个人简介
刘大同，男，1982年生。工学博士，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院。
在研主持国家自然科学基金、"十三五"部委预研/基础科研课题、以及企业研发课题10余项，主持/技术负责完成国家自然科学基金、863项目、部委预研/基金、重点型号等课题40余项。
工作经历
（1）2018.12-至今，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，教授、博士生导师
（2）2018.05-至今，哈尔滨工业大学，信息与通信工程学科，博士生导师
（3）2013.05-2014.06，University of Arizona (Tuscon AZ, USA)，访问学者
（4）2011.02-2018.12，哈尔滨工业大学，讲师、副教授
教育经历
（1）2005.8-2010.7，哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，测试计量技术及仪器专业；工学博士
（2）2003.9-2005.7，哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，测试计量技术及仪器专业；工学硕士
（3）2001.9-2003.7，哈尔滨工业大学，计算机学院，计算机科学与技术专业；辅修第二学位
（4）1999.9-2003.7，哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，测控技术与仪器专业；工学学士
招生信息
博士招生: 每年招收1-2名博士研究生（申请-考核）。背景：信息、通信、电子、航空航天、仪器、电气、机电等专业背景的优秀硕士毕业生或本科毕业生。
招收本校和外校优秀博士研究生（哈尔滨工业大学，信息与通信工程学科）！为加入的博士研究生量身定制培养计划，提供国际一流的培养环境和条件，支持和鼓励多种方式的国外高校联合培养。
硕士招生: 每年招收2名推荐免试或考研的硕士研究生。背景：电子、通信、信息、仪器、数理统计等专业的优秀本科毕业生。
招收本校和外校优秀推免、考研硕士研究生（哈尔滨工业大学，信息与通信工程学科）！课题组（彭喜元教授团队）。欢迎相近领域的优秀学子积极报名，如有问题，欢迎邮件联系。
学生培养原则: 及早定位、分类培养、强化动手实践、提升综合素质。（往届培养博/硕士研究生参见“学生指导”）
学生培养模式: 硕、博士研究生采用团队管理和指导的模式，最大化为学生成才、成长提供培养资源和锻炼机会，硕士按照个人成长定位和毕业课题性质，采取多导师交叉指导以及团队系统锻炼提升的培养方式，博士重点按照学术型和企业技术型分类，基于校企合作+国际合作双向驱动，探索符合未来社会急需和个人发展的前沿研究型课题。
注：2021年入学的博士和硕士研究生招生开始，欢迎优秀学子加入！
讲授课程
正在讲授课程：
1. 智能无人系统的自主感知与健康管理（本科生创新研修课）
简介：通过主题研讨的形式，对“无人系统”、“自主感知”、“健康管理”三个核心主题进行分析，以军用和民用领域广泛应用的典型无人系统（无人机、机器人等）为对象，引导学生从复杂无人系统全寿命周期设计、仿真、测试、试验、运行和智能维护视角理解无人系统、装备智能化和复杂系统健康管理之间的紧密关联重点阐述以自主感知、工业智能装备、智能无人系统、智能维护、工业大数据、系统健康管理、机器学习、边缘计算和云计算等多学科交叉、融合信息领域热点前沿技术在复杂无人系统测试、试验、状态监测、运行维护中的研究、应用、发展以及挑战。
2. 测试大数据导论（本科生文化素质选修课）
简介：通过主题式研讨，对“工业4.0”、“工业互联网”、“智能制造”三个核心主题进行分析，从装备和复杂工业系统日益突出的工业大数据分析需求入手，引导学生理解从测试专业视角理解工业4.0、大数据和最新工业系统和装备间的紧密关联，重点阐述以工业互联网和工业大数据为典型代表的机器智能和计算智能在不同工业领域测试和试验中的研究、应用、发展和挑战。研讨主题将覆盖：感知、采集、传输、计算、控制和决策支持等智能工业系统所必需的核心技术，帮助学生拓展和建立对新型工业信息系统的基本理解，为未来的职业发展规划以及研究定位提供支撑。
3. 系统状态监测与健康管理（研究生专业选修课）
已讲授课程：
1. 测试、诊断与系统健康管理（硕士研究生专题课，与彭宇教授合作授课）
2. 数字信号处理器（DSP）原理及应用（硕士研究生专业选修课，与张毅刚教授合作授课）
3. 系统可靠性工程技术（本科生夏季课程，与国外教授共建）
4. 系统故障诊断和预测技术（本科生夏季课程，与国外教授共建）
指导学生获奖
2012年大学生电子设计竞赛黑龙江赛区(TI杯)三等奖, 指导学生: 韩云飞, 王明皓, 于麒
2013年全国虚拟仪器大赛三等奖, 指导学生: 庄波海, 朱洪彪, 印姗
2013年指导大一基于项目学习, 室内烟雾监测和报警系统, 校二等奖, 指导学生: 吕秀程, 王泽洋, 李玥, 贾书豪
2013年指导大一基于项目学习, 太阳能热水器水温测量和补偿系统, 校二等奖, 指导学生: 何曦, 江金源, 卜钰
研究特色
创新的校企合作模式：依托与多个院所建立的校企联合创新实验室，紧密跟踪行业、企业的最新需求，确保研究工作的价值和研究前景，同时也可以确保从事研究和技术开发的学生的成长空间和视野；
务实的国际合作模式：与国外多所高校，在不同研究方向上开展互补、全方位的国际合作，涵盖合作研究、学生联合培养、课程共建等，拓展基础研究的深度，实现研究价值的持续提升；
良好的研究平台条件：依托多种渠道持续资助，实验室现在具有宽阔的工作空间，性能领先的各类仪器和设备，已建成涵盖海量数据处理、传感和状态感知、故障预测和健康管理、部件级/系统级自动测试、云计算/大数据处理等平台，为研究提供良好的条件保障。
科研课题
在研课题（部分）：
无人系统状态评估与预测技术，部委基础科研重点课题，2018-2020；
无人飞行器系统健康管理技术，部委预研课题，2017-2020；
空间锂离子电池组在线退化特征识别和寿命预测方法研究，国家自然科学基金项目（面上），2018-2021；
动力锂离子电池加速寿命试验策略及其等效性模型，部委技术基础科研课题，2017-2019；
飞行器状态监测和测试系统平台，重点型号课题，2018-2020；
已获奖励
2019年 获部委科技进步二等奖1项;
2015年 获省级自然科学二等奖1项；
2014年 获部委科技进步三等奖1项；
2012年 获部委技术发明三等奖1项；
2008年 获部委科技进步三等奖2项。
研究资源和平台
各类固定翼、旋翼无人机
卫星部件
无人机飞控系统仿真平台、半实物仿真平台
无人系统工业大数据建模和分析平台
分布式云存储平台（160TB+）
锂离子电池智能可重构BMS平台、测试和试验平台
卫星电源系统状态监测仿真平台
旋转机械故障仿真平台
分布式机载状态监测平台
重载车辆状态监测和智能健康管理平台
无人机系统综合健康管理平台
各类数据采集、通讯、信号发生等高性能仪器
学术专著
1. 彭喜元, 彭宇, 刘大同. 数据驱动的故障预测, 哈尔滨工业大学出版社, 2016/03（国家出版基金资助项目—“十二五”国家重点图书）
2. Yu Peng, Siyuan Lu, Wei Xie, Datong Liu, Haitao Liao. Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Estimation based on Ensemble Learning with LS-SVM Algorithm. In: battery manufacturing, service and management systems. John Wiley & Sons, Inc. 2016.
3. 李君宝, 乔家庆, 尹洪涛, 刘大同. 模式识别中的核自适应方法及应用. 电子工业出版社, 2013/08.
发明专利
已授权发明专利：50余项；
已受理发明专利：60余项。
主要集中于通用自动测试系统技术、嵌入式仪器/模块、故障预测方法和应用。
已毕业学生
博士生
2008-2013：周建宝，基于RVM的锂离子电池剩余寿命预测方法研究，男，哈工大，博士后
2014-2019：庞景月，基于概率性预测的航天器遥测数据异常检测方法研究，女，重庆工商大学
硕士生（含协助指导，注：前面为本科所在学校，毕业去向部分略）
2009-2011：
刘琦，基于LS-SVM的时间序列预测方法及应用研究，女，哈工大，北京（校金牌论文）
温英俊，程控高精度电流源设计，哈工大，中国电子科技集团29所
2010-2012：
罗悦，基于粒子滤波的剩余寿命预测方法研究，女，哈工大，北京（校金牌论文）
江维，便携式测试系统研制，哈理工，中国电子科技集团29所
刘德龙，一体化集成信息处理系统地面测试系统研制，哈理工，研究所
任周唱，基于光纤光栅的舵偏测试系统研制，重庆理工大学，研究所
2011-2013：
刘川，光纤通道节点测试模块研制，哈工大，德州仪器半导体技术（上海）有限公司
庞景月，数据流概要及异常数据检测技术研究，女，重庆理工大学，哈工大推荐攻读博士学位（校金牌论文）
王红，卫星锂离子电池性能退化分析与寿命预测系统研制，女，山东大学，精鼎医药数据分析（校优秀毕业论文）
庄波海，CPCI总线发控计算机组合研制，青岛科技大学，北京
张志峰，模拟器通用开发平台研制，哈尔滨理工大学，北京
2012-2014：
印姗，结构化数据挖掘方法及应用研究，女，哈工大，研究所（导师：梁军副教授）
2013-2015：
王晓璐（基于Zynq的LS-SVM算法加速器设计，女，山东大学，天津（王少军协助指导）
陈静，卫星遥测数据的时间序列相似性度量方法研究，电子科技大学，成都银行（导师：彭宇教授）
郭力萌，基于统计信号处理的时间序列预测模型选择方法研究，女，哈工大，阿里巴巴集团(导师：彭宇教授）
2014-2016：
贺思捷，基于遥测数据的无人机飞行状态识别及跟踪方法研究，女，哈工大，国外高校计算机系攻读博士（导师：彭宇教授）
卢斯远，锂离子电池退化的等效性建模方法研究，女，哈工大，国外高校计算机工程系攻读博士学位（导师：彭宇教授）
宋歌，卫星遥测数据的时间序列聚类方法研究，女，哈工大，上海汽车集团股份有限公司乘用车公司（导师：梁军，副导师：刘大同）
赵天意，基于改进卡尔曼滤波的锂离子电池状态估计方法研究，哈工大，哈工大计算机攻读博士（导师：李君宝，副导师：彭宇）
路景枫，卫星电源分系统模拟及状态监测平台研制，哈工大，哈工大攻读博士学位（导师：彭宇教授）
2015-2017：
李攀，基于eMMC的星载大容量存储关键技术研究，哈工大，华为
毛晴，航天器测试数据集成管理与分析技术研究，女，哈工大，上海电气中央研究院
唐奕，集成处理器紧凑型测试系统研制，哈工大，华为（导师：梁军副教授）
陈亚峰，无人机飞行数据实时异常检测系统研制，西南大学，中科院电子所（导师：刘旺 副教授）
2016-2018：
王泽洋，基于LSTM的无人机异常检测方法研究，女，哈工大，北京
陈志远，卫星在轨嵌入式测试单机研制，哈工大，海康威视数字技术股份有限公司
印学浩，锂离子电池管理系统中状态估计技术研究，江苏大学，中船重工716所（导师：刘旺副教授）
史欣田，基于极限学习机的遥测数据判读方法及应用研究，哈工大，腾讯（导师：彭宇教授）
2017-2019：
彭敏，基于可见光图像的气体泄漏实时检测技术研究，女，哈工大，北京
龚思洋，无人机飞控系统半实物仿真平台研制，武汉理工大学，中船重工719所
陈锂权，基于声发射传感技术的行星齿轮箱故障检测方法，江苏大学，华为
李律，基于ECM的串联空间锂离子电池组健康状态估计方法，电子科技大学，阿里巴巴（导师：彭喜元教授）
徐雅清，无人机机队级飞参数据的飞行模式识别及表征建模方法，女，哈工大，龙湖集团（导师：彭宇教授）
张绪龙，锂离子电池组性能退化测试系统研制，哈工大，GE（导师：彭宇教授）
2018-2020：
刘美：民机发动机气路系统数字孪生平台开发，女，哈工大，上海技物所
蒋闵：无人机机载状态监测平台研制，男，电子科技大学，联发科
史书慧：电动舵机感知优化方法及应用研究（导师：彭宇教授），女，哈工大，香港大学攻读博士
本科生（含协助指导）
2011年，刘川，基于MPC 8280嵌入式最小系统开发（导师：彭宇教授，优秀毕业论文；哈工大推荐免试研究生）
2011年，陈超宇，CPCI总线LVDS通讯模块设计（导师：彭喜元教授，国外高校攻读博士学位）
2011年，蒋晓光，PMC总线RS-422通讯模块设计（导师：梁军副教授；国外高校攻读硕士学位）
2011年，李明汉， 一种专用电阻测量模块设计（导师：彭宇教授；厦门大学攻读硕士学位）
2012年，见其拓，光纤通道节点中数据存储和处理单元设计（优秀毕业论文；哈工大推荐免试研究生）
2012年，龚振，基于AD9851的可调通讯时钟电路设计（中国石油大学攻读硕士学位）
2012年，常琳，基于ZigBee的锂离子电池SOC状态监测系统研制（导师：彭宇教授；哈工大推荐免试研究生）
2013年，蒙春城，光纤通道大块数据传输技术研究（哈工大推荐免试研究生）
2013年，曹聪，舵机通讯测试软件设计（北京凡拓数码科技有限公司，北京）
2013年，郭力萌，基于EKF的锂离子剩余寿命预测方法研究（导师：彭喜元教授，校金牌论文；哈工大推荐免试研究生）
2013年，刘新卓，基于LabVIEW的锂离子电池循环寿命试验系统软件研制（导师：彭宇教授；厦门大学攻读硕士学位）
2014年，宋歌，基于LS-SVM的时间序列的异常检测方法研究（优秀毕业论文；哈工大推荐免试研究生）
2014年，于麒，基于Zynq的弹上通讯模拟模块设计（总参，北京）
2014年，贺思捷，面向状态监测数据的故障诊断方法（导师：杨智明副教授，优秀毕业论文；哈工大推荐免试研究生）
2014年，卢斯远，基于集成学习的剩余寿命预测方法研究（导师：彭宇教授，校金牌论文；哈工大推荐免试研究生）
2014年, 巴都木才次克，数据驱动故障预测方法研究及软件设计（导师：彭宇教授；天业集团，新疆）
2015年, 李攀，基于OMAP3530最小系统的开发（导师：彭宇教授，优秀毕业论文；哈工大推荐免试研究生）
2015年, 宋宇晨，基于TMS320C6713的最小系统构建及应用（导师：彭宇教授，电子科技大学客座研究；哈工大推荐免试研究生）
2015年, 唐 奕，基于LabVIEW的振动信号采集及分析系统（哈工大攻读硕士研究生）
2015年, 马豪凡，基于FPGA的Leon3处理器移植（王少军老师协助指导；哈工大攻读硕士研究生）
2016年, 黄宽，基于粒子滤波的锂离子电池状态估计方法研究及软件开发（国外高校攻读博士学位）
2016年, 张海心，基于CAN总线的汽车多点温度监测模块设计（哈工大攻读硕士研究生）
2016年, 史欣田，无线机载状态监测系统研制（导师：彭宇教授，校本科优秀毕业论文，哈工大推荐免试硕士生）
2016年, 于希明，基于MLVDS的串行总线通信模块研制（导师：彭喜元教授，哈工大推荐免试硕士生）
2016年, 郑豹，卫星锂离子电池管理单元仿真模块设计（导师：梁军副教授，哈工大攻读硕士）
2017年, 宁擎天，基于GPU的卷积神经网络加速器（上海交通大学推荐免试硕士生）
2017年, 冯伟童，机电作动器负载能力退化仿真（导师：梁军副教授，国外高校攻读学位）
2017年, 王焱，基于Simulink的卫星电源功能仿真（导师：张毅刚教授，国外高校攻读学位）
2017年, 徐雅清，基于主元分析的无人机传感器异常状态检测方法（优秀毕业论文，导师：彭宇教授，哈工大推荐免试硕士生）
2017年, 张绪龙，锂离子电池组高精度状态采集模块设计（导师: 杨京礼，哈工大推荐免试硕士生）
2018年, 刘美，基于MEMS传感器的无人机状态监测采集模块（哈工大推荐免试硕士生）
2018年, 郭亮，锂电池嵌入式状态监测系统研制（导师：王少军，华为）
2019年，高文佳，飞行参数的状态识别和异常检测方法研究（哈工大推荐免试硕士生）
2019年，陈一凡，EMA电驱动单元故障仿真及采集平台研制（浙江大学推荐免试硕士生）
2020年，李雨彤：卫星监测图像的快速检测方法研究（哈工大推荐免试硕士生）
2020年，许彬彬：卫星电源系统故障仿真系统开发（哈工大攻读硕士研究生）
2020年，胡文波：无人机监测链路模块研制（哈工大推荐免试硕士生）
研究领域
系统状态感知智能：航天航空系统状态感知技术、传感及传感数据融合技术、仿真建模与模拟技术；
数据驱动的工业智能：工业大数据建模、数据智能分析、数据模式挖掘、异常检测和预测、数字孪生等；
无人系统健康管理：无人系统CPS（信息物理融合系统）、故障预测与健康管理（PHM）、机电/能源/动力系统状态评估及预测；
集群与蜂群智能：感知、信息传输、智能计算与分析处理、测试与试验一体化等。
近期论文
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Yuchen Song, Datong Liu*, Haitao Liao, Yu Peng. A Hybrid Statistical Data-driven Method for On-line Joint State Estimation of lithium-ion batteries, Applied Energy, 2020 (SCI, 2018-IF=8.426)
Benkuan Wang, Datong Liu*, Yu Peng, Xiyuan Peng, Multivariate Regression-Based Fault Detection and Recovery of UAV Flight Data, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2020, 69(6): 3527-3537 (SCI, 2018-IF=3.067)
Liansheng Liu, Yu Peng, Lulu Wang, Yu Dong, Datong Liu*, Improving EGT sensing data anomaly detection of Aircraft Auxiliary Power Unit, Chinese Journal of Aeronautics, 2019, (SCI, 2018-IF=2.095) .
董静怡, 庞景月, 彭宇, 刘大同*. 基于集成LSTM的遥测数据异常检测方法, 仪器仪表学报, 2019, 40(7): 23-30.
Datong Liu*, Lyu Li, Yuchen Song, Lifeng Wu, Yu Peng*. Hybrid State of Charge Estimation for lithium-ion battery under dynamic operating conditions, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 110: 48-61. (SCI, 2018-IF=4.418)
Jingyue Pang, Datong Liu*, Yu Peng, Xiyuan Peng*, Collective Anomalies Detection for Sensing Series of Spacecraft Telemetry with the Fusion of Probability Prediction and Markov Chain Model, Sensors, 2019, 19(3), 722. (SCI, 2018-IF=3.031)
Kai Guo, Liansheng Liu, Shuhui Shi, Datong Liu*, Xiyuan Peng*, UAV Sensor Fault Detection Using a Classifier without Negative Samples: A Local Density Regulated Optimization Algorithm, Sensors, 2019, 19(4):771. (SCI, 2018-IF=3.031)
彭喜元, 庞景月, 彭宇*, 刘大同. 航天器遥测数据异常检测综述. 仪器仪表学报, 2016, 37(9): 1929-1945.
史欣田, 庞景月, 张新, 彭宇, 刘大同*. 基于集成极限学习机的卫星大数据分析, 仪器仪表学报, 2018, 39(12): 81-91.
刘大同*, 郭凯, 王本宽, 彭宇. 数字孪生技术综述与展望, 仪器仪表学报, 2018, 39(11): 1-10.
Yu Peng, Yujie Zhang, Datong Liu*, Liansheng Liu, Degradation estimation using feature increment stepwise linear regression for PWM Inverter of Electro-Mechanical Actuator, Microelectronics Reliability, 2018, (88-90), 514-518. (SCI, 2018-IF=1.483)
Datong Liu*, Yuchen Song*, Lyu Li, Haitao Liao, Yu Peng. On-line life cycle health assessment for lithium-ion battery in electric vehicles, Journal of Cleaner Production (JCLP), 2018, 199: 1050-1065. (SCI, 2018-IF=6.395)
Yu Peng, Yandong Hou, Yuchen Song, Jingyue Pang, Datong Liu*, Lithium-ion Battery Prognostics with Hybrid Gaussian Process Function Regression, Energies, 2018, 11(6), 1420 (SCI, 2018-IF=2.707)
国际会议论文（近3年）
Lyu Li, Yuchen Song, Datong Liu, Xiyuan Peng, Satellite lithium-ion battery health state assessment based on improved ECM. The Second Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society (PHM Asia Pacific 2019), Beijing, China.
Benkuan Wang, Zeyang Wang, Liansheng Liu, Datong Liu, Xiyuan Peng, LSTM Based Data‐Driven Anomaly Detection Method for UAV Sensor Data, 2019 Prognostics and System Health Management Conference (PHM 2019), Paris, France, May 2‐5, 2019.
Datong Liu, LSTM Accelerated Engine for Real-time Data-driven Anomaly Detection Based on Heterogeneous Computing (Abstract), 11th International Conference on Mathematical Method in Reliability (MMR 2019), Jun. 3-7, 2019, Hongkong.
Benkuan Wang, Datong Liu, Xiyuan Peng, Zhenyu Wang, Data-Driven Anomaly Detection of UAV based on Multimodal Regression Model, 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 20-23, Auckland, Newzealand.
Liquan Chen, Liansheng Liu, Min He, Datong Liu, Gearbox Fault Diagnosis Based on VMD and Acoustic Emission Technology, 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 20-23, Auckland, Newzealand.
Yuchen Song, Datong Liu, Lyu Li, Yandong Hou and Yu Peng,Series-connected lithium-ion battery pack health modeling with cell inconsistency evaluation, 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 20-23, Auckland, Newzealand.
Yu PENG, Xulong Zhang, Yuchen Song, Datong Liu, A Low Cost Flexible Digital Twin Platform for Spacecraft Lithium-ion Battery Pack Degradation Assessment, 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 20-23, Auckland, Newzealand.
Yujie Zhang, Liansheng Liu, Min He, Dangxia Lyu, Yu Peng, Datong Liu, Health Indicator Extraction for Electro-Mechanical Actuator with CHMM, 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), May 20-23, Auckland, Newzealand.
Yuchen Song, Lyu Li, Yu Peng, Datong Liu. Lithium-ion battery remaining useful life prediction based on GRU-RNN, ICRMS 2018
Lyu Li, Yuchen Song, Yu Peng, Datong Liu. Lithium-ion battery remaining useful life prognostics using data-driven deep learning algorithm, PHM 2018-Chongqing.
Liansheng Liu, Datong Liu, Yu Peng, Online RUL Prediction of Auxiliary Power Unit with Real Time Condition Data, PHM 2018 Chongqing.
Guo Kai, Liu Datong, Peng Xiyuan, Robust OCSVM algorithm for UAV anomaly detection with local outlier discovery, PHM 2018 Chongqing.
Jingyue Pang, Datong Liu, Yu Peng, Xiyuan Peng, Anomaly Detection for Multivariate Telemetry Series based on Multiple-output Gaussian Process Regression, PHM 2018-Chongqing.
Lulu Wang, Shaonian Wang, Liansheng Liu, Datong Liu, Exhaust Gas Temperature sensing data anomaly detection for Aircraft Auxiliary Power Unit by Relevance Vector Machine, SDPC 2018.
Yuchen Song, Yu Peng, Datong Liu. A multiscale data-driven framework for lithium-ion battery on-line state estimation, IEEE International Instrumentation Measurement Technology Conference (I2MTC 2018), Houston, USA, May 14–17, 2018
Datong Liu, Zeyang Wang, Shaojun Wang, Liansheng Liu. UAV Sensor Data Anomaly Detection using Predictor with Uncertainty Estimation and its Acceleration on FPGA, IEEE International Instrumentation Measurement Technology Conference (I2MTC 2018), Houston, USA, May 14–17, 2018
学术兼职
IEEE Senior Member (IM, RS, CIS)
中国电子学会高级会员
中国仪器仪表学会高级会员
中国通信学会高级会员
中国计算机学会、中国人工智能学会会员
编委 仪器仪表学报
Associate Editor IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Topic Editor Sensors
Associate Editor Journal of Prognostics and Health Management
Guest Editor Microelectronics Reliability, Energies, Chinese Journal of Electronics (CJE)
国际期刊审稿人：IEEE TIE, IEEE TII, IEEE TRel, JPS, Apen, RESS, Neurocomputing, MR, Measurement等40余期刊
国内期刊审稿人：仪器仪表学报、电子学报、北京理工大学学报、Chinese Journal of Aeronautics等
国际会议TPC主席：ICSMD 2020、PHM 2020-France、PHM 2020-Jinan、PHM 2019-Paris、PHM 2017-Harbin
国际会议TPC联合主席：SDPC 2017-2020、PHMAP 2017/2019
国际会议组委会成员：IEEE PHM、I2MTC 2017-2020、PHM 2015-2019、MicDAT'2018、ICRMS 2018、ISEV 2017、FPT 16、RAMS 2016、ICEMI 2015
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