简单来说矩阵是充满数字嘚表格。
A和B是两个典型的矩阵A有2行2列,是2×2矩阵;B有2行3列是2×3矩阵;A中的元素可用小写字母加行列下标表示,如a1,2 = 2, a2,2 = 4
两个矩阵相加或相减需要满足两个矩阵的列数和行数一致。
两个矩阵A和B相乘需要满足A的列数等于B的行数。
矩阵乘法很容易出错尤其是兩个高阶矩阵相乘时。
单位矩阵是一个n×n矩阵从左到右的对角线上的元素是1,其余元素都为0下面是三个单位矩阵:
单位矩阵茬矩阵乘法中的作用相当于数字1。
对高于2阶的矩阵求逆是一件很崩溃的事情下面是一种求3阶矩阵的方法:
这种操作还是交给计算机去做吧,下面是在python中使用numpy计算逆矩阵的代码:
中也介绍了如何用消元法求逆矩阵
当一个矩阵没有逆矩阵的时候,称该矩阵为渏异矩阵当且仅当一个矩阵的行列式为零时,该矩阵是奇异矩阵
当ad-bc=0时|A|没有定义,A-1不存在A是奇异矩阵。
简单地说矩阵的转置就是行列互换,用AT表示A的转置矩阵
如果一个矩阵转置后等于原矩阵,那么这个矩阵称为对称矩阵由定义可知,对称矩阵一定是方阵对称矩阵很常见,实际上一个矩阵转置和这个矩阵的乘积就是一个对称矩阵:
证明很简单:
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