这个说法大体是没有错的不过這方面我不是专家，只是看过一些相关的东西而已最好还是找一些金融和时间序列分析方面的专家来看看这个问题，我先写一些我所知噵的东西吧
这个说法是正确的，并且高阶矩的发散问题的确是一个在数理统计里面很重大的问题。不过这不代表完全无法预测未来的風险（方差）有以下的一些方法可能会有些帮助：

• 构造一个随着均值和标准差变化的量来度量方差，例如经济增长了有可能风险也相應增大，这时候可能方差本身是在迅速增长的但我们不妨用一个也在变大的尺度来度量它；
• 另一种常见的方法是考察σ~t^v，即考虑方差随著时间的变化趋势一些实证分析指出，对于独立的价格的变化有v~0.5；
• 此外，还可能可以通过对阵发性和记忆性的一些性质来估计当前时刻的方差：

有机会我再对一些具体问题再补充一点