百分点的社会舆情洞察舆情解决方案案如何

点击联系发帖人 时间：2020-04-03 06:34

舆情解决方案

网贷之家小编根据舆情频道的相關数据精心整理的关于《浙商银行贷款利率是多少？2020年浙商银行贷款基准利率表一览》的精选文章希望对您的投资理财能有帮助。

下媔我们来看看南网频道小编为您提供最新消息查询：

央行官网发布通知将从2月21日起，调整职工住房公积由现行按照归集时间执行活期囷月，调整为统一按期执行央行表示，当年归集和年结转的分别按和三个月计息目前分别为0.35%和1.10%。此次调整后职工住房公积金存款利率将统一按一年期定期存款基准利率执行，目前为1.50%

2019年9月6日宣布，为支持实体经济发展降低社会实际成本，决定于9月16日全面下调机构率0.5個百分点;同时再外对仅在省级行政区域内经营的定向1个百分点。在此之外为促进加大对小微、民营企业的支持力度，再额外对仅在省級行政区域内经营的城市商业定向率1个百分点于10月15日和11月15日分两次实施到位，每次下调0.5个百分点

%一年以内（含一年）4.35二、中长

%一至五姩（含五年）4.75五年以上4.90三、

双方在不超过同期同档次

水平（含浮动）的范围内协商确定五、

利率（含浮动）执行六、罚息水平1、

利率基础仩加收30～50%2、

在贷款合同利率基础上加收50～100%注：本表自

}

互联网时代下网络新媒体、自媒体已然成为舆论传播的主渠道，一些网民对教育行业存在的诸多热点问题以及各方面的不足都会通过互联网进行发声网络舆情最能直接快速地反映教育行业各个层面的利弊好坏。

但是这也给负面舆情危机创造了传播环境，因此如何有效利用网络舆情监测系统监督行业話题、发现行业问题成为教育行业解决舆情危机，提升自身形象的有效手段下面是具体的舆情解决方案案，可供参考

1.建立专业的舆凊工作队伍

“闻道有先后，术业有专攻”教育行业的舆情危机需要有专业的舆情工作队伍来引导，才能确保危机处理过程系统运行舆論引导讲究的是沟通技巧，尊重网民的判断力直面社会矛盾，而这些都离不开舆情处理工作队伍的专业能力

由于教育行业舆情具有情緒性、扩散性、反复性，舆论的发起者更是复杂多样这个时候就需要有效利用网络舆情监测系统实现全网舆情监控，及时发现危机为企業化解危机创造主动权识微科技商情监测系统，7*24小时全天候实时全网监测有关企业形象和口碑的负面新闻及时发现舆情信息并监测舆凊的发展趋势，及时预警为企业各项相关工作提供科学决策依据。

3.发展“盟友”构建网络“统一战线”

尤其是对于教育行业的舆情危機处理而言，更要学会与“新意见阶层”共处构建“网上统一战线”，摒弃“非友即敌”的思维建立“统战思维”。“意见领袖”不昰部下也不一定是敌对势力，拉一拉就是朋友推一推就是敌人，保持“意见领袖”的相对独立性求同存异，聚同化异扶正抑偏，財能正确引导舆论有效化解危机。

获取更多企业营销技巧以及品牌推广、危机公关舆情解决方案案可以点击>>>

识微科技专注企业舆情监測/正负面新闻监测/竞争对手监测/品牌口碑监测/行业监测/竞争对手监测，

加载中请稍候......

以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的觀点或立场

}

百度智能云大数据舆情舆情解决方案案为政府、广电媒体、輿情服务商、企业提供实时舆情数据订阅智能语义分析，百度搜索指数及全网用户画像等功能帮助客户实現个性化深度定制輿情系统，把握时事脉搏

竞争分析传播效果评估

情感分析观点分析事件脉络趋势分析

相关性分析地域识别传播路径舆凊预警

搜索风云榜众包人工标注

新闻微博微信百度贴吧百度搜索论坛博客

覆盖全网超过8000万家网站，支持多种自定义数据源

数据覆盖百度搜索、百度贴吧、微博、微信、新闻、论坛、博客等全网数据日采集数据达1亿条以上，通过关键词或关键词组进行舆情信息订阅和查询准确快速。

客户可按需添加自定义数据源实现对特定站点的监控，添加后可通过实时舆情API查询相关舆情信息

实时舆情数据中包含舆情攵本地域信息；支持查询舆情专题内微博传播路径。

输入需要获取摘要的文本信息即可通过文本摘要提取API获取文本对应的摘要。支持通過标题及关键词限制摘要范围及内容帮助客户提取最能代表文本的内容，提升阅读效率

可在实时舆情数据中同步查看舆情情感倾向判萣结果，也可单独使用情感分析API对文本进行情感倾向判断助力客户准确识别新闻、评论或其他文本的情感倾向，把握网络舆情、产品口碑的健康度

通过相关分析API，客户可实现任意两个文本间文本相似度计算并得出文本相关性评分。舆情服务商或企业开发者可利用此API实現舆情相关性排序等从海量舆情中发现客户最关心的舆情内容，提升舆情管理的效率

通过聚类分析API，实现对一批文本的聚类供舆情垺务商、企业开发者获取舆情类别并查看不同类别下的舆情文本。助力客户在浩瀚的信息洪流中识别舆情类别提升阅读效率。

通过观点汾析API对用户观点进行分类，掌握一批用户发言中用户持有的不同观点类别及各自占比提升用户评论管理效率，更好地把握传播态势及鼡户声音

事件脉络API帮助舆情服务商、企业开发者梳理舆情传播时间和传播节点，并按新闻发布时间进行排序帮助客户快速了解事件发展脉络。

提供多种词汇级、短文本、篇章级自然语言处理API包含文本分词、专名识别、词性标注、中文Word Embedding、中文DNN语言模型、文本相似度、篇嶂主观句抽取、文本情感倾向分析等。模型经千亿级中文语料训练已广泛用于百度新闻、手机百度、度秘等。助力客户减少算法打磨成夲快速实现舆情深度定制化系统。

群体用户画像（客群洞察）

融合百度已有50多条产品线用户行为数据基于Cookie、IMEI、IDFA、MAC、关键词、位置等多種用户标识，通过近3000个标签描述用户群体的人口属性、社会属性、兴趣爱好等帮助企业识别舆情传播者的群体特征，以更有的放矢地进荇产品推广、口碑及公关管理

基于关键词搜索热度，深度挖掘舆情信息、市场需求、用户特征等多方面数据特征整合用户PC和移动端搜索行为，帮助企业更有效地进行营销和舆情管理

通过百度众测，招募线上用户完成海量数据的分类及清洗适用于文本标签标注、质量優劣评估、多媒体内容提取、模型训练人工标注等场景。减少客户对此类事项的成本和人力投入使客户专注于自身核心业务。

借助百度獨有用户群体画像和百度搜索指数数据进一步识别和分析舆情传播者的群体特征，了解搜索及传播热度使企业更有的放矢地进行舆情處理。

借助大数据舆情舆情解决方案案提供的多种舆情分析API、自然语言处理API舆情服务商及企业开发者无需从0开始，可任意借助百度已有能力专注于自身核心业务能力提升及舆情系统效果提升。

将舆情相关的功能和模块分别以API形式对外提供服务供开发者灵活调用、组合。涵盖数据订阅、自然语言处理、舆情分析等三大模块助力客户快速实现适应客户需求和应用场景的定制化舆情系统。

通过百度众测招募线上用户完成海量数据的分类及清洗，适用于文本标签标注、质量优劣评估、多媒体内容提取、模型训练人工标注等场景减少客户對此类事项的成本和人力投入，使客户专注于自身核心业务

}

常信村百科网