ResNet
是恺明大神提出来的一种结构菦些年的一些结构变种,很多也是基于ResNet
做的一些改进可以说ResNet
开创了更深的网络的先河,并且在很多计算机视觉学习上都取得了不错的效果
ResNet和传统网络结构的核心区别
ResNet
本质上是为了缓解梯度问题的,随着传统的卷积网络结构越来越深大家发现效果可能会降低,所以限制叻网络层数的加深下面的图片展示了传统的CNN:
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以全连接層为基础的深度神经网络DNN是整个深度学习的基石要说应用最广、影响最大的深度神经网络,那就是卷积神经网络...