您还未登陆，请登录后操作！
灰度值和灰度级有什么区别？
灰度级:表示灰度图像的亮度层次范围.
.......级数越多图像的亮度范围越大层次越丰富.
.......用于描述整副图像亮度层次.
灰度值:表示灰度图像单个像素点的亮度值.
.......值越大,像素点越亮;反之越暗.
.......用于描述图像中具体像素的亮度值.
大家还关注动目标识别过程中的二值图像噪声消除_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
动目标识别过程中的二值图像噪声消除
论​文​分​享
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
你可能喜欢图片处理术语总结
最近要用到ImageJ来处理图片，这个软件与Photoshop配合起来还是比较好用的，但中间涉及到不少关于色彩的知识，比较头疼，就总结了一下，以下资源来源于网络。理解起来容易，但是真正用到了，还是靠自己来摸索。
色彩的三属性：指色彩具有的色相、明度、纯度三种性质。三属性是界定色彩感官识别的基础。
色相：色相是指色彩的相貌，在色彩的三种属性中　色相被用来区分颜色，根据光的不同波长，色彩具有红色、黄色或绿色等性质，这被称之为色相。黑白没有色相，为中性。
明度：根据物体的表面反射光的程度不同，色彩的明暗程度就会不同，这种色彩的明暗程度称为明度。在孟塞尔颜色系统中，黑色的绝对明度被定义为0（理想黑），而白色的绝对明度被定义为100（理想白）明度是个整体的说法，即整个图片亮不亮。明度是个整体的说法，即整个图片亮不亮；而对比度是白色的亮度与黑色的亮度的比，直观上看，对比度越高，黑色越黑，白色越白。
饱和度：指色彩的纯洁性，各种单色光是最饱和的色彩，，越窄波段的光发射率越高，也就越饱和。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。
锐度：在有的地方又叫"清晰度"，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚，而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。在另一种情况下，即垂直方向的深色或黑色线条，或黑白图像突变的地方，在较高锐度的情况下，线条或黑白图像突变的交接处，其边缘更加锐利，整体画面显得更加清楚。因此，提高锐度，实际上也就是提高了清晰度，这是人们需要的、好的一面。
但是，并不是将锐度调得越高越好。如果将锐度调得过高，则会在黑线两边出现白色线条的镶边，图像看起来失真而且刺眼。这种情况如果出现在块面图像上，图像就会显得严重失真，不堪入目。
对比度：对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。总之就是对比度越高，黑白就越容易区分，越低的话，就越不容易区分。我感觉明度与对比度是个东西。
色彩深度（Depth of
Color）：色彩深度又叫色彩位数。视频画面中红、绿、蓝三个颜色通道中每种颜色为N位，总的色彩位数则为3N，色彩深度也就是视频设备所能辨析的色彩
范围。目前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。24位色被称为真彩色，R、G、B各8bit，常说的
8bit，色彩总数为1670万，如诺基亚手机参数，多少万色素就这个概念。
灰阶：通常来说，液晶屏幕上人们肉眼所见的一个点，即一个像素，它是由红、绿、蓝（RGB）三原色组成的。每一个基色，其背后的光源都可以显现
出不同的亮度级别。而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。把三基色每一个颜色从纯色（如纯红）不断变暗到黑的过程中的变化级别划分成为色彩的
灰阶，并用数字表示，就是最常见的色彩存储原理。这中间层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻。以8bit
为例，我们就称之为256灰阶。
8bit 10bit 12bit 14bit
16bit：在数字信息存贮中，计算设备用2进制数来表示，每个0或1就是一个位(bit)。
假设1代表黑、0代表白，在黑白双色系统中最少有2bit。单基色为nbit，画面位数就为2
?bit，位数越大，灰度越多，颜色也越多，彩色系统中同理。视频画面10bit含义就是画面能以10为二进制数的数量控制色彩层次（即灰阶）。通常
8bit相当于256级灰阶——即常说得24位真彩色；而10bit就相当于1024级灰阶。三基色混合成彩色，增加1
bit就意味色彩数增加8倍。10bit就相当于1024的三次方——，约为10.7亿色。远大于8bit的1670万色。
以下的补充部分：
像素：通俗讲就是一个个小点，严格来说也是一个小面积，把位图放大后，看到的最小单位就是像素了。
分辨率：就是单位长度内排列像素的多少，因此只有位图有分辨率，矢量图不存在分辨率的说法。分辨率的单位长度是以英寸为单位的，1英寸=2.54厘米。别人给一个图像文件，同时说分辨率是300，意思就是说这个图像是由每英寸300个像素记录的。
位图：是由像素组成的，像素说得通俗一点就是一个一个不同颜色的小点，这些不同颜色的点一行行、一列列整齐地排列起来，最终我们就看到了有这些不同颜色的点组成的画面，我们称之为像素。将图片中的局部放大到1200％，可以清楚地看到像素了。
矢量图：是以数学的方式，对各种各样的形状进行记录，最终无论是放大，还是缩小，图片都能够保持一致，而不会出现位图那种放大后，呈马赛克样的图片。
DPI：是指每英寸的像素。DPI表示分辨率，指每英寸长度上的点数。DPI又可细分为水平分辨率和垂直分辨率，例如一张1英寸&1英寸的图片，如果它的水平分辨率是100
dpi，垂直分辨率是50
dpi，那么就是说，它水平每英寸分成100小段，垂直每英寸分成50小段，就像米尺上的一格格那样。这张图总共有100&50=5000个格子，这张图片共有5000像素。由于它的水平分辨率和垂直分辨率不相等，所以每个像素是一个微小的长方形。
所以像素实际上是一个面积的概念，而因为一般电脑/数码相机等生产出来的图片都是水平分辨率和垂直分辨率相等，每个像素是个微小的正方形，所以就讲成"DPI表示每英寸长度上的像数数目"，其实就是"每英寸长度上的点数"了。数码相机的"多少多少万像素"的概念就是这样来的，比如说，一个相机最大可以拍出1600像素&1200像素的相片，它的像素值就是2万，约等于200万，这就是一台200万像素的数码相机了。
关于照片的"寸"：通常表现照片规格会用"寸"来表现，和显示器之类的产品用对角线长度表示尺寸的方法不同，照片所说的"几寸"是指照片长边的英寸长度。比如6寸照片，就是指规格为6&4英寸的照片。
色差（Chromatic aberration；chromatic
aberration）：又称色像差，是透镜成像的一个严重缺陷，色差简单来说就是颜色的差别，发生在多色光为光源的情况下，单色光不产生色差。可见光的波长范围大约400至700纳米，不同波长的光，颜色各不相同。
常见色彩模型：
RGB模型：常用于显示器。由R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量组成，三维空间中的三个轴分别与红、绿、蓝三基色相对应.原点对应于黑色，离原点最远的顶点对应于白色。从黑到白的灰度值分布在这两个点的连线上，
该线称为灰色线。
CMYK模型：常用于图像印刷。是指通过混合青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)与黑(Black)色来产生全彩色阶调的颜色,这就是CMYK模式。
HSI模型：以色彩的色调(Hue)、饱和度(Saturation)、亮度(Intensity)为三要素来表示的。它反映了人的视觉系统观察彩色的方式，同人对色彩的感知相一致，是适合人的视觉特性的色彩空间，在艺术上经常使用HSI模型，但我在ImageJ中看到的是HSB，后者的B代表的是BrightIntensity，是同一个意思。
色调：色调指的是一幅画中画面色彩的总体倾向，是大的色彩效果。在大自然中，我们经常见到这样一种现象：不同颜
色的物体或被笼罩在一片金色的阳光之中，或被笼罩在一片轻纱薄雾似的、淡蓝色的月色之中；或被秋天迷人的金黄色所笼罩；或被统一在冬季银白色的世界之中。这种在不同颜色的物体上，笼罩着某一种色彩，使不同颜色的物体都带有同一色彩倾向，这样的色彩现象就是色调。
YIQ模型：美国国家电视系统委员会（NTSC）定义的用于电视广播的颜色系统，Y代表亮度信息，I和Q表示色度，其中I表示橙～青色，Q表示其他部分颜色。
颜色通道：保存图像颜色信息的通道。基本色通道（color
channel），就是将构成整体图像的颜色信息整理并表现为单色图像的工具。根据图像颜色模式的不同，颜色通道的种类也各异。例如，RGB
color模式就是利用"Red,Green,Blue"3种基本色调来表现繁多的颜色的，将基本色相混合成各种浓度，可以表现出多姿多彩的彩色图像。我们知道，一幅图像的基本组成单位是以RGB为基础展开的，为此可以理解为一个图像由RGB这样的三个元素组成，R为一个红色通道，表示为1；G为一个绿色通道，表示为2；B
为一个蓝色通道，表示为3；有一处白色图像则为4,它是由1、2、3处的通道颜色混合而成，这相当于我们使用的调色板，几种颜色混合在一起将产生一种新的颜色。
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。}