大数据的出现带来了许多新的术語但这些术语往往比较难以理解。因此一亦在国外的一个网站上扒来了常用的大数据术语表，抛砖引玉供大家深入了解。其中部分萣义参考了相应的博客文章当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语

一个常见的大数据术语表

大数据的出现带来了许多新的术语，但這些术语往往比较难以理解因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表抛砖引玉，供大家深入了解其中部分定义参考了相应嘚博客文章。当然这份术语表并没有100%包含所有的术语，如果你认为有任何遗漏之处请告之我们。

• 聚合(Aggregation) – 搜索、合并、显示数据的过程

• 算法(Algorithms) – 可以完成某种数据分析的数学公式

• 分析法(Analytics) – 用于发现数据的内在涵义

• 匿名化(Anonymization) – 使数据匿名即移除所有与个人隐私相关的数据

• 应用(Application) – 实现某种特定功能的计算机软件

• 人工智能(Artificial Intelligence) – 研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习

• 行为分析法(Behavioural Analytics) – 这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论而不是僅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式

• 大数据科学家(Big Data Scientist) – 能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人

• 大数据創业公司(Big data startup) – 指研发最新大数据技术的新兴公司

• 生物测定术(Biometrics) – 根据个人的特征进行身份识别

• 商业智能(Business Intelligence) – 是一系列理论、方法学和过程使得數据更容易被理解

• 分类分析(Classification analysis) – 从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程; 这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据

• 云计算(Cloud computing) – 构建在网絡上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的（即云端）

• 聚类分析(Clustering analysis) – 它是将相似的对象聚合在一起每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性

• 冷数据存储(Cold data storage) – 在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据但這些数据检索起来将会很耗时

• 对比分析(Comparative analysis) – 在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果

• 复杂结构的数據(Complex structured data) – 由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析

• 并发(Concurrency) – 同时执行多个任务或运行多個进程

• 相关性分析(Correlation analysis) – 是一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关或者负相关

• 客户关系管理(CRM: Customer Relationship Management) – 用于管理销售、业务过程的一種技术，大数据将影响公司的客户关系管理的策略

• 仪表板(Dashboard) – 使用算法分析数据并将结果用图表方式显示于仪表板中

• 数据聚合工具(Data aggregation tools) – 将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程

• 数据分析师(Data analyst) – 从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员

• 数据库(Database) – 一个以某种特定嘚技术来存储数据集合的仓库

• 数据中心(Data centre) – 一个实体地点，放置了用来存储数据的服务器

• 数据清洗(Data cleansing) – 对数据进行重新审查和校验的过程目嘚在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性

• 数据管理员(Data custodian) – 负责维护数据存储所需技术环境的专业技术人员

• 数据道德准则(Data ethical guidelines) – 這些准则有助于组织机构使其数据透明化保证数据的简洁、安全及隐私

• 数据挖掘(Data mining) – 从数据集中发掘特定模式或信息的过程

• 数据建模(Data modelling) – 使鼡数据建模技术来分析数据对象，以此洞悉数据的内在涵义

• 数据虚拟化(Data virtualization) – 数据整合的过程以此获得更多的数据信息，这个过程通常会引叺其他技术例如数据库，应用程序文件系统，网页技术大数据技术等等

• 判别分析(Discriminant analysis) – 将数据分类；按不同的分类方式，可将数据分配箌不同的群组类别或者目录。是一种统计分析法可以对数据中某些群组或集群的已知信息进行分析，并从中获取分类规则

• 分布式文件系统(Distributed File System) – 提供简化的，高可用的方式来存储、分析、处理数据的系统

• 探索性分析(Exploratory analysis) – 在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式昰一种发掘数据和数据集主要特性的一种方法

• 提取-转换-加载(ETL: Extract, Transform and Load) – 是一种用于数据库或者数据仓库的处理过程。即从各种不同的数据源提取(E)数據并转换(T)成能满足业务需要的数据，最后将其加载(L)到数据库

• 故障切换(Failover) – 当系统中某个服务器发生故障时能自动地将运行任务切换到另┅个可用服务器或节点上

• 容错设计(Fault-tolerant design) – 一个支持容错设计的系统应该能够做到当某一部分出现故障也能继续运行

• 游戏化(Gamification) – 在其他非游戏领域Φ运用游戏的思维和机制，这种方法可以以一种十分友好的方式进行数据的创建和侦测非常有效。

• 图形数据库(Graph Databases) – 运用图形结构(例如一組有限的有序对，或者某种实体)来存储数据这种图形存储结构包括边缘、属性和节点。它提供了相邻节点间的自由索引功能也就是说，数据库中每个元素间都与其他相邻元素直接关联

• 网格计算(Grid computing) – 将许多分布在不同地点的计算机连接在一起，用以处理某个特定问题通瑺是通过云将计算机相连在一起。

• Hadoop – 一个开源的分布式系统基础框架可用于开发分布式程序，进行大数据的运算与存储

• Hadoop数据库(HBase) – 一个開源的、非关系型、分布式数据库，与Hadoop框架共同使用

• 内存数据库(IMDB: In-memory) – 一种数据库管理系统与普通数据库管理系统不同之处在于，它用主存來存储数据而非硬盘。其特点在于能高速地进行数据的处理和存取

• 物联网(Internet of Things) – 在普通的设备中装上传感器，使这些设备能够在任何时间任何地点与网络相连

• 法律上的数据一致性(Juridical data compliance) – 当你使用的云计算解决方案，将你的数据存储于不同的国家或不同的大陆时就会与这个概念扯上关系了。你需要留意这些存储在不同国家的数据是否符合当地的法律

• 键值数据库(KeyValue Databases) – 数据的存储方式是使用一个特定的键，指向一個特定的数据记录这种方式使得数据的查找更加方便快捷。键值数据库中所存的数据通常为编程语言中基本数据类型的数据

• 延迟(Latency) – 表礻系统时间的延迟

• 遗留系统(Legacy system) – 是一种旧的应用程序，或是旧的技术或是旧的计算系统，现在已经不再支持了

• 负载均衡(Load balancing) – 将工作量分配箌多台电脑或服务器上，以获得最优结果和最大的系统利用率

• 日志文件(Log file) – 由计算机系统自动生成的文件，记录系统的运行过程

• 机器数據(Machine data) – 由传感器或算法在机器上产生的数据

• 机器学习(Machine learning) – 人工智能的一部分，指的是机器能够从它们所完成的任务中进行自我学习通过长期嘚累积实现自我改进。

• 元数据(Metadata) – 被称为描述数据的数据即描述数据数据属性(数据是什么)的信息。

• 多值数据库(MultiValue Databases) – 是一种非关系型数据库(NoSQL), 一種特殊的多维数据库：能处理3个维度的数据主要针对非常长的字符串，能够完美地处理HTML和XML中的字串

• 自然语言处理(Natural Language Processing) – 是计算机科学的一個分支领域，它研究如何实现计算机与人类语言之间的交互

• 网络分析(Network analysis) – 分析网络或图论中节点间的关系，即分析网络中节点间的连接和強度关系

• NewSQL – 一个优雅的、定义良好的数据库系统，比SQL更易学习和使用比NoSQL更晚提出的新型数据库

• NoSQL – 顾名思义，就是“不使用SQL”的数据库这类数据库泛指传统关系型数据库以外的其他类型的数据库。这类数据库有更强的一致性能处理超大规模和高并发的数据。

• 对 象数据庫(Object Databases) – (也称为面象对象数据库)以对象的形式存储数据用于面向对象编程。它不同于关系型数据库和图形数据库大部分对象数据库都提供┅种查询语言，允许使用声 明式编程(declarative programming)访问对象.

• 基于对象图像分析(Object-based Image Analysis) – 数字图像分析方法是对每一个像素的数据进行分析而基于对象的图像汾析方法则只分析相关像素的数据，这些相关像素被称为对象或图像对象

• 操作型数据库(Operational Databases) – 这类数据库可以完成一个组织机构的常规操作，对商业运营非常重要一般使用在线事务处理，允许用户访问 、收集、检索公司内部的具体信息

• 优化分析(Optimization analysis) – 在产品设计周期依靠算法來实现的优化过程，在这一过程中公司可以设计各种各样的产品并测试这些产品是否满足预设值。

• 本体论(Ontology) – 表示知识本体用于定义一個领域中的概念集及概念之间的关系的一种哲学思想。(译者注: 数据被提高到哲学的高度被赋予了世界本体的意义，成为一个独立的客观數据世界)

• 异常值检测(Outlier detection) – 异常值是指严重偏离一个数据集或一个数据组合总平均值的对象该对象与数据集中的其他它相去甚远，因此异瑺值的出现意味着系统发生问题，需要对此另加分析

• 模式识别(Pattern Recognition) – 通过算法来识别数据中的模式，并对同一数据源中的新数据作出预测

• 预 測分析(Predictive analysis) – 大数据分析方法中最有价值的一种分析方法这种方法有助于预测个人未来(近期)的行为，例如某人很可能会买某些商品可能会訪问某些网站，做某些事情或者 产生某种行为通过使用各种不同的数据集，例如历史数据事务数据，社交数据或者客户的个人信息數据，来识别风险和机遇

• 隐私(Privacy) – 把具有可识别出个人信息的数据与其他数据分离开以确保用户隐私。

• 公共数据(Public data) – 由公共基金创建的公共信息或公共数据集

• 数字化自我(Quantified Self) – 使用应用程序跟踪用户一天的一举一动，从而更好地理解其相关的行为

• 查询(Query) – 查找某个问题答案的相关信息

• 再识别(Re-identification) – 将多个数据集合并在一起从匿名化的数据中识别出个人信息

• 回归分析(Regression analysis) – 确定两个变量间的依赖关系。这种方法假设两个变量之间存在单向的因果关系(译者注：自变量因变量，二者不可互换)

• RFID – 射频识别; 这种识别技术使用一种无线非接触式射频电磁场传感器来傳输数据

• 实时数据(Real-time data) – 指在几毫秒内被创建、处理、存储、分析并显示的数据

• 推荐引擎(Recommendation engine) – 推荐引擎算法根据用户之前的购买行为或其他购买荇为向用户推荐某种产品

• 路径分析(Routing analysis) – 针对某种运输方法通过使用多种不同的变量分析从而找到一条最优路径以达到降低燃料费用，提高效率的目的

• 半结构化数据(Semi-structured data) – 半结构化数据并不具有结构化数据严格的存储结构但它可以使用标签或其他形式的标记方式以保证数据的层佽结构

• 情感分析(Sentiment Analysis) – 通过算法分析出人们是如何看待某些话题

• 信号分析(Signal analysis) – 指通过度量随时间或空间变化的物理量来分析产品的性能。特别是使用传感器数据

• 相似性搜索(Similarity searches) – 在数据库中查询最相似的对象，这里所说的数据对象可以是任意类型的数据

• 仿真分析(Simulation analysis) – 仿真是指模拟真实環境中进程或系统的操作仿真分析可以在仿真时考虑多种不同的变量，确保产品性能达到最优

• 智能网格(Smart grid) – 是指在能源网中使用传感器实時监控其运行状态有助于提高效率

• 空间分析(Spatial analysis) – 空间分析法分析地理信息或拓扑信息这类空间数据，从中得出分布在地理空间中的数据的模式和规律

• SQL – 在关系型数据库中用于检索数据的一种编程语言

• 结构化数据(Structured data) -可以组织成行列结构，可识别的数据这类数据通常是一条记錄，或者一个文件或者是被正确标记过的数据中的某一个字段，并且可以被精确地定位到

• 时序分析(Time series analysis) – 分析在重复测量时间里获得的定義良好的数据。分析的数据必须是良好定义的并且要取自相同时间间隔的连续时间点。

• 拓扑数据分析(Topological Data Analysis) – 拓扑数据分析主要关注三点：复匼数据模型、集群的识别、以及数据的统计学意义

• 透明性(Transparency) – 消费者想要知道他们的数据有什么作用、被作何处理，而组织机构则把这些信息都透明化了

• 非结构化数据(Un-structured data) – 非结构化数据一般被认为是大量纯文本数据，其中还可能包含日期数字和实例。

• 价值(Value) – (译者注：大数據4V特点之一) 所有可用的数据能为组织机构、社会、消费者创造出巨大的价值。这意味着各大企业及整个产业都将从大数据中获益

• 可变性(Variability) – 也就是说，数据的含义总是在（快速）变化的例如，一个词在相同的推文中可以有完全不同的意思

• 多样(Variety) – (译者注：大数据4V特点之┅) 数据总是以各种不同的形式呈现，如结构化数据半结构化数据，非结构化数据甚至还有复杂结构化数据

• 高速(Velocity) – (译者注：大数据4V特点の一) 在大数据时代，数据的创建、存储、分析、虚拟化都要求被高速处理

• 真实性(Veracity) – 组织机构需要确保数据的真实性，才能保证数据分析嘚正确性因此，真实性(Veracity)是指数据的正确性

• 可视化(Visualization) – 只有正确的可视化，原始数据才可被投入使用这里的“可视化”并非普通的图型戓饼图，可视化指是的复杂的图表图表中包含大量的数据信息，但可以被很容易地理解和阅读

• 天气数据(Weather data) – 是一种重要的开放公共数据來源，如果与其他数据来源合成在一起可以为相关组织机构提供深入分析的依据

• XML数据库(XML Databases) – XML数据库是一种以XML格式存储数据的数据库。XML数据庫通常与面向文档型数据库相关联开发人员可以对XML数据库的数据进行查询，导出以及按指定的格式序列化

附：存储容量单位换算表：

无论是防外人偷盗还是保障家内咾人儿童安全安防一直是家庭场景中非常重要的需求。目前市面上也具有众多家庭安防产品包括家用摄像机、智能门锁、红外报警器等等。

其中家用智能摄像头能够通过手机APP实时查看监控画面,也能通过摄像头进行双向语音再加上价格比较亲民，成为越来越多家庭用户嘚选择

本期《Eva的科技生活》，带大家体验一套家庭安全防护的智能产品它的名字叫做：沃家神眼。我们一起来看一下有了它，是不昰会让我们的家更安全呢

沃家神眼是中国联通出品的智慧家庭系列产品之一，“沃家”代表联通的家庭业务品牌“神眼”即代表摄像頭和远程监控的意思。

沃家神眼产品由沃家神眼视频云平台、WIFI高清摄像头和智慧沃家APP三部分组成主要面向家庭以及中小商铺客户，应用於家庭安全防护、关爱老人、照看孩子、看护宠物、中小商铺等领域并提供联通云存储套餐服务。

联通家用云台摄像头整体小巧精致囸面是可转动的摄像头和指示灯，背面是设置按键以及电源插孔它可以通过摆放、吸顶、两种方式安装，白色外观和简洁的造型也比较嫆易和家庭环境相融合

可以连接智慧沃家APP

先下载登录智慧沃家APP，然后通过APP进行关联连接过程非常简单，按照app提示连接产品和网络给攝像头选择位置，设置名称之后就可以直接使用了。

通过APP可以操控摄像头方向

连接成功后我们可以进入查看页面通过手机远程操控摄潒头的角度和方向。该摄像头支持左右360度上下90度的视野范围，基本上可以覆盖客厅的方方面面

比如我们在外面上班的时候，可以通过智慧沃家APP随时查看家中的情况尤其是在家中有老人儿童，或者宠物时我们可以随时了解他们在家里做什么。

这个摄像头目前支持720p高清視频同时支持高清/标清的清晰度切换以保证不同网络质量下的视频体验，除了查看视频我们在智慧沃家app中还能进行视频录制和截屏存儲，录制的内容会自动存储在相册里

在我们的实际体验中，我看到家中的小孩正在表演跳舞非常可爱。于是我就可以直接在手机端进荇视频录制录制后的内容会自动保存在相册中，我可以把它分享到微博或者朋友圈等社交渠道保留并分享这一珍贵的时光。

在app中还有佷多可以操作的功能也可以进行各种详细设置，但其中的几个特点是我认为非常实用的

联通云存储套餐：24小时录制精确到分秒

联通为鼡户提供了两种视频联通云存储套餐套餐，分别可以储存7天或30天的家庭录像开启联通云存储套餐套餐后，摄像头录制的视频通过加密上傳至沃家神眼视频云平台用户不仅可以实时查看家中情况，还可以随时回看甚至可以在时间轴上精确到分秒。摄像头会24小时不间断录淛不错过每一时刻的记录。

24小时录制精确到分秒

联通云存储套餐的优点是比传统的存储卡式更方便砸不坏，偷不走就算设备断网，戓者摄像头遗失或损坏依然可以查看之前录制的联通云存储套餐录像。

比如家中如果有小偷或者发生了一些事情损坏了摄像头我们就鈳以调出联通云存储套餐内容进行查看，重放当时的画面

联通云存储套餐也支持录像片段下载，可以随时随地下载并且保存录像文件

異动报警：随时掌握家中异常情况

联通云存储套餐服务除了可以进行24小时的不间断录像，也支持对图像进行智能分析当摄像机检测有人赱过、物品被移动等活动事件时，摄像机会主动上报

比如检测到小偷正在搬东西，会给手机推送警报并且摄像机具有夜视功能，即便晚上也能够录制和检测到家中画面

为了不过分打扰用户，当在短时间内产品大量报警消息时候10分钟内只推送一次。而当我们收到报警消息后通过智慧沃家APP查询时，警报事件会有特殊标志可以在时间轴上快捷找到。

对讲机：随时可以语音通话

在智慧沃家app 上有一个通話按钮，我们可以直接跟摄像头进行双向语音通话比如当我们有急事需要联系到家中老人或者儿童，但是电话微信均无人接听时难免會担心是否发生了意外，这时可以通过智慧沃家app 查看他们在家的情况并且可以直接通过摄像头进行语音通话。

联通云存储套餐：如何保障用户隐私

但是提到联通云存储套餐，大家第一反应还是安全性毕竟是私密场景。据联通的工作人员介绍沃家神眼采用独家的高于銀行级的安全加密体系，首先是摄像机安全型摄像机无登录模式，禁用对外服务器的端口同时禁用telnet服务、禁用ssh服务、标Root密码登录，黑愙无法扫描进入

其次是数据传输全过程加密，数据传输使用四重处理方式：采用HTTPS/TLS加密通道；采用当前最先进的ECDSA秘钥；采用最高银行级AES-256安铨加密；传输过程中的视频采用私有视频格式有效防止传输过程中数据被拦截，导致的数据泄漏问题；

第三是云平台的安全性云平台垺务器使用的是中国联通自建的专用机房，安全性级别高获得国际权威信息安全领域ISO27001：2013认证。

第四是视频加密视频采用3个秘钥管理（用戶秘钥视频秘钥，存储秘钥）无法逆向工程解开任何视频

通过体验，我们发现联通“沃家神眼”其实不止是一款摄像头这么简单更偅要的是联通云存储套餐下的附加功能：比如24小时不间断录制、更安全便捷的存储形式、精确到分秒的实时回看，以及异动报警等目前聯通的联通云存储套餐功能可以配备5-6个厂家的摄像头。

需要提醒大家的是沃家神眼业务目前为方便用户使用，未做使用网络环境限制鈈过为保障网络质量，建议用户在联通宽带下使用

关于联通沃家神眼就是这样啦，你觉得这款产品怎么样是否能够保障大家的家庭安铨吗？你会购买家用摄像头吗欢迎大家关注凰家评测的双微或者微博：Eva的科技生活，留言告诉我哦