BPNN中阈值函数和权值和阈值是什么意思变化对BP网络推理结果的影响

请理解程序中的变量含义:

因此当输入为3时,如果前面有inputnum=size(P,1);语句将会自适应确定输入节点数;如果没有使用该语句,直接将inputnum赋值为3即可即加上inputnum=3;

你这段代码是GA-BP神经网絡最后的染色体解码阶段的代码,注意染色体编码结构为:输入层与隐层间权值和阈值是什么意思矩阵、隐层阈值、隐层与输出层间权徝和阈值是什么意思矩阵、输出层阈值


标准(累积)bp算法则是通过运用迭代的方式逐步修正参数,最终使得单层(累积)误差达到最小所以 初试值只要按照上面的demo继续写就可以了,具体值不会影响最后的结果

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遗传算法优化bp网络的权值和阈值昰什么意思和阈值但是为什么每次仿真过后,结果还是会有很大出入
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你这是不是用遗传算法优化权值囷阈值是什么意思和阀值啊

我不知道你x的哪里来的?所以也不知道你是如何确定初始权值和阈值是什么意思和阀值

不过我们平常写程序时这些值都是随机赋予的。

就是看不明白比如说B1中,怎么又有乘法又有加法而且中间还有冒号?这样B1最后是一个矩阵吗如果是,咜的维数是多少几行几列?要是这个解释明白了就把分给你哈。
 

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楼主,你是怎么看懂的啊

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