【干货】Amazon成本透析（上）：开店流程&店铺基本成本
广东省跨境电子商务行业协会
你是否正在烦恼如何学习亚马逊平台运营？从今天起，独家授权，协会将连载Olivia的亚马逊运营干货，同时协会还特意组建了“亚马逊卖家实操分享群”，与Olivia和各路亚马逊卖家实操交流。需要入群的请加David的微信 ：“ XZB- ” 报上您的企业+职务+姓名即可，此群限制100人进入，接下来开始今天的亚马逊干货分享~
当你决 定了要做Amazon的时候，你首先要做的事情就是开账户。 众所周知，目前中国卖家可通过两个渠道开通Amazon账户，一是Amazon全球开店，二是直接上各Amazon站点申请。那么这两者又有什么区别呢？ 开店方式Amazon全球开店Amazon各站点申请店铺性质区别特别针对中国卖家的开店方式无针对性，全球卖家通用资质要求中国大陆以及港澳台注册公司，目前仅可开通US/UK(欧洲)站点。无，仅需要有一张Visa或者MasterCard的双币信用卡（Visa通过率更高）开店复杂程度较为繁琐和冗长，需联系Amazon全球开店项目组，排队进行初步的资质审核（即筛选优质卖家），如果有ebay等超级大卖家店铺，审核通过率高。另外目前Amazon频频举行各种招商大会，可到会场填写报名，走绿色通道。笔者去年曾通过此渠道开通Amazon欧洲站点，虽是走绿色通道，并且是“红毯大卖家”，从申请到店铺下来依然历时接近两个月。美国站点需要审核，如回答适当大约7个工作日即可申请到账户，账户下来后会先被移除销售权限，此时你需要上传一批符合Amazon Listing要求的SKU（大约20个即可）进一步审核，审核OK即可正式开通销售权限。开店流程1. 全球开店页面提交预审信息2. 提交自营网站或者其他第三方平台的店铺链接及SKU信息表做复审3. 收到注册邀请链接并及时完成注册4. 注册成功后，参加在线培训并上传产品5. 产品审核期，主要审核Listing质量是否符合Amazon的要求6. 审核通过后正式开通销售权限1.
点击“Sell on Amazon”申请，这时候需要选择销售计划、账户登录信息、卖家资料、电话验证码认证以及W8表格2. 账号申请下来后销售权限会先被移除，即账户处于Review状态，Amazon会问你5个问题，主要调查你的销售资质以及初步审核销售品类。如实并及时回答，一般即可获得销售权限。利弊分析利：有账户经理支持；有官方中文培训；据说封店率较低弊：周期较长；监管非常严格利：申请时效快；监管相对没那么严格弊：无账户经理支持
在申请账户的同时，你需要做的另外一件事就是购买UPC。UPC全称Universal Product Code，通用产品代码，Amazon上影响销量之一的Review就是直接与UPC以及ASIN挂钩。虽然有很多免费UPC生成器，但建议通过正规渠道购买，原因主要在于，当你的Listing有更新或优化的时候，有时候在卖家后台修改并不能同步到Amazon网站，因此需要Contact Seller Support去修改，这时候Amazon会要求你提供UPC证书或者其他证据证明你有权利去做这个修改。
如果不想购买UPC码，你也可以在申请到账户之后，用Brand Registry去申请品牌保护，这时候Amazon会给你一个GCID即Global Catalog Identifier 来取代UPC。这个申请首先必须基于你是这个品牌的拥有者或者合法授权者。我试过申请几个代运营品牌，最快1个工作日即通过，最慢也是3个工作日，当时主要是由于我用Gmail的邮箱申请，然后Amazon回复：We typically do not register sellers who do not own their e-mail domain (for example, Gmail, Hotmail, Yahoo, etc.). Please provide a company-domain e-mail address.
重新提供符合要求的域名的email后即可通过。
讲到这里关于申请账户就差不多了。下面我们可以来看看Amazon销售的平台成本。
当我们在申请账户的时候，Amazon会要求你选择一个selling plan：
你可以根据SKU数量和售价做个选择，一般我们都是选择Sell as a Professional，因为相对来说整体成本更低。但这并非绝对。值得注意的是，这里选择是Sell as an Individual即个人卖家，还是Sell as a Professional即专业卖家，与账户性质并无关系，并不意味着你是个人或者公司，它只是你的销售计划，并且两者是可以转换的。
如果选择Sell as a Professional，意味着你只要每月支付$39.99即可上线无数多个产品，这$39.99就相当于店费，里面爱上架什么就上架什么（除了需要申请的品类），同时你需要在售出的时候，根据你的品类和成交价支付Amazon一定比例的Referral Fee（Amazon会自动扣取）。如果你选择Sell as an Individual，你无需支付店费，但是你需要在每次售出的时候支付$0.99+Referral Fee。Referral Fee只跟品类相关，与selling plan无关，也就是个人卖家和专业卖家在同个品类的Referral Fee上是一样。
另外需要注意的是，如果你销售的是以下的品类，那么你只可选择专业卖家的销售计划，因为这些品类不对个人卖家开放：3D Design & Print on Demand，Automotive&Powersports，Beauty，Clothing&Accessories，Collectible Coins，Collectibles—Books，Collectibles—Sports & Entertainment，Fine Art，Gift Cards，Grocery & Gourmet Food，Health & Personal Care，Industrial & Scientific，Jewelry，Luggage & Travel Accessories，Shoes, Handbags & Sunglasses；Sports Collectibles；Video, DVD & Blu-ray；Watches；Wine。
除了以上的基本成本外，我们关注的另外一个成本就是关于Referral Fee的，这个费用也就是我们俗称第三方平台佣金，佣金的比例只跟你的产品品类有关，以下是一些不需要额外审核的大品类的基本佣金比例。CategoriesAmazon deducts the greater of the applicable referral fee percentage or applicable per-item minimum referral fee. See &Referral Fees& notes above.Referral Fee PercentagesApplicable Minimum Referral Fee(applied on a per-item basis unless otherwise noted)Amazon Device Accessories45%$1.00Baby Products (excluding Baby Apparel)15%$1.00Books15%--Camera and Photo8%$1.00Cell Phone Devices8%$1.00Consumer Electronics8%$1.00DVD15%--Electronics Accessories·15% for the portion of the total sales price up to $100; and· 8% for any portion of the total sales price greater than $100$1.001Home & Garden (including Pet Supplies)15%$1.00Kitchen15%$1.00Major Appliances· 15% for the portion of the total sales price up to $300; and· 8% for any portion of the total sales price greater than $300$1.00Music15%--Musical Instruments15%$1.00Office Products15%$1.00Outdoors15%$1.00Personal Computers6%$1.00Software & Computer/Video Games15%--Sports (excluding Sports Collectibles)15%$1.00Tools & Home Improvement12%2$1.00Toys & Games15%$1.003Unlocked Cell Phones8%$1.00Video & DVD15%--Video Game Consoles8%--Everything Else415%--
以上两部分成本，店铺成本+佣金成本，就构成了你使用Amazon这个平台的基本成本。也就是说，你开了一个Amazon店铺，不做任何广告以及不使用FBA，那么这些就是你的平台成本。我们下一期将具体讲解FBA的构成和成本。至于广告，我们跟推广以及广告成效分析一起放在后面谈，事实上，一开始店铺起步阶段你并未获得Buy Box的情况下，并不能使用Amazon的站内产品广告Sponsored Products，这也是我们为什么放在后面去讲的原因。企业想加入协会成为会员？关注本公众号，回复“您的企业名称+姓名+邮箱+电话”，即进入预选名单。或者直接发送邮件到David@，我们将通过您预留的联系方式与您马上取得联系，发放入会登记资料。★信息分享点击右上角在弹出菜单中选择分享到朋友圈或者发送给朋友★订阅广东省跨境电子商务行业协会微信以下方式可供选择：微信搜索“gdceia”；查找公众号“广东省跨境电子商务行业协会”；点击右上角在弹出菜单中选查看官方账号；或用微信扫一扫以下二维码：微信号：gdceia的海词问答和网友补充：
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im2jpeg.m - Digital image processing Gonzalez versio
Download:&
function y = im2jpeg(x, quality)
%IM2JPEG Compresses an image using a JPEG approximation.
Y = IM2JPEG(X, QUALITY) compresses image X based on 8 x 8 DCT
transforms, coefficient quantization, and Huffman symbol
coding. Input QUALITY determines the amount of information that
is lost and compression achieved.
Y is an encoding structure
containing fields:
Y.numblocks Number of 8-by-8 encoded blocks
Quality factor (as percent)
Huffman encoding structure, as returned by
See also JPEG2IM.
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, & S. L. Eddins
Digital Image Processing Using MATLAB, Prentice-Hall, 2004
$Revision: 1.4 $
18:37:41 $
error(nargchk(1, 2, nargin));
% Check input arguments
if ndims(x) ~= 2 | ~isreal(x) | ~isnumeric(x) | ~isa(x, 'uint8')
error('The input must be a UINT8 image.');
if nargin & 2
quality = 1;
% Default value for quality.
m = [16 11
% JPEG normalizing array
% and zig-zag redordering
% pattern.
109 103 77
104 113 92
103 121 120 101
112 100 103 99] *
order = [1 9
10 17 25 18 11 4
12 19 26 33
41 34 27 20 13 6
14 21 28 35 42 49 57 50
43 36 29 22 15 8
16 23 30 37 44 51 58 59 52
45 38 31 24 32 39 46 53 60 61 54 47 40 48 55
62 63 56 64];
[xm, xn] = size(x);
% Get input size.
x = double(x) - 128;
% Level shift input
t = dctmtx(8);
% Compute 8 x 8 DCT matrix
% Compute DCTs of 8x8 blocks and quantize the coefficients.
y = blkproc(x, [8 8], 'P1 * x * P2', t, t');
y = blkproc(y, [8 8], 'round(x ./ P1)', m);
y = im2col(y, [8 8], 'distinct');
% Break 8x8 blocks into columns
xb = size(y, 2);
% Get number of blocks
y = y(order, :);
% Reorder column elements
eob = max(x(:)) + 1;
% Create end-of-block symbol
r = zeros(numel(y) + size(y, 2), 1);
count = 0;
for j = 1:xb
% Process 1 block (col) at a time
i = max(find(y(:, j)));
% Find last non-zero element
if isempty(i)
% No nonzero block values
p = count + 1;
r(p:q) = [y(1:i, j); eob];
% Truncate trailing 0's, add EOB,
count = count + i + 1;
% and add to output vector
r((count + 1):end) = [];
% Delete unusued portion of r
= uint16([xm xn]);
y.numblocks = uint16(xb);
= uint16(quality * 100);
= mat2huff(r);
Download: &
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