求助，RANSAC图像匹配去除误点代码报错问题_百度知道
求助，RANSAC图像匹配去除误点代码报错问题
本矩阵F对所有对应点x，最后引导匹配，x&#39。即使最后也不是完全准确的，根据其灰度邻域的相似假设对应，再用RANSAC方法进行鲁棒估计，再进行非线性估计，进一步确定兴趣点的对应。不可能一下准确的找出来的;都满足x‘(T)Fx=0 对应点可以先根据sift等算子检测出兴趣点
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出门在外也不愁查看: 6656|回复: 27|关注: 1
怎样在SURF中插入RANSAC消除误匹配点
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新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
利用Matlab，怎样在SURF中插入RANSAC消除误匹配点，希望知道的请回答一下，谢谢！！
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我也再做这个，我下载点你的东西试试
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问一下，你这两个解压包的东西都好使吗
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fengqi 发表于
问一下，你这两个解压包的东西都好使吗
分别好使！！不知厚道怎么合起来
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楼主的问题解决了吗
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我想先边缘提取了,再从提取的点里找出SURF的特征点,楼主会嘛?
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bufanye1125 发表于
楼主的问题解决了吗
没有啊，本论坛上的热心人好少
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关注者： 1
你的Ransac好像不对……
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我用你的SURF，但是没有用你给的RANSAC，弄出来了，但是效果不好...不知道为什么
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Powered by怎么用ransac算法检测sift匹配中错误的点_百度知道
怎么用ransac算法检测sift匹配中错误的点
提问者采纳
当两幅图像的SIFT特征向量生成后，下一步我们采用关键点特征向量的欧式距离来作为 两幅图像中关键点的相似性判定度量，在这两个关键点中。取图像1中的某个关键点，并找出其与图像2中欧式距离最近的前两个关键点对阈值的选择
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出门在外也不愁RANSAC 提纯检测到的特征 一个算法，可以和SIFT 结合使用，去除一些误匹配的关键点，提 OpenCV 238万源代码下载-
&文件名称: RANSAC
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: Visual C++
&&文件大小: 377 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 27
&&提 供 者:
&详细说明：提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the efficiency of the implementation of the code
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&RANSAC&&......\Debug&&......\.....\BuildLog.htm&&......\.....\RANSAC.exe.embed.manifest&&......\.....\vc90.idb&&......\.....\vc90.pdb&&......\LineParamEstimator.cpp&&......\LineParamEstimator.h&&......\ParameterEsitmator.h&&......\Point2D.cpp&&......\Point2D.h&&......\RANSAC.dsp&&......\RANSAC.dsw&&......\Ransac.h&&......\RANSAC.ncb&&......\RANSAC.opt&&......\RANSAC.plg&&......\RANSAC.sln&&......\RANSAC.suo&&......\RANSAC.vcproj&&......\RANSAC.vcproj.GJ2ES3BQ6BPQD3R.Administrator.user&&......\RansacExample.cpp&&......\Readme&&......\Unix_Makefile
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&[] - 用VC++实现了ransac算法，可以用于图像匹配时去除错误匹配等，代码是可用的。
&[] - ransac 消除误配点的 C++实现 大家可以看一下。可以调的通surf-ransac 提取 特征点，并使用 算法剔除误匹配点 Special Effects 图形图像处理 238万源代码下载-
&文件名称: surf-ransac
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: Visual C++
&&文件大小: 4 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 31
&&提 供 者:
&详细说明：提取surf特征点，并使用ransac算法剔除误匹配点-use surf detect feature points and use ransac delete wrong matching points
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&robustmatching.cpp&&matcher.h
&[]:差&[]:纯粹是垃圾&[]:纯粹是垃圾
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