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手机使用情况调查问卷
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本帖最后由 r4happy 于
15:32 编辑
大家帮帮我吧，我毕业论文很快就要交了。我都不会分析啊，各位高手帮忙做一下spss分析，还有统计图表和分析做出来发到我邮箱里吧，谢谢！！！！！感激不尽！！
能帮的话我加QQ5313266说也行。。总之我是很无奈才这样的。。
载入中......
14:27:20 上传
发表于15楼
呃...首先,你可以告诉我你是在做学士的毕业论文还是其他层次的么?
抱歉贪写作的速度,用了太多自己习惯的东西,再给你重述一遍好了.
我个人的建议是,从你的研究假设开始从头做起,大方向错了你的数据很难再调整过来:
第一,像姓别,居住地这些变量,从你的研究假设来看是在消费者心理学/行为学那块,具体来说是奢侈消费行为那边.在消费者行为学里面,一般来说,姓别和居住地这些变量只会做控制变量或者调节变量,而不是自变量,从而 ...
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写论文还是自己来吧，毕竟四年就这么一次。你可以到图书馆借一本SPSS教程，上面有案例的。。。。
献给爱美的你
搁浅，①个亾 发表于
写论文还是自己来吧，毕竟四年就这么一次。你可以到图书馆借一本SPSS教程，上面有案例的。。。。论文我已经自己写了，就差这分析，主要是我不会啊，马上就要交了。。我还得翻译成韩文。。崩溃了。。帮帮我吧。。
搁浅，①个亾 发表于
写论文还是自己来吧，毕竟四年就这么一次。你可以到图书馆借一本SPSS教程，上面有案例的。。。。这该用什么分析方法我都不是很明白。。我一文科生对理科的东西一窍不通。。
各位大神们。。帮帮我吧！！
顶起来！！。。哎，，
你先得确定你要分析什么，是方差分析还是T检验还是因子分析，确定你要做什么，然后找到统计书对应的章节，我建议你自己去做。只要弄懂原理就很简单，分析只是一点鼠标的事情。毕竟这是毕业论文，弄完了你会学到很多。
曹韧 发表于
你先得确定你要分析什么，是方差分析还是T检验还是因子分析，确定你要做什么，然后找到统计书对应的章节，我 ...我对统计的只是是零。。所以我不得不求助。。毕业论文的调查问卷做出来了。调查问卷的数据也都弄好了。我就是不知道用什么方差分析还是T检验。我在国外整完还得去翻译过来，我是无奈才求助的。。要是我自己能做就自己做了。。 论文我自己写好了，就差这最后的分析了。。帮帮我吧。。我真的是没办法了。。
愿意帮我的话加qq说吧。5313266
你这样的问题在这不会有人做的，大家都是学生，比较正直，就算有人愿意做，免费谁给你做？你真要走捷径，花钱找社会上的人去！你来错地方了！
yger 发表于
你这样的问题在这不会有人做的，大家都是学生，比较正直，就算有人愿意做，免费谁给你做？你真要走捷径，花 ...有人愿意帮我做，不免费也没关系啊。。
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基于问卷的数据收集与分析的研究
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SCSQ经因子剖析,可以提取到5个因子,分离定名为积极成绩存眷、积极情感存眷、消极成绩存眷、消极情感存眷及心思劝导。2.五维度因子模子较两维度因子模子各因子与其组成条目间维度归属性好,能较好反应普通人群分歧应对方法特点与其心思安康程度之间的关系,具有较好构造效度。3.五维度因子模子较两维度因子模子不只能较好辨别分歧普通材料人群间应对方法的差别,并且能多维度地反应普通人群的应对方法特点。4.与两维度因子模子比拟,五维度因子模子的5个因子既存眷到积极应对和消极应对两品种型,又存眷到情感存眷和成绩存眷两个角度,同时统筹心思劝导层面,不只能多维度反应普通人群应对方法的特色,也有助于对普通人群的应对方法停止心思层面的剖析。Abstract:Objective to deal with the way of the role of the stress source and the Ankang between the mediation mechanism, in the process of individual stress has a major significance, superior, positive coping methods can significantly improve the level of Ankang, the other. This study aims at using factor analysis method, the better representation of the large sample database of materials basically, simple coping methods questionnaire to stop factor analysis, through the process of extracting factor, construction factor and the new model, and the simple coping method questionnaire original two factor models to compare the dimensions of external structure, structural characteristics to discuss the old and new two factor model, and combined with related literatures and practical coping methods, various factors on the extraction of the new questionnaire to stop naming, so that it can more accurately reflect the characteristics of general popul through the process of the relationship between the old and new two factor model with the general population of Ankang mind degree analysis, the validity evaluation of the new fac through the process of using two factor models in the differences and common materials were asked to deal with the method of analogy between people, the side of heavy section An analysis of the relationship between the two factors of the model and the common material of the query. Method study to take a multi-stage stratified random sampling method, 10 districts and 5 counties in Shandong Province, 5 districts and 15 counties, 20 towns and 60 administrative villages, 18 years of age and over 23987 people, led by community leaders to stop the investigation, 22718 people, 10457 people, 12261 women. Take self-control ordinary material list, survey respondents gender, age, occupation and living method, religious beliefs and other basic i application of the general health questionnaire (GHQ-12) to measure the object of study of common mental health level and according to the test score will classified into high-risk groups (total score is equal to or larger than 4 points), risk group (total score 1-3), low-risk group (score 0); with the brief simple coping questionnaire (SCSQ) reaction is influenced by the characteristics of coping methods in population. All self rating scale by the patient self fulfillment, such as the object of study illiterate or civilization level low, the training queries via the visit personnel will scale title itemized reads listens to the research object, without any explanation, the independent choice. Epidata3.1 double input set up the database, SPSS18.0 statistical software package to analyze the data of the general descriptive analysis, factor analysis, factor analysis, factor analysis, establish the five di to highlight the relevance of the analysis of the relationship between the factors and the attribution of the two factor model and the general idea of Ankang to analyze the relationship between two kinds of factors and the common materials. P&0.05 was statistically significant. Results: 1 SCSQ positive response to the (x s) was 1.39 + 0.59, and the negative coping dimension score (x = s) was 0.93 + 0.47. 2. Through factor analysis of appropriate training, to extract five factors, named sequential positive results concern, concern, positive emotion, negative emotion concern, negative results concern, psychological persuasion, the uniform dimension score (x + s) was 1.29 + 0.61,1.81 of plus or minus + 0.65,0.88 0.63,0.57 + 0.57,1.28 + 0.98. Two to the old and new 3 factor model, the comparison shows that the factors of the new factor model are superior to each other, and the factors and their components are highly coherent (r&0.583), while the non constituent items are mostly middle and low coherence (r&O.526). The factors in the model of the new factors and the components of the model are better than that of the components, but the absolute independence of the non constituent items is of certain level. 4. The new factor models stop validity evaluation showed that the GHQ-12 score and factor model in positive results concern, concern, positive emotion, psychological persuasion dimensions showed a negative correlation (P & 0.01), and negative emotion concern, negative results deposit dependents dimensions were significant positive correlation (P & 0.01); high-risk groups and risk, low risk population in new factor models each dimension of coping methods score difference has statistical significance (P & 0.01). The new factor model can not only be used to deal with the characteristics of the general population, but also to identify the differences between the different groups of people in Ankang. Two using the 1 factor model of the relationship between each factor and the survey showed that the relationship between the general materials: two dimension factor model, the positive response dimension &female, unmarried, &30 years old, years old, administrative governance&, negative coping style &other marriage, &60 years old, unemployed& coping method score (x + s) was higher than that of other groups, the score difference was statistically significant (P&0.05). Five) the 2 dimension factor model of positive results in the dimension of &unmarried, personal accommodation, &30 years old, administrative governance&, positive emotions目录:中文摘要6-9英文摘要9-11符号说明12-13前言13-15研究对象与方法15-20结果与分析20-30讨论30-35结论35-36综述 应对方式及相关研究进展36-42参考文献42-46附件1 简易应对方式问卷46-47附件2 —般健康问卷47-48致谢48-49研究生期间发表文章49-50学位论文评阅及答辩情况表50分享到：相关文献|毕业论文调查问卷中的描述性统计要如何分析讨论？
最近连续遇到多个客户咨询，关于描述性统计分析的作用和分析内容：“我做了描述性统计，但不知道要如何文字描述”，“老师让我补充对表1描述性统计的文字分析，但我不知道要写什么”，“不知道量表的高低评分标准，如何进行现状分析”等。南心网致力于调查问卷、量表、实验等方面数据的统计分析，在此就这一问题发表一些看法，仅供参考。
& &何为描述性统计？描述性统计从研究逻辑来说，属于科学研究的第一大功能——描述，即对所观察的事物的数量特征进行描述，它只涉及事物本身的特点，例如样本量、最大值、最小值、平均值、标准差、方差以及包括偏度、峰度、中位数、众数等等，不涉及与其他变量的比较（差异分析）、关联（相关），只是回答“是什么”的问题，相对于科学研究的解释、预测和控制功能而言。
&正因为如此，描述性统计在学术论文中主要是给读者尤其是其他研究者同行了解本研究的数据特征，方便不同研究之间的对比，以及为一些综述性研究、元分析提供基础数据。从这个角度出发，描述性统计只需要“客观描述”而无需也不能做对比分析，例如很多本科、硕士毕业生根据描述性统计表的均值和标准差得出“本研究的群体属于高XX群体”之类的结论，这是不科学的。要做差异性分析就必须有常模或比较的对象，做差异性检验才能够下统计学的结论，当然，如果问卷、量表本身是划分有高低水平、分组标准的，那我们可以根据这些标准划分高低组，从而“描述”高低分情况。
那我们在论文中该如何呈现描述性统计？
&第一，在学位论文中，描述性统计通常是必要的，因为它给读者和同行提供了你的研究中的数据特征，比如你的研究中某变量的均值比别人高很多，或者标准差很高，这说明你的研究样本可能和其他研究样本差异比较大，但是在发表用的学术论文中通常是不呈现的，因为学术论文的重点是推断统计。但如果你的研究群体非常特殊，或者是开发了某个新的问卷或量表，那么描述性统计的呈现也是必要的。
&第二，描述性统计要不要“分析”？在学位论文中完全可以只呈现描述性统计表而不做任何文字描述，因为表格已经呈现了必要的信息，再加文字描述实际上是多余的。但如果我们关注数据的走向和趋势，例如均值和标准差或者峰度和偏度，那么适当的描述也是可以的，但要注意，此时的描述仅限于本研究样本而不能与其他样本做比较，即比较参考的对象只能是问卷、量表本身的取值范围，而不是其他研究群体，例如可以说“本研究中XX变量得分比中间值高XX或低XX，或接近于最低分或最高分……，说明总体上满意度较高、较低”等。
第三，如果从数据基本特征的呈现来看，描述性统计除了均值和标准差之外，如果能呈现具体的选择频数和百分比，那更有价值。例如李克特量表1—5分，某个题目的平均值为3.04，接近于中间值3分，这样的信息是比较简单笼统的，有可能是五个计分点人数接近，也可能是高分和低分的人数接近，中间分值的人数很少。
&总之，描述性统计中，测量题目得分情况通常报告均值和标准差，因子维度得分则增加最小值、最大值以及偏度和峰度等，在此基础之上可以增加其他信息，仅限于本研究样本和测量工具，切忌做样本群体间比较以及下推断统计结论。
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