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有谁知道心理学分哪些种类？
提问者采纳
发展规律，并推动因材施教。用科学的创造方法探讨内部心理活动的规律。
发展心理学，它也包括动物心理学、信息加工、适应困难或有某种问题行为的学生进行振动和辅导，教学水平实验心理学，研究科学心理发展初期的那些传统课题。
人格心理学。
教育心理学：主要研究人际间的行为和社会力量对行为的控制和影响，并协助家长和教师解决学校有关的问题。培养学生健全人格和创造力等，如记忆：研究个人独特的心理特征和个体行为的稳定性特征。
认知心理学：只要研究教与学过程中的心理规律：研究心理学的发生，但广义的讲。
生理心理学。犯罪心理学：致力于研究人的高级心理过程，对在学校中学习困难。
学校心理学。如感觉，知觉、决策和创造性活动，改进师资培训和学业考试、评估和培养、问题解决，动机和情绪等，学习：研究生理现象的神经机制，以提高教育、推理，探讨人在不同发展阶段上的不同的心理特点：通常在中小学工作、语言。
社会心理学，同时也探讨人格形成的心理因素和对人格特征进行测量。一般以人的整个生活历程作为研究对象：是最早发展起来的心理学分支，它借助科学的实验方法
提问者评价
现在这么分
基础心理学，主要就是做实验，搞理论的，应该不符合你的口味
教育和发展心理学，主要是老师，儿童培养之类的。
应用心理学，也就是你喜欢的这类，但是这里面又有很多小方向，比如，搞广告设计的需要广告心理学，消费心理学。也就是说只要能用于实践的，多可以算是应用心理学，你如果希望能洞察人心（虽然我觉得你对心理学有一定得误区，我学了这...
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人格心理学心理学的分支有很多、变态心理学等、人事心理学、犯罪心理学、教育心理学，常见有临床心理学、儿童心理学、管理心理学、医学心理学、广告与消费心理学
若是考研，可以分为基础心理学（包括实验心理学、生理心理学等）、发展与教育方向（包括发展心理学、教育心理学等）、应用心理学方向（包括心理测量、人力资源等）。 若是细分，有很多呢。实验心理学、教育心理学、发展心理学、人格心理学、测量心理学、社会心理学、生理心理学等等，很多很多。
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出门在外也不愁正常成人心脏跳动有两个心音，称为第一心音和第二心音，奔马律为出现在第二心音后的附加心音，与原有的第一、第二心音组合而成的韵律，酷似马奔跑时马蹄触地发出的声音，故称为奔马律。根据奔马律出现时间的不同，可分为舒张早期奔马律，舒张晚期和重叠性奔马律，其中以舒张早期奔马律最为常见，它出现在第二心音后
0.12-0.18秒内；舒张晚期奔马律发生较晚，出现在收缩期开始之前，即第一心音前0.1秒，故也称收缩期奔马律；当同时存在舒张早期奔马律和舒张晚
期奔马律时，加上第一心音和第二心音，听起来就象平行发生的四个音响，又称“四音律”，“奔马律”。一般认为舒张早期奔马律是由于心室舒张期过重，心肌张力减低与顺应性减退，以致心室舒张时，血液充盈引起室壁震动。所以奔马律的出现是心肌严重受损的重要体征。奔马律&
奔马律（gallop&rhythm）：为出现在第二心音后的额外心音，与原有的第一、第二心音组合而成的韵律酷似马奔跑时马蹄触地发出的声音，故称奔马律。根据出现时间的不同，奔马律又可分为3种。舒张早期奔马律（protodiastolic&gallop）是最常见的一种，额外心音出现在舒张早期。由于舒张期心室负荷过重，心肌张力降低，心室壁顺应性减退，当血液自心房快速注入心室时，可使过度的心室壁产生振动，形成额外心音，故也称为室性奔马律（ventricular&gallop）。其出现的时间和发生的机制与第三心音相
似，但是两者间又有一些重要的区别：①舒张早期奔马律见于器质性心脏病，而生理性第三心音出现于健康人，尤其是儿童和青少年；②奔马律多伴有心率快（常在
100次/分以上），而生理性第三心音则在心跳缓慢时（运动后由快变慢时）较易发现；③奔马律的3个心音间距大致相同，性质亦相近，而第三心音则距第二心
音较近；④奔马律不受体位影响，生理性第三心音则常在或立位时消失。
舒张早期奔马律的听诊特点：①音调较低；②强度较弱；③额外心音出现在舒张早期，即第二心音后；④奔马律多起源于左心室，听诊最清晰的部位在心尖部，而右心室奔马律在胸骨下端左缘最清楚；⑤左心室奔马律呼气末明显，吸气时减弱，右心室奔马律则吸气时明显，呼气时减弱。
舒张早期奔马律的出现具有重要的临床意义，反映左心室功能低下，舒张期容量负荷过重，心肌功能严重障碍。奔马律是心肌严重受损的重要体征之一。经后，随心功能的好转，奔马律可消失。临床上奔马律的消失，可作为病情好转的标志之一。舒张晚期奔马律（房性奔马律）奔
马律发生较晚，出现在收缩期开始之前，即第一心音前0.1s，故也称为收缩期前奔马律（presystolic&
gallop）。其产生机制是舒张末期左心室压力增高和顺应性降低，为克服增大的心室充盈阻力而加强收缩所致，因而也称为房性奔马律（atrial
&gallop），是由病理S4与S1、S2组成。来自右的舒张晚期奔马律极少见。
舒张晚期奔马律的听诊特点：①音调较低；②③额外心音距第二心音较远，距第一心音近；④心尖部稍内侧听诊最清楚。该奔马律易与第一心音分裂相混淆。第一心音分裂的两个成分声音性质大致相同，而收缩期前奔马律的额外心音性质较钝，并在心跳加速时较易听到。
舒张晚期奔马律的出现反映心室收缩期后负荷过重，室壁顺应性降低，多见于后负荷过重引起心室肥厚的心脏病，如高血压性心脏病、肥厚型心肌病、主动脉瓣狭窄、肺动脉瓣狭窄等。重叠性奔马律（summation
gallop)当同时存在舒张早期和舒张晚期奔马律时，听诊呈"ke-len-da-la"4个音响，如同火车头行驶中机轮发出的声响，称为四音律
（quadruple&rhythm），又称"火车头"。当心率加快（&120次/分）时，舒张早期和舒张晚期奔马律的额外心音重叠在一起，称为重叠性奔马律（三音律）。当心率减慢时，又恢复成四音律。常见于心肌病、左心或右心衰竭伴心动过速患者。
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2007年全国恶性室性心律失常专题会议
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保存二维码可印刷到宣传品心音信号的合成模型及特征分析--《南京邮电大学》2013年硕士论文
心音信号的合成模型及特征分析
【摘要】：心音信号是构成人体最重要的生理信号之一，它的产生过程和组成成分都非常复杂，通常情况下，心脏听诊中只能听到第一心音和第二心音这两种成分，它们的改变往往与器质性心脏疾病有一定的联系，能够反映出心脏瓣膜或者某些心肌发生了病变。之前，有不少学者认为第一心音和第二心音是由于心脏瓣膜在开合过程中碰撞所引起的一系列振动，这些振动源都是时变的非平稳信号。因此，建立心音信号的产生模型是研究心脏学和心音听诊的有效工具之一。
论文从心音信号的产生机理出发，首先采用一种心血管系统的计算模型对第一心音S1进行建模，该模型根据血流动力学中的一些变量来模拟第一心音的产生过程，通过设置心血管模型中的参数值，可以得到一种心音信号。这种集总参数心血管系统模型为心音的产生模型提供了一种可行方案。然后，再利用一种非线性调频信号的方法来分解、合成第二心音S2中的主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的物理功能。这种方法是基于时频分析方法，能够用来估计和重构多种成分信号的瞬时相位和瞬时幅度函数。为了验证该方法的准确性，实验中模拟的S2信号所包含的A2、P2成分之间取不同的时间间隔，范围为10ms~60ms。仿真结果显示使用这种方法提取A2和P2成分是非常有效的。最后，将模拟出来的S1、S2信号进行合成，便得到了内心音信号。
为了验证建立的心音信号模型是可行的，论文中还使用了小波分解和包络提取方法将模拟出来的第一心音S1、第二心音S2与实际标准心音中分割出来的S1、S2信号进行特征分析和对比。仿真结果显示模拟出来的心音成分与实际的心音信号相似度很高，但是心音的听诊效果还有待进一步改善。
心音信号的分类和识别问题也逐渐成为目前研究的热点之一。心音的改变和杂音的出现，往往能够体现不同症状的心脏病理情况。本文以正常的心音信号和其他几种异常的心音作为实例，采用功率谱估计和归一化香农能量算法获取了心音在时、频域内的一些典型特征参数，从而从不同角度有效地区分出不同类型的心音信号，最终为心脏疾病的辅助诊断提供了十分有利的依据。
【关键词】：
【学位授予单位】：南京邮电大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2013【分类号】：R312;TN912.3【目录】：
摘要4-5Abstract5-9第一章 绪论9-13 1.1 本课题的研究背景和意义9-10 1.2 本课题的研究现状10-12
1.2.1 国外研究现状10-11
1.2.2 国内研究现状11-12 1.3 本文的主要内容和创新点12-13第二章 心音基础知识简介13-19 2.1 心脏和心音的产生13-16
2.1.1 心脏的结构13-14
2.1.2 心音的组成14-15
2.1.3 心音的产生原理15-16 2.2 心血管系统特性模型16-18
2.2.1 心血管系统的等效电路模型17-18
2.2.2 心脏的等效电路模型18 2.3 本章小结18-19第三章 内心音信号的合成模型19-42 3.1 第一心音 S1 的建模19-29
3.1.1 集总参数系统模型19-24
3.1.2 第一心音的产生原理24-25
3.1.3 实验仿真与结果分析25-29 3.2 第二心音 S2 的建模29-40
3.2.1 信号时频分析理论30-31
3.2.2 S2 信号模型31-32
3.2.3 提取 A2 和 P2 成分32-33
3.2.4 实验仿真与结果分析33-40 3.3 内心音信号的产生模型40-41 3.4 本章小结41-42第四章 心音信号的特征分析42-50 4.1 S1 和 S2 的特征分析42-46
4.1.1 心音信号的分段提取42-43
4.1.2 小波分析理论43-44
4.1.3 包络提取算法44-46 4.2 实验仿真与结果分析46-49 4.3 本章小结49-50第五章 心音信号的分类与识别50-60 5.1 异常心音的产生50-51
5.1.1 异常心音的产生原理50-51
5.1.2 心杂音与心脏疾病的关系51 5.2 心音信号的功率谱估计51-54
5.2.1 周期图法谱估计52
5.2.2 实验仿真与结果分析52-54 5.3 心音信号的包络分析54-59
5.3.1 归一化香农能量算法55
5.3.2 实验仿真与结果分析55-59 5.4 本章小结59-60第六章 总结与展望60-62 6.1 总结60-61 6.2 展望61-62参考文献62-65致谢65
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