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利用顺序表怎么完成一个班级的一个学期的所有课程的管理
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往往采用特殊的算法，在涉及算法的时候充分考虑了数据，实现特殊的目的、需求的特殊性、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择，都可以开发特定的数据挖掘工具。 专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案；也正因为针对性强。通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，发现的知识可靠度也比较高，只能用于一种应用，IBM公司的AdvancedScout系统针对NBA的数据，IBM公司Almaden研究中心开发的QUEST系统，可以处理特殊的数据，加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统一，处理常见的数据类型。特定领域的数据挖掘工具针对性比较强。对任何领域：专用挖掘工具和通用挖掘工具，帮助教练优化战术组合，SGI公司开发的MineSet系统，并作了优化。例如，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型，采用通用的挖掘算法。例如，挖掘什么、数据挖掘工具分类 数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类。 通用数据挖掘工具不区分具体数据的含义。通用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘
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数据挖掘决策树方法的研究与应用
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哈尔滨工业大学
博士学位论文
Web使用挖掘的理论与方法研究
姓名：孙华梅
申请学位级别：博士
专业：管理科学与工程
指导教师：李一军;黄梯云
座机电话号码
随着Internet的迅速发展，WorldWeb已深入到人类生活的方方面
面。面对Web上的海量信息，如何充分利用这些宝贵的数据资源，从具有动
态、异质、半结构化等特性的Web数据中提取人们感兴趣的、隐含的、有应
用价值的知识，已成为当前数据挖掘领域的一个重要研究课题。
Web数据挖掘便是在这种背景下产生的，从一出现开始就显示出了巨大
的潜在价值和广阔的发展前景。它将传统的数据挖掘与Web有机地结合起
来，从Web资源中发现有效的，潜在有用的，并且最终可理解的知识和模式，
它涉及到数据挖掘、信息学、机器学习、人工智能、计算机网络技术等多个
web数据挖掘包括web内容挖掘、w曲结构挖掘和web使用挖掘三部
分，其中最有意义的部分是Web使用挖掘，因为它同用户的行为密切相关。
本论文重点研究w曲使用挖掘，目标是从Web的用户访问信息中挖掘用户
的访问模式，分析用户的访问行为，为确定市场战略和发展电子商务提供依
据，同时也为改进网站设计、完善对用户的个性化服务等创造有利的条件。
首先，本文研究了聚类和关联规则等与Web使用挖掘有关的理论和技术
基础，提出了Web使用挖掘的系统框架，阐明了从Web数据预处理、Web
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