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你可能喜欢基于粒子群优化算法的室内定位方法--《网络安全技术与应用》2013年12期
基于粒子群优化算法的室内定位方法
【摘要】：为了减小无线传感器网络节点的定位误差,将粒子群优化算法应用于定位中,与以往的适应度函数来源不同,为解决误差累积问题,在最小二乘原理基础上采用加权系数,确定适应度函数的表达式。在粒子群优化算法中引入三种不同的参数组合观察不同的参数对迭代次数以及定位精度的影响,然后通过两种不同的适应度函数对定位误差进行比较。实验结果表明,合适的参数选择能降低算法的复杂度,新的适应度函数更能减小定位误差。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP212.91【正文快照】：
0引言定位技术是无线传感器网络的主要支撑技术之一。获取传感器节点的位置信息是传感器网络应用的一种重要组成部分,在室内进行无线传感器节点位置定位成为研究热点。为了提高节点的定位精度,将粒子群优化算法引入到无线传感器网络定位中,通过迭代算法寻求最优解。文献[1]将
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