通信中自适应均衡器的作用是干什么的,起什么作用?

[转载]基于LMS算法的自适应均衡器
基于LMS算法的自适应均衡器
isi=[0.18,0.3,1,0.18];&&
&&&&%ISI信道参数
order=63;&&&&&&&&&
&&&&&&%滤波器阶数
snr=10;&&&&&&&&&&&&&&&&&
%AWGN信道信噪比
len=1000;&&&&&&&&&&&&&&&
%训练序列长度
u=0.02;&&&&&&&&&&&&&&&&&
M=(order-1)/2;
N=len+length(isi)-1;
e=zeros(1,N);
out=zeros(1,N);&&&&
&&&&&&&%FIR滤波器输出
x=sign(rand(1,len)-0.5);&&&&
&&&&%采用PN码作为训练序列
noise=randn(1,N)/10.^(snr/10);&
y=conv(isi,x)+
wk=zeros(1,order);
n=order:N-M+1&&&&&&&&&&&
y1=y(n+M-1:-1:n-M-1);
d1=wk*y1';
e(n)=x(n-2)-d1;
wk=wk+u*e(n)*y1;
e(n)=10*log10(abs(e(n)));
error=error+e;
error=error(order:N-M+1)/1000;&&
t=1:length(error);
plot(t,error);
title('误差收敛曲线');
ylabel('误差dB');
xlabel('n');
自适应信道均衡器
自适应均衡器的仿真程序:
M=11;&&&&&&&&&&&&&&&&&
lambda=0.99;&&&&&&&&&&&
varv=0.001;&&&&&&&&&&&
&%噪声方差
h=zeros(3,1);&&&&&&&&&&&
%h的初始化
er=zeros(N,Nmc);&&&&&&
%er的初始化
h(1)=0.5*(1+cos(2*pi*(1-2)/W));
h(2)=0.5*(1+cos(2*pi*(2-2)/W));
h(3)=0.5*(1+cos(2*pi*(3-2)/W));
hc=[0 h(1) h(2) h(3)]';
y=sign(rand(N,1)-0.5);&&&&&&&&
&&&%输入信号
v=sqrt(varv)*randn(N,1);&&&&&&&&&
x=filter(hc,1,y)+v;&&&&&&&&&&&&&&&
x=[zeros(M-1,1);x];&&&&&&&&&&&&&&
yd=zeros(N+M-1,1);
&&&&&&&&&&&&&%延迟信号初始化
yd(n0+M-1:N+M-1)=y(1:N-n0+1);
lambda=0.98;
P=(10^-3)*eye(M,M);
c=zeros(M,1);
glambda=g;
xn=flipud(x(n-M+1:n));
glambda=P*
alphal=lambda+conj(glambda')*
g=glambda/a(n)=1-conj(g')*
P=(P-g*conj(glambda'))/
P=(P+P')/2;
e(n)=yd(n)-conj(c')*
c=c+g*conj(e(n));
eplot=e(M:M+N-1).^2;
subplot(2,1,1), plot(t,abs(eplot))
ylabel('|e(n)|^2');
xlabel('n');
subplot(2,1,2), plot(t,a(M:M+N-1));
ylabel('alpha(n)');
xlabel('n');
50Hz工频干扰陷波器
%50Hz陷波器由一个低通滤波器加上一个高通滤波器组成
%而高通滤波器由一个全通滤波器减去一个低通滤波器构成
M=800;&&&&&&&&&&&&&&
%滤波器阶数
L=800;&&&&&&&&&&&&&&
beta=8;&&&&&&&&&&&&&
wc1=51/(Fs/2)*&&&&
%wc1为高通滤波器截止频率,对应51Hz
wc2=49/(Fs/2)*&&&&&&&&&&&&&&&&&
%wc2为低通滤波器截止频率,对应49Hz
h=ideal_lp(pi,M)-ideal_lp(wc1,M)+ideal_lp(wc2,M);&&&
%h为陷波器冲击响应
w=kaiser(L,beta);
y=h.*rot90(w);&&&&&&&&
%y为50Hz陷波器冲击响应序列
其中,具有线性相位的FIR低通滤波器由如下函数实现:
%理想低通滤波器
%截止角频率wc,阶数M
function hd=ideal_lp(wc,M)
alpha=(M-1)/2;
m=n-alpha+&&&&&&&&&&&&
%eps为很小的数,避免被0除
hd=sin(woc*m)./(pi*m);&&&&&&
%用Sinc函数产生冲击响应
自适应陷波滤波器
%自适应陷波器仿真
N=400;&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
%总采样长度
s=sin(2*pi*t/20);&&&&&&&&&&
%原始正弦信号
A=0.5;&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
& %干扰信号的幅值
fai=pi/3;&&&&&&&&&&&&&&&&&&
%干扰信号的相移
n=A*cos(2*pi*t/10+fai);&&&&
x=s+n;&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
& %引入正弦单频干扰的原始输入
x1=cos(2*pi*t/10);&&&&&&&&&
%参考输入1
x2=sin(2*pi*t/10);&&&&&&&&&
%参考输入2
w2=0.1;&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
& %权矢量初值
e=zeros(1,N);
&&&&&&&&&&&&&&&&&
i=1:N&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&& %LMS算法
y=w1*x1(i)+w2*x2(i);
e(i)=x(i)-y;
w1=w1+u*e(i)*x1(i);
w2=w2+u*e(i)*x2(i);
subplot(4,1,1);
plot(t,s);
title('原始正弦信号');
subplot(4,1,2);
plot(t,x);
title('加入单频干扰的原始信号');
subplot(4,1,3);
plot(t,e);
title('自适应陷波器输出');
axis([0 400 -1 1]);
subplot(4,1,4);
plot(t,s-e);
title('信号误差');
转载(研学论坛)
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大家都在背:
1. The CRF 01 - AE subtype was the main epidemic strain.
CRF01 -AE亚型为主要流行株.
来自互联网
2. The acoustic emission ( AE ) during coal rock fracture is measured and analyzed.
对受载煤体破裂过程中的声发射 ( AE ) 信号进行了测定和分析.
来自互联网
3. Press the updown buttons to select ether preview or AE lock.
按压向上向下按钮,以选择预对焦或ae锁定.
来自互联网
4. AE ( Acoustic Emission ) is an important technique in rock mechanics and experimental seismology.
声发射 ( AcousticEmission, 缩写为AE ) 技术是现代岩石力学和实验地震学的一种重要手段.
来自互联网
5. Do you want to serialize all AE plugins?
你想要连载所有的AE插件 吗 ?
来自互联网
AE的全称:
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自科总论(1)
航空航天(1)
Aero-Electronics
航空电子学
United Arab Emirates
阿拉伯联合酋长国
Apportioned Effort
分摊型投入
Associate Editor
Account Executive
客户服务人员、客户主任
Acoustic Emission
Acquisition Economics
Action Entry
Adaptive Equalizer
自适应均衡器
Adverse Effect
0){var rand = parseInt(Math.random() * (000)+100000);top.location.href='/'+encodeURIComponent(document.getElementById('s').value.trim().replace( / /g, '_'))+'?renovate='+}else{top.location.href='/'+encodeURIComponent(document.getElementById('s').value.trim().replace( / /g, '_'));};}" action="/">
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