十几年了，每次抢修都这样。心疼他，但用水更重要。
在一个包房里，李女士找到了正在写作业的两个孩子。
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　　钛媒体注：在第20期钛坦白中，商汤科技的联合创始人、北京公司总经理杨帆，以及聚虹光电的总经理宫雅卓分别分享过人脸识别（钛坦白干货）、虹膜识别（钛坦白干货）在金融、支付领域的创新应用和优势。
　　在第21期钛坦白分享中，豆荚科技联合创始人、总裁张楚分享了包括人脸识别、虹膜识别在内的生物识别技术，其背后的保护技术TEE将如何发挥作用，如何促进移动支付安全和手机安全，甚至物联网的安全。
　　张楚先生有着超过15年的移动支付、生物识别、手机安全和智能卡行业经验，参与编著了《走进移动支付》一书。在加入豆荚科技之前，曾经供职于斯伦贝谢（亚洲）技术公司和北京握奇数据系统公司。以下是他分享的干货：
　　移动支付市场现状
　　随着移动互联网的大发展，其带动的相关产业市场迎来了高速增长，尤其是移动支付，越来越深入的影响每个人的生活。我们现在通过各种各样的支付方式，无论是扫码、NFC、指纹或是各种各样的方式，大家能够很方便的来把我们的手机变成一个支付工具。
　　通过艾瑞的数据，我们可以看到中国的第三方支付近几年呈现告诉增长的趋势。在2016年的一季度，仅仅是国内的第三方的移动支付的交易规模，就已经突破了6万亿。我们预测， 仅第三方移动支付市场（不包括商业银行和银联），2016年中国移动支付的交易规模可能在25万亿。这是一个非常惊人的数据。
　　大家知道，这还仅仅是第三方移动支付的市场，其实没有包括比如说像银联，像各个商业银行这些方面的东西都还没有包括进去。那么第三方市场的格局是什么样的呢？通过下图，我们可以看到，这个市场是以支付宝和财付通（微信和手Q）为代表的。
　　我们现在看到在第三方移动支付市场里面是两家非常强大，一个就是支付宝，另外一个就是财付通。
　　我们再来关注一下另外一个移动支付的代表（来源：钛媒体）
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生物识别兴起未来发展方向是什么？
[导读] 所谓生物识别技术，就是通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。生物识别的技术核心在于如何获取这些生物特征，并将其转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
所谓技术，就是通过计算机与各种和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。的技术核心在于如何获取这些生物特征，并将其转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。据前瞻产业研究院发布的《中国技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2013年全球市场的规模达到98亿美元。
技术触手可及
立处于移动互联网时代，技术当然应该着眼于智能手机之中而抢占移动互联网入口，但就目前技术情况来看应用范围还相对有限，主要集中于手机安全和一些简单的功能交互上。
多技术在智能手机中普及
手机端的指纹识别技术最早出现在摩托的ME860上，再到后来的iPhone5S，使这项技术彻底火了起来。目前各大厂商的旗舰机型几乎都配备这一技术，实现原理虽然各有不同，但基本功能都是用来进行指纹解锁，同时大部分也在向指纹识别安全支付方向发展。
除了指纹识别外，语音识别也是目前使用最为广泛的技术，例如Siri、GoogleNow以及Cortana等经典的语音助手都是基于语音识别技术，随着语音模式识别技术的发展，未来的语音助手会越来越智能，越来越接近人工助手。此外，除了语音助手，像一加手机还将语音识别技术运用在声纹解锁上，与指纹解锁功能不相上下。
在MWC2015展会上，富士通展示了一款支持人眼球虹膜识别技术的原型机。该识别技术依赖于富士通开发订制的高输出红外LED系统，通过反射这种光线到特有的原件上来进行虹膜识别。目前富士通这款手机ArrowsNXF-04G，作为全球首款虹膜识别手机已经问世。
而在国内，中兴GrandS3以及vivoX5Pro也采用了相类似的技术，主要通过扫描用户眼球静脉图案来识别用户身份，还可以给常用的APP加密。由于眼球虹膜有着比指纹识别更加高的安全等级，因此非常有望成为继指纹、语音识别之后的又一个能够大量使用在移动设备上的生物技术。
随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广，深度会不断深入，并将呈现出网络化和整合趋势。生物特征识别解决了人类社会日常生活中一个基本的身份识别问题，今后，这种身份认证的结果会越来越多地和各种行业应用结合起来，并通过网络得以信息共享，简单来说就是&身份识别+&的发展趋势。
催生更加新奇的生物特征识别
虽然现如今指纹、人脸等技术已经成熟，但指纹很容易被复制，人脸又似乎永远解决不了相似脸和活体问题，所以要实现广泛的社会化应用，还需要更多更新颖的技术来覆盖更多应用场景。
例如创业公司DescartesBiometrics正在做一款基于耳朵识别的手机App，用户可以通过把手机贴在耳朵和脸颊部位来进行识别;基于心跳识别技术的Nymi腕带，它内部装有一个心电图设备，用来记录你心脏跳动的电信号，利用这种电子健康设备可以方便地进行身份验证，甚至可以用Nymi来当做安全口令卡去解锁手机或电脑;日本科学家基于臀部识别技术制造了一种汽车座椅原型，可以识别坐上去的人。这不仅能保证只有你(或通过验证的人)才能发动汽车，还可以自动帮助你调节座椅位置，后视镜，以及其他各种偏好;一家以色列公司想要利用每个人独特的眼球运动来进行身份识别。据说在进行各种活动时，每个人的眼部运动都有固定的模式，比如会追随屏幕上的某个图标。这种系统的优势就是很难作假，因为这是眼部对**作出的实时反应，而不是像指纹那样的静态因素。而它的缺点，我猜想应该是需要进行接触式眼部运动采集，而且这种验证方式比指纹要来得慢(需要采集多个运动模式);马德里科技大学的研究员们正在研究为什么每个人的体味都不尽相同，并试图研制一款人造鼻，利用气味来区分不同的人，像猎狗一样。美国陆军也对一项相似的技术十分有兴趣，他们想用这项技术来寻找潜在威胁。虽然仍处于初期，但是人造电子鼻已经可以区分护手霜的气味并可检测由于饮食或疾病带来的气味变化，不过据马德里的团队介绍这项技术仍有10%的失误率。
也许在未来的某天，你的手机记得你的耳朵，你的椅子会认得你的屁股。
多生物特征识别相融合
各种生物特征识别技术有各自的优点，也有各自的短处，对于一些安全性要求较高的特殊行业应用，就需要几种生物特征识别技术的融合应用，以进一步提高身份识别的整体安全性。
自动识别技术相互整合是未来的重要发展方向。一方面，技术与其他的新兴自动识别技术，如射频卡、、二维条形码、等未来有进行结合的可能;另一方面，不同的技术，如指纹识别、虹膜识别、语音识别等互相结合，形成多重技术，能大大提高识别的准确性。
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& 中国自主研发静脉生物识别技术：全球领先
中国自主研发静脉生物识别技术：全球领先
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用合作网站帐户直接登录大多数中国生物识别企业正处于尴尬地位
　　在某种程度上，大多数中国生物识别企业的存在是一件比较尴尬的事情。首先是面对公众的尴尬。生物识别技术被赋予了过多的新一代高科技技术的色彩，但说实在的，这其实是一项比较简单的技术（至少在其已发展成熟之后，应用是一件相对简单的技术）。在面对社会各界的惊奇和期待时，生物识别企业往往有一种“盛名之下，其实难副”的尴尬。其次是应用的尴尬。大多数用户真正开始使用产品后，往往觉得并不像厂商说的那么好用。包括识别率和拒绝率都比想象中的高，某些产品的指纹注册过程甚至称得上是对人的一种折磨。有些应用意义不是很大，比如把电脑的密码开机换成指纹开机的功能，大多数系统都会保留密码登陆的功能。如此一来，安全性并没增加，多了一个手指认证的，似乎方便性还不如输密码
生物识别产业内大家最关心的十个问题
对于大多数生物识别行业的从业人员来说，还有一个很尴尬的事情，就是没法对整个行业作一个准确的判断，因为到现在为止还没有哪家专业的市场调查公司对这个行业做过真正的市场调查。所谓的国际生物集团发布的一些资料虽被引用来引用去，但其实也没有几个中国人真把它当回事。
对任何一个行业来说，如果决策者对行业状况和未来发展都没有一个清楚了解的话，那都是一件很可怕的事情，至少很难做市场决策。如果决策者根据错误的信息做决策的话，其后果将是非常严重的。比如大家都判断市场今年会成长60%，但实际只增长了20%，但大家都按增长60%做规划进行投资，那就可能大家都完不成任务，最后大家大打价格战，全行业亏损。这在电脑、家电等行业已经发生过多次。……[&&]
未来两年生物识别市场的规模到底有多大？增长幅度到底有多少？
中国2005年生物识别产业的产值是多少？
中国到底有多少家生物识别厂商和代理商？主要分布在哪些地区？
中国排在前10位的生物识别厂商是哪几家，各家营业额大概是多少？
中国生物识别行业到底有多少核心技术?
生物识别行业2005年最大的技术进步是哪几项?
生物识别行业在2005年发生了哪些重要变革?
生物识别的应用功能到底有哪些？客户最需要的功能又是哪些?
目前生物识别应用最成熟、市场规模最大的三个行业是什么
生物识别消费市场会不会成熟？何时能成熟
专家谈－中国生物识别
　　21世纪是信息技术、网络技术的世纪，也是人类摆脱传统的技术束缚，越来越自由的世纪。在这个以信息、自由为特点的世纪里，生物认证技术作为20世纪末期才开始蓬勃发展的高新技术，在社会生活中占据越来越重要的位置，从根本上改变人类的生活方式。生物识别在最近几十年得到了蓬勃发展…[&&]
安防业最值得关注的产业：生物识别技术
　　根据相关数据显示，每年由于证件或密码遗失而造成的损失巨大。比如美国，全球知名的信用卡巨头MasterCard公司估计每年约有4.5亿美元的信用卡诈骗案；而因为密码被破解，则使美国移动通信每年至少损失10亿美元。单单自动取款机即ATM业务，其相关的诈骗案每年损失就不下3亿美元……[
生物识别技术：全民技术“回归”的力量
　　很显然，生物识别概念本身已经向我们揭示了“回归”的核心所在。因为通俗地解释，生物识别其实就是一种用来证明“我即是我”的技术。从理论上看，个体的绝对差异化使生物识别树立了有始以来的最高权威，然而过去的许多年，由于相关领域的科学研究未成气候，人们一直在如何证明“我即是我”，以及“如何防止其它人冒充我”的问题上大费周章。从最初手工方式下的名字、介绍信到机器时代的身份证、智能卡……[&&]
数字化生物识别技术的发展方向以及应用
　　信息化中，身份的表示方式也经历了几次发展变化。从最初的帐号方式，到出现帐号＋密码的方式，以及现有的数字证书。无论以上的哪种方式，都因为它自身的可泄漏可复制可传播的特点，导致其不能满足识别的唯一性安全性需要。更为关键的是，传统的身份不是人与生俱来的特征，而是系统分配的信物符号。所以传统的身份识别系统只认令牌（符号）不认人。随着电子商务……[&&]
生物识别技术产业化环境形成的内部原因
　　 生物识别技术产业环境的形成，像所有其它产业一样，受自身内在因素的驱动和外界需求的牵引。内在因素的表现主要为自身核心技术的成熟化和平民化。核心技术成熟化是从实验室到产品化的表现。核心技术平民化是从专用到民用的技术扩散或转移。核心技术包括指纹核心算法和指纹采集、处理设备等核心应用技术
生物识别－公众
　　首先是面对公众的尴尬。生物识别技术被赋予了过多的新一代高科技技术的色彩，但说实在的，这其实是一项比较简单的技术（至少在其已发展成熟之后，应用是一件相对简单的技术）[&&]
重庆“人像识别系统”打击倒票“黄牛”
　　春运期间，重庆铁路警方在售票厅、临时售票处、流动售票车的窗口上方安装“电子监控器”，将排队购票的监控图像自动传输存入到中央处理器，由“人像识别系统”进行分析识别，发现反复出现的熟面孔就自动报警[&&]
如何在指纹隐私与公众利益之间保持平衡
　　9?11之后，美国开始大规模推行生物识别技术，这对生物识别技术在全球的应用起到了有力的推动作用。但在具体实施过程中，由于美国执行政策的标准不一，也带来了一系列问题。这其中与中国关系最大的是……
生物识别－应用
　　其次是应用的尴尬。大多数用户真正开始使用产品后，往往觉得并不像厂商说的那么好用。包括识别率和拒绝率都比想象中的高，某些产品的指纹注册过程甚至称得上是对人的一种折…[&&]
平遥指纹门票因气温低“水土不服”
　　今年1月9日，平遥古城景点启用“指纹IC卡电子门票”。一票制门票两天内有效一个多月来，因指纹门票设备“水土不服”，造成游客购票、进景点时费劲不少…[&&]
晶片植入皮下　未来人类能直通电脑开门
　 21岁美国电脑连网科技学生唐奈森，最近前往一家刺青穿环店，请师傅帮他在左手掌虎口皮下，植入称做&无线射频辨识&（radio
frequency identification,RFID）的晶片[&&]
生物识别－自身
　　其三是自身企业的尴尬。一个成功或期望成功的企业，大都有其核心使命，例如福特是为了让每一个普通人都买得起汽车；迪斯尼是为了满足人类的欢乐；惠普是为了用技术改善……[&&]
企业“异业结盟”联合推出指纹锁防盗门
　　2005年12月，作为指纹识别的高新技术企业――青岛文达通科技发展有限公司与全国大型防盗门生产企业――（中瑞合资）亚萨合莱―王力保安制品有限公司“异业结盟”，联合推出“指纹锁防盗门”……
北大高科预进军指纹市场　再现龙头风采
　　国际恐怖袭击事件不断，安全识别系统领域面临重大投资机遇。公司拥有独特而领先的指纹识别技术：据不完全估计，未来5到8年时间内，国内指纹产品市场有超过70亿……[&&]
生物识别企业－中国企业的尴尬
　　 很多中国企业也能研制出自己的指纹芯片和算法，但与国外领先企业仍有距离。如果真没有技术，反而可以专心去做市场，现在是有技术，但没有领先性，市场不认可，企业单纯靠技术难以生存。这使中国生物识别企业陷入到是专注技术还是专注市场的尴尬。
　　 实际上，目前大多数中国生物识别企业都处于一种尴尬生存的状况。业内技术比较领先的企业往往是靠风险投资或母公司注资生存。能盈利的企业大多数是以做系统集成项目为主，或者以做指纹门锁之类低端产品制造为主，实际上把生物识别技术换成其他技术对他们来说并没有太多区别。
专题制作:张京兰
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生物特征识别技术
生物特征识别技术（biometric recognition或 biometric authentication）是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科。
生物特征识别技术目录
第一章生物特征识别概述
第一节生物特征识别的起源和发展
第二节生物特征识别系统
第三节几种生物特征识别技术及比较
二、人脸识别
三、人耳识别
四、指纹识别
五、掌纹识别
六、手形识别
七、静脉识别
八、几种生物特征识别技术比较
第四节生物特征识别技术的应用
第五节生物特征识别技术的前景
第一部分头部特征识别
第二章虹膜识别
第一节概述
一、发展历史
二、虹膜生理结构特征
三、虹膜识别特点
四、人眼图像的采集
五、虹膜识别基本过程
六、人眼自然睁开状态下的虹膜图像中存在的问题
第二节噪声(眼睑、睫毛和光斑)的检测
一、眼睑的检测
二、睫毛的检测
三、光斑的检测
第三节虹膜边界的检测
一、积分微分圆检测算子
二、Hough曲变换方法
三、主动轮廓线跟踪方法
四、通过特定虹膜边界点寻找边界的方法
第四节虹膜图像的分割
一、固定角度确定虹膜无噪声干扰区域方法
二、根据噪声确定实际虹膜区域方法
三、虹膜区域选取与识别率对应关系
第五节虹膜图像归一化
一、虹膜图像内外圆不同心的调整
二、虹膜图像尺寸的归一化
三、虹膜图像展开成矩形
第六节虹膜特征提取与匹配
一、利用2DGabor滤波器提取虹膜相位信息
二、Gabor滤波器参数设计及虹膜特征提取
三、利用小渡过零方法提取不同分辨率下的虹膜特征
四、利用金字塔方法提取虹膜灰度信息
五、多尺度模板提取虹膜纹理位置信息
六、基于傅里叶变换的相位相关法
七、基于灰度曲面直接匹配法
八、基于结构特征的方法
九、基于局部信息统计的虹膜分块编码方法
十、基于局部分块特征的虹膜识别方法
第七节自适应虹膜识别方法
一、相位一致性理论
二、特征提取和表示
三、自适应模式匹配
第八节虹膜识别小结
第三章人脸识别
第一节概述
一、人脸识别发展历史
二、人脸识别系统
三、人脸识别的实验样本
第二节人脸识别中的关键问题
一、光照问题
二、姿态估计与匹配
三、时变的特征提取与消除
第三节人脸的检测与定位
一、基于知识的人脸检测方法
二、基于模板匹配的检测方法
三、基于统计模型的人脸检测方法
四、人脸检测方法小结
第四节人脸几何特征提取方法
一、形状几何特征提取
二、基于几何模板的特征提取
第五节人脸代数特征提取方法
一、主成分分析法
二、基于遗传算法优化的PcA算法
三、独立成分分析法
四、奇异值分解方法
五、基于隐马尔可夫模型特征提取方法
第六节人脸分类识别方法
一、基于线性判别分析方法
二、基于的人脸识别方法
三、基于支持向量机的人脸识别方法
第七节其他人脸识别方法
一、三维人脸识别方法
二、基于肤色模型的人脸识别方法
三、深度图像人脸识别方法
四、基于多种特征融合机制人脸识别方法
第八节人脸识别小结
第四章人耳识别
第一节概述
一、人耳识别发展历史
二、人耳识别特点
三、人耳识别系统
第二节人耳图像预处理
一、人耳解剖结构
二、图像噪声处理
三、耳廓边缘提取
四、归一化处理
第三节基于几何特征的人耳识别方法
一、几何学识别方法
二、基于长轴的形状特征识别方法
三、基于内耳角点特征的人耳识别方法
四、基于外耳轮廓曲线的人耳识别方法
五、基于最大主曲率的人耳识别方法
第四节基于代数特征的人耳识别方法
一、主成分分析法
二、低阶不变矩法
第五节其他人耳识别方法
一、基于灰度曲面匹配方法
二、使用voronoi图表的邻接图匹配方法
三、使用组合技术的神经网络方法
四、力场转换方法
五、遗传局部搜索算法
六、基于3D耳朵检测和识别方法
第六节结合面部特征的人耳识别技术
一、由人脸正面图像提取面部结构特征参数和耳廓大小特征参数
二、由人脸侧面图像提取耳廓形状特征参数
三、由人脸侧面图像提取耳廓结构特征参数
四、特征识别方法
第七节人耳识别小结
第二部分手部特征识别
第五章指纹识别
第六章掌纹识别
第七章手形识别
第八章静脉识别
生物特征识别技术简介
生物特征识别技术，目前比较成熟并大规模使用的方式主要为，指纹、、脸、耳、掌纹、手掌静脉等，此外近年，语音识别、脑电波识别、唾液提取DNA等研究也有突破，有望进入商用阶段。
生物特征识识别技术通常按照，扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化处理已经相对成熟，主要的研究集中在分析和特征提取方面。作为一门计算机学科中的一个分支，存储、匹配和检索的高速化处理近年也有相当数量和质量的研究论文发表。
生物特征识识别技术的应用相当广泛，在领域居重要地位。在中，生物特征识别是认证(authentication)的重要手段，生物测定（Biostatistics）则被广泛地应用在安全防犯领域，国家安全公共安全领域中也有广泛的应用。
生物特征识别技术概念
生物特征识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。
生物特征识别技术编辑推荐
《生物特征识别技术》作者教授领导的沈阳工业大学视觉检测技术研究所从2001年开始相继对、人耳识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、手形识别和手部静脉识别等生物特征识别技术开展了研究工作，先后2次获得国家自然科学基金以及教育部春晖计划项目、辽宁省自然科学基金、辽宁省高等学校优秀人才支持计划、辽宁省高等学校创新团队项目计划、沈阳市科学技术基金等多项基金的资助。
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