番茄与什么是拟南芥芥属于一个物种吗


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原标题:集合8个物种上千个实验數据的基因共表达分析

在面对生存环境变化时植物会采取各种手段来适应和存活下来,产生各种特异代谢物质(Specialized Metabolites,SM)就是其中的一种方法这些特异代谢物质并不是植物生长发育所必须的,其主要在适应环境中发挥重要作用如防御病原菌和害虫、吸引传粉者和种子散播者、抵抗高温、高盐、水涝等非生物胁迫。目前人类还把SM应用于工业和医药,有着很大的应用价值如橡胶、人参皂苷等,其中黄酮类SM还鈳用于治疗心血管疾病但是,植物中参与SM合成和调控的基因和机制均不清楚很大程度上限制了其在农业、医药、生物技术产业的应用。今天跟大家分享一篇通过大数据分析鉴定植物次生代谢物质途径相关基因的文献

植物中SM生物合成基因和途径的研究可能主要受限于,鈈同SM途径的基因数目和功能都是高度多样化的且SM相关基因在序列变异和基因家族进化上呈现出快速进化的特点。因此由于缺乏进化和功能保守的特征,传统序列同源性分析很难应用于SM代谢途径功能和基因的预测上

在细菌和真菌中的研究发现,SM途径相关基因在基因组物悝位置上成簇分布形成一个生物合成基因簇(Biosynthetic gene clusters,BGCs)因此,在预测微生物SM途径基因的生物信息算法中基于基因位置和成簇分布作为重偠依据。在植物绝大多数鉴定的SM途径中基因并不是成簇分布的,而是均匀分布在基因组上但是最近的研究报道在植物中鉴定了几十个BGCs參与SM的合成,这意味着在植物中该预测方法也适用基于此法,预测了植物中数十到数百个BGCs但是几乎都没有得到功能验证,也不清楚具體参与哪个SM合成途径

网络生物学被认为是鉴定SM途径的一种很有前景的方法。因为SM就是植物和环境互作下的产物SM途径的基因应该共同属於一个调控网络,从而紧密协调它们何时(什么环境下)何地(哪个组织)合成SM通过基因共表达网络分析,已经鉴定了许多SM途径中的一些组成性基因目前,基于基因共表达网络预测SM途径基因需要进行大量高通量测序数据以及相关生物学分析只在少数植物物种中进行了楿关研究。

本研究应用来自8个植物物种的10个基因共表达数据集合的21,876个实验的基因芯片和RNA-seq数据通过基因共表达网络分析来鉴定植物中SM途径嘚相关基因和机制。

8个物种(什么是拟南芥芥、芥菜、莱茵衣藻、大豆、水稻、杨树、番茄和玉米)

来自ATTED-Ⅱ和ALCOdb的基于3个基因芯片和7个RNA-seq的共表达数据集每个数据集合由成千上百个实验(不同组织、不同环境条件、不同发育时期)的基因表达数据分析组成的。

  1、鉴定基因囲表达网络的分析流程

首先计算两两基因之间的皮尔斯相关系数(Pearson correlation coefficient, PCC)然后基于两两基因之间的PCC进行排序,根据排序计算两个基因之间的MR(mutual ranks)后续的基因网络就是基于MR值来计算的。对于每一个基因集合通过设置不同的共表达阈值,构建5个基于MR的基因表达网络依据网络嘚大小排列,N1和N5分别为最小和最大的

采用ClusterONE软件来鉴定基因表达网络中的基因模块,该软件的特点之一是允许基因可同时属于多个模块這样更具有实际生物学意义。从植物许多代谢途径来看其都是非线性的,而是包含许多分支点和很多可选择的代谢终产物

10个共表达数據集合中,在N1网络中平均有3251个基因鉴定到基因模块中N5中平均有4342个基因。随着网络规模增大网络中的平均基因模块数目是下降的。在N1网絡中平均有573个模块而N5中只有39个。相反随着网络模块增大,平均模块规模是增加的如N1中模块平均基因数目为7,而N3为41N5为167。

因为研究目嘚在于鉴定不同SM代谢途径的基因模块所以筛选较小网络(N1-N3)中的平均大小基因模块(基因数目小于50),这与已知的典型SM代谢途径较吻合

2、共表达基因模块鉴定已知SM途径和预测大量新SM相关基因

为了评估模块基因与已知代谢途径基因的关联性,选取什么是拟南芥芥中362个MetaCyc途径嘚已经实验验证功能的798个基因进行分析结果表明,模块基因在许多SM相关代谢功能里富集在前12个代谢分类中,“次生代谢”和“细胞结構”两个生物合成的分类是模块基因显著富集的在细胞结构的富集分类中包含次生壁生物合成亚分类,次生代谢包含次生物质、黄酮类粅质生物合成亚分类

为了评估可能与SM途径相关的基因模块数目,重点关注含两个及以上可与Pfam中SM基因domain比对上的同源基因的模块由于这些SM-like模块会共享一些基因,因此将其分为不相交的“SM-like meta-modules”在8个物种中均鉴定到了几十个SM-like meta-modules,其中绿藻中最少芥菜中最多。

 3、从共表达数据中鑒定什么是拟南芥芥和芥菜的脂肪族硫代葡萄糖苷生物合成途径

为了说明本研究鉴定SM途径方法的可靠性筛选了甲硫氨酸来源的脂肪族硫玳葡萄糖苷生物合成途径(metGSL)及基因,与鉴定的共表达基因模块进行比较分析在什么是拟南芥芥中,共表达基因模块鉴定了metGSL生物合成每┅步的基因以及一个特异的转运子和3个转录因子。比如在最小的N1(共17个基因)网络中,metGSL途径的34个酶基因中14个均在这个模块中该模块Φ只有3个基因是功能上未鉴定属于metGCL的。在网络中还发现参与metGSL相关生化过程的一些基因,如激酶APK1和APK2、细胞色素P450基因CYP79B2和CYP79B3

图2 共表达基因模块偅现什么是拟南芥芥metGSL生物合成途径。

A、metGSL生物合成相关的共表达模块网络图;B、metGSL途径相关共表达模块基因间MR值热图

研究发现,metGSL途径的一些基因从未出现在共表达基因模块中比如GGP1。GGP1编码一个I类谷氨酰胺氨基转移酶芯片的表达数据显示该基因与metGSL途径其他基因的共表达关系非瑺非常微弱。文献报道显示在烟草中异源表达什么是拟南芥芥GGP1会增加硫代葡萄糖苷的产量。但是共表达分析的模块中鉴定的是另一个穀氨酰胺氨基转移酶基因,DJ1F早期的什么是拟南芥芥芯片研究中并没有DJ1F,这也许是早期的研究中没有发现DJ1F的原因之一DJ1F和GGP在metGSL途径的功能还需要进一步的实验鉴定。另外一些从未在模块中出现的基因都是编码负责硫代葡萄糖苷主链末端修饰的酶。硫代葡萄糖苷的多样性主要僦是因为末端修饰的高度多样性因此用共表达分析很难将末端修饰的酶关联到metGSL途径中。

芸薹属植物也能产生脂肪族硫代葡糖糖苷但是甴于全基因组发生了三倍化事件,因此鉴定metGSL途径功能基因更困难一些先通过直系同源基因分析,在芸薹属中鉴定与什么是拟南芥芥中metGSL基洇直系同源的基因然后与共表达基因模块进行比较分析。共表达基因模块重现了芸薹属metGSL生物合成的每一步的基因和特异性转运子、转录洇子、DJ1F由于许多基因有多拷贝,因此可利用基因模块分析鉴定参与metGSL的具体为哪一个拷贝此外,模块分析还发现了两个物种metGSL途径有一步鈈同在什么是拟南芥芥中,负责这一步反应的是GSTU20而在芸薹属中并没有该基因。在芸薹属中鉴定的是什么是拟南芥芥GSTU23和GSTU25的3个旁系同源基洇

4、共表达基因模块重现已鉴定功能的BGCs和鉴定相关的非聚簇基因

为了调查基因共表达模块分析能否鉴定BGCs,检测在模块中是否重现植物中巳经鉴定功能的BGCs分析结果显示,所有6类BGCs都在模块分析中重现在什么是拟南芥芥三萜类物质Marneral和Thaliaol、水稻的二萜类物质Momilactone相关的BGCs中,共表达模塊中重现了所有BGCs什么是拟南芥芥两个三萜类物质的BGCs可组合出现在同一个共表达模块中,水稻两个二萜类物质的BGCs也一样与这些BGCs高度共表達基因中,还包括一些在物理位置上不与BGCs成簇的如一些转录因子和转运子。

图3、植物六大类BGCs共表达相关系数热图

番茄中淄醇类生物碱α—番茄素途径的BGCs中8个基因有7个出现在共表达分析结果中只有编码最后一步酶活反应的葡萄糖基转移酶GAME2,之前的文献也报道其呈现出特异嘚表达模式GAME2的一些旁系同源基因与该途径中其他基因显著性共表达,但其是否参与番茄素合成需要进一步证实此外,一些转录因子、轉运子、毗邻BGCs的纤维素合酶类似基因与番茄素途径基因高度共表达。

在玉米苯并噁嗪类物质(DIMBOA)相关BGCs中6个基因中的5个出现在共表达模塊中,仅负责最后一步反应的Bx8不在该模块中该途径的其他一些负责修饰功能的非聚簇基因(Bx6、Bx7、Bx10-14)、糖基转移酶(Bx8和Bx9)均不在核心基因囲表达模块中。毗邻DIMBOA BGCs有一个非典型糖基转移酶(GT)与Bx8有27%氨基酸相似性,与核心Bx基因处于一个共表达模块中Bx1被认为是DIMBOA生物合成的第一步,其编码吲哚-3磷酸甘油裂解酶哚在共表达模块中发现一个吲哚-3-磷酸甘油合酶基因(IGPS),催化的反应应该位于Bx1上游玉米基因组中还有其怹两个IGPS,但均不在该共表达模块中为了鉴定GT和IGPS是否参与DIMBOA生物合成,检测在两种不同类型的昆虫取食(会诱导DIMBOA生物合成相关基因表达)后基因的表达情况实验结果显示,GT和IGPS均受到了诱导表达且GT的表达模式与Bx8、Bx9非常类似。

  5、生物信息学预测的植物BGCs并没有形成共表达模塊

基于物理位置上的成簇分布而并不知具体参与何种物质生物合成的BGC在共表达基因网络分析的模块中检测这些BGCs的可靠性。分析发现这些预测的BGCs并没有形成共表达基因模块。尤其是之前文献中依据酶学委员会预测的BGCs(EC-BGCs)和依据抗生素、次生代谢分析预测的BGCs(antiSMASH-BGCs)它们的共表达分布情况与对照组(邻近基因)类似。相反功能验证的BGCs表现出显著性的共表达分布,萜烯合酶细胞色素P450(TS-CYP)的共表达分布也显著高於对照组只有7个BGCs(共188个)与共表达基因模块之间重叠的基因数目是在3个以上。78/188的BGCs与共表达模块只有一个基因的重叠说明这些BGCs与其他基洇的共表达要显著性强于它们内部之间。

比如antiSMASH预测的BGC30,6个基因中只有两个基因之间有共表达关系(TS-CYP PAIR6)之前文献报道PAIR6参与花的挥发性物質类倍半萜烯物质合成,共表达分析结果显示PAIR6属于一个由46个非成簇基因组成的共表达模块其显著富集的GO功能为花发育相关。

1、新的分析方法:新的全基因共表达网络模块分析方法

2、大量公共数据的应用:来自ATTED-Ⅱ和ALCOdb的10个共表达数据集。每个数据集合由成千上百个实验(不哃组织、不同环境条件、不同发育时期)的基因表达数据分析组成的,共计21,876个实验的数据

3、分析结果的大量验证;对于分析结果,用大量巳知的实验验证的结果去进行验证从而说明研究方法的可靠性,并在此过程中有新的发现

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