驾驶辅助系统。　　据悉，该系统不仅能分析行驶数据，还能根据驾驶人的表情和声调分析用户的情绪和爱好，预测用户的行为模式，以对话形式迅速提供驾驶人想要的信息。新系统争取让汽车具备自我学习能力，像人类一样对话以及进行操作。　　该系统将安装在具有通信功能的“互联汽车(Connected Car)”上。据推算，到2030年互联汽车将达到约7亿辆，占到全部乘用车的一半以上。　　本田公司将利用软银的学习人类情绪智能对话等技术。而软银希望借此扩大汽车相关业务。汽车将收集规模庞大的数据，与通信业务的联动步伐也将加快。　　通过车内配备的摄像头以及与驾驶人的对话，云智能技术将学习用户的使用习惯。该系统将可使用方言对话，为用户在经常走的道路附近推荐餐厅，通过传感器收集汽车位置及行驶数据，实现故障预报功能。此外，该系统还将具备替用户预约保养等驾驶助手功能。&中国汽车监管部门：自动驾驶车辆路测将暂停
&&&&&&&&&&&& 去年在北京五环路上路测的无人车&　　命案发生后，各国纷纷开始关注自动驾驶安全问题，对于自动驾驶车上路也多了一份谨慎。就在日本联合欧盟制定全球自动驾驶标准之后，中国也开始制定自动驾驶测试法规。近日，中国汽车行业监管机构表示，正在制定监管自动驾驶汽车测试的法律法规，并提醒车企在法规发布前不应在高速路上测试自动驾驶车。　　在华测试要求车企考虑不同的交通状况、驾驶习惯和信号灯，让很多想要在华测试的自动驾驶汽车谨慎行之。而此次高速测试的暂停或令计划推出自动驾驶汽车的车企在中国面临一段时间的困境。　　今年四月份，重庆长安汽车公司配备了传感器和雷达的自动驾驶汽车完成了1200英里的测试里程。百度也启动了自动驾驶技术的研发，并与宝马合作研发无人车。该公司与浙江吉利控股公司三月份要求政府加快自动驾驶技术法规的制定。　　众所周知，在尚未制定安全标准下就让自动驾驶车上路会增加车辆行驶的风险。因此，各国政府在一边鼓励自动驾驶研发的同时，一边面临着来自各界的压力。　　对于致力于自动驾驶发展的汽车公司来说，在中国的市场推广将受挫。但一旦该法规制定出来，自动驾驶将变得更加安全，而这是我们都期待的结果。&&家电阵营成人工智能普及重要载体 商业模式成下一个关口
&&、美的等企业都开始了探索和尝试。但是，如何将人工智能技术在家电产品落地，不同企业走出了不同的路径。　　业内人士认为，推动人工智能进入家庭，家电企业是很重要的一个阵营，但现在人工智能产品进入家庭很大的一个难题是家用人工智能产品价格太高，人工智能红利的落地需要依靠企业。传统家电企业如果能将各人工智能应用模式运作起来，后续很多商业模式将迅速打通。　　人工智能被视为新风口　　家电巨头“跑”出各自路径　　人工智能被公认为未来5年-10年最热门的科学技术。那么，人工智能最先可以落地的需求是什么？　　TCL工业研究院北京创新中心总监刘靓认为，有两类需求是目前比较看好的。其一是确实能帮助人们提高生活效率的，其二是从精神上满足人们需求的。而这也极大激发了家电企业提前布局抢占这一市场。　　记者了解到，目前几乎各家电巨头都已切入了人工智能领域，但其路径各不相同。　　长虹集团是家电企业中悄然试水人工智能较早的企业之一。今日，长虹刚刚推出的一款人工智能电视，引发业界一片哗然。其改变了之前语音控制电视死板的语音交互方式，能够实现自然语言交互，通过云端大数据提供用户需要的内容，解决用户的一些痛点。　　长虹技术中心副总经理展华益透露，目前长虹在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、工业、家庭服务机器人等方面均有涉及。“长虹智能战略其实就已经考虑了人工智能的因素。在‘新三坐标战略’下，长虹的策略是三化齐头并进从单品智能到环境智能，这是一个逻辑的过程，并不是一个时间关系的问题。我们的做法就是在做单品的同时要解决连接的问题。” 　　不过，对于人工智能将如何进入普通家庭，刘靓则认为，人工智能进入家庭的初期应该从单品开始，逐步向全屋系统进行推进。　　而海尔人工智能总监、机器人团队负责人李宏言则表示，企业不用刻意在意加载的是哪个层面的智能技术，更重要的是用户体验好。“要想做好一个产品，在技术和数据上要有所沉淀和差异化，做出自己的一点特色，而不是简单的调用某一个接口，否则是永远打磨不好的。”他说。　　无论何种路径，最重要的是关注消费者的需求，家电企业只有抓住这一消费者“胃口”，才能真正赢得市场。中国家用电器研究院院长助理、智慧家庭研究中心主任梅晓春表示：“智能硬件真正的功能是帮助消费者，给消费者更好的生活体验，而不是单纯的基于设计出发。” 　　人工智能红利落地 　　还需看商业模式　　无疑，未来家电巨头将在人工智能普及和商用的浪潮中扮演重要角色，而人工智能在家电领域的落地，也需要看各企业是否真正摸索到有力的商业模式。　　中国研究院新技术中心经理张红表示，现在人工智能产品进入家庭很大的一个难题是家用人工智能产品价格太高，一个家庭服务机器人的价格在几十万，不是一般家庭能够承受得起的，如果有家电等产业界加入，如果能够尝试运营与租赁服务机器人的新模式，也有可能人工智能的使用门槛。　　人工智能红利的落地需要依靠企业，企业的落地则必须有好的商业模式。“人工智能注入能够带来家电企业商业模式和家电产品用户体验等方面的变化。”李宏言认为，人工智能将会给家电领域的商业模式提供一些新的途径和新的思考。“如果实现互联互通、多传感器，并结合大数据、云计算，便可以进一步通过算法模型分析用户的行为，做一些更精准的信息挖掘和信息推荐。这样就可以把传统家电的售卖升级为一种长线的、智能服务的模式。如果这种模式能够运作起来，后续很多商业模式就能打通。”&&
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