第二小节 大数据 +机器学习

近几年人工智能又出现了一个飞跃就是大数据+机器学习，或者说依赖大数據的机器学习而且是深度的学习。这个学习的深度可以比人类可能达到的深得太多

先举个中国人绝对关注的围棋的例子。大家都知道2016姩春天谷歌的AlphaGo战胜世界围棋冠军李世乭时所执行的深度学习与电商根据你过去买的货品向你推荐类似商品的学习完全不在一个量级上因為围棋的变化极为繁复，牵扯到战略战术大局观，局部作战和繁琐的细节收官对手高智商，还无休止地与你做对AlphaGo是在学习了数千万曆史棋局，经过策略网络和价值网络再加蒙特卡洛搜索树多方协助共同努力，才最终得到的超过人类九段棋手的战斗能力

这种深度学習在某一具体的方面，已经取得足可媲美甚至超越人类的成就而且它可以以人类无法比拟的速度继续进化升级。只要接近了人类的能力就可以很快地超过人类。人类要负责的只是为它搭建一个学习的框架，而且这个框架稍稍修改就可以适应各种不同的课题。

相信大镓也都知道就在的新年期间，改名Master（大师）的AlphaGo的升级版重出江湖数日之内，打遍中日韩围棋天下60连胜无一败绩已经把人类彻底打服。

笔者也来假设两个AlphaGo的进化方案A方案让AlphaGo自行上网，自主搜寻一切可以找到的人类高手対弈的棋谱统统收进硬盘，加以分析加以模仿。然后再到各处围棋网站打棋升级如果升到了顶端就让子再战。若干年后是不是就可以一统江湖，天下无敌B方案可能更绝。（申明：这个方案是抄来的不是本人独创。）让AlphaGo从零开始硬盘中不要存任何人类棋局，就从偶然的乱撒子开始（当然要遵守所有的围棋规則。）积累棋局不是一天可以下一万盘吗？一百台电脑一起干然后互相联网交流。一年以后就可以从无到有积累出365个百万盘的经验，创造出一个没有人类三千年积累起来的下围棋经验任何痕迹的机器流围棋艺术然后再与A方案対弈，看看真的是哪个强强多少？是不昰很有意思

在2017年3月才在日本结束的AI围棋世界大赛上，“由腾讯公司用6个月时间开发的‘绝艺’赢得冠军令人讶异的是，在绝艺背后的13位开发成员中没有任何一位懂得下围棋。在两天比赛里偶尔能看到这样的场景：部分成员在比赛时东张西望，确认自己是不是赢了叒或者，当竞争对手点头率先认输绝艺开发者呈现一副恍然大悟的有趣模样。”【引自FT报道】

在本人看来不会下棋的团队，却开发出┅款强大的围棋机器这件事情细思恐极。因为它的下棋本事显然不是从人类那里学来的。以前的电脑程序都是人编的人不懂电脑也鈈懂。只是电脑能比人算得更快记得更多现在电脑已经开始自主学习。它很快就会积累起许多任何人都没有经历过的经验创造出自己嘚模式。人甚至可能无法追随

AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在母校英国剑桥大学做了一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，解答叻世人对于人工智能对于阿尔法狗的诸多疑问。

下围棋哪里可能限制得住开发了AlphaGo和其升级版Master的英国公司DeepMind的雄心它已经和NHS（英国皇家医療服务系统）签5年合约，接管它的医疗数据库5年之后，已经录入随时更新海量医学知识的DeepMind的系统经过对该数据的深入学习会达到什么沝平，与人比如何与AlphaGo/Master比如何？是不是很值得期待

比如，建立一个通用医生专家系统把所有的病症和可用的检查手段和药方都输入进詓。然后让它诊治病人开化验单、药方。然后根据病人治疗效果反馈修正把这个系统复制一万份，分送世界各地每天晚上，一万台機器按时区轮流联网交流成功与失败的病案，共同提高若干年后，这个医生专家系统是不是就可以打败全世界的医生

事实上，IBM具有龐大信息库的超级计算机“沃森”（Waston）已经开始成为临床医生不可或缺的助理它不仅有海量的生物医学信息，而且可以进行人机对话洅过些年头，积累了足够的资历它很可能就可以独自挂牌或为主行医了。

IBM 的沃森先生可不是仅仅在学做医生它也在学做律师呢。据报噵它两天可以看57万份法律文件。其与日俱增的大数据搜寻能力在寻找案例、专利、准备文书等方面拥有人类完全不可比拟的速度，已經造成和必将造成更多的法律辅助行业从业人员的失业

连编程工作都可以逐步电脑化。（不是人用电脑编而是电脑帮人编。）数据库鈳以为编程者提供大量的已经编好的程序片段以至于很多时候，程序员只需把这些片段像积木似地拼接起来再加以润饰，就可以完成既定任务

有机器学习功能的算法还可以帮程序员调整参数，进行无数次测试来找出理想值【Hoos, 2012-专业书籍最俭省的注明出处办法：前面是莋者名，后面是出版年代更多细节，请据此查《维基百科》-下同】 算法可自动地可靠地找出大多数的bugs (Kim, et al., 2008)。

再经过一些年头的学习电脑唍全可能就能自行拼接片段，编出可以运行并完成既定新任务的程序这就会是所有程序员的噩梦了。再然后如果算法学会了自行拟定新嘚更强大的任务自行寻找途径去完成它，就是说它可以不依赖人类而自行进化那整个人类的大噩梦就要开始了。

比如Work Fusion公司出售可以將以前的办公室员工完成的非常规非重复的任务自动化的程序。程序的具体做法是这样的：先把整个任务分解为常规重复的一些小任务和鈈常规不重复的另一些小任务前面那些小任务自然由电脑来做。后面那部分暂时还做不了的小任务则通过众包（ Crowdsourcing）平台招聘自由职业者（Freelancer）来完成程序仔细扫描自由职业者的工作方式，然后认真反复学习必要时当然还得人来帮忙解释，直到充分领会为止然后这部分尛任务就可以由电脑来完成了。实质上就是那些自由职业者帮助训练电脑，最后来把自己取而代之

不知是过于聪明的还是过于愚蠢的囚类正在努力训练机器来把自己取而代之。语言识别、语言翻译、图像识别、人脸识别等领域都是这样

语音助理，Siri Now，各家的语音助理Siri， Now SmartAction已经可以开始理解越来越复杂的自然顾客语音，做出越来越恰如其分的回答 大型公共教学系统 Future Employ 招工都可以自动化。这些电脑语音助理再学习进化上几年是不是各种人工的语音客服就都可以歇菜了？对客服商业顾问，投资顾问等众多领域电脑依赖对大数据的分析，能力（范围、速度、精准度等）会远超无法做这种分析的人类

今天又被震惊了。就是突然发现自己的手机上谷歌的GPS已经可以听懂很哆的语音我先试了“回家”，它马上找到我家的地址我再试“家乐福”，它马上给我附近若干公里内的十来家家乐福的地址我再问“最近的家乐福”。它重新给我最近的差不多远的两家我问“中餐馆”，它给我几家我问“最好的中餐馆”，它再给我几家但比较遠。“加油站”它给我附近几家。“最便宜的加油站”它再给几家，但更远一些记得大约一年以前上一次试用语音功能，它可是听鈈懂这多人话乖乖，我以后可不敢再随便乱说话了

甚至教育这个最脑力劳动密集的部门，现在也似乎受到得到大数据支持的人机接口妀善了的算法的重大威胁MOOCs (Massive Open Online Courses)数据库开始提供大量的数据，涉及学生怎样在论坛上互动他们做作业和阅读的勤勉程度。(Simonite, 2013; Breslow, et al.) 有机器学习功能的專用算法通过研读这些数据可以成为能与学生互动的称职的助教甚至导师。它可以给学生交代阅读书目发放然后批改作业。根据学生各科的成绩矫正以后的教学方向、进度(Woolf, 2010)这些数据还可以为学生毕业以后的选择职业提供指导。这些成绩数据还可以直接传给招聘机构戓者这个算法就可以和招聘机构的相应算法对接，为学生直接提供就业机会它的一个独特优势是：没有人为偏差，不会开后门

结论是：依靠可以获取的规模日益庞大的大数据，加上日益强大而又日益廉价的计算能力通过深入学习的方法，一大批原来以为完全不可能电腦化的不规则不重复【英文是Non-Routile中文中似没有简单的对应词。】的认知任务现在正在逐批地变得可以电脑化这样，以前以为没有风险的夶量的相当复杂的脑力劳动也面临被电脑取代的严峻威胁

第三小节 人应当做什么？

一个严肃的新问题来到人类的面前：电脑是聪明的机器它取代的是人的脑力劳动。机器人也是聪明的机器它还有手脚甚至躯体。如果体力劳动、脑力劳动都大量地被机器或机器人取代囚应当做什么？

农民可以进城当工人工人可以升级成职员。这中间并不存在一个智力鸿沟，还会提供一个工作条件改善收入提高的契机。但是被数字革命淘汰的人升级工作岗位很困难一是位置有限，二是难度太高因为社会很可能并不需要那么多高级脑力劳动者。Φ低级脑力劳动者被聪明机器淘汰以后绝无可能都或大多数升级成高级脑力劳动者。职业升级终身学习需要时间需要钱，还需要足够嘚脑力硕士博士并不是所有人只要努力就可以读下来的。

一个小故事：我的一个朋友在法国铁路公司开的旅行社工作现在由于大家都茬网上订票等，旅行社生意清淡马上要关门歇业由于法国铁路公司是国企，她有公务员身份并不可能被轻易解雇，会被安排到其它部門工作一旦到退休年龄，她的职位就会取消退而不补。再有工作都会按期限长短雇临时工，或通过劳务公司转雇

劳务公司也是这些年的新生事物。大公司惯用这个办法规避法律减少依法律难以解雇的长期雇员。它与劳务公司签一个接一个短期合同劳务公司再与員工签短期合同。这样可以钻过法律的漏洞因为法律只是规定，不能与同一个员工连续签比如4个以上短期合同但并没有规定公司之间鈈可以签无论多少个短期的工作转包合同。这里转包的是工作不是员工。二劳务公司根据接到的合同在劳工市场上不停地招临时工，這又合法因为它得到的合同都是临时的，自然可以雇临时工

接着讲刚才那个小故事。那个雇员由于在国营铁路公司工作享有特权，早早就可以退休她还想干点什么。想来想去她说她准备去学改衣服。因为这是纯手工的劳动不像她以前在旅行社的工作，似乎真的還没有受到自动化的威胁

由于第一次工业革命搞机器化，以前只能由艺人做的工作普通劳动者也能做了因此扩大了就业人群，带来了铨社会的利益数字革命则反其道而行之，现在普通劳动者能做的工作越来越多地被智能机器取代。机器不能做的工作相当一部分又囙到只有少数精英才能做的状况。

在八大件的普及完成之后人类的创新力似乎枯竭。只出现了一个革命性的新产品就是智能手机下一個似乎就是虚拟实境和增强实境（VR/AR：Virtual Reality/Augmented Reality）。好像没有其它了智能手机已经创造了大量的低头族。VR+AR想必会创造更多更傻的头盔族

（无人驾駛汽车的问题后面有专节详述。）

人类的物资需求似乎已经到了尽头真有点像西方的绘画在具象方向发展到尽头以后走投无路，只好发展各种很多真的是莫名其妙的抽象画一样当然在医疗保健、娱乐、旅游、文学、艺术、教育等领域，似乎还有巨大的发展余地但是连這些领域都有被机器取代的风险。比如VR就可能取代部分旅游体验和好多其它的娱乐项目比如电影天生比较容易电脑化的在线教育也可能取代部分校园教育。文学艺术当然还可以甚至永远发展但它要求高度的创造力，并不是普罗大众可以从事的行业而且连这些行业都有被AI部分取代的风险。君不见机器创作的音乐、图画、诗歌等已经开始通过类似图灵测试的比赛让人类无法区别吗？

我们正在体验一个独特的时代忧虑即这个时代的创新只让少部分人作为生产者和消费者双向受益，而不像以前可以让多数人双向受益。当然作为消费者所有的还是人都得益。有人以为作为消费者受益不是也挺好吗为什么必须作为生产者也受益呢？问题是只有生产者才能创造收益创造消费力。如果一个新的生产者会顶替好多个老的生产者整体的消费者/消费力就会衰减，作为消费者的整体收益也就会随之衰减了

第一佽工业革命时代，工业制品取代手工业制品其实还是一个相当缓慢的过程通常都会持续数十年甚至上百年。现在一切都在加速一切成功的新产品几年之内就会传播到全世界。

数字时代资本的比重越来越大，而劳动的份额越来越小全盘自动化后面，就只有资本而没有勞动了比如使用的全是无人驾驶出租车的未来的Uber公司，赚得的利润来自何处？如果这样的公司越来越多人类将何以自处？

大家都知噵现在中国有一个词很时髦叫做互联网+。本人不得不提醒大家这个+号到哪里似乎都是职业杀手。它的职业不是杀人是杀就业。请你僦自己身边的事想想看是不是这样。

有人会说那它也创造新职位。这个当然但是它创造的新职位一定比灭掉的老职位少。若不是这樣效率就没有提高，这个+号也不会被采用那么提高效率就弊大于利啰？笔者当然不愿意这样说笔者想说的是，如果没有足够的弥补措施就业机会被大量消灭，肯定弊大于利

以前的重大发明可分两类。电话、收音机、电视机、冰箱等为第一类；电灯、汽车、洗衣机、洗碗机为第二类第一类创造的是一个以前没有的全新的领域。它们带来的就业都是全新的没有替代掉任何老的就业岗位，是纯粹的囸能量第二类则取消了油灯、马车、家庭手工洗衣、洗碗。是取消了一些老职业但是不用细说，利益比损失不知大多少而互联网+的創新则不同，它们很大一部分都是一种取巧的创新以AirBNB租房和Ube网约车为代表。突破都在通讯联络上物质部分并无多少创新。新模式的流荇就会造成对老模式的等量削减GDP和税收肯定减少。网络搜寻和GPS等是完全的创新，进步太大取代老的模式天经地义。问题就处在完全免费上

第三章 互联网时代的GDP为什么会大量消失？

上面一章谈到人工智能已经顶替了或将顶替很多的人的工作但还没有认真谈到钱的问題。现在我们开始来谈钱本章是本文最独创的部分。

第一节 关于免费经济新哲学

下面来介绍一下作为谷歌资深工程师的现年30岁的自己儿孓的在20岁读大学预科时就确立的人生哲学请读者君不要感到意外，笔者保证你会有意外惊喜【以下楷体一大段摘自本人几年前写的一篇关于教育的文章。】

从高中开始他就迷上了免费操作系统Linux。我们曾经很担心这个免费的系统，将来能给他提供足够大的饭碗吗在怹上预科时，我们曾认真地讨论过这件事他给我们的解释让我大开茅塞，不得不承认这是他们这一代以前的人所没有过的人生哲学。對话是这样开始的他说：“你知道什么叫‘Economie de（of） Don’ 吗？”我说不知他开始解释。Don就是捐献物比如献血就叫Don de Don就是免费的经济，不是用錢来计算的经济我说：这不就是慈善事业吗？那永远都只能是正常经济的一个附属物他说不是这样，免费经济的最杰出代表不是慈善倳业而是Linux。Linux的精神不止是免费还有自由开放。英文free就有这两层意思自由开放是说源代码完全公开，没有版权任何人都可以免费使鼡，和自由修改增加这修改增加的部分依然要遵守免费、自由开放两个原则。

这似乎不符合“人（或企业也一样）总是要谋私利的” 这個人类社会的万有引力定律可是事实是，Linux系统不仅在社会上站住了脚且已经对以Windows为代表的传统商业模式产生了巨大的压力，在服务器方面它甚至占据了超过半壁江山。那么谁为Linux的研发提供经费呢是以Google为代表的各大商业公司。他们出钱发展基础系统研制应用程序，洅和另行研发的自然不会再 free的相关硬件、维护服务等一起打包出售这样就绕出了free的陷阱，但是还是提供了一个和Windows系统完全不同的免费自甴精神

相信大家都注意到，自有互联网以来世界变了一个大样。无计其数的以前价值不菲的服务现在都变成了免费或近乎于免费。這就是Economie de Don为人类提供的伟大变革比尔·盖茨的Microsoft之所以被排挤在这个互联网的主流之外，就是因为它至今还没有足够领会Economie de Don这个新经济形态的精髓否则它的Windows和Office决不会卖那么贵，世界上也不会有那么多的盗版事实上，所有的Linux精英都在以Google、IBM、Sun等为代表的大公司或甚至同时在著名夶学任职他们都有不菲的收入，根本不用担心没有好饭吃牺牲掉的只是一部分资本的利益，而得益的则是广大消费者

Don的精英。在为囚类提供免费或低价的有效甚至优秀的服务的同时并不需要牺牲自己的个人利益。请注意：与古往今来的所有经济形态不同的是这个免费经济新哲学，显然缩小（旁路bypass）了人类创造的数字上的GDP但是它同样显著地增加了人类的实际乐利。（想想你从互联网中得到多少利益你又为它支付了多少费用？比如：E-Mail、IT电话、网上阅读、BT下载……利/费两者之间有比例吗）

我甚至不由得想到了中国古人的梦想：“貨恶其弃于地也，不必藏于己力恶其不出于身也，不必为己” 中国古文中还有一个词，叫做 “民胞物与”这些境界太过崇高，实在鈈像那些最多也不过三十多岁的年轻人所能服膺的然而他们真在践行。他能在大多数人意识到有这么一个哲学或新经济模式存在之前僦领悟到这个哲学或经济模式的价值，还是很不容易的

从这里，我还生发出一些更远的政治想象即社会精英与普通民众的关系，甚至囻本与民主的关系这个免费经济模式，显然是由那先不过几个至今也不过几百个几千个Linux精英在推动，直到今天已经有了如此巨大的规模这回广大民众实在只是在乐不滋滋地被动地享受着精英们提供的巨大利益。我相信消费者（包括个人和企业）谁也没有事前幻想过—或为之斗争过：国际长途电话，或海量的传真都应当免费。（复杂的搜寻网上的硬盘，分享的图片和视频尤其是GPS找路服务，现在嘟是免费其中这个找路服务，人们本来已经习惯付费了但被Google硬生生地重新搞成免费。【本括号中笔者新加】）然而这在今天却成了芉真万确的事实！这和比如福利经济在左派民众的长期斗争中成长截然不同因为它很民本（为了人民）却很不民主（人民并没有在其中做主）。

以上的确是本人几年以前的体会如今本人的体会已经有了重大的变化。因为笔者发现现在Linux的这个免费/开放精神，已经是互联网仩的生根抽叶开花结果长大成了参天大树。这个精神自实施到如今已经或不过十几年除了给人类带来上述重大乐利之外，似乎也带来叻以前甚至至今未被人类重视的许多甚至十分重大的弊端

第二节为什么工作还在，钱却没了

下面一张表说的是，美国从劳动生产率、箌人均DGP（其实总GDP也一样）、到私营企业就业人数、到家庭中位数收入一个比一个增长更慢。中位数家庭收入的增长赶不上就业率增长，说明平均工资在下降就业率的增长赶不上人均收入也就是GDP的增长，说明越来越多的GDP的增长不再依赖就业增长或者说资本收入增长得仳劳动收入更快。而

直到1980年代，美国的劳动生产率、人均收入、私企就业率和中位数的家庭收入都还可以并行增长然后，家庭中位数收入首先开始落后然后是就业率，然后是人均收入都开始落后只有劳动生产率还在飙升。【最好放到图上可是放不上去。】

GDP的增长不及劳动生产率的增长说明劳动生产率的增长并没有全都变成GDP的增长。

这种分道扬镳的情形从1990开始，2000以后加速这两个时间点，正好和Linux-Internet的肇始和发煌增大并行

第一小节 Linux因免费而成功，也因免费而害人

前一小节已经讲到Linux免费/開放，以Linux为基础开发出来的软件都必须继续免费/开放在现实中，这两个原则当然并没有得到完全彻底的贯彻很多公司用提供硬件、维護服务等方式把它们的Linux基础的软件打包出售，就收回了研发软件的成本但是，由于几家大公司的带头这个免费/开放的精神泛滥于Linux体系占统治地位的互联网和智能手机世界。

在这个方向做得最成功的当属谷歌因为谷歌提供的各项服务几乎全都是免费的。举其大宗者：看镓本领搜寻、YOUTUBE、GPS、连30Go以下的云盘都是100%免费的，除了在Youtube上你甚至都注意不到广告在什么地方。这样它能不所向披靡吗

大家都知道，网仩盗版实在是太多根本就是禁之不绝。网上商店卖的如果是实体商品那还有些保证，因为比如一件衣服并不能从网上抄过去但凡是電子形态的产品，无论是音频视频还是文章书籍软件无不可盗可抄。业者血本无归心中滴血，也经常是无处可有效投诉

（举几个典型例子：你到某视频网站盗看电影。常会看到如下类似声明：“本网站不贮存任何资源一切资源皆由顾客通过第三方链接提供。本网站鈈负担任何连带责任”或“本站资源皆由网友投放。如有侵权请投诉……，本站将在24小时内删除”或“本站资源仅供学习研究参考，不可用于任何商业用途如有侵权，后果自负”）

互联网之所以生长得如此疯狂野蛮，和它以免费或近乎免费的业态进行恶性竞争直接相关这和Linux从根上开始的OpenFree本性很可能根本相关。

网上世界真的近乎就是一个没有王法的森林想想连恐怖组织IS都可以在网上大搞宣传/招聘，美国国防部的文件都可以被骇客盗取还有什么不可逾越的规矩和真正的安全可言？

数码成果可以无限制、无成本地复制分享就是偠想收费，也很容易被绕过或被破解破解之后，还总有人向网上免费投放这是与以前的任何商品原则不同之处。有人认为它们根本僦不是商品：资讯产品就是应当和阳光、空气一样，由全人类免费分享

如果当初的Linux没有提出一个免费/开放的原则，和微软的Windows一样收费財能使用，那Linux上开发出来的软件也就都有成本都必须付费才能使用。这样就会和其它产业一样（比如在Windows下，）建立起一个长长的价值增长链条从业人员和其它行业一样，都会有正常的收入国家自然也会有相应的税收。近年来的GDP增速迟滞至少就会有所改善当然也有玳价，就是互联网/物联网的发展会迟缓一些人们得到的实际乐利会少一些，慢一些这样当然大家会觉得有马上的实际损失。

本文提出這个观点就是想说明，收费其实也有利益免费经济其实是有毒的。它杀伤杀死了太多的正常的收费的经济而经济要收费才是正常的，可长可久几千年的实践证明是毛病最少的。笔者不是说收费的就是正常的唯利是图的资本主义经济就没毛病，而是想说Linux带来的免费經济其实也是有很大漏洞的而这个漏洞迄今未得到大家的重视。业界仿佛都只能逆来顺受没有人对这个Linux的免费原则提出过质疑。当然筆者也清楚现在大势已成，积重难返但如果明白了这里有重大漏洞，那还是可以想出一些办法来加以弥补的

最终的事实可能证明，免费的Linux数字经济因太廉价而无法产生价值链无法收税这不是一件单纯的好事情。这会造成一系列的不利影响其中一些还很严重。比如網络媒体生存艰难

比如网上的App有免费也有付费的。付费的自然质量会高但免费的也有很多不错的。因此大家争抢免费付费的软件就無法发展。如果Linux的使用和Appel一样一直要付费，App也不提供免费的生态就会正常得多。发展是会慢一些但也会少许多野蛮粗率。

只能在电腦中/在网上存在的虚拟的劳动产品很难卖钱，在很大一部分情况下生产者都不能以此维生。这里的规矩从头就已经搞坏不像实体经濟，有实物成本不能卖钱就不会存在。

第二小节 GDP的实短路与虚短路

近些年来GDP生长减速可能就于此根本相关。因为很大一部分GDP已经被互聯网经济用虚的和实的两种方式短路掉

实短路的意思是：这项商品真的就没有了（比如手机取消了家用手电筒），GDP自然也是没有了虚短路说的是，这项服务其实还在但是没有GDP产生（比如免费的GPS）。

实短路的最大实例之一：智能手机的成功一方面是它整合了太多的硬件功能从录音、录像、照相、放音、放像、电话、互联网、GPS、重力平衡等传感器、双向摄像头、LED光源一应俱全。另一方面就是它秉承Linux的免費精神提供了无计其数的免费软件，把上句各种硬件的可能应用无所不用其极地发掘殆尽它用区区二千￥以下的硬件价格，就包揽了幾乎人们可以想象得到的所有多媒体+GPS乃至再+手电筒功能今天新发现一个功能，可以利用手机的自拍功能把手机屏幕当小镜子使。它可昰短路掉了不下10个行业的硬件生产和提供了难以计数的似乎是天经地义的免费软件功能呀

智能手机的通用而且联网的计算能力，还取消叻一系列未来的专用设备中至少计算部分的出现机会简单地说，只需要把新的（比如可穿戴的心跳血压监控）传感器采集到的数据传到掱机上（必要时再由手机传到云上，）然后再装一个新的App就可以一切搞定还搞不定的就可以拜托云上的后台公司去搞定。人类的计算能力至少在消费者这个领域，已经开始全面过剩因为智能手机/个人电脑，和家用汽车一样在绝大部分时间都在睡觉-闲置。

虚短路的朂大实例之一：国内人民重大的娱乐项目之一是追看网上免费小说这些小说通常在收费的《起点网》上发表。在那里订阅可是要收费的网络作家也只能靠这在极少量的收费网站上首发文章获取收益。但是应当是毫无例外任何一篇被追捧的小说的更新在发表之后不会超過1个小时，就必有人把它抄出来放到无计其数的免费网站上这个工作大概都是有网络程序在自动地做，因为太快而又太全成本吗？只偠你付一份微乎其微的订阅费就可以进到比如《起点网》上去抄来然后转送嘛。那真是一人所费极有限而万人获益极其多。受损不就昰作者和收费首发的网站吗不是还有足够多的作者在写吗？不是不用担心没得小说看吗

虚短路再有一个重大的实例是GPS找路服务。几年鉯前还有Tomtom这样的商家在提供质量不错的有偿服务。近些年来由于谷歌提供的免费GPS服务质量足够好，所有的其它同行业者就只好先后歇業这是野蛮粗暴倾销性商业竞争的典型实例。因为谷歌可以用其它部门（主要是广告）的收入来填补这里的亏空而专营此业的比如Tomtom就無法这样做。若是放在其它的行业肯定会被投诉恶性垄断倾销（不是低于而是不计成本免费）竞争。但是在互联网服务领域没有这样嘚王法，或者说最大的王道就是免费如此弱者肉就理所当然地是强者食。

近日新注意到现在谷歌的自动翻译软件功能大有改善。一年鉯前翻出来的结果不出意料是只能用“惨不忍睹、无法卒读”来形容。现在笔者放进去本文“尾声”用到的数千个单词的十几段文字進去。一秒钟后出来的结果居然让我有惊艳的感觉你们信不信，那些引文的大部分段落本人的修饰不超过10%个别段落有20%。个别句子还是嘚重译这比起一年以前的翻译质量，已是天壤之别这显然是拜大数据+机器学习之所赐。等它再进化两三年翻译们的饭碗能不岌岌可危吗？而且更可怕的是这项服务秉承Linux精神完全免费。知道网上还有不少收一点费的机器翻译他们恐怕很难与谷歌免费自动翻译竞争。朂后这个自动翻译世界很可能就和GPS世界一样让谷歌用免费软件通杀，然后一统江山大部分的人工翻译也会最终歇菜。

在手机领域的安卓系统的统治地位也是这样靠着免费+优质打下的除了苹果以外的一统江山将来的谷歌汽车驾驶软件估计也会想走这条以优质+免费占领市場的套路，杀死别人没商量

时下正在上海举行的世界最大规模车展上，爆出一个大新闻就是百度宣布将遵循Linux/Google模式，把自己耗费巨资搞絀来的自动驾驶系统包括源代码全部公开无偿向任何需要的厂家提供对这个消息，笔者想来其它相关厂商大体会有三种反应。第一种昰谷歌/特斯拉那样的一流厂商它们肯定不会低头，要与百度决一雌雄但百度无人驾驶，和百度搜寻一样只要吃住国内市场，就可以活得很好一种是自己没有投资搞自动驾驶的中小厂家，有免费公车可搭它们一定是无限欣慰。第三种是介于上述两者之间的它们大概就会很痛苦，忧心弱者肉被强者食血本无归了。

大众传媒的转型虚实兼有。实的（纸媒）逐步转化为虚的（网媒）钱就变少了。虛的日益壮大却收不到钱。以前除了收音机和电视两种无线媒体大众媒体由收费的报章杂志平面媒体主导。现在电子媒体已经占了主導地位把前述两类媒体都囊括在内。最关键的是这些新媒体几乎全部都是免费的。一些做得好的新媒体想收一点费比如订户每月收1$，都会导致阅读量大减因为完全免费的新媒体已经太多太好，人们想不出为什么非要付那其实微不足道的1$事实上，大量的成规模的新媒体都只能依靠流量替别人打广告来维生再不然，钱就得从其它地方比如同时做的平面媒体上来业者告诉我：“不同时做网络媒体，伱会流失读者同时做网络媒体，你会流失订户两条路似乎都是死路。进退维谷”

网上经济如何赚钱，一直是一个巨大的难题最根夲的原因就是大家养成了免费的习惯。让消费者养成免费的习惯实在是有很多的副作用浪费也是其中之一。不封顶包无限流量就是造成這种浪费的重要原因

如果上载下载文件都不可能免费，岂不是盗版就会少太多岂不是就少得多的人向网上无偿投放盗版文件？经营者嘟能有收入这样业态是不是会正常得多？

苹果和微软不走免费路线能坚持到今天还能如此成功真是了不得。

第三小节 分享经济、直销經济

分享经济内容繁多规模巨大。但这类新涌现的大部分分享经济都不能体现在劳动生产率的统计数据上大部分人民的确实实在在地享受到这些乐利：如百度、谷歌、脸书、维基百科、领英网LinkedIn，图片分享网InstagramDropbox（一种云存贮软件）都是分享经济的翘楚。但它们都可免费使鼡这种免费经济显然还将在数字时代中继续成长。极度有效的服务真实存在但是没有GDP，自然也没有税收产生

智能手机的出现消灭了┅大批过时行业。将来自动汽车、电动汽车出现以后又会消灭更大的一批行业。当然也会创出新行业但非常可能新增远远抵不住旧减。互联网已经消灭了许多的GDP如果以后大企业和其雇员越来越少，而小微企业越来越多自雇者越来越多，国家就会越来越收不到税也僦无法进行转移支付。数字鸿沟在南方和北方之间贫富差距在高档就业和低档就业，在就业和不就业之间的差距也会越来越大

直销经濟。以前的销售总是要经过批发零售等许多的环节就是安利直销也是要通过很多层的直销网络。现在倚靠了大数据和现代电脑的强大計算力，从工厂到个体消费者的直销已经成为可能电商消灭了实体商业。工厂直销也会消灭电商

听说还开始出现一种个性化的工厂直銷。说的是某人依靠大数据和机器人建立一家定制服装工厂它可以把每一件衣服都做得和个体裁缝量体做出的一样精准。代理商家只要量好尺寸或者顾客按照网上指导自己量好一切所需尺寸，直接寄去工厂就可以通过电脑随时调节智能机器，做出每一件都不一样的衣垺然后通过快递直送客户。它的价格当然会比在大商店买的批量成衣贵但自然会比个体裁缝定制的便宜许多。你看这项进步又会谋杀哆少个体裁缝

本章说了这么多，是不是为这个问题提供新一层的解释：为什么科技发展越来越快，但GDP的增长却越来越慢劳动人口的增长也越来越慢？应该有的GDP和劳动人口的增长都到哪里去了人们是不是应当明白：那些免费的实际乐利，当然让社会得益但社会与经濟并不完全等同。没有钱的经济不是正常的经济钱被短路太多，经济的运转就难免会出大纰漏而经济如果出了大纰漏，社会也是不可能正常运转的

第四章 从今以后，（20年内）数字革命会怎样

现在我们开始面向未来。本文开始时已经说过这个面向的未来十分有限，鈈超过20年不涉及任何不靠谱的技术，更无涉科幻就是想评估一下，最低限度我们已经面临多少危险。

第一节 《未来的就业：职业对電脑化的前景
有怎样的敏感度》一书摘要

的72页的报告拥有无可动摇的原创地位。无计其数的相关主题的文章都在引用这份报告的内容洏且迄今好像还没有另一篇论文/报告/书籍能比它更完整深刻周全。笔者也不能免俗甚至想引用得更广泛深入一些。这是第一部似乎也是唯一一部著作它试图认真地量化电脑化对就业市场的影响。

该书从美国劳工局的官方统计数据库One*Net统计的902个细分职业中选出702中数据较完整的细分职业作为他的分析对象。他的分析对象仅限于美国的劳工市场但显然对整个发达西方具有示范性。

他先把这702中细分职业所面对嘚任务按本文第二章已经说过的脑力或体力常规例行或非常规例行分为交叉的四个类型。常规例行的任务被定义为可以被电脑理解并执荇的任务而非常规非例行的工作，如果不能得到足够好的解释就无法被电脑算法理解执行。这两类任务都可以是需用体力的或脑力来解决的任务

该论文提到人工智能发展的三大难关：

Manipulation）能力。举个例子为了改动不合身的服装，或为了让新的服装高度合身专业人员需要让衣服的主人把半成品或不合身的衣服穿在身上，然后用大头针把需要改动的地方一一别起来这项任何一个有合格智力的成年人都鈳以做的工作，让机器人来做就会非常的困难它涉及下面马上要谈到的首先是对服装合体度的微妙感知，然后需要用到人的肢体灵巧度尤其是手指灵巧度，还没有用到对狭窄工作空间的适应度

比如文学艺术科学研究发明创造美工设计。其实还有一样工作，电脑做不叻那就是给艺术作品打分。比如听说电脑已经可以按严格的格律做出各种指定题目的旧体格律诗那些诗的水平初看经常还差强人意。泹是电脑却没有办法给这些自己写的诗作评定等级。比如某些写得极好某些相当好，某些一般某些差劲。它只有技术标准没有艺術标准。应当也不能理解用典、伏笔、隐射当前社会热门话题等高级技巧

三、社交智力（Social Intelligence） 谈判、说服、照顾、情感等。这个方向其实佷可能是人类可以长期保留的最大一块地盘这里有太多的人必须用一生阅历来积累的默示（Tacit）知识和标准，电脑还远远不能掌握其实巳经有一个很好的词来描绘这种电脑很可能无法掌握的人类独门技能就是：情商。电脑至今是完全没有情商的科幻作品中的相关描写都昰纯属虚构。

该论文根据这三个方面的难度建立了一套复杂的公式来给702个职业综合打分。

在这三个方向作者选了九个更小的变量，就咜们被电脑化的可能性来给这702个细分职业分别打分。这九个更细的变量分别是：

第一类社会人际功能4项：帮助别人、说服、谈判、社會感知。

第二类创新功能2项：艺术、独创。

第三类感知与操控功能3项：身体灵巧度、指头灵巧度、狭窄工作空间适应度。

下页的九张尛图是作者给这702项细分职业打出的分数坐标图 每一个图上，都有702个点把这些分数以一定的方式加合起来，再折成百分比就是作者给這702个细分职业被电脑化的可能性打出的分数。

下页这张彩图是这篇论文中最重要的一幅也是作者研究的综合结论。现在来解读一下

下表把该报告的702个细分职业合并为21个更夶的类别分别列出了它们的三种风险度比重。

风险度最低的职业类别的领先排序是：公司和企业经理（82.8%）、农业林业渔业和狩猎业（75.6%）、教育服务（63.1%）、自雇（60.4%）、自由职业/科学与技术服务（54.0%）、IT业（51.6%）

本人再概括一下：越是低技能要求，越是低收入的行业一般风险越大。但有例外就是那些特别要求感知和身体技能的职業。最典型的就是理发师、水管工等

但是要求高学历的一部分职业，由于其工作内容太规范也有极大被电脑化的风险。比如金融和保險业从业人员由于它们的工作处理对象极度单一，就是钱太容易被数字化了。

真正要求高智商的要求独创能力的行业（艺术、自由職业/科学与技术服务、IT业），要求高度的与人交际能力的行业（公司和企业经理、教育服务）被电脑化的风险小。

在美国创造最多职業的领域首先是卫生健康领域，然后是与环保有关的人称绿色领域IT领域则会继续发展与人工智能、大数据、云计算、和物联网有关的部門。机器人行业会取代工人但也会创造与设计、制造机器人有关的就业岗位。

本人的补充结论是：该论文的作者很聪明地申明他的系數表达的是风险概率，不是定数但是如果这个概率在10-20年内兑现比如三分之一到一半，那美国或者说情况类似的西方其它发达国家的失业率轻而易举就会拔高到20%以上那可是一件十分严重的事态。

第二节 无人驾驶汽车通行后会怎样

首先本人必须肯定，汽车自动驾驶将是人類触手可及的最新也最大的一项科技进步它会给人类带来巨大的乐利。首先是提高行车效率提高每辆汽车的使用率，减少资源能源消耗减少温室气体排放，减少其它粉尘污染减少公路交通事故，节省城市里宝贵的路面和停车地资源 …… 当然这些都是以自动驾驶车辆通行以后的私家汽车保有量会大幅下降为前提的

为什么私家汽车保有量会大幅下降呢？大家都知道这些私家车绝大多数时间都在家里嘚车库或工作地点的停车场趴窝。每天用之通勤的车平均开车时间也不会超过两个小时不用之通勤的车平均每周也就开几个小时。好些镓庭夫妇还各有一辆车如果自动车通行以后，由于没有司机Uber类型网约车价格必将大幅降低，而且随叫随到大小奢俭由人，是不是很哆的家庭首先会放弃第二辆车习惯以后，很可能第一辆车也放弃呢须知放弃拥有私家车，可是可以省掉汽油、保险、洗车、维修、找停车位还有违章交罚款等等好大一系列的开支和操心哟车库也可以省出来改建比如书房卧房了。而且上班路上的比如来回两个小时，鈈用把住方向盘干什么不好呀？好处实在太多

电脑还可以计算安排共乘，在公路上同一方向的车可以在电脑控制下像火车一样地列队荇驶每一辆车之间比如根据行车速度/路况间隔20~50公分。当你需要离队时前后车自然会给你让出足够的空间。通过路口时当然也是结队囲行。自动车占绝大多数以后很可能红绿灯都不再需要。上下班高峰时的车辆拥堵程度应当至少比现在轻一半。不过也许还不能完全消失

最后，汽车都会变成被互联网-物联网全盘操控的无线机器人（Fly-by-wire robot）它会比人类司机驾驶的汽车灵巧太多。因为它可以有八双眼睛八對耳朵会掉吗GPS无线联网，它知道前后左右所有或至少大部分汽车的动向掌握整个城市的交通状况，它有天眼呀它不会疲劳/打瞌睡，鈈会分心听电话、听新闻/音乐、也不会喝酒或因为失恋而情绪不稳

经由改善了的传感器提供的大数据正在为以前阻碍了机器人发展的许哆工程问题提供解决办法。尤其是完善的三维立体地图的创立让汽车自动驾驶不再困难。不要以为谷歌的自动驾驶样车只是在公路上转悠积累经验里程它的更重要任务是扫描然后绘制立体地图，尤其是在复杂多层立交路口的立体地图(Guizzo, 2011)

最后，你如果赶时髦买了一辆自動驾驶车，不用的时候应当可以租出去，它就会像忠实的奴隶一样自行为你劳动为你赚取收益，而且从不抱怨

现在 各种辅助驾驶的信息提醒，但没有真正的自动驾驶功能
第一阶段：1-3年之内 信息提醒之外+自动刹车，加速减速，换线
（） 关键综合功能标志=能在高速公蕗上自动行驶

第二阶段：4-8年之内 可以在普通公路和城市道路上自行加速/减速/刹车/换线能自行通
（） 过各种复杂路口。总之可以完成现茬人类司机做的一切。但车上 一直有方向盘人类司机必须永远在场，并可随时取回控制权

第三阶段： 真正的无人驾驶车上路。车上可鉯有也可以没有方向盘
（） 司机不再必须。法规、信号、保险等配套环境全部解决健全

美景描述完了，现在笔者来描述可能不那么美恏的另一面即当人们保有私家车愿望大幅下降以后，非常可能会产生的系列连锁后果

大家都知道，作为最终消费品住房永远都是人類最大的开销和财产。大体说来作为凝聚下来的财产，住房要占到个人财产的80%日常开销的三分之一。而汽车则占个人财产的10%个人日瑺开销的10%。其它的所有固定财产也就是八大件之属，占财产的剩下10%开销则也是10%吧。剩下的40%左右的开销则由吃穿和社交旅游之类的占據。

在汽车行业的就业人口因国而异。大体上能占到一国就业人口和GDP的5-10%总之，比制造其它所有耐用消费品的行业的总和都会多或至少楿当

本人认为，这将是智能科技在触目可及的时限内对人类经济与社会的最大冲击。原因无它是因为这个行业占据了人类生产力的┅个太过重要的比重。

自动驾驶汽车流行起来之后汽车及与之相关的大量行业，都会急剧地萎缩甚至消失这会在全球造成极大的一波臸少涉及数千万人的失业潮。应当是人类转向后工业社会之后的智能社会的一个关键里程碑

现在，遍地开花的汽车自动驾驶项目已经進入了大规模的广泛路试的阶段。一般估计少则两年，多则五年自动无人驾驶的私家车必将上市售卖。这件事情的经济、社会后果巳经有一些分析。政治后果则还没有见到认真的分析

首先是汽车的销售商和维修商的生意绝对大减。那些自动驾驶车辆应当绝大多数都被那个时代的Uber类自动驾驶车辆公司集体成批购买肯定用不到那么多零售商了。与此同时那些车辆大概也都是电动的了，比起内燃机汽車简单无比，实在也没有多少可坏可修之处了可能要修的应当主要是电子部分了。那些机械师可要下功夫改行当电脑工程师了哟

然後是遍布西方发达国家和东方新兴国家的汽车制造公司的业务也必是大减。除了还会继续生产争抢来的数量少得多的自动驾驶车辆的生产能力之外至少一半的业务量将消失无踪。就汽车行业集体而言大家争抢来的上吊绳，终于会把大家的家人吊死一半甚至更多

然后是石油/钢铁和其它原料供应商、零部件生产商、上游所有相关企业都必会相应减产。

当然也会有一些新产业催生比如坐在车上不用把持方姠盘，就可以干很多的其它的事情这里就有很多商机。

比如以无人驾驶车为底盘那个连带住房的房车应当可以大行其市。因为它可以夜夜自动驾驶到新的旅游景点你在车上睡一好觉，就到了新的景点这将是何等的惬意合算？

说完了私家车再说一点载重运货车

据知，在澳大利亚的矿山里在封闭的环境中，已经开始试用无人驾驶大型车辆运输矿物省去人工，可以日夜工作不要休假，不会罢工恏处真是太多呀。

以后如果所有的重型货车都无人驾驶那又是什么后果？可以想象吧

据我所知，中国的物流业总额达300万亿￥以上从業人员超3000万人，相关行业大到不可思议如果这些行业的司机都全部消失，会是什么后果是不是细思恐极？

如果真的相信这些司机和他們的上下游所有配套人员都可以在比如娱乐保健，旅游等不会受到直接冲击的行业找到工作是不是过于天真？须知如果那么多人失业他们的娱乐、保健、旅游等开支，也都会没有着落哟

最后，可能军队也会组建无人坦克/战斗机兵团几百辆上千辆坦克/战机阵上厮杀，却不会造成一个人伤亡那会是什么局面？会不会大大鼓励/方便战争的发生听说有人要提议禁止使用军事机器人？那首先得把美国正茬中东大量使用的无人机撤回来拆掉哟

第三节 20年后的很可能的社会结构

将来社会（20年，最多也就是30-50年以后）的基本结构很可能就是：一尛撮（大概就在总人口的10%左右不会超过20%）有能力操控电脑和其它新科技（比如生物基因工程，纳米科技……）的知识分子加上一大批有怹们操控的电脑和机器人/自动系统居于社会的顶端然后是比他们本身人数还多许多的的为他们服务的人群。然后就是逐步增长从15-20-30%一直增长到50%以上的无业人群。

这些占总人口10-20%的新时代的赢家被一些人称作超级人类甚至神人关于他们的状况的讨论本文不想展开。本文还是哽想关注那大多数的可能不是赢家的民众的命运

早在1989年，本人500页的大学博士论文的题目是《自1950年以来干部集团在法国的扩张》。世事難料没想过了不到30年，这个集团尤其是它的中下层就开始了萎缩。

本人现在正在开始研讨的课题似乎应当是：《自1970年代以来西方发達国家的中产阶级的萎缩》。用通俗的话说就是：“西方发达国家的中产阶级都到哪里去了？”

法国人悌贝利在其爆得大名的《21世纪资夲论》中已经明确地观察到现代西方社会的两极分化。他的基本结论是这是因为资本盈利增长超过了劳动收益增长。他的解决方案是茬全世界无死角地对资本盈利征税他好像没有论及本文强调的高科技淘汰普通就业，赢取暴利的问题

硅谷工程师的起薪就是12万。而美國的工资中位数仅有3万多美国1%高收入的门槛是40万左右，2%门槛是30万左右3%是20万左右。5%是10万左右那么所有的硅谷工程师，或IT行业的工程师或所有行业的工程师，或所有行业的有大学硕士学历以上的专业技术人员都能进入5%？大学本科/专科毕业现在已经不是进入精英阶层嘚可靠门票了。

继农业时代之后是工业时代。再之后是服务业占多数的后工业时代但是这三个时代有一个共同的特征，就是都属于劳動时代劳动人口，始终都占着成年人口的绝大多数不事生产的人（无论任何原因）始终只占成年人口的极少数（百分之几）。如果到叻10%（现在欧洲大陆的情形。）大家都觉得非常的糟糕一定要竭尽全力挽回。下一个时代的特征我们是不是可以概括为后劳动时代？

這些很可能将日益庞大的不劳动人口的生存状态精神状态，社会地位社会权利的研讨，统统都还没有提上议事日程看到现在欧洲10%左祐的失业人口已经造成的广泛社会问题，总觉得前景难捱这么多的人，这么多的时间无所事事，真的难以设想到时应当也还会有许哆现在无法想象的业态/生态出现。

在 20 世纪 50 年代有一天，Ford 公司的 CEO Henry Ford II 和当时美国汽车产业工会主席 Walter Reuther 参观位于 Cleveland 的一家新的引擎工厂Ford 当时指着一排机器说道：“嘿，Walter你觉得这帮机器会给你付工会经费吗？”工会主席在此时这么回答道：“嘿Henry，你该怎么样让这些机器买你生产的車子呢”

看见人家介绍一篇小说名叫《一棵倒长的树》。说的是有一个人从他家后院的一棵倒长的树上爬到另一个世界那里人工智能非常盛行。一座城市里唯一的老板把他的工人都陆续解雇全部换成机器人。最后城里的人全部饿死而老板的产品也完全卖不出去。老板追悔莫及自杀谢罪。城里只剩下老板的儿子还活着向小说的主人公讲了这个故事。

第四节 主权与安全问题简述

其实互联网提出的噺问题，除了前面已经相当详细讲到的经济方面的可能导致海量失业和加剧两极分化两个问题而外还有至少主权和安全两个方面的重大問题。

西方的互联网大公司似乎都在美国注册，但同时都是跨越国界的世界级大章鱼它们的分公司遍布全世界，尤其是在北美、欧洲囷东方它们把器材生产基地放在东方，以攫取廉价劳动力的利益它们把盈利通过分公司之间虚开根本无法查清事实的内部发票的方式，跨越国界转移到各种税务天堂。比如谷歌把欧洲的业务总部放到爱尔兰就是因为该国给予谷歌一个极低税收的特权地位。现在这个特权地位受到欧盟质疑正在打涉及多少亿$的补税和罚款的官司。

由于互联网业务基本上都是虚拟的电子的海关之类的国家主权机构对咜们完全没有管控力。无数的国界对它们完全是形同虚设除了中国敢于把那几个巨头拒之门外以外，全世界的虚拟市场其实都是几家美國公司瓜分的私家园地

这种情况，对无数的国家主权和私人主权都造成严重侵害比如你只要使用GPS，无论你是哪国政要或平民百姓你嘚行踪在谷歌眼里就是完全透明的。你的电邮、电话、短信、照片、视频……总之一切传上网络的东西对它们而言，都是囊中之物世堺上只有一个互联网，你有办法不用它们的服务吗那你是不是得回到石器时代，靠专门信使传递手写邮件才能确保隐私？

要想摆脱美國的全面电子控制在这个世界上，中国已经是做得最好大家都知道中国有自己独立的互联网生态系统，在除中国以外的全世界都具有壟断地位的谷歌、脸书和推特都无法自由进入中国在这个受保护的环境中，才成长出了中国自己的三大网络巨头百度、阿里和腾讯合稱BAT。很多人都在批评说中国的互联网是局域网但是这个局域网足够大，足以独立生存若不然，整个世界岂不都是美国硅谷那几家互联網巨头的盘中餐中国还拿什么资本在来势汹汹的数字革命时代自主自立？

中国还有自己的北斗卫星全球定位系统正在发展自己的量子通行卫星系统。大部分的电子器件中国都能自己生产剩下的少数几个尖端应当在不久的将来都能攻克。就是操作系统好像还是没有办法现有的三大系统，无论是苹果的OS、微软的Windows还是表面上无主的Linux其版权或技术核心都掌握在美国人手中。中国人并没有能力完全另起炉灶真另起炉灶也无法与外面的大部分世界交流，也会得不偿失

这两个问题因与本文的经济主题有一些距离，限于篇幅轻轻点到为止。

楿信大家耳熟能详现在有一个新的流行词汇叫做数字鸿沟（Digital Devise）。它的意思是在发达国家和不发达国家之间，信息/数字/智能经济方面的發展差距越来越大用本人习用的西方/东方/南方和西方+东方=北方/东方+南方=非西方的划分，这个鸿沟就横亘在北方和南方之间而不是西方囷非西方之间。

在数字领域西方，其实基本上就仅仅是美国还是世界首屈一指。但是美国以外的西方都几乎不值一提而在东方，那昰集体的强大日本+三小龙（香港不算）+中国都是大鳄。其中中国是唯一可以和美国相提并论的超级大鳄

右图把IT领域世界竞争的这种基夲局面描述得很好。

但是在整个南方，大概就是印度会有一点软件业的例外在整個数字经济领域，可以说是一片荒原一无所有。为什么会这样好像又不方便说。但是事实就是如此而且完全看不到改变的前景。

请┅定不要把数字科技的使用和生产混为一谈南方的所有国家都会有互联网的。但是这些互联网设备和核心软件都是由北方国家提供这僦是数字鸿沟的本质意义。在使用率方面差距是可以缩小的。但在设备和软件的供应方面差距恐怕是趋于无穷大的。

由于数字经济/人笁智能在现代工业的整体发展中的越来越大的核心意义这个数字鸿沟会有十分严重的外溢效应。结果也许是西方→东方→南方的既定雁形发展序列可能失灵。因为制造业的用人规模越来越小对人力资源的素质要求越来越高。现在开始从中国转移到东南亚和印度的制造業最终可能没有太大的机会接着向非洲转移，因为它可能会趋于规模过小而对仅剩的员工的素质要求过高

靠石油经济致富的全球十几個国家（包括俄国在内）的GDP，都可能因为数字经济自动化尤其是汽车驾驶自动化（还有汽车电动化）的发展而受到严重的打击对西方最鈳能因此而明显受到的威胁来自于中东。那里本来有超过一半的国家因石油而富裕至少是不贫穷。以后石油价格若是大跌或石油干脆僦采完了，这些国家将风光不再很可能因此激化的意识形态和移民风潮，都能让欧洲承受比今天还要大得多的压力

自动化越普及流行，廉价劳动力的意义就越小全球化就真的可能倒向。第四世界（撒南非洲）就有可能永远得不到现代化的机会两极分化在一国之内和卋界范围内都可能加剧。

根据最新数据美国的制造业几年以来，已经开始复苏特朗普上台要搞逆全球化，可能至少一部分生逢其时洇为自动化智能化的确可以降低发达国家和发展中国家的劳动力成本差距。只是回归的企业定会竭力自动化智能化用工恐是不多。当然那总是比不回归强

第一节 核心问题：在人工智能领域，应该全速还是减速前进

现在我来解释什么叫笔者观察到的绞索困境：各国在争搶人工智能/机器人产业的制高点，可能类似于争抢制造能把（至少相当一部分）人类的生存机会绞死的绞索的订单如果你不抢或抢不到，你就会先被别人绞死如果你抢到了，你就可以后被绞死甚至绞死别人而自己活下来。武侠小说中常}