时光随道灯光配送线路排线怎么排线

其实这个问题可以拆成3个问题。一个是配载(需要多少辆车)一个是排线(这些车分别跑哪些点),然后具体到车再如何跑最短多环模型步骤更多会比单纯的算一個车确定的点如何跑最短复杂很多。

目前关于多环模型常用的比较好理解的方法就是节约里程法它的基础原理跟前文讲的一样:三角形兩边之和大于第三边。这个好像是路径规划里面最基础的原理这个方法的核心:依次将运输问题中的两个回路合并成一个回路,每次使匼并后的总运输距离减少的幅度最大直到达到一辆车的装载限制时,再进行下一辆车的优化优化过程分为并行和串行两种方式。

这个方法很容易理解跟前文的最近邻点法一样,简单易懂但是,它是最优的吗这个就很难解释(每次优化幅度最大,很难推出全程路径朂短)而很多的资料都是把它的计算结果与单个车直送的做法对比,然后得出优化了多少里程这个做法很SX。能串点的情况下肯定比单個直接配送里程少这个是常识,不需要证明而对于做路径规划需要的是如何更快的找到最好的串点方式,而不是证明串点比直送好

從它的核心思想来看,它应该不是最短的路径规划因为会涉及到一个车的装载限制,可能刚好是最短的时候结果车装不下。所以它應该是一种简单聪明的解决方案。先看看它的解法步骤:

第一步:列出仓到各个点的里程表

这个表格是配送里面很基础的表格计算公里數、路径规划、配送线路排线配载、公里成本、吨公里成本、方公里成本等都需要的。

这个工作量也挺大的具体要做多少步计算有2种方式可以算:①排列组合算法,N数个点中两两组合②看上表就可以立马算(N*N-N)/2。总共N*N格子中间一个斜的不用算,斜杆两边结果一样以仩面12个点为例,这个就得做66个计算

节约里程计算方式:仓到A的距离+仓到B的距离-A到B的距离

或者表格也制作成跟第一个表一样也行

第三步:對节约里程进行排序

然后对66个计算结果进行降序排列。

第四步:根据限制条件(装载)算出配送配送线路排线

根据排序结果节约里程最夶的先开始做排线,举个例子AC节约里程最大则AC可以合并回路,下一个点就得找含A或C的节约里程最大的数据边找数据边计算装载量,直箌不能装了在这个过程就会发现可能出现节约里程大,但是不够装载得做调整。

这个步骤就完成了最初说的2个步骤:配载和排线具體比如一车装5个点的货,就是具体到先跑那个点的问题这个前文探讨过了。以此类推就可以排出所有的配送线路排线。

以上只是罗列了下步骤,没有编具体的数字到里面大家可能不好理解。可以发挥自己的想象力

节约里程法主要从3个维度来考虑路径规划:配送距離、货量和装载量(实际配送规划至少要考虑这些因素:①配送环境:交通限制、每个点能进的最大车型②收货时间窗③配送距离④各车輛装载量⑤各门店收货量、货物温层等)。

节约里程法计算逻辑是很简单但工作量其实挺大的。而且还不够直观有没有更快速的方式呢?小编对其进行了改进借助excel来实现。

其实真实环境中配送都是通过看地图来规划路径的所以看图更符合我们的逻辑需求。而并非要莋66道算术题这还只是一个步骤。地图可以快速看出那几个客户应该一块送但是不好立马算出车够不够装。

所以用excel来解决这个问题把位置在excel中表示出来,另外城市的几环几环也可以用excel的粗体表示如果有主干道也可以用其他的线条表示,即让各个配送点以及距离关系通過表格体现还可以在表格里面根据对城市道路了解进行分区规划,辅助路线规划这个是第一步。

第二步配载排线,具体可以做以下幾个表格体积和重量的数据可以做个基础表,以后就自动在这个表格生成车辆装载和配送环境做辅助决策。excel有个好的功能就是选中几個单元格可以自动求和计算计算装载的时候选择体积还是重量得看配送的行业。一般选择一个为主

如果选中的多个门店装载率差不多(至少80%)就可以算一个排线,记录到最终排线里面以此类推,全部排线完毕就可以用颜色来区分,让配送线路排线更直观当然这个方式解决最短路径,不是靠数据计算而且靠看地图估算,所以效率更快

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原标题:城市配送路线管理-TMS

城市配送现在“火”吗非常肯定的说“火”。在电商时代城市配送就是企业发展的一面“旗帜”,谁的配送快、服务好就会赢得更多客户所以城市配送是电商企业、快递企业争夺的“热点”,谁掌握了这块“蛋糕”谁将获得有利的主动权。

但是城市配送作业环节较多管控较复杂。从接收门店订单—产生配送需求—调配车辆—确定配送线路排线—在途运输—送达—交货—回单其中还包括异常情况处置、客户反馈收集等内容;再加上城市配送环节众多,粗放的管理导致妥投率低、虚假签收、突发状况反馈慢等等问题如何打破这种瓶颈,让城市配送变得更好得借助Made4net-TMS系统来解决。

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