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一种基于加强区域团体和新技术协作化的全球海洋观测数据观测系统(GOOS)

海洋观测数据观测系统的跨国合作:国家能力和跨国匼作的力量的利用

全球海洋观测数据观测的大部分投资来自国家行为,传统上来讲诸如Argo浮标和卫星虚拟星座之类的国际项目一直是全球海洋观测数据观测系统的重点。如今更多地专注于对涉及面更广的国家项目的投资,以此能更好地利用国家能力和多边合作的力量

美國、澳大利亚和欧洲已经开始同全球海洋观测数据观测系统区域联盟共同合作参与的国家项目。在其他情况下全球海洋观测数据观测系統区域联盟对目前不符合全球海洋观测数据观测系统制度的印度、南非、加拿大和南美的国家项目也进行了投资。此外最近的跨国项目(例如热带太平洋观测系统2020和大西洋观测系统)正在激发关于未来流域范围海洋观测数据观测系统治理的讨论。 

一、国家能力和地区联盟

1、当前的全球海洋观测数据观测系统区域联盟

  • 在2012年至2015年担任全球海洋观测数据观测系统区域联盟理事会主席期间美国综合海洋观测数据觀测系统已与邻近水域的国家合作,投资了新技术和网络同时接受了国际数据标准化。
  • 澳大利亚的综合海洋观测数据观测系统(IMOS)是最噺的全球海洋观测数据观测系统区域联盟成立于2007年,极大地受益于全球海洋观测数据观测大会OceanObs'09提出的思想以及开发海洋观测数据观测框架的过程该系统在2014年被公认为全球海洋观测数据观测系统区域联盟。
  • 欧洲全球海洋观测数据观测系统汇集了欧洲境内的42个会员机构和5个區域海洋观测数据观测系统目前正在与MON全球海洋观测数据观测系统(在地中海)和黑海全球海洋观测数据观测系统紧密合作。并开发由社会团体驱动的欧洲海洋观测数据观测能力协调框架

2、加强全球海洋观测数据观测系统区域联盟的机遇

如“全球化思考,地方化行动——全球海洋观测数据观测系统区域联盟之间合作的挑战与机遇”一节中所述全球海洋观测数据观测系统区域联盟的构成并非千篇一律。茬某些情况下尚未成为全球海洋观测数据观测系统机构的一部分政府间海洋观测数据学委员会成员国中存在成熟的海洋观测数据观测网絡。

“印度洋—全球海洋观测数据观测系统”是一个专注于印度洋流域的全球海洋观测数据观测系统区域联盟但是,印度也有一个非常荿熟的国家海洋观测数据观测网络(OON)该网络运营着Argo浮标、抛弃式测温仪器(XBT)、测流计、波浪观测浮标、海啸观测浮标、潮汐仪、舰載气象站和系泊网络。印度国家海洋观测数据信息服务中心(INCOIS)国家海洋观测数据技术研究所(NIOT),地球系统科学组织(ESSO)和相关组织嘚集中海洋观测数据观测能力在全球具有重要意义

非洲全球海洋观测数据观测系统是一个有广阔海洋观测数据区域可以观测的全球海洋觀测数据观测系统区域联盟,同时涵盖了陆地和海洋观测数据环境但目前尚无资金支持。它包括一个海洋观测数据—近岸系统(Egagasini)节点囷一个沿海(Elwandle)节点自2008年以来,用于长期生态研究的包括100个原位仪器的前哨沿海地区一直在收集数据。

1、大西洋观测系统(AtlantOS)

2013年5月歐盟(EU)、加拿大和美国签署了关于大西洋合作的戈尔韦声明,其明确目标是“在健康能复原,安全多产,被理解和被珍惜的大西洋仩实现共同愿景以促进今世后代的福祉,繁荣和安全”大西洋观测系统的目标是将一组松散协调的现有海洋观测数据观测活动转变为目标导向的大西洋综合海洋观测数据观测系统(IAOOS)。

2、热带太平洋观测系统2020

基于对热带太平洋科学的现代理解对构成热带太平洋观测系統当前配置的所有要素进行评估,并在必要时进行更改目前已经建立了一个热带太平洋观测系统资源论坛,以考虑长期筹资和治理问题

3、南部海洋观测数据观测系统(SOOS)

南部海洋观测数据观测系统是南极研究科学委员会和海洋观测数据研究科学委员会(SCOR)的一项国际倡議。南部海洋观测数据观测系统于2011年正式启动在南极地区,科学活动受到政府间海洋观测数据学委员会体系外的国际条约和组织的指导

4、地球观测小组(GEO)

地球观测小组是一个政府间组织,致力于改善地球观测的可用性获取度和利用度。在地球观测小组内部海洋观測数据团体参与了两项工作。

首先美国海洋观测数据生物多样性观测网络项目的资金引入了地球观测小组生物多样性网络的海洋观测数據组成部分。海洋观测数据生物多样性观测网络在地球观测小组的美洲区域性努力下正在开展南极到北极之间观测工作通过地球观测小組的蓝色星球”计划,代表观测、数据管理和建模团体的海洋观测数据团体汇聚在一起以促进和开发众多致力于海洋观测数据和沿海沝域的观测项目之间的协同增效效应,尤其是提高了人们在公共和政策层面对海洋观测数据观测的社会效益的认识美国为“蓝色星球”計划提供了执行秘书处相关资源,澳大利亚为提供了资金建立该计划的官方网站美国政府项目监督部门和欧盟也提供了相应支持。该倡議由六个工作组组织两个项目包括:(1)珊瑚礁内衬岛屿的预警系统;(2)加勒比海地区的多灾种信息和报警系统,以及海洋观测数据苼物多样性观测网络和海域水质这两个节点

(1)资源是有限的,团体是无法被割据的建议就全球海洋观测数据观测系统如何组织其成員的贡献进行有力的对话。具体而言尽管全球海洋观测数据观测系统区域联盟取得了一些进展,但挑战依然存在流域尺度的努力已经絀现。这两个结构如何互补是否有应出现的混合组织?

(2)全球海洋观测数据观测系统区域委员会在过去的十年中一直很活跃但从未嘚到政府间海洋观测数据学委员会的认可。在对整个组织进行讨论之前政府间海洋观测数据学委员会对全球海洋观测数据观测系统区域委员会的认可可以帮助加强全球海洋观测数据观测系统区域联盟的基础。

(3)全球海洋观测数据观测系统应该评估和制定招股章程以参加全球海洋观测数据观测系统区域联盟,通过国家项目来吸引会员壮大队伍。

(4)全球海洋观测数据观测系统应该对新兴网络采用更具包容性的方法并且应成为新兴发展技术的友好系统。同时应当编写并采用明确清晰的纳入标准和程序

(5)全球海洋观测数据观测系统囷地球观测小组都是召集机构,它们本身没有资源来实施观测系统全球海洋观测数据观测系统和地球观测小组确实吸引了不同的领导者囷资金来源。这些组织应该找到相互支持的方式并消除人们认为它们是相互竞争的观念。

(6)全球海洋观测数据观测系统应该找到与地浗观测小组合作的新方法以证明海洋观测数据观测对于政策和经济繁荣至关重要。

(7)地球观测小组的新任秘书长表示地球观测小组應该带头提供精选的原位观测数据;全球海洋观测数据观测系统应领导海洋观测数据观测工作。

(8)建议全球海洋观测数据观测系统采用鉯下术语以帮助推进有关持续供资的讨论:

  • 持续性观测:定期进行的测量,用于持续监控这些测量可以用于公共服务,也可以用于出於公共利益的地球系统研究

  • 试验性观测:用于研究和开发目的的监视的测量(在有限的观测期内进行)。这些测量有助于提升人类知识探索技术创新,改善服务并且在许多情况下可能是各自领域内的第一批数据。

以这种方式各国可以继续寻求适当的不同类型的资金來源,并被认为是需要长期维持的观测结果这也有助于向潜在的资助机构传达一致的信息。 

在过去的十年中海洋观测数据观测在从原位,卫星和其他遥感平台等方式扩展基本海洋观测数据变量以及提高准确性和时空分辨率及覆盖范围方面取得了长足进步在某种程度上,海洋观测数据观测系统的设计实施和产品的产生是通过卫星和原位观测的两种方式得到的数据结果来指导的,以最大程度地提高收益並降低成本本节回顾了在这些领域中取得的进展,并展望了未来对新功能的期望

一、卫星海洋观测数据观测及产品开发和服务

各国已根据其国家需要和663个优先事项运行了地球观测卫星。在科学/应用664项需求和成本约束的推动下国际合作也得以建立。

最近由不同国家共哃/各自发射的卫星群近期已显示出了能解决当同时飞行的多颗卫星的数据合并在一起时,海洋观测数据和大气的精细度和较短暂的时间尺喥变化的附加价值这凸显了进行国际协调以确保地球观测卫星星座的连续性以及持续进行质量控制和及时公开获取数据的重要性。例如在图3中描绘了跨越多个国家历时20年,跨越了2019年全球海洋观测数据观测大会OceanObs 19运行的极地轨道卫星。此处的数据是从世界气象组织观测系統能力分析和审核系统[OSCAR]中提取的

 图3 主要极地轨道运行卫星的示意图

随着卫星技术的进步,增加了用于测量更重要的海洋观测数据和大气變量的新型传感器例如,新的美国国家海洋观测数据与大气管理局极地联合卫星系统(包括欧洲气象卫星开发组织[EUMETSAT]的Metop飞船)卫星配备了先进的传感器并且包括:

(1)先进的微波测深仪(ATMS,用于测量湿度和温度);
(2)跨轨红外测深仪(CrIS用于监测水分和压力);
(3)臭氧测绘仪系统(OMPS,用于测量臭氧水平);
(4)可见红外成像辐射计系统(VIIRS用于观测天气、气候、海洋观测数据、夜光、野火、冰面运动鉯及植被和地貌的变化);
(5)云与地球的辐射能系统(CERES)。

除了天气和海洋观测数据观测卫星外一些太空机构还运营着以研究为导向嘚地球观测卫星。例如自1980年代以来,美国国家航空航天局(NASA)就一直在运行各种研究型地球观测系统(EOS)卫星这些卫星中有许多是与媄国国家海洋观测数据与大气管理局和其他国际合作伙伴(如欧洲航天局(ESA))联合执行的任务,例如Jason高度计卫星这些卫星测量的是气候和地球的基本环境变量,例如辐射云,水蒸气和降水海洋观测数据状态,温室气体陆地表面水文学和生态系统过程,冰川海冰囷冰盖,臭氧和平流层化学天然和人为气溶胶等。不久的将来一些任务包括对地球地表水进行地表水海洋观测数据地形的全球调查任務,使科学家们能够从太空中首次全面了解地球的淡水体并且比以往任何时候都更详细地测量海洋观测数据表面。

对地轨道运行环境卫煋(GOES)与极地轨道卫星相辅相成可对地球环境进行连续的监视,从而确保对恶劣天气情况(例如龙卷风山洪暴发,冰雹和飓风)进行歭续监测

  • 1975年,美国研发出对地轨道运行环境卫星GOES系列目前最新一代美国对地轨道运行环境卫星是GOES-R系列,并计划在四颗卫星上配备更先進的传感器分别是:2016年发射的GOES-R/GOES-16;2017年发射的GOES-S/GOES-17;计划于2020年发布的GOES-T以及计划在2024年进行的GOES-U。

  • 此外欧洲气象卫星开发组织还运行着Meteosat卫星:Meteosat-8,-9-10和-11,咜们在欧洲非洲和印度洋上空运行。

在欧洲由欧洲委员会管理的名为“哥白尼”系统协调对地观测和监测的项目由两个主要部分组成:由欧洲航天局(ESA)执行的空间部分和由欧洲环境局代理机构和欧盟国家执行的原位部分。空间部分包括两组卫星:哥白尼专用卫星(六個“前哨卫星”)和派遣团大约30个由国家,欧洲或国际组织运营的卫星团欧洲气象卫星开发组织在ESA支持下负责操作Sentinel-3卫星,并提供海洋觀测数据数据还将操作和交付Sentinel-4和Sentinel-5仪器以及Sentinel-6卫星的产品。

在亚洲日本航空航天探索局(JAXA)管理着日本的地球观测卫星,包括当前的全球氣候变化观测任务—气候/水(GCOM-CGCOM-W),全球降水卫星图(GSMaP)以及AMSR-E微波雷达。印度空间研究组织运营着印度的地球观测卫星包括OceanSat-1/2和SCATSAT(为用戶提供天气预报,飓风检测和跟踪服务的风矢量数据产品)INSAT-3D/3DR,带有“百眼巨人”系统(ARGOS)的卫星和ALTIKA卫星(SARAL测高卫星印度—法国联合海媔高度测量卫星任务)。在中国中国气象局(CMA)运营气象卫星“风云”系列,中国国家海洋观测数据局(SOA)运营海洋观测数据气象卫星“海阳”系列2018年发射了中法联合海洋观测数据卫星(CFOSAT),以研究海洋观测数据表面的风浪情况

二、原位海洋观测数据观测及产品开发與服务

除了在国际上早先讨论过的诸如全球海洋观测数据观测系统区域联盟之类的协调区域观测体系外,世界气象组织 / 政府间海洋观测数據学委员会 海洋观测数据和海洋观测数据气象联合技术委员会还是协调世界范围内原位观测和数据管理的联络点由海洋观测数据和海洋觀测数据气象联合技术委员会原位观测计划支持中心(JCOMMOPS)监视的全球观测系统的快照如图4所示。

 图4 由海洋观测数据和海洋观测数据气象联匼技术委员会原位观测计划支持中心监视的全球观测系统的快照

主要的海面观测平台包括:船舶系泊和漂流浮标,Argo浮标和滑翔机他们嘚数据用于海洋观测数据和天气预报,气候研究以及监测/社会应用来自许多这样的观测系统的数据,例如来自TAO/TRITON、RAMA、PIRATA、OceanSITES的系泊浮标各种國家和沿海浮标网络,来自SOOP/VOS/VOSclim和Argo的船舶数据也都通过世界气象组织全球电信系统近实时到业务预报中心。

利用船舶观测的历史最长始于1662姩。漂流浮标观测在20世纪70年代后期变得流行并以全球化必要条件的形式得以维持。Argo浮标在20世纪90年代变得非常丰富该设备提供了垂直剖媔角度对温度和盐度的测量以及沿浮子地下漂移轨迹的测量。尽管Argo浮标最初专注于温度和盐度但在2009年全球海洋观测数据观测大会OceanObs’09上仍偠求该浮标测量其他参数,例如生物地理化学变量等自那时以来,随着国际参与度越来越高装备有与含氧量,pH值硝酸盐,叶绿素反向散射和辐照度有关的传感器的生物地理化学(BGC)Argo浮标一直在增加。南部海洋观测数据含碳量与气候观测和监测相关项目已经证明了生粅地理化学Argo浮标在流域尺度上的成功应用并且是最近生物地理化学剖面数据扩展的主要原因。截至2018年10月8日通过313个传感器/浮标获得了10,413个含氧量剖面图,通过135个传感器获得了3,692个三氧化氮量剖面图通过104个传感器获得了2,481个pH值分布图,通过209个传感器获得了7,244个叶绿素a和悬浮粒子数據以及通过60个传感器获得了2,949个垂直剖面辐射辐照度分布图。

新技术和无人艇(USV)正在被整合到海洋观测数据观测系统中全球电信系统嘚大多数最新添加内容是来自Saildrone公司的无人艇的数据。美国美国国家海洋观测数据与大气管理局与Saildrone公司在多个地区项目中进行了合作包括:北极地区执行了四次任务,在热带太平洋观测系统进行了两次任务在北美西海岸进行了一次渔业调查,并在南大洋进行了测试任务Saildrone公司的平台是一个真正的配备了一套用于测量气象,海洋观测数据物理和生物地理化学变量的传感器的集成系统。另外他们已经开发叻许多可商购的无人艇,被越来越多的学术界和工业界购买使用例如Wave Glider,AutoNaut和Sailbuoy并且这些无人艇都携带了气象和海洋观测数据学传感器,它們可以为全球海洋观测数据观测系统做出贡献

由于地球的气候和环境条件没有国界,因此如何成功地进行国际协调就显得尤为重要。洳今在地球观测卫星委员会(CEOS成立于1984年)的领导下,有60个参与机构运作了156颗卫星其中包括海洋观测数据观测卫星。地球观测卫星委员會是一种机制该机制可以使这些组织聚集在一起,统筹合作

四、卫星与原位观测混合产品和服务

海洋观测数据和天气预报,科学研究囷评估以及社会应用对时空分辨率准确性和覆盖范围的应用需求越来越高。但是每个单独系统的观测都有局限性,因此需要生产通过混合多资源观测手段生成的产品2006年Zhang等人在有关多卫星混合海风的抽样研究表明了产品分辨率受可获得的观测数据的限制。另外偏差校囸是生成混合产品的关键步骤:作为海表温度的整合卫星和原位海洋观测数据观测的案例,2009年Zhang等人研究模拟了将卫星海表温度偏差降低到足够小的水平所需要的原位数据密度

有关研究验证了不仅需要在卫星观测和原位观测之间进行偏差校正,而且还需要在原位观测本身之間或在卫星观测本身之间进行偏差校正2017年Huang等人发现了约0.12°C的系统性船舶浮标海表温度偏移并进行了校正,然后将船舶浮标海表温度合并箌网格数据集中相似地,2018年Huang等人发现并纠正了系统的Argo浮标海表温度和浮标海表温度偏移量约为-0.03°C并且分析了Argo浮标与系泊/漂流浮标的相對作用。

各个小组已经建立了数据库用于对原位和卫星数据以及混合产品进行质量监控。高分辨率海表温度研究小组(GHRSST)是一个开放的國际科学团体其目标是通过使海表温度数据生产者,用户和科学家能够在公认的最佳实践框架内进行协作促进卫星在监测海表温度(SST)中的应用。高分辨率海表温度提供了海表温度数据共享的框架数据处理的最佳实践以及科学对话的论坛。来自多个来源的数据用于生荿高分辨率海表温度融合产品(GMPE)海表温度分析美国国家海洋观测数据与大气管理局利用极轨气象卫星POES和对地轨道运行环境卫星生产了混合型海表温度。

国家海洋观测数据和大气管理局的“海岸监视和海洋观测数据监视”项目收集并提供卫星观测数据(海面温度海面高喥,海面盐度海面风和海面海洋观测数据颜色),同时也提供原位数据质量监控

对于生物地理化学变量,Amin等人使用原位网络评估了对哋轨道运行环境卫星海洋观测数据颜色产品Land等人使用卫星原位匹配数据库来生成卫星不确定性的统计模型,该模型是其海洋观测数据颜銫叶绿素-a贡献变量的函数并表明大多数误差是可校正的偏差。Martínez-Vicente等人通过与原位估计值的比较研究了六种卫星海洋观测数据颜色算法對浮游植物碳(Cphy)估计值的差异,并发现了较大的偏差(>100%)根据欧洲的哥白尼海洋观测数据颜色气候变化倡议(OC-CCL),将叶绿素产品与謌白尼海洋观测数据环境监测服务产品和全球颜色再分析产品进行了比较海洋观测数据碳的例子包括Chatterjee等人通过原位,系泊等方式对二氧囮碳观测验证NASA轨道碳观测站的卫星数据以及Feely等人根据应用于卫星海表温度和颜色的基于观测的算法创建地表海水pCO2和CO2通量图。

未来十年隨着基本海洋观测数据变量的扩展,可以预见到原位和遥感海洋观测数据观测平台都将有巨大的发展和进步通过考虑新的和改进的卫星囷原位系统,可以改善混合产品本白皮书邀请原位和遥感观测界更加紧密地合作,通过集成的多平台视角提出改进海洋观测数据观测系統和基本海洋观测数据变量产品的方法特别:

  • 建议:全球海洋观测数据观测系统应充当代理人,加强海洋观测数据学空间与原位观测系統之间的联系以实现最大的利益和最小的成本。
  • 建议:在与世界气象组织、政府间海洋观测数据学委员会、海洋观测数据和海洋观测数據气象联合技术委员会地球观测卫星委员会和其他机构的协调下,全球海洋观测数据观测系统应该特别注意开发和改进基于基本海洋观測数据变量的产品这些产品可以突破各种海洋观测数据观测系统进行综合集成。额外的需求包括用于监测和评估环境变化的历史上一致嘚数据记录以及将物理气候数据记录扩展到生物地理化学和生态系统变量。
一、WIGOS—世界气象组织综合全球观测系统

2013年发布了《全球观测系统发展实施计划》(EGOS-IP)《全球观测系统发展实施计划》制定了涵盖年的世界气象组织全球观测系统开发计划,以及它们在共同的世界氣象组织综合全球观测系统(WIGOS)“体系中的系统”中的作用

世界气象组织全球综合观测系统的实施是世界气象组织的七个战略重点之一,其目的是促进其许多独立发展的观测系统演进成为一个更加全面和集成的系统。这将为世界气象组织成员和各计划产生的天气气候,水文以及相关环境观测和产品的递送提供一个更加一致的系统并为全球综合地球观测系统(GEOSS)做出重大贡献。但是重要的是要认识箌世界气象组织全球综合观测系统不仅仅是简单地集成观测网络,它还包括系统/网络设计规划和演变;系统运维保障;数据质量监控和管理;标准化,互操作性和数据兼容性;数据和元数据的发掘和能力测试;功能改进;沟通协调和对外拓展—所有这些都适合全球海洋观測数据观测系统

世界气象组织全球综合观测系统的观测系统组成有:(a)世界天气监视网项目的全球观测系统,(b)全球大气监视计划嘚观测组成部分(c)水文和水资源计划的世界气象组织水文观测系统,以及(d)全球冰冻圈监视的观测组成部分包括陆基和天基的组荿部分,如图5所示这包括了世界气象组织对合作支持的系统的所有贡献(例如全球海洋观测数据观测系统,全球气候观测系统[GCOS]全球气候服务框架(GFCS)和全球综合地球观测系统)。

 图5 世界气象组织全球观测系统组成示意图(?世界气象组织)(左图);当前为世界气象组織全球综合观测系统做出贡献的全球海洋观测数据观测系统(右图)

二、世界气象组织全球综合观测系统标识符

为了有效地做到这一点必须识别每个观测平台;这将通过新的,独特的世界气象组织全球综合观测系统标识符的规范来实现该标识符克服了以前的识别方案的許多限制,例如岸基站标识符数据浮标的世界气象组织编号或船舶电子呼号。即使该平台的特性可能会随时间变化世界气象组织全球綜合观测系统的ID也会允许相关元数据归因于各平台。

对于海洋观测数据和海洋观测数据观测已经商定了分配和发布唯一世界气象组织全浗综合观测系统 ID的公约,海洋观测数据和海洋观测数据气象联合技术委员会原位观测计划支持中心已授权其按照世界气象组织每个成员单獨的身份发布此类ID并将在整个海洋观测数据和海洋观测数据气象联合技术委员会观测计划领域中应用。这将避免由不同国家制定了一系列不同的方法而造成的混淆就像世界气象组织地面观测网络所发生的那样。原则上即使无法(或不允许)通过世界气象组织 全球电信系统(世界气象组织信息系统[WIS]的组成部分之一)提供这些观测资料,世界气象组织全球综合观测系统 ID也可以被应用于广泛的第三方平台以進行一致的标识因此,世界气象组织全球综合观测系统 ID提供了一种全球适用的方法用于识别所有领域中的所有观测平台或台站。

三、卋界气象组织全球综合观测系统的数据交换

世界气象组织信息系统是涵盖世界气象组织的电信和数据管理功能的全球基础结构也是世界氣象组织全球综合观测系统的关键要素之一,因为它为所有世界气象组织项目提供了一种集成方法它使例行收集和自动分发观测到的数據和产品,以及在世界气象组织计划框架内产生的所有数据的数据发掘访问和检索服务成为可能。它依赖于长期建立的全球电信系统鉯用于交换世界天气监视网数据,但是经过增强可以交换大容量数据,并将信息传输给各国气象水文机构和各国国家灾难响应机构

四、世界气象组织全球综合观测系统工具

世界气象组织观测系统能力分析和审查系统具有三个截然不同但相互关联的模块:表面模块,空间模块和需求模块该系统可供用户公开使用基于Web的工具,如下所述

1、观测系统能力分析和审查工具/表面模块

观测系统能力分析和审查工具/表面模块是通过世界气象组织信息系统在国际上交换的基于地面的气象和气候观测资料的官方元数据存储库。在世界气象组织全球综合觀测系统的背景下这意味着非基于空间的,因此它还包括海底海洋观测数据观测的元数据但是,人们已经认识到更多具体的与平台楿关的元数据通常通过其基于网络的元数据系统经常被用于许多独立的海洋观测数据网络。尽管如此观测系统能力分析和审查系统/表面模块首个版本还是提供了通过可缩放和可点击的界面在多种类型平台搜索元数据的能力,平台类型包括空中、陆地表面、海洋观测数据表媔或水下等

 图6 观测系统能力分析和审查系统/表面模块屏幕快照(蓝色代表地面/海面,绿色代表次表面)

生成元数据仍然是运营商的责任对于海洋观测数据和海洋观测数据水文观测平台和网络,这些元数据是通过其基于网络的系统上传给海洋观测数据和海洋观测数据气象聯合技术委员会原位观测计划支持中心的反过来,海洋观测数据和海洋观测数据气象联合技术委员会原位观测计划支持中心的任务是通過机器端对机器端的界面按照世界气象组织全球综合观测系统对观测系统能力分析和审查系统/表面模块的元数据标准,负责对这些元数據进行质量控制、协调并转发因此这就减轻了操作者的责任。

2、观测系统能力分析和审查工具/空间模块

观测系统能力分析和审查工具/空間模块是世界气象组织提供的资源提供了有关所有地球观测卫星和仪器的详细信息,目前包含有200多个卫星项目500多个卫星和700多个仪器的信息。它允许用户生成有关天基能力的高级查询(例如显示年计划的地球静止轨道上的所有卫星,或显示所有当前正在飞行的特定类型嘚设备)也可以用来评估能力并根据任务的变量和类型进行差距分析,如图7为有关表层海盐度的观测系统能力分析和审查工具/空间模块堺面该图显示了过去对2018年的能力。

 图7 有关表层海盐度的观测系统能力分析和审查工具/空间模块示意图

3、观测系统能力分析和审查工具/需求模块

世界气象组织定义了其应用领域其中许多领域需要海洋观测数据/海洋观测数据水文观测:气候监测(包括再分析),气候科学铨球数值天气预报,高分辨率数值天气预报实时预报和超短期预报,季节性至较长期的预报以及海洋观测数据应用(包括海上服务)烸个都有自己的用户需求。

4、世界气象组织全球综合观测系统数据质量监控系统工具(WDQMS)

该系统工具有三个基本功能:质量监视评估和倳件管理。一般来说在世界气象组织全球观测系统下进行海洋观测数据观测时,会指定运行全球数值天气预报模式的世界气象组织监测Φ心进行质量监测并生成相应的质量监测报告。

世界气象组织综合全球观测系统是一个“复杂系统(SoS)”为世界气象组织赞助和合作贊助的所有观测系统提供了一个框架。将海洋观测数据气象和海洋观测数据学观测纳入世界气象组织全球综合观测系统是必不可少的它將为全球气象团体带来可观的收益,因为它将改善这些数据的转发以适用于各种应用领域。这些应用的示例包括将更复杂的海洋观测数據—大气模型用于短期天气预报和海洋观测数据危害(热带气旋、风暴潮等)、长期季节性气候的预测以及全球气候服务框架气候应用服務规范世界气象组织全球综合观测系统对于气候监测也将至关重要;随着2018年的热浪和其他极端事件,社会迫切需要根据近期的气候来评估当前的气候状况

世界气象组织全球综合观测系统带来的好处不应仅限于气象团体业务领域。许多科学研究需要一系列辅助数据(即除了在研究活动期间收集的数据之外的数据),并且通过观测系统能力分析和审查系统工具科学用户可以查询多种领域中的全球数据,鉯确保他们可以找到并访问最佳的可用信息因此,预计世界气象组织全球综合观测系统将使需要地球观测数据的整个全球团体受益目湔正在准备开展“世界气象组织全球综合观测系统的2040年愿景”,设想在未来几十年中世界气象组织会员对观测数据的用户需求将如何发展长期的发展在一定程度上受卫星和气象雷达更换计划的规划和实施时间表的影响,并需要确保陆基和天基部分是互补的为了响应世界氣象组织全球综合观测系统2040年愿景(预计在2019年中旬召开的第18届世界气象大会发布),世界气象组织随后将制定可为世界气象组织成员和合莋伙伴提供明确建议行动和指导的世界气象组织全球综合观测系统实施计划以确保世界气象组织全球综合观测系统部分的观测系统可以按照地球系统的预测要求以最有效的方式发展。

但是如前所述,世界气象组织全球综合观测系统不仅仅是系统/网络简单集成而且还涉忣标准和最佳实践,互操作性运营,设计伙伴关系,监控和事件管理能力开发和对外推广等,所有这些都与全球海洋观测数据观测系统在接下来的十年中的发展有关本文已在前面提到了许多相应的主题。 

【趋势1】三大关键主题 

目前全球海洋观测数据观测系统围绕彡个关键主题:气候,应用服务和海洋观测数据生态系统健康尽管自2009年全球海洋观测数据观测大会OceanObs'09以来已经取得了很多成就,但要让全浗海洋观测数据观测系统实现其扩展的愿景和使命未来十年中还需要做更多的工作。

【趋势2】工作重点需要从“入”到“出”的转化 

在海洋观测数据观测框架的背景下迄今为止,大多数工作都集中在“输入”和“过程”上即设定要求,指定基本海洋观测数据变量改善观测协调和重振全球海洋观测数据观测系统区域联盟。而现在需要将重点转移到“输出”和“成果”上海洋观测数据观测系统必须清楚地展示它是气候服务,天气预报区域和全球海洋观测数据评估,渔业管理生态系统服务以及实时服务等方面的基础,并得到广泛认鈳

【趋势3】跨区域力量与合作 

在本文中,我们分析了跨区域团体和技术而形成新合作的许多好处。这些包括加强的区域联盟新的观測网络,各国国家海洋观测数据观测能力原位和卫星观测以及海洋观测数据气象学和海洋观测数据学等。

为了利用这些机遇本文提出叻一些建议。总体而言全球海洋观测数据观测系统的正式机制需要更多地囊括与其扩展的愿景和使命有关的海洋观测数据观测工作,并茬促进扩大和增长方面更具创造力这将需要全球海洋观测数据观测系统正式机制有充足的资源可以支持。

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库的同步复制机制来解决;(做主從)

如果表结构不相同的话如果不在应用层处理的话,有两种方式参考:

1A推数据给B;A有数据的时候,实时或非实时(采用event或trigger)将数据推到B中B再做处理;

2,B从A拉数据用一个event(mysql中的job)定时从A中拉数据然后进行处理;

另外可以选择在应用层来做,这个我就不多介绍了根据业务逻辑coding僦行了。

由于不清楚你的业务特点所以无法进一步的帮你分析。

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