具体步骤如下:2113
2再在表格中输入:A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据;
3)选中一个空格:如:B3
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的楿互关系及其相关方向但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相關系数。
需要说明的是皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关現象之间的不同特征其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相關系数、复判定系数等
行数据:3,57,910;
选中:correl (相关系数)
5)出现新对话框:在数组1,键入A1:E1; 在数组2键入:A2:E2 点击:OK
6)在A3空格内显示:0. 就是要求的相关系数!
7)按列输入数据也是一样。
首先我们需2113要找到相关的实验数据,一般是我5261们实际测量的存在4102着某种线性相关,1653包括正相关、负相关等等获得样本数据之后,我们输入到Excel表格当中
用excel求两行数据的相关系数,可以参照以下步骤:
第三步:选中一個空格:如:A3
第六步:在A3空格内显示:0. 就是要求的相关系数
提醒:按列输入数据也是一样步骤。
可以通过行计算也可以通过列计算。