社会在不断的发展，同时社会竞争也不断激烈化，因此越来越多的人开始选择考研来提升自己的能力，以此来适应社会的不断发展，大数据人才也是如此；大数据就是指一般的软件工具难以捕捉、管理并且对其进行分析的大容量数据；大数据之大，不单单是容量之大，其更大的意义是在于通过对海量数据进行交换、整合以及分析，发现新的知识，创造新的价值，由此带来大知识、大科技、大发展；大数据技术主要是涵盖了大数据的发现、处理、计算、应用等等核心的理论以及技术，主要的目的是培养社会急需的能够具备大数据处理以及分析能力的复合型人才；大数据专业考研的科目主要有数学、英语、政治思想理论、专业课，专业课的考试内容会根据选择的专业以及院校有所差异；大数据主要的考研方向有：数据科学、计算机科学与技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学和信息技术等等；大数据专业人才的培养不仅局限在大数据专业和计算机专业，像经济学、统计学、金融学等等专业也同样可以培养大数据方面的人才，这些专业在培养大数据人才时会有很明显的专业属性；目前，大数据在职研究生技术岗位主要是集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维这四个岗位上；}

6月10日，大数据应用与经济学院（贵阳大数据金融学院）举办主题为“考研动员及就业指导”的交流会，本次活动共召开两场，面向2020级学生，旨在加强有考研意向学生的考研方向意识，加强学生对考研就业的认知。
上午9时，2020级的保险学、税收学、金融学（大数据方向）、金融学班级全体同学在进学楼1-1举行第一场交流会，大数据应用与经济学院（贵阳大数据金融学院）崔微微老师做专题指导。他从考研动机、专业的选择、近几年考研分数的趋势、行业前景等几个方向为同学们分析交流。
下午15时，2020级的金融学（卓越金融人才）、国际经济与贸易、投资学、财政学班级全体同学在明德楼506举行第二场交流会，大数据应用与经济学院（贵阳大数据金融学院）苏显方老师做专题指导。他指出同学们应明确自己未来的目标，并分析近年来考研形势，介绍考研方向及优势，如何进行考研复习，剖析学生不想考研的原因。两位老师明确指出学子应抓紧时间，明确努力目标，对自己有精确定位及准确认知，锻炼反应能力，为考研就业做好充分准备。
最后，同学们针对考研就业提出相关问题，由在场老师进行解答，通过面对面交流，同学们受益匪浅，对考研就业有了更具体、更清晰的认识。}