问卷量表项目分析_中华文本库
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项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。
预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。
项目分析基本理念
为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。
难度公式为：P = ( PH + PL ) / 2
鉴别度指数为：D = PH - PL
其中P为试题的总难度，PH代表高分组在某个题项答对人数的百分比，PL代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为0.50时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳的成绩测验应是大部分的试题的P值介于0.2至0.8之间。难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。
鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于-1.00至1.00之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在0.3以上。当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是0.50，即难易适中的题项，其鉴别度最高。
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本帖最后由 wanghaidong918 于
16:58 编辑
我的论文中涉及到几个变量的关系以及路径分析，目前基本确定以后要用结构方程模型，但是目前我要设计问卷，先进行小样本预测试，我是根据一些前任研究文献中的量表题项，参考若干人的量表题项再根据我论文的需要，给每个变量确定了几个题项（都是李克特五级量表），我也知道小样本预测试要进行项目分析剔除不合适的题项，也要进行因子分析，但是有一些疑问，就是我看了很多论文在这一块的因子分析方式，很多通过对量表中的题项进行因子分析（主成分分析），按照特征值大于1的标准进行主成分提取，最终把所有题项按照提取结果分成几个构面，再对每个构面进行命名。
& && & 我感到一些困惑，我的每个变量都有几个题项，难道我是把所有变量的题项集合在一起进行因子分析（主成分分析），？根据特征值大于1的标准进行提取吗？这样会不会得到的构面与我要研究的变量不一致，比如我研究的变量是7个，而提取出来的构面多余或者少于7个怎么办？
& && &或者是，只需要分别对每个变量下包含的题项进行因子分析，这样我的分析变量不变，只是对每个变量的题项进行提取构面，那这样的话，是不是每个变量的题项相当于是一个分量表，也就是按特征值大于1的标准对每个分量表进行提取构面，
& & 还有一个问题，有的变量的题项是国外学者曾经实证分析过的，也就是说用过的，而且那一变量的题项我全部借鉴，那么这种变量的题项是不是不用进行因子分析了？
& &&&在这里先行谢过各位，跪求各位赐教呀！
载入中......
同求。。。毕业论文啊。。我也是三个变量关系的。一个变量的量表已经证实了是三个维度，结果我一主成分就成了两个维度，而且顺序也不一样了。
各位大神，有谁会的，多多指教啊。。。{:soso_e149:}
先用scale里面信度分析看看量表里面是有有题项需要删掉
或者，直接在因子分析时指定提取三个因子，并尝试利用不同的旋转方法，最常用的就是varimax。
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一、测量的概念
二、常用的测量量表
三、对量表的评价
四、问卷设计技术
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