什么是语义角色标注分析系统里可以把分词标注导出吗

君,已阅读到文档的结尾了呢~~
基于语义理解的智能分词方法及..
扫扫二维码,随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
基于语义理解的智能分词方法及其应用研究
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由:
将文档分享至:
分享完整地址
文档地址:
粘贴到BBS或博客
flash地址:
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码:
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布,请您等待!
3秒自动关闭窗口腾讯文智中文语义平台-首页
完善的开发者支持
高效稳定的服务支撑
一站式中文语义处理
词法类模块
支持智能分词、词性标注、命名实体识别,目前命名实体识别能支持游戏、人名、机构等数十个实体识别。
zhongyangdianshitai
中央电视台
句法类模块
支持短串纠错、同义词扩展、已成功在各类搜索系统得到应用,依存文法分析也即将推出。
篇章类模块
提供短文的关键词提取、情感分析、自动摘要、分类,以及批量文本的聚类分析。
下载类模块
帮助用户一站式实现网页抓取、转码、结构化抽取功能。
厚实的积累
良好的口碑
领先的技术基于依存语义分析的答案抽取系统_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
基于依存语义分析的答案抽取系统
上传于||文档简介
&&在​答​案​抽​取​应​用​中​,​通​过​分​析​查​询​条​件​和​备​选​答​案​间​的​逻​辑​关​系​,​能​否​有​效​估​计​两​者​的​逻​辑​相​似​度​,​为​提​高​备​选​答​案​的​精​度​提​供​语​义​支​撑​。​本​文​介​绍​了​一​种​基​于​依​存​语​义​检​测​的​答​案​抽​取​系​统​(​D​I​A​E​S​,​D​e​p​e​n​d​e​n​c​y​ ​I​n​s​p​e​c​t​i​o​n​ ​b​a​s​e​d​ ​A​E​ ​S​y​s​t​e​m​)​,​该​系​统​将​句​子​的​逻​辑​结​构​表​示​成​基​于​依​存​语​义​关​系​的​最​小​逻​辑​形​式​,​具​有​复​杂​度​低​,​处​理​效​率​高​等​优​点​,​其​研​究​成​果​为​基​于​依​存​语​义​分​析​的​实​践​应​用​提​供​了​新​的​线​索​。
阅读已结束,如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文?
下载文档到电脑,查找使用更方便
还剩1页未读,继续阅读
你可能喜欢百度竞价如何分词呢_百度知道
百度竞价如何分词呢
步骤首先需要下载一个百度推广助手,百度直接搜索:百度推广助手客户端其次开通一个百度推广的账户,点击在线申请打开推广助手,登录账号点击搜索推广,进入账户的计划和单元。建立新的计划和单元,以“医疗行业“词为例子一般词语可以分为:症状词、原因词、治疗词语症状词语里面又可以二级划分:陈述语句:XXX的症状 &疑问语句:XXX的症状是什么原因词里面的二级分类:陈述语句:XXX的原因 &疑问语句:XXX的原因是什么& & & & & & & & & & & & & & & & & &或者有更详细的划分:XXX是怎么回事(也是属于原因词)现在开始建立计划和单元,首先填写名称:按照自己的分类喜欢起名陈,目的是为了方便管理。添加关键词,以:医院好不好 & 这类关键词为例子,输入搜索一下,可以看到这些同行业中的黑马和热门词,选中自己想要添加的词语。(如果有备份的EXL里面也有关键词的话,可以直接复制,添加到左侧的空白区域)现在详细说一下关于分词:可以一次性添加关键词,首先按照词性分类,然后可以根据陈述句、疑问句分类。举个例子:XXX的费用 & &XXX的价格 & &XXX多少钱?(这三个就可以分成三个单元或者计划)如果词语比较多建议分计划,比较少,建议分单元!一般一个单元关键词:5-20为佳 创意3个最好!一个账户的整体结构会影响整个账户关键词的质量度,所以前期分词的工作虽然繁琐,但是尤为重要!最后通过以上的方法,我可以达到自己想要的分词效果!
其他类似问题
为您推荐:
我想你需要学习一下百度分词,以下是个人对百度分词的理解,可供你参考
分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。
百度分词中文技术:
1.字符串匹配分词
这种方法首先得有一个超大的字典,也就是分词索引库,然后按照一定的规则将待分词的字符串与分词库中的词进行匹配,若找到某个词语,则匹配成功。通过实验表明:百度分词采取了至少两个词典,一个是普通词典,一个是专用词典(人名等)。而且是专用词典先切分,然后将剩余的片断交由普通词典来切分。
2.统计分词方法
从形式上看,词是稳定的字的组合,因此在上下文中,相邻的字同时出现的次数越多,就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或...
这个不用分开,因为这类词性都相近,属于一个类型
可以放在一个单元里,最好同一类的放在一起
放一起就可以
可以从以下几点进行考虑分词:一,直接针对产品进行分词;二,针对关键词属性进行分词;三,针对平台进行分词;四,针对竞争对手进行分词。
百度竞价的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁}

我要回帖

更多关于 图像语义标注 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信