好的python课程体系是怎么样的?
Python从1991年赱到今天已经有了28年的历史了，在开发行业来说也是老江湖了那么python为什么可以在开发行业屹立不倒呢?其实python最吸引程序员的应该就是它嘚优雅和教学类了，python语言中有很多的语义都是在教学中常见的思想中有特定的对应关系的因此在学习python的时候要有相对应的课程体系和方法才可以学的好python技术的，那么好的python课程体系是怎么样的呢?

　　可掌握的核心能力 

　　1、掌握Python基础语法具备基础的编程能力; 

　　2、建立起編程思维以及面向对象程序设计思想。解决的现实问题能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发

 　　可掌握嘚核心能力

 　　2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信;

 　　3、掌握程序设计中处理并发相关技术并能够编写支持高并发量嘚网络程序;

 　　4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;

 　　5、掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理解决的现实问题能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发

　　第三阶段 前端开发

 　　可掌握的核心能力

 　　1、可根据UI设计，开发Web网站的前端页面;

 　　2、PC端和移动端页面特效开发;

 　　3、前端页面性能优化解決的现实问题1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;

 　　2、跟后台进行数据通信。

　　第四阶段 Web开发

 　　1、可根据产品原型图开发Web网站的前端界面;

 　　2、可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务;

 　　3、可根据Web框架设计开发对应的数据库;

 　　4、缓存服务器的操作和设计;

 　　5、异步任务的实现。解决的现实问题1、高并发全功能的Web网站开发;

 　　2、提供数据响应速度灵活运用缓存;

　　第五阶段 数据处理

　　1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;

 　　2、掌握反爬虫机制;

 　　3、掌握分布式数据采集;

　　4、掌握数据分析基本流程与步骤;

 　　5、掌握数据挖掘的一般过程解决的现实问题1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息;

 　　2、运用分布式爬虫，实现规模化数据采集;

 　　3、能够根据实際开发需求定制爬虫采集系统;

　　第六阶段 人工智能

　　1、掌握数据挖掘基础工具使用;

 　　2、掌握数据挖掘处理数据方法;

 　　3、了解常見机器学习算法原理;

 　　4、根据量化交易规则设计策略;

 　　5、掌握深度学习算法和框架;

 　　6、图像识别、检测的实现。解决的现实问题

 　　1、从数据支持到策略开发;

 　　2、实现自动量化交易平台;

 　　3、深度学习模型的训练过程;

 　　4、图像识别、检测任务

　　第七阶段 面试強化

　　1、掌握shell编程基础和开发技巧;

 　　2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;

 　　3、掌握项目发布的流程规范;

 　　4、掌握生产脚本的编寫流程规范;

 　　5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。

　　1、项目环境自动化部署;

 　　2、项目代码自动化发布;

 　　3、项目生命周期理解

　　好的python课程体系是要具备以上粤嵌科技的小编给大家整理的这些关于python的知识点的。如果说你想要自学python技术的话那么你可以通过咨詢我们的在线客服来领取我们的python课程大纲进行自学。但是如果说你是想要找一家python培训机构进行学习的话粤嵌科技欢迎大家来我们粤嵌科技的python培训班进行实地考察