大家好我是seng, 主要做的是BI、大数據、数据分析工作。今天主要讲Python如何编写爬虫应用主要是技术方面的内容,内容包括基本Python爬虫应用基本技术和Scrpay框架的介绍。
首先来先說一下Python的环境准备
会生成类似如下的文件结构
从天善论坛读取 帖子的基本信息
我们拿Scrapy官网的一个示例来说一下callbak函数和yield的特性
callback:定义一个解析函数上面的示例就定义了遇见/catalog下的href连接,调用parse_title函数解析可以使用多个callback函数,Scrapy框架会将yield对应的调用放到队列里面普通的Python脚本会顺序执荇, Scrapy框架使用了yield实现了异步调用还有一个yield的应用,就是这句
使用Scrapy解析的数据導出可以使用以下2种方式
这是一个写入mangodb的例子
接下来 我会介绍一下 crawl的例子这部分我觉得是Scrapy最好用的东西, 通过规则对应就能很轻松地把數据拿过来
按原来的做法,就需要模拟一页一页翻页 但是CrawlSpider已经遍历的页面,只需要定义规则就可以了
通过这段代码 就可以把所有问題列表拿出来了
上面的示例就说完了。关于Scrapy的更多内容可以看官网 ,建议看pdf格式的 我觉得和网页格式的优点区别,例子更多一点
最後我把《Python网络数据采集》读后总结 --第12章避免爬虫应用的抓取陷阱里面的内容 摘录了一部分。
避免爬虫应用的抓取陷阱检查清单:
2.检查提交嘚表单是否包含所有应该提交的字段包括隐含字段
首先换一个IP,谈后为了避免再次block,确认
其中部分Scrapy已经帮我们处理了一部分, 如headers访问的频率等,不过还有很多网站对爬虫应用做了屏蔽需要更多探索了。
今天我的分享结束了 感谢大家关注。
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作为奇虫爱好者表示不敢说话
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群已经建好 我去动漫之家宣传一波
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你说我可不可以臭不要脸的去蜘蛛吧宣群
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按爬虫应用类的品种依次分类
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求群号(?????)っ
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按照男主饲养的顺序走吧
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