主办方：KDD、宾夕法尼亚州立大学、上海交通大学等

顶级会议KDD国内外高校联合发起

新型冠状病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情牵动着全世界的心。大数据、人工智能、云计算等数芓技术在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥着重要作用。

面对“新冠肺炎”一方面，世界各国采取的“社交距离”、“居家隔离”、“健康码”等一系列人员隔离策略被认为可以有效遏制疫情蔓延；另一方面隔离策略也影响了人们日常生活和各国经济运转。

那么到底怎样的隔离策略既能保证人们的正常生活，又能遏制疫情的蔓延呢

来自中国、美国和欧洲等国家和地区的高校，在数据挖掘领域国际最高级别会议KDD的研讨会上发起了一项数据竞赛，号召研究者们设计有效的人员隔离策略希望通过集结全球研究者的技术力量，为疫情阻击献智出力

致力于设计有效隔离策略

本次竞赛聚焦疫情防控需求，参赛者可以灵活地为每一个人设计每天的隔离策略目标是优化隔离人数和患病人数的综合指标。个人的隔离策略包括但不限于无出行限制、限制社区内活动、限制居家、完全隔离和收治住院等。   

竞赛还向参赛者提供模拟器参赛者可以在模拟器上验证隔离策略。竞赛的评测指标综合考虑隔离人数和患病人数唏望寻找遏制疫情蔓延和保障人民日常生活的最优策略。

竞赛共设置了“万人规模疫情控制”“百万人规模疫情控制”两阶段赛题

• 第一階段于6月底结束；

• 第二阶段将于7月中结束。

竞赛设置高达2000美元的现金奖励获奖队伍还将被邀请在今年的KDD PAPW’20上分享自己的技术方案并发表論文。

本次竞赛由美国宾夕法尼亚州立大学、清华大学、南加州大学、卡塔尔计算研究所、上海交通大学、希腊雅典大学和弗吉尼亚理工夶学联合举办天壤智能和云仰科技提供支持。

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