2016统计学论文：试论关于企业统计工作问题分析
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【摘要】本文是精品学习网小编为您奉献的精编范文统计学论文：试论关于企业统计工作问题分析，希望大家能够喜欢。摘 要：真实、准确的统计数据和资料不仅对企业领导层的决策和企业的生产、经营、管理非常重要，而且是政府宏观经济决策的重要依据。假如没有科学的统计依据，从企业本身而言，各项管理就如空中楼阁，虚而不实，管理过程中就不能很好地找到切入点。从政府宏观调控来说，也难很好地找到着力点。因此，强化企业统计，不仅对企业的经营，对政府的宏观调控同样具有重要意义。关键词：企业统计 问题 分析一、当前企业统计工作中存在的问题及原因1、统计工作得不到企业领导重视，不少企业管理者对统计的认识十分浅薄，对统计的内涵和重要性认识不足，思想上重视不够。认为统计只不过是数据的加加减减或汇总，填几张报表完事，把统计工作简单化。企业重会计而轻统计的现象普遍存在，认为会计核算、收支把关重要，是为&我&所用，统计工作主要是为上级统计部门所用。因此，在企业改革、重组、调整中，统计机构和统计岗位被首当其冲地撤销或合并，统计人员精简、下岗的较多。2、企业统计台帐和原始记录越来越不健全，填报统计指标的随意性加大，虚报、瞒报、纂改统计数据的现象时有发生，统计数据质量下降。尤其是新成立的企业中，有相当一部分没有建立规范的企业统计制度，甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位，统计报表则由财会人员或其他部门的人员代填代报，一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。就我们县工业统计人员状况而言，只有县供电公司等少数国有企业有专职统计人员，其他6多家限额以上企业均没有专职统计人员。每月统计报表都是有乡镇统计人员与企业老板商量着报报表，这样很难保证数据质量。3、统计人员的素质普遍不高。企业现有统计人员除少数大中企业配置专职人员外，多数企业统计人员为兼职，以会计或其它工作为主，统计工作为辅，统计工作并不是衡量其工作能力、水平、成绩的唯一标准。因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员，也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论，提高自身的业务水平。有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务，有的既不懂会计又不懂统计，只是被动应付填几张报表而已。实际工作中，往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工，造成统计数据的差错、失误。4、传统的、不科学的统计手段，影响企业统计数据质量的提高。虽说要求限额以上企业网上直报，真正直报的企业难以保证数据质量，仍然有乡镇统计人员进行指导，多数企业数据目前仍是简单从财务抄过来，采用计算机技术和网络技术的很少。由于统计手段落后，统计方法单一，工作效率低，同时，难以保证源头数据的质量。二、对加强企业统计工作的思考由于统计工作涉及人、财、物、产、供、销等多方面，是一项艰巨而复杂的系统工程，因此，当前我们必须进一步改进工作方法，健全统计法制，形成一套合理有效的统计管理模式，真正体现统计的&信息&、&咨询&、&监督&三大职能。1、建立健全企业统计的管理体制与运行方式。加强企业统计工作应从以下方面入手。第一，设立综合统计部门并明确其职责。限额以上企业，都应设立综合统计机构，不设独立的统计机构，应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。其职能主要是设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求，明确各部门的统计责任，收集、审核、汇总、提供各种统计信息。在此基础上，综合统计一方面应完成各种统计报表的对外报送任务，另一方面应负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息。第二，明确各个职能部门的统计职能及责任。在现代企业中，对企业发展至关重要的统计信息决不仅限于统计机构内部。如劳资部门掌握机构人员数字，基建部门掌握投资数字，技术部门掌握技改数字，营销部门掌握销售数字等。因此，为确保企业统计资料的系统性、完整性，应该在各部门的工作职责中明确相应的统计责任，要求其按统一确定的口径、范围及时间提供相应的统计信息。2、科学设置和完善指标体系，规范企业统计工作，使统计资料实现为企业经营管理所用与为统计部门所用的有机结合。一是统计指标体系的内容应包括企业业务发展状况，企业运营收入、效益和投资情况，企业人力资源以及当地社会经济等方面的信息，并且尽量使指标按市场要求细化;二是指标体系应从指标名称、指标概念、统计口径、审核关系、取数来源等方面进行统一规范和要求，力求指标设置更加科学化;三是随着企业生产规模的不断扩大，新型业务的不断出现，市场竞争格局不断变化，要对指标体系及时进行调整;四是指标体系要能客观有效地反映本企业在建立现代企业制度过程中和市场经济条件下的经济效益、市场竞争能力、主要业务的发展前景等重要信息。3、加快统计信息网络建设，为确保统计数据质量提供技术支持。企业应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，实现主要统计数据的及时更新，加快企业统计信息网络与部门统计网络的连接，实行企业联网直报，使统计信息既可及时地为政府和行业统计部门提供必要的统计资料，满足国家和行业的统计需要，又可立足本企业，建立适合本企业特点和市场需要的数据库与内部报表，及时反映本企业的业务发展和经济效益情况。这样，就要求企业统计信息系统必须做到规范、统一。4、利用统计模型进行统计分析与预测，为企业发展提供更科学的依据，以&有为&争取&有位&。企业统计人员应能根据管理与决策的需要，对集中起来的诸多数据进行排列组合，利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况;二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因;三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。分析研究的方法、形式可因研究内容不同而有所不同，其结果可以以分析研究报告的形式体现，从而为企业的发展与决策提供全面、准确的参考依据，发挥其他任何工作都难以发挥的参谋作用，促进企业管理与决策水平的提高。总结：希望统计学论文：试论关于企业统计工作问题分析一文能为大家带来帮助。相关推荐：统计学论文：试论我国统计理论研究的立足点及相关问题统计学论文：试论微积分在概率统计的应用
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论文中统计学应用错误辨析
作者：胡良平, 高辉&&&&作者单位：军事医学科学院生物医学统计学咨询中心, 北京 100850
【关键词】& 统计学 医学 论文　统计分析
　　Discrimination of errors in statistical analysis of medical papers published in the first issue of 2006 in Journal of Chinese Integrative Medicine
　　Liang?ping HU, Hui GAO
　　Consulting Center of Biomedical Statistics, Academy of Military Medical Sciences, Beijing 100850, China
　　Keywords: statistical analysis
　　总编按语
　　统计学的应用正确和恰当与否，直接关系到科研成果的科学性和严谨性。为了帮助研究人员提高科研设计和统计分析水平，2007年，《中西医结合学报》杂志社特邀生物医学统计学专家胡良平教授开设了&医学统计学&专栏，对医学论文中常见的统计学错误逐一&辨析与释疑&，旨在帮助研究人员避免科研设计中的缺陷，帮助医学论文的作者，在撰写论文时避免统计学差错。该专栏的开设，受到了广大作者和读者的一致好评。我们认为《中西医结合学报》不应该仅仅是一个作者发表论文的平台，更要以发表高质量的学术论文为己任，要坚持学术期刊的导向作用，履行学术期刊的社会责任，倡导科学、严谨、务实、创新的学术风尚，促进中西医结合学术的蓬勃发展。2008年新年伊始，我们特别邀请胡良平教授撰写了&《中西医结合学报》2006年第1期论文中统计学应用错误辨析&一文，以《中西医结合学报》的一期杂志为实例，指出实验设计的不足之处和统计学差错，并逐一辨析。发表此文旨在督促本刊的编辑和审稿人要严把论文的统计学审稿关；作者要高度重视论文的统计学处理，并不断提高科研设计和统计分析水平；作者、编辑和审稿人共同努力，真正达到提高统计学的应用水平和提高科研质量的目的。
　　针对《中西医结合学报》2006年第4卷第1期论文中统计学误用的各类问题进行辨析，剖析这些错误的实质，并给出解决问题的办法，以更好地帮助广大生物医学科技工作者正确地运用统计学，解决相关领域里的各种统计学问题。
　　1& 一般问题
　　1.1& 过失失误
　　例1& 原文题目：葛根素治疗椎动脉型颈椎病123例临床观察。原作者在统计学方法中注明&全部数据采用SAS 3.0软件包进行统计学分析&［1］。请问：此表述正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 事实上，SAS公司于15年前推出的较早微机版本已为6.02版，该文中&SAS 3.0软件包&疑为原作者过失失误所致。
　　1.2& 统计学分析部分的表述不到位
　　1.2.1& 运用SPSS软件进行统计分析
　　例2& 原文题目：紫草油剂促进兔创面修复及碱性成纤维细胞生长因子表达。原作者在统计学方法中注明&采用SPSS软件进行统计学处理&［2］。请问：此表述正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 从该表述中只能得知原作者采用了什么统计分析软件处理数据，没有交代清楚软件的版本和序列号；更未体现出文中资料所对应的实验设计类型和所采用的具体统计分析方法。
　　1.2.2& 用t检验和方差分析处理定量资料
　　例3& 原文题目：糖肾灵及贝那普利对糖尿病大鼠肾脏病变的影响及机制研究。原作者在统计学方法中注明&计量资料采用方差分析&［3］。请问：此表述正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 从该表述中只能得知原作者处理定量资料用了方差分析，至于这些统计分析方法选用得是否正确则不得而知。通常情况下，比较各平均值之间的差别是否具有统计学意义，可能会用到的t检验有3种，方差分析有10种之多，它们之间的本质区别体现在定量资料所对应的&实验设计类型&上。所以在表述统计学方法时，应将所用方法写完整，即在统计分析方法前冠以实验设计名称，如配对设计定量资料的t检验、成组（或单因素两水平）设计定量资料的t检验或两因素析因设计定量资料的方差分析。
　　1.2.3& 用&2检验处理计数资料
　　例4& 原文题目：重症急性胰腺炎并发肝功能不全的临床研究。原作者在统计学方法中注明&计数资料采用&2检验&［4］。请问：此表述正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 从该表述中可知，首先原作者对资料类型的划分仍然是依据传统的划分方法，将资料划分为&计量资料、计数资料和等级资料&；资料类型的现代划分方法是将资料先粗分为&定量资料和定性资料&两大类，然后将定量资料划分为&计量资料和计数资料&两小类，将定性资料划分为&名义资料和有序资料&两小类。前者是从资料的收集方式角度来定义，后者是从变量（或指标）的性质角度来定义，二者是&形式&和&本质&的区别，资料类型的现代划分方法更科学，更易于学习者把握。
　　其次，从该表述中还可获知原作者处理定性资料一律采用&2检验。事实上，定性资料通常可以编制成11种形式的列联表。在进行统计分析时，应针对不同形式的列联表、统计分析目的和资料实际具备的前提条件，选用相应的统计分析方法，不可随意盲目乱套，更不应将&2检验视为处理定性资料的万能工具。
　　2& 实验设计方面的问题
　　2.1& 对照不全
　　例5& 原文题目：姜黄素抑制晶状体上皮细胞增殖的信号转导机制。原作者的3个实验分组：模型组加入50 &g/L重组人表皮生长因子（recombinant human epidermal growth factor, rhEGF），姜黄素（curcumine, Cur）组加入终浓度为10 &g/L的Cur和50 &g/L rhEGF，空白对照组加入等体积硝酸盐缓冲液［5］。请问：此设计正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 本实验实际上涉及了&rhEGF用否&、&Cur用否&两个实验因素。正确的实验设计应是这两个实验因素的全面组合，所以应设4个组。原作者仅设立3个组，缺了1个单用10 &g/L Cur的实验组，犯了&对照不全&的错误。
　　2.2& 用&重复取样&替代&独立重复实验&
　　例6& 原文题目：姜黄素抑制晶状体上皮细胞增殖的信号转导机制。原作者取健康小牛眼晶状体的混合消化液消化后，收集细胞，进行传代培养，取第三代细胞进行实验。实验分3组：空白对照组、模型组、Cur组，每组设6个样本［5］。请问：此设计正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 原作者没有说清实验中涉及多少只健康小牛。如果原作者取一只健康小牛晶状体的混合消化液消化后培养，加入不同药物，制成以上3组所用的处理液，每份处理液再等分成6份，则犯了用&重复取样&替代&独立重复实验&的错误；同样，若原作者取3只健康小牛晶状体的混合消化液消化后培养，加入不同药物，制成3组所用的处理液，每份处理液再等分成6份，亦属重复取样。因为，所有的受试对象均来自于同一只小牛或各试验组的受试对象来自于同一只小牛，所以，在组内是对同一样本的&重复取样&。只有当原作者取来自18只健康小牛眼晶状体的混合消化液，进行相关培养后，随机分配至3组中，进行有关实验处理，才是正确运用了重复原则。
　　2.3& 受试对象的选取违背同质性原则
　　例7& 原文题目：改良针刀手术加腕管阻滞治疗腕管综合征的临床观察。原作者将55例腕管综合征患者随机分成3组：改良针刀组26例共28腕、传统针刀组14例共16腕和腕管阻滞治疗组15例共15腕［6］。请问：此设计正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 文中同时提到例数和腕数，有些患者是一个腕接受治疗，有些患者是两个腕接受治疗，而同一患者的两个腕之间是不独立的。所以应在试验设计时就规定好，确定两腕都接受治疗的患者的某一腕参与实验，记录实验结果；或者测出两腕的数据求其平均值。
　　2.4& 实验分组不合理
　　例8& 原文题目：参芪扶正注射液联合化疗治疗恶性肿瘤86例临床观察。原作者选取2002年12月～2004年5月住院治疗的恶性肿瘤患者86例，其中男46例，女40例；年龄26～69岁，平均53岁；其中肺癌26例，大肠癌22例，鼻咽癌16例，乳腺癌12例，卵巢癌6例，恶性淋巴瘤4例。采用随机交叉试验设计，将86例患者随机等分成A、B两组［7］。请问：此设计正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 原作者所选取的恶性肿瘤患者在病种方面差异较大，各病种的样本含量相差较大，且年龄跨度较大，不能认为他们来自于同一个总体。把他们随机分入试验组和对照组参加试验，两组之间的可比性可能很差，其结论的可信度很低。事实上，按6种疾病分层随机化，组间的均衡性要高得多。
　　2.5& 没有按照试验设计类型的要求进行实验和收集数据
　　例9& 原文题目：参芪扶正注射液联合化疗治疗恶性肿瘤86例临床观察。原作者采用交叉实验设计，获得的实验数据见表1［7］。请问：这样做正确吗？
　　表1& 试验周期和对照周期化疗后血白细胞数、血红蛋白量和血小板数的变化比较（略）
　　对差错的辨析与释疑& 可以发现，原作者并没有按照交叉实验的要求收集数据。原作者没有将各组两阶段的数据分列出来，而是简单地将试验组第1周期的数据和对照组第2周期的数据合并成试验周期（参芪扶正注射液联合化疗所得的数据），将试验组第2周期的数据和对照组第1周期的数据合并成对照周期（单纯化疗所得的数据），并按照化疗后的5个时间点将数据列表。这种列表方式掩盖了交叉设计中不同试验顺序和不同阶段各自总体间可能存在的差异，也就达不到交叉设计的目的。关于交叉试验设计数据的表达形式，读者可参考相关资料。事实上，该文中的试验设计类型更像重复测量设计。
　　3& 统计表达与描述方面的问题
　　3.1& 编制统计表时存在的问题
　　3.1.1& 统计表纵横标目设置不正确
　　例10& 原文题目：电针对大鼠不稳定膀胱逼尿肌及膀胱颈氮能神经递质的影响。实验数据见表2［8］。这张统计表编制得正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 表2在资料表达上存在一定问题。以组别作为一个分组因素代替了实际上是两个试验因素（&手术造模与否&与&电针治疗与否&）的内容，在选择统计分析方法处理该实验资料时易造成错误；并且，表2中没有就神经源性一氧化氮合酶（neuronal nitric oxide synthase, nNOS）、内皮型一氧化氮合酶（endothelial nitric oxide synthase, eNOS）和诱导型一氧化氮合酶（inducible nitric oxide synthase, iNOS）阳性细胞数给出计量单位。
　　3.1.2& 统计表中数据含义不清
　　例11& 原文题目：原发性肝癌患者和健康人&正常舌象&的对比研究。原作者对原发性肝癌组和健康人组&正常舌象&舌苔脱落细胞进行比较，研究结果见表3［9］。这张统计表编制得正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 首先，表中角化前细胞、角化细胞和超角化细胞的含义似乎应为其各自的细胞数占每个个体脱落细胞染片中细胞总数的百分比，原表题目应改为：原发性肝癌组和健康人组&正常舌象&舌苔脱落细胞的构成及成熟指数的比较，这样才能使表中数据的具体含义看起来清晰明了。
　　表2& 电针治疗对大鼠膀胱逼尿肌和膀胱颈平滑肌神经源性一氧化氮合酶、内皮型一氧化氮合酶及诱导型一氧化氮合酶阳性细胞数的影响（略）
　　*P＜0.05，与假手术不加电针组比较；△P＜0.05，与假手术加电针组比较；▲P＜0.05，与不稳定膀胱模型加电针组比较。
　　表3& 原发性肝癌组和健康人组&正常舌象&舌苔脱落细胞的比较（略）
　　*P＜0.05，**P＜0.01，与健康人比较。
　　其次，原表在3种细胞后加上％，似乎想告诉读者下面的数据含义是个比，实际上不但没有起到辅助说明数据含义的目的，反而&画蛇添足&，让人更加不理解。因为各细胞所占的百分比合计应为100％，而原表中原发性肝癌组和健康人组中各细胞的均数之和确实为1，但原作者在3个细胞变量之后加上％，反而使各细胞所占的百分比都成了实际的1%，可去掉上面变量之后的％或将表中3个细胞变量下的数据同乘100。
　　3.1.3& 统计表中指标计算有误
　　例12& 原文题目：原发性肝癌患者和健康人&正常舌象&的对比研究。列表同表3，原作者规定成熟指数=超角化细胞数与角化细胞数之和/总细胞数，代表舌苔脱落细胞的成熟趋势［9］。请辨析其存在的不妥之处。
　　对差错的辨析与释疑& 根据公式可知，对每一受试对象而言，成熟指数等于超角化细胞在总细胞中所占的百分比与角化细胞在总细胞中所占的百分比之和。相应地，每一组受试对象成熟指数的平均值应等于此组所有受试对象超角化细胞在总细胞中所占的百分比与角化细胞在总细胞中所占的百分比之和。而上表中这种关系并不成立，如健康人组细胞平均成熟指数为0.69，而其超角化细胞在总细胞中所占的百分比0.08与角化细胞在总细胞中所占的百分比0.80之和为0.88，令人费解。
　　3.1.4& 计算相对数时分母太小
　　例13& 原文题目：疏肝利胆中药防止胆固醇结石形成的实验研究。实验数据见表4［10］。请问：在表达资料方面有何不妥之处？
　　表4& 各组豚鼠用药第7周末体质量和成石率的比较（略）
　　**P＜0.01，与正常对照组比较；△P＜0.05，△△P＜0.01，与模型组比较；▲▲P＜0.01，与熊去氧胆酸组比较。
　　对差错的辨析与释疑& 计算相对数时，分母过小，显得过分夸张，易失真，不但不能正确反映事实真相，还往往会造成错觉。在表4中，各组样本例数都小于20，样本例数偏小，不宜计算率，直接给出例数就行了。
　　3.2& 绘制统计图时存在的问题
　　例14& 原文题目：本刊2006年第1期第25页底部题为Correction更正部分提到有关结果见图1［11］。请问：这两幅图中存在什么错误？
　　图1& 25周观察期间真实针刺组（■）、假针刺组（◆）、辅导教育对照组（▲）患者WOMC疼痛积分和功能积分的比较（*P&0.05）（略）
　　对差错的辨析与释疑& 首先两幅统计图的纵轴刻度值并不是从&0&开始标刻度的，这违反了绘制统计图的数学原则。应改成图域或将纵轴从&0&开始标注。其次，原图中横轴的数字没有标注在刻度线正下方。
　　细心的读者还可以发现，两图中纵横坐标轴上也有&用不等长的间隔表示相同的数据长度&的问题，不符合数学要求，曲线的变化趋势不正确。
　　3.3& 资料表达错误
　　例15& 原文题目：补肾中药对去势后大鼠雌激素受体作用的实验研究。原作者将45只4月龄雌性SD大鼠随机分成正常对照组、模型组和补肾中药组，每组15只，观察补肾中药对血脂和雌二醇水平的影响，原作者对同一组计量资料用x&s表达其分布，在未说明资料是否满足方差分析的情况下，直接用Wilcoxon检验作两组间比较，用Kruskal?Wallis检验作多组间比较［12］。请问：这样做正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 原实验资料属单因素三水平设计定量资料，如资料符合方差分析的3个前提条件&独立性&、&正态性&和&方差齐性&，可采用单因素三水平设计定量资料的方差分析进行处理。如果3个条件不全满足，可采用非参数检验方法进行统计分析。在资料符合方差分析3个条件时，一般不用非参数检验方法，因为可能会丢失很多有用的信息。原作者没有说明资料是否符合方差分析的3个条件，就直接用Wilcoxon检验和Kruskal?Wallis检验等非参数方法，且在资料表达上，分布趋势用&x&s&形式表示，前后不吻合。若资料不符合方差分析的3个条件，需采用非参数检验方法时，则在资料表达上，最好应采用&中位数（四分位间距）&的方式，保持资料表达与统计分析方法的一致。
　　4& 定量资料统计分析方面存在的统计学错误
　　4.1& 忽视t检验和方差分析的前提条件
　　4.1.1& 忽视t检验的前提条件
　　例16& 原文题目：重症急性胰腺炎并发肝功能不全的临床研究。实验数据见表5［4］。原文作者用t检验分析此资料。请问：这样做正确吗？
　　表5& 两组患者血清淀粉酶、肌酐和乳酸脱氢酶水平的比较（略）
　　*P＜0.05，与重症急性胰腺炎肝功能不全组比较。
　　对差错的辨析与释疑& 对表5数据进行方差齐性检验，可发现2组患者的血清淀粉酶和肌酐指标不能满足方差齐性的要求，故不能采用t检验进行分析，须采用相应的非参数检验方法。
　　4.1.2& 忽视方差分析的前提条件
　　例17& 原文题目：川芎嗪对心室快速起搏心力衰竭实验犬心房颤动及心房纤维化的影响。原作者将健康杂种犬21只，随机分为3组：正常对照组、充血性心力衰竭模型组和川芎嗪治疗组，每组7只［13］。请问：用配对设计定量资料的t检验处理此定量资料合适吗？
　　对差错的辨析与释疑& 原作者用配对t检验处理此设计下的定量资料是错误的。此实验分3组，应为单因素三水平设计定量资料，应在检查是否符合方差分析的3个前提条件&独立性&、&正态性&和&方差齐性&后，根据情况选用合适的分析方法。
　　根据原文陈述，原作者在进行统计分析时，将充血性心力衰竭模型组和川芎嗪治疗组在模型建立之前所测得的血液标本指标，均归入正常对照组进行统计学分析，意在增大正常对照组的样本含量，严格地说，这样做违反了方差分析的&独立&条件。
　　4.2& 误用t检验处理均数间的多重比较
　　例18& 原文题目：姜黄素抑制晶状体上皮细胞增殖的信号转导机制。原作者实验共分3组：空白对照组、模型组、姜黄素组，实验数据见表6［5］。统计分析时计量资料均数用x&s表示，组间比较采用t检验。请问：统计分析方法选用得正确吗？
　　表6& 姜黄素对重组人表皮生长因子诱导的小牛晶状体上皮细胞增殖细胞内Ca2+、cAMP和cGMP浓度的影响（略）
　　**P＜0.01，与空白对照组比较；△△P＜0.01，与模型组比较。
　　对差错的辨析与释疑& 暂不考虑实验设计上存在的问题，原作者在组间比较时采用t检验也是错误的。对于单因素多水平设计定量资料作统计分析，应选择其相对应的方差分析。但方差分析的结果只能推断出各组总体均数间是否完全相同；如想进一步了解哪两组总体均数之间的差别有统计学意义，须进行多个均数间的两两比较或称均数间的多重比较。此时，如原作者所作的统计处理，直接应用两均数比较的t检验进行比较，将会增大犯假阳性错误的概率。对多个均数进行两两比较，常选用q检验；对所有实验组与一个对照组均数之间差别的多重比较，应选用Dunnett's t检验；非参数检验中，多组处理效应间的两两比较可选用Nemenyi法进行分析。
　　4.3& 误用t检验处理成组二阶段交叉设计定量资料
　　例19& 原文题目：参芪扶正注射液联合化疗治疗恶性肿瘤86例临床观察。如本文表1所示，原作者在统计学方法中说明&计量资料经检验符合正态分布，并用x&s表示，组间均数比较采用标准t检验& ［7］。请问：这样做对吗？
　　对差错的辨析与释疑& 根据原作者的试验设计，本资料应属于成组二阶段交叉设计，可采用相应设计定量资料的方差分析。而原作者却在此采用t检验进行数据处理，不妥。
　　4.4& 误用t检验处理具有一个重复测量的两因素试验设计
　　例20& 原文题目：复方苦参注射液对恶性肿瘤患者伽玛刀放射治疗后T淋巴细胞亚群的影响。原作者选取60例恶性肿瘤患者，随机分成2组。试验组在伽玛刀放射治疗的同时给予复方苦参注射液20 ml加入生理盐水500 ml，静脉滴注，1次/d，10 d为1个疗程；对照组仅给予伽玛刀放射治疗。试验结果见表7［14］。请问：统计分析方法选用得正确吗？
　　表7& 两组肿瘤患者治疗前后T淋巴细胞亚群的变化（略）
　　*P＜0.05，与治疗前比较；△P＜0.05，与对照组治疗后比较。
　　对差错的辨析与释疑& 暂不考虑表7中统计表方面的错误，仅考虑此表的统计分析错误。本试验中，每位受试者在试验前、后两个不同的时间点上被重复测量了同一个指标的数值，试验前与试验后的数据并不相互独立，这种试验设计类型属于具有重复测量的试验设计，时间是一个与重复测量有关的试验因素。原作者用t检验进行两两比较，则割裂了整体设计，不能准确地估计和控制误差，因而不能得到可靠的结论。应将表7的形式改成重复测量试验设计的标准形式，采用与之对应的方差分析进行数据处理。
　　4.5& 误用单因素多水平设计定量资料的方差分析处理析因设计定量资料
　　例21& 原文题目：电针对大鼠不稳定膀胱逼尿肌及膀胱颈氮能神经递质的影响。原作者选取雄性大鼠30只，随机将大鼠分为假手术组、假手术加电针治疗组、不稳定膀胱模型组和不稳定膀胱电针治疗组4组。研究4组中膀胱逼尿肌及膀胱颈平滑肌nNOS﹑eNOS﹑iNOS阳性细胞数的变化，实验结果见本文表2［8］。请问：统计分析方法选用得正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 本实验研究涉及2个因素，&手术造模与否&和&电针治疗与否&，4个实验组正是2个实验因素的全面组合，资料应为两因素析因设计的定量资料。原作者在统计学方法选用中说明多组均数间比较采用方差分析，两两比较采用q检验，说明作者将上述资料设计类型判断为单因素四水平设计的定量资料。实际上，本资料应选用两因素析因设计定量资料所对应的统计分析方法。
　　4.6& 误用单因素多水平设计定量资料方差分析处理非平衡设计定量资料
　　例22& 原文题目：糖肾灵及贝那普利对糖尿病大鼠肾脏病变的影响及机制研究。原作者将77只Wistar大鼠随机分成11组。1～10组共70只建立动物模型，第11组7只作为正常对照组。70只大鼠经造模后，选取符合模型标准的58只大鼠，再随机分成4组：模型组15只；糖肾灵（Tangshenling Mixture, TSLM）治疗组14只；TSLM联合贝那普利治疗组14只，贝那普利治疗组15只。在实验结束时测量有关指标，采用方差分析，各组之间的比较采用q检验［3］。请问：统计分析方法选用得正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 原实验中涉及&是否糖尿病模型&、&是否用TSLM&及&是否用贝那普利&3个实验因素，其全面组合为8个组，而原作者在实验中仅设立5个组，并非3个因素的全面组合，应属多因素非平衡组合实验，其统计分析不应直接采用单因素多水平设计定量资料的方差分析。应根据专业上的需要，合理地进行拆分（拆成有标准型存在的实验类型），再选用其对应的统计分析方法进行数据处理。
　　5& 定性资料统计分析方面存在的统计学错误
　　5.1& 误用卡方检验分析结果变量为有序变量的单向有序列联表资料
　　例23& 原文题目：肩胛上神经阻滞配合手法治疗重型肩周炎49例。原作者取1998年1月～2004年1月就诊的病例49例随机分为治疗组25例、对照组24例。试验结果如下：治疗组痊愈10例，显效8例，好转7例；对照组痊愈6例，显效4例，好转12例，无效2例。治疗组和对照组的痊愈显效率分别为72.0%和41.7%，经卡方检验，有统计学差异（P<0.01），治疗组疗效明显优于对照组［15］。请问：统计分析方法选用得正确吗？
　　对差错的辨析与释疑& 因为治疗结果分为治愈、显效、好转和无效，为有序资料，原因变量为名义变量，所以本例属结果变量为有序变量的二维列联表资料。因一般的&2检验与变量的有序性没有联系，得到的结论是两组疗效的频数分布是否相同，不能得出两组疗效的差别是否具有统计学意义。此时，应作秩和检验，原作者采用卡方检验显然是错误的。若将结果初分为痊愈和未痊愈，可以用一般&2检验（数据必须满足一定的要求），但会丢失部分信息，结论的可信度会降低。
　　5.2& 误用卡方检验取代Fisher精确检验
　　例24& 原文题目：参芪扶正注射液联合化疗治疗恶性肿瘤86例临床观察。试验数据见表8。原作者所得结果为化疗药物引起的非血液学毒性反应主要有恶心、呕吐、肝功能异常、肾功能损害、神经毒性、口腔炎及脱发等，对照周期上述毒性反应的发生率明显高于试验周期，比较有统计学差异（P<0.05）［7］。原作者用一般&2检验处理此资料，妥当吗？
　　表8& 试验周期和对照周期非血液学毒性反应发生率的比较（略）
　　*P＜0.05，与试验周期比较。
　　对差错的辨析与释疑& 表8在数据表达上也存在一定错误。毒物反应不能作为一级纵标目，本表应以病例数（％）作为一级纵标目，毒物反应可放在二级纵标目上。
　　另外，经计算，可发现表8中超过1/5（实际为70％）的格子理论频数小于5，依据Cochran的界定，此资料不能采用一般的2&6列联表&2检验，而应采用Fisher确切概率法进行统计分析。
　　5.3& 对R&C表直接分割进行两两比较
　　例25& 原文题目：重症急性胰腺炎并发肝功能不全的临床研究。原作者选择某院2003年1月～2004年6月收治的符合病例选择标准的SAP（重症急性胰腺炎）患者共152例，按是否出现肝功能不全分为SAP肝功能不全组和SAP非肝功能不全组。对比分析两组患者的病因，得结论如下：SAP肝功能不全组中胆源性疾病者20例，存在饮食相关因素者23例，高脂血症者4例，其他病因18例；SAP非肝功能不全组中饮食相关因素者36例，胆源性疾病者13例，高脂血症者3例，其他病因35例。其中，胆源性疾病者和饮食相关因素者两组比较，通过&2检验，得出差异有统计学意义（P<0.01）［4］。请问：这样做有何不妥？
　　对差错的辨析与释疑& 本资料属于2&4列联表资料，原作者在没有对整个资料进行分析的情况下，根据需要拆分成若干个4格表，进行两两比较，这样增大了犯假阳性错误的概率，易得出假阳性的结论。正确的做法是先对整个R&C表进行&2检验，计算出对应的P值，从而决定接受或拒绝原假设。若经&2检验作出拒绝H0的结论，研究者需进一步了解两两比较的结果时，可重新规定每次检验的显著性水准，令&'＝&/［k(k－1)］，k为总组数。将各4格表所计算的P值与此&'进行比较，从而决定接受或拒绝原假设。
　　6& 结果解释方面存在的统计学错误
　　例26& 原文题目：疏肝利胆中药防止胆固醇结石形成的实验研究。实验数据见本文表4［10］。该文统计分析结果与原文中的结论吻合吗？
　　对差错的辨析与释疑& 根据表4中的结果，疏肝利胆中药组与熊去氧胆酸组之间在成石率上的差别没有统计学意义，但原作者却在文章摘要的结果部分写明&疏肝利胆中药组豚鼠一般情况及行为学特征较模型组有明显改善，其胆囊成石率较模型组和熊去氧胆酸组低，差异有统计学意义&，前后矛盾。
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