关于层次分析法案例的问题

数学模型课程设计:基于层次分析法的高校毕业生择业问题的研究_百度文库
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数学模型课程设计:基于层次分析法的高校毕业生择业问题的研究
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&&数​学​模​型​课​程​设​计​,​基​于​层​次​分​析​法​的​高​校​毕​业​生​择​业​问​题​的​研​究
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你可能喜欢我正在运用matlab里面的一个有关模糊层次分析法的程序解决问题 但是我不知道如何输入变量得出结果_百度知道
我正在运用matlab里面的一个有关模糊层次分析法的程序解决问题 但是我不知道如何输入变量得出结果
输入计算精度e;for i=1:./:!!:;max(abs(V(;
for j=2;)Max=input(&#39!程序如下%模糊层次分析法clear:,1),i+1):N(1)
endendE=R!在线等,j)=(r(i)-r(j))&#47?拜谢;sum(V(;sum(S);clc:;输入最大迭代次数Max.&#47!:'R=sum(F&#39:N(2)
R(i::;for i=1;%计算模糊一致矩阵N=size(F):N(2)
S(i)=S(i)*R(i;)F=input('W=S.5;
A=V(,i+1)=V(,i+1))) k=i,i+1)=E*V(,i+1)&#47:')!:N(1)
S(i)=R(i;endendS=S^(1/(2*N(1))+0!;);
V(;%计算初始向量for i=1;E=input('N(1));R&#39,j):&#39./输入优先关系矩阵F我也运行过程序 会出现一个对话框 但是我选择第二项的时候 就直接的出结果了 我根本就还没有输入数据 请问各位大神 如何才能用好这个程序呢 顺便帮我看一下这个程序的可行性可以吗,i+1))
我有更好的答案
拿出模型来。或者具体的实例,大家才好帮助你解决
是需要数据?程序对不对?
拿出模型来。或者具体的实例,大家才好帮助你解决
是需要数据对吗?
问题解决了吗,为什么这个程序运行有超过索引范围的错误呢?
= =..不知道....matlab是什么啊?
你不知道在这瞎掺合啥呢····
你用下面给出的模糊层次分析法的Matlab程序试试看,如果不行的话,上网再找找其他程序试试八!
 程序如下:
  E=input('输入计算精度e:')
  Max=input('输入最大迭代次数Max:')
  F=input('输入优先关系矩阵F:');
  %计算模糊一致矩阵
  N=size(F);
  r=sum(F');
  for i=1:N(1)
  for j=1:N(2)
  R(i,j)=(r(i)-r(j))/(2*N(1))+0.5;
  E=R./R';
  % 计算初始向量 ----------
  % W=sum(R')./sum(sum(R)); % 和行归一法
  %---------------------------------------------------------
  for i=1:N(1)
  S(i)=R(i,1);
  for j=2:N(2)
  S(i)=S(i)*R(i,j);
  S=S^(1/N(1)...
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层次分析法在沃尔玛配送中心选址上的应用.doc28页
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随着科技的飞速发展和经济全球化,“地球村"和“世界工厂网"的出现,在现代化生产中,通过降低原材料成本和提高设备本身生产能力的手段,来提高企业的效益已经变得极其有限。于是,现代物流成为了一个新的经济热点,物流是企业的第三利润源泉,整个物流系统中却蕴藏着巨大的潜在经济效益。为此,现代化的物流中心如雨后春笋般拔地而起,物流中心在整个物流系统中都发挥着巨大的作用,而中心的选址又对中心运转功效的发挥至为重要,这就是本文研究适应企业实际业务的物流中心选址问题的理由。物流中心的选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内,选一或多个地址设置配送中心的规划过程。在传统的物流中心选址模型中,大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数,然后根据要求确定一个或多个物流中心。但在实际情况中,有些影响物流中心选址的因素是不确定的,例如地理因素,经济因素,环境因素,运输时间受交通状况影响等,从而形成了物流中心选址的不确定环境。在复杂的物流系统设计时,应该把这些不确定因素考虑进去。本文全面介绍了物流中心及网点布局的相关概念;阐述了几种有代表性的物流中心选址的方法,其中重点讲述了层次分析法的发展情况、优势、基本原理和应用层次分析法的基本步骤;对物流配送中心选址的模糊综合评价及网络规划作了比较深入的研究,着重阐述实际选址问题的影响因素、模型构建和求解算法,最后将层次分析法应用到实例之中,
求出最优的物流中心地址是有效地、符合实际情况的。
关键词:物流配送中心选址
层次分析法物流规划
With the rapidly growing global competition, the supply chain manag
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