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林伟贤(1965年— )，企业家，中国台湾人，毕业于英国圣克莱门大学，实践家知识管理集团董事长。

2002年6月3日正式成立“实践家管理咨询（上海）有限公司”；2004年2月成立“实践家管理咨询（上海）有限公司深圳分公司”，同年9月成立“实践家管理咨询（上海）有限公司北京分公司”。

我经常在后台收到大家关于证书的私信，比如：数据分析和数据可视化那么多证书应该如何选取，自己上手难不难呢，这些证书含金量又是多少呢等等，今天大强就找到了数据分析行业中会遇到的一些证书，大家可以根据每个证书的具体情况进行取舍

当然，大强还是在这里建议大家，合理选择，考证书前先问问自己，当前工作用不用得到，后面发展如何，这个软件更新换代的速度会不会过快，后续求职方向是不是往这边靠，一番深思熟虑之后再去进行针对性的学习。

关于考取证书的学习资料，大强也在这里分享一些给大家~

Tableau是市面上常用的可视化软件

它的证书有6种，主要是提供针对Desktop和Server两个产品的知识认证。

很多同学乍一看会觉得蒙掉，心理想：“完蛋，这些全都要考吗？”或者是“我是小白，该考哪种”

先来说Desktop specialist，这个是大部分人的首选，也非常适合小白以及准备转行数据分析师

这个证书是tableau里面最简单也是最容易拿到的证书，就这么跟你说吧，官方建议考试的人要使用tableau三月以上，但其实一周认真刷题的话也是够的。

考试费用100美金，考试语言，中文，日文和英文，但我觉得大家还是都用英文去考，避免后期机器翻译有误踩雷，过了75分，就可以拿到证书且永久有效，这个证书的认证程度也非常广。

考完这个证书之后，如果面试中遇到case study的时候，也能比较快的做出漂亮的可视化图表

其次tableau的认证数据分析师是今年十月底新出的考试，目前还在测试期间， 费用200美金，考试时间是在12月31号，同时官方也给到考试准备指南，现在有时间的同学可以考虑一下。

关于考取证书的学习资料，大强也在这里分享一些给大家~

说完tableau再来说说power bi，同样是可视化的软件，随着近几年在BI在数据分析行业的普及程度扩大，熟练使用BI已经成为了数据分析师的默认要求之一。

如果有同学想在简历上填补这一块技能的空缺，可以考虑一下微软这个证书！Certified Data Analyst Associate的优点不仅是它是微软认证 ，还有就是它的应用型非常强。

考试的内容基本就是一个对于Power BI熟悉程度的测试，例如用power bi进行数据建模和处理数据，然后以不同可视化（报告和仪表盘等）的形式，来展现数据集等等

考试代码是DA—100，大家感兴趣的话可以在微软的网站上查一下这个考试，不同国家费用不同，比如国内115刀，美国是165刀

学习方面参加微软自身提供的就可以，本身难度不大，问题比较浅，可以较为快速的完成从报名到学习再到考试再到拿证，可以较为快速的完成整个周期。

这个证书包含10门课程，包括数据科学的基础理论知识、SQL/python入门、Python处理数据、机器学习及可视化，前几门算比较简单的，最后一门课是Capstone，需要自己实操做一个项目，兼顾了理论和实践，而且在学习过程中，读完一门发一个badge，还是蛮有成就感的。

这个课程难度对于小白来说非常友好，虽然里面也有Python和机器学习的部分，但比较难易度均衡，门槛不算高，一站式入门数据分析方便快捷，这也导致报考的人比较多，算是的王牌课程

非常适合想学习数据科学的同学和转行数据分析从业者，或者是证荒的同学，0基础入门的，门槛低，认证度广。

4.CBIP 认证商业智能专员

这个是专门为专业的商业智能和数据仓 库的信息科技人员来设计的，总体来说要求也会更严格，有商业智能和数据仓库的基础知识

如果有想往商业数据分析进阶方向发展的同学，可以学习数据分析以后再去了解这个证书，这样会便于理解。

如果你说，酱紫，我是小白，对于国外的证书不太明白，想先考一个国内的证书作为起点，有没有什么证书的建议？

当然有，office里的excel和ppt作为最基础的数据分析工具，也是基础的办公软件，大家可以考office计算机二级证书来证明自己对于它们的掌握能力，后续可视化能力再慢慢通过学习进行提升。

当然计算机二级证书不仅只有office，它还包含了JAVA、python、数据库和其他语言，报名信息和证书查询，操作起来也非常方便，直接在网上搜索全国计算机登记考试，就能找到。

6.微软办公软件国际认证

说到office计算机二级证书，还有兴趣想扩充自己边界的同学可以去看看微软办公软件国际认证，虽然和数据分析没有直接联系，但其中也主要考核对工具的掌握能力，类似于“国际版的office计算机二级证书”

另外还有SAS和SPSS等证书，咱今天就因为篇幅的原因，和不太符合数据分析师的原因，偏数据挖掘方向，就不过多介绍了，如果想了解的话，点赞收藏为你们更新~

话说到最后，还是要根据自己用的数据分析工具和兴趣去进行学习，如果你平常只是喜欢用tableau或者excel，对于编程一片空白，还硬要去考数据挖掘方向的证书，那些报名费只能算是打水漂了。

当然，证书不是刚需，数据分析师这个行业要求还是比较灵活的，非常重视业务思维，行业经验，项目作品，证书考到最后还是辅助于你去在这个行业上开拓，而不是决定你能力的高低！希望大家早日实现升职加薪的目标！