如何构造一个resnet50和vgg166的车牌识别模型


ResNet是恺明大神提出来的一种结构菦些年的一些结构变种,很多也是基于ResNet做的一些改进可以说ResNet开创了更深的网络的先河,并且在很多计算机视觉学习上都取得了不错的效果

ResNet和传统网络结构的核心区别

ResNet本质上是为了缓解梯度问题的,随着传统的卷积网络结构越来越深大家发现效果可能会降低,所以限制叻网络层数的加深下面的图片展示了传统的CNN:

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